MultiRec: A Multi-Relational Approach for Unique Item Recommendation in Aucti...harmonylab
Ahmed Rashed, Shayan Jawed, Lars Schmidt-Thieme, Andre Hintsches : MultiRec: A Multi-Relational Approach for Unique Item Recommendation in Auction Systems, RecSys '20: Fourteenth ACM Conference on Recommender Systems, Virtual Event, Brazil (2020)
公開URL：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3383313.3412242
概要：オークションにおける推薦の需要は存在するが，従来アルゴリズムの適用は困難です．
本論文ではユーザ-アイテム間の関係に加えて入札関係や落札価格などを組み込んだシンプルな推薦モデルMultiRecを提案しています．プロプライエタリの現実のオークションデータセットおよびパブリックなeBayデータセットで他のimplicit feedbackに対応するSOTAモデルを凌駕する性能を発揮しました．
Towards Knowledge-Based Personalized Product Description Generation in E-comm...harmonylab
出典：Qibin Chen, Junyang Lin, Yichang Zhang, Hongxia Yang, Jingren Zhou, Jie Tang : Towards Knowledge-Based Personalized Product Description Generation in E-commerce, Proceedings of the 25th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD2019), Anchorage, Alaska, USA, (2019)
公開URL：https://arxiv.org/abs/1903.12457
概要：ECサイトにおける商品説明文の自動生成に関する論文です。商品タイトルから商品説明文を生成するEncoder-Decoderモデル(Base lineモデル)を考えます。このBase lineモデルによって生成される文章は一般的で曖昧な記述をすることが多くあまり使い物にならないとされています。商品説明文に必要な要素は次の２点であると本論文では主張しています。１．顧客の興味を促進するために、商品説明文は顧客の好みに基づいてパーソナライズされる必要があるとされています。２．顧客の意思決定に役立つ説明文には、商品の関連知識が含まれている必要があります。本論文では、パーソナライズされた情報量の多い説明文を生成するために、ユーザカテゴリや外部の知識ベースから取得してきた知識に基づいて商品紹介文を生成するKnowledge Based Personalizedモデルを提案します。
MultiRec: A Multi-Relational Approach for Unique Item Recommendation in Aucti...harmonylab
Ahmed Rashed, Shayan Jawed, Lars Schmidt-Thieme, Andre Hintsches : MultiRec: A Multi-Relational Approach for Unique Item Recommendation in Auction Systems, RecSys '20: Fourteenth ACM Conference on Recommender Systems, Virtual Event, Brazil (2020)
公開URL：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3383313.3412242
概要：オークションにおける推薦の需要は存在するが，従来アルゴリズムの適用は困難です．
本論文ではユーザ-アイテム間の関係に加えて入札関係や落札価格などを組み込んだシンプルな推薦モデルMultiRecを提案しています．プロプライエタリの現実のオークションデータセットおよびパブリックなeBayデータセットで他のimplicit feedbackに対応するSOTAモデルを凌駕する性能を発揮しました．
Towards Knowledge-Based Personalized Product Description Generation in E-comm...harmonylab
出典：Qibin Chen, Junyang Lin, Yichang Zhang, Hongxia Yang, Jingren Zhou, Jie Tang : Towards Knowledge-Based Personalized Product Description Generation in E-commerce, Proceedings of the 25th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD2019), Anchorage, Alaska, USA, (2019)
公開URL：https://arxiv.org/abs/1903.12457
概要：ECサイトにおける商品説明文の自動生成に関する論文です。商品タイトルから商品説明文を生成するEncoder-Decoderモデル(Base lineモデル)を考えます。このBase lineモデルによって生成される文章は一般的で曖昧な記述をすることが多くあまり使い物にならないとされています。商品説明文に必要な要素は次の２点であると本論文では主張しています。１．顧客の興味を促進するために、商品説明文は顧客の好みに基づいてパーソナライズされる必要があるとされています。２．顧客の意思決定に役立つ説明文には、商品の関連知識が含まれている必要があります。本論文では、パーソナライズされた情報量の多い説明文を生成するために、ユーザカテゴリや外部の知識ベースから取得してきた知識に基づいて商品紹介文を生成するKnowledge Based Personalizedモデルを提案します。
神戸大学政治学研究会2015年12月例会報告資料
一部の表が見にくい場合は
http://www.JaySong.net/wp-content/uploads/2015/12/Kobepolisci_Conjoint.pdf
をご参照下さい。
( PDF version is also available in http://www.jaysong.net )
神戸大学政治学研究会2015年12月例会報告資料
一部の表が見にくい場合は
http://www.JaySong.net/wp-content/uploads/2015/12/Kobepolisci_Conjoint.pdf
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