웹보메트릭스(단어분석) -WeboNaver&KrKwic&UCINET6 이용한 ‘2015년 세계 화장품 브랜드 순위 TOP10’ 네트워크 분석-

1. 박한우 편 (2014). 웹보네이버를 이용한 웹보메트릭스 네트워크 분석 •경산: 영남대학교
* This slide was made by Han Woo Park and his students to help researchers and students use the WeboNaver.
관련 링크: http://www.slideshare.net/hanpark/webo-naver2012-0902
 영남대학교 언론정보학과 21210648 박윤정
yoonjjungpark@gmail.com

2. 1. 검색어 정하기
세계 화장품 순위 Top 50
1위 로레알 파리 11위 에이본 21위 렉소나 31위 비쉬 41위 웰라
2위 질레트 12위 존슨스 22위 록시땅 32위 SK-II 42위 설화수
3위 도브 13위 클라란스 23위 맥 33위 커버걸 43위 Pond's
4위 팬틴 14위 Natura
Cosmeticos
24위 Schwarzkopf 34위 크리니크 44위 비오템
5위 니베아 15위 크리스챤 디올 25위 가네보 35위 림멜 45위 Pola 화장품
6위 샤넬 16위 메이블린 26위 Sunsilk 36위 Max Factor 46위 KOSÉ
7위 에스티로더 17위 헤드앤숄더 27위 Lux 37위 Oriflame 47위 입생로랑
8위 가르니에 18위 시세이도 28위 클레롤 38위 비오레 48위 클린앤클리어
9위 올레이 19위 뉴트로지나 29위 더바디샵 39위 Revlon
레브론
49위 헤라
10위 랑콤 20위 Palmolive 30위 로레알 40위 올드스파이스 50위 Coty
출처: http://www.rankingthebrands.com/The-Brand-Rankings.aspx?rankingID=196&year=925

3. 2. 네트워크 분석 목적
• 2015년 세계 화장품 Top50 브랜드를 검색어를 정한다.
-데이터 출처: http://www.rankingthebrands.com/The-Brand-Rankings.aspx?rankingID=196&year=925
• 웹보네이버를 통해(Blog search)얻은 데이터 Top50 중(text_blogcount.txt) Top10 화장품 브랜드를 골라 낸다. 그리고
한국 네이버 블로그에서 이와 관련하여 어떤 단어들이 주로 다루어지고 있는지 그리고 브랜드 간의 연관성은 어떻게 관
련되어 있는지 찾아본다.
-데이터:

4. 3. 단어 빈도 분석을 통해 핵심어 파악하기
• Top10 화장품 브랜드 데이터의 정제과정을 거쳐서 엑셀파일을 통해 단어 150개 추려내기
-데이터:
• KrKwic 연결하기(Korean Key Words In Context)
-출처: http://hanpark.net/index2.asp
(박한우, 박세정, David Stuart, 이승욱 (2010). API를 활용한 검색 프로그램 WeboNaver의 이해와 적용 : 18대 국회의원의 웹 가시성 분
석과 신종플루 관련단어의 연관성 분석. Journal of the Korean Data Analysis Society. 11권 6호 (B). 3427-3440.
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5. 3. 단어 빈도 분석을 통해 핵심어 파악하기
데이터:
유의미 하다고 판단 되는 단어 150개 선정

6. 4. UCINet6를 이용해 네트워크 그리기(커뮤니티 클러
스터)
• Download UCINet 6: http://www.analytictech.com/ucinet/

7. 4. UCINet6를 이용해 네트워크 그리기(커뮤니티 클러
스터)
• Download UCINet 6: http://www.analytictech.com/ucinet/
• 시크헤라, 맥도날드는 거의 연결되어 있지 않고 독립화된 작은 집단 상태로 있었다.
• 미용실, 클러치, 보이백 등과 같이 화장품과 관련이 적은 단어들은 pendant형태로 존재했다.
• 한예슬, 박수진, 한지민 등도 마찬가지 였다.