SlideShare a Scribd company logo
1 of 25
Информационная экономика:
принципы, свойства, модели
10 ноября 2016, Пермь
научный доклад-лекция, ПГНИУ
(Сухарев О.С. Информационная экономика: знание, конкуренция и рост –
М.: Финансы и статистика, 2015)
© О.С. Сухарев, Москва, 2016 www.osukharev.com
Информация и современные изменения
1. Информация становится определяющим ресурсом, по сути,
наблюдается эффект, когда время действия, планирования,
принятия решения, течения процесса (разработки, производства
изделия, получения информации и её обработки) имеет самое
определяющее значение относительно экономического развития и
его перспектив.
2. Высокий объём дифференцированной информации и высокая
специализация знания (информации) приводят экономическую
систему в состояние локальной монополизации, так что конкуренция
развёртывается за интерспецифический ресурс, по существу, за
знание и за отдельного специалиста с его идеями и потенциалом.
3. «Информационный» вид конкуренции связан также ещё и с работой
средств массовой информации, рекламой, созданием имиджа. Здесь
используются различные модели, включая модели оппортунизма,
предполагающие довольно значительные затраты времени, на поиск
информации, суды, юридическую поддержку решений и действий,
разработку рекламных продуктов и т.д. Заключение соглашений,
асимметрия информации влияют на скорость принятие решений,
общую результативность функционирующей экономической
системы.
Свойства систем с высоким значением информации
1. С одной стороны, информационные системы
ускоряют обработку информации и действуют в
направлении повышения производительности
труда, снижают время исполнения конкретной
трансакции, но, с другой стороны, увеличивают
общий объём информации, повышают число
трансакций, альтернатив выбора, усложняют
управление системой за счёт роста информации,
из которой нужно выбрать релевантную, на что
издержки могут заметно повышаться.
2. Институты и информационные системы способны
провоцировать рост трансакционных издержек.
Процесс трансформации экономической системы
способен снизить эффективность институтов.
Скорость развития подсистем экономики
В классической теории трансакционных издержек,
эти издержки принято рассматривать в отрыве
от иных видов издержек. Этот «разрыв»
порождает множество методологических
трудностей дальнейшего анализа издержек. В
частности, многие виды сделок, обменов
сопровождают процесс производства, и не могу
рассматриваться в отрыве от него.
Главным признаком «информационной
экономики» выступает соотношение по темпу
развития отдельных подсистем экономической
системы.
. Обозначив S, T, P, I, F – соответственно темп
развития науки, техники, производства
(продукта), информационного сектора и
финансов, можно записать соотношение в
темпе динамики различных
подсистем(элементов) экономики для разных
исторических периодов.
Условные ед. развития
P
T S
t, годы
t
S
t
T
t
P
∂
∂
>
∂
∂
>
∂
∂
t
P
t
T
t
S
t
F
t
I
∂
∂
>
∂
∂
>
∂
∂
>
∂
∂
≥
∂
∂
Параметры эффективности «информационной экономики»
Информационная система RI =VI / Z
RT1= Tr/N
RT2= Tr/ Z
RT3= Tr/ Q
RT4= VI/Tr
VI – скорость обработки
информации;
Z – затраты на
обеспечение данного
технологического
параметра системы;
Tr – трансакционные
издержки в системе;
N – число занятых в
экономике;
Q- объём
продукта/дохода,
создаваемого в
экономической системе
RT1, RT2, RT3, RT4 –
величины, определяющие
динамику
трансакционных
издержек в системе и
«трансакционную»
эффективность
Свойства информации
1. Уведомления. Информация представляет собой содержательные
сведения, данные, которые передаются от одного агента к другому
разными способами, расширяя горизонт знания агента о конкретном
событии, объекте/агенте, процессе, явлении и т.д. Функции
восприятия, обработки и анализа информации обеспечивают
изменение модели агента IZ = Ω(I), где Ω – есть изменение, которое
осуществляет сам агент, получая информацию I. Имеем:
V(t) = f[I(t),Ω(I(t))], или V(t) = f[g(Io(t)), Ω(g(Io(t)))].
Восприятие, обработка, анализ
Ω - изменение
ОБЪЕКТ I=g(IO) -информация АГЕНТ
IO =Z(V) IZ=Ω(I)
Коррекция состояния, поведения
Воздействие - V= f(I,IZ)
Свойства информации
2. Накопления (сохранности при потреблении).
Информация, изменяясь по контуру на рисунке
(предыдущий слайд), накапливается, потому что
изменяясь в ходе переработки и осуществления
воздействия, все три элемента информационной цепочки –
агент, объект и канал коррекции состояния и поведения
выступают не только инструментами изменения
информации, они, исполняя такую функцию, становятся
генераторами новой информации. Таким образом,
происходит не просто изменение одной и той же
информации, но появление новой информации на базе
предыдущего информационного сигнала
На выбранном интервале времени процесс накопления
информации можно охарактеризовать параметром
N = IZ(t) / I(t); чем ближе этот параметр к единице, тем
лучше идёт процесс переработки и накопления
информации.
))((
)))(((
tIg
tIg
N
O
OΩ
=
Свойства информации
3. Кумулятивного усиления (комбинаторный принцип) функции
восприятия, обработки и анализа исполняют важнейшую роль
информационного фильтра, обеспечивая в отношении информации
кумулятивный эффект, суть которого сводится к усилению полезности
той информации, которой владеет агент в ходе её анализа и
переработки, получения новой информации.
- «обычная кумуляция» (K1) - накопление информации плюс
эффективное действие – использование информации
K1 = (Ω(I) + V(I, IZ)) / g(IO) = N + V(I,IZ)/g(IO)
- «усиленная кумуляция» (К2) информации означает существенное
усиление значения накопленной информации при воздействии на
объект
K2 = N (V(I, IZ)/g(IO)) – произведение параметра накопления на
информационный коэффициент полезного действия V(I, IZ)/g(IO).
- «накопительная кумуляция» (К3) информации, независящая от
воздействия на объект
)(
))((
3
O
O
N
Ig
Ig
K
Ω
=
Общая, релевантная информация
Введём функцию, которая бы связывала параметры агента, обрабатывающего
информацию b = f(k1, k2, k3, Km, T, s), где k1 – личные характеристики агента
(свойства темперамента, склонность работать с информацией), k2 – уровень
образования, k3 – способности усвоения знаний (когнитивная характеристика
агента), Km – показатель комбинаторного эффекта по информационным благам,
влияющий на информационный потенциал, T – уровень технологии (включая
состояние фондовой базы), s – состояние сектора или сферы деятельности
агента (системные качества, включая институты). Каждый показатель в этой
функции динамически изменяется во времени. поэтому функция b = b(t)
является функцией времени.
t – время, Tr – трансакционные издержки,
Q – общая информация, Q* - релевантная информация (знание)
Q
Q(t)
Q*(t)
t, Tr
Информационный потенциал
Пусть QI – релевантный объём информации, Q – общий объём, k = QI /Q,
QI < Q – коэффициент полезного действия агента, информационной
системы; A – неотрицательный, не равный нулю коэффициент
(свободный член), характеризует информационный потенциал
агента/системы, когда она обладает очень низкими/нулевыми
способностями по работе с информацией, либо таким же
технологическим уровнем или отсутствием области приложения
соответствующих усилий в части применения информационного
потенциала. Если b = 0, то минимальный информационный потенциал
равен А. Для системы параметры «личных качеств» агента в функции
b превратятся в соответствующие параметры системы –
внутриорганизационной эффективности, умения принимать решения,
обрабатывать информацию
Тогда информационный потенциал агента/системы (I) можно
представить
),,3,2,1( sTkkkfb
AkAkI ==
),,3,2,1(
)( sTkkkfI
Q
Q
AI =
.
Возможное изменение информационного потенциала
агента/системы в зависимости от функции b и от времени
I (b)
I(Km)
I(bmax)
А
bmax b
0
I (t) I1
S смена стратегии
I2
IS
А
topt td t
0
КПД информационной системы
Агент владеет частью от возможной релевантной
информации, тем самым полная информация для агента
P = c QI – является долей от релевантной информации (c –
степень полноты или доля релевантной информации,
находящейся в распоряжении агента), где:
P – это величина (объём) релевантной информации, имеющейся в наличии у
агента,
QI – вся релевантная информация, которая по тем или иным причинам не
поступила в распоряжение агента.
Коэффициент полезного действия определится так:
k = P/(c Q).
Пусть u = P/Q - информационная обеспеченность агента
(системы), тогда:
k = u/c
КПД ИС равен отношению информационной обеспеченности
к степени (уровню) информационной полноты.
Динамика текущих агрегатов рынка блага – спроса (D),
предложения (S) и цены (P) в зависимости от ожиданий изменений
цены (Pe) с исключением информации о взаимных реакциях («ув.»
– увеличивается, «сокр.» – сокращается, P = const при D/S = 1)
Ожидания производителей
Pe ув. Pe сокр.
D ув. D ув.
S сокр. S сокр.
Pe ув. P ув. P сокр. D/S<1
Ожидания ув. D/S>1
потребителей
D сокр. D сокр.
Pe сокр. S сокр. S ув.
P сокр. D/S<1 P сокр.
ув. D/S>1
Ожидания производителей
Pe ув. Pe сокр.
D ув. D ув.
S ув. S const; ув.
Peув. P ув. D/S>1 P ув.; const
ожидания сокр. D/S<1
потребителей
D сокр. D сокр.
Pe сокр. S сокр.; const S сокр.
P const; сокр. P сокр. D/S<1
ув. D/S>1
Динамика агрегатов рынка блага – спроса (D), предложения (S) и
цены (P), в зависимости от ожиданий изменений цены (Pe) с
использованием информации о взаимных реакциях («ув.» –
увеличивается, «сокр.» – сокращается, const – не изменяется, в
частности P = const при D/S = 1)
Закономерности развития рынка
при отсутствии и наличии информации
Совпадающие ожидания Несовпадающие ожидания
Без информации
(решение только по
ожиданию своей
группы агентов)
Спрос на благо и цена
изменяются в одном
направлении в соответствии с
изменением ожиданий
агентов спроса и
предложения. Предложение
изменяется в
противоположном
направлении
Спрос и предложение изменяются
согласно ожиданиям агентов
спроса, либо увеличиваются,
либо сокращаются и
противоположно ожиданиям
агентов предложения. Цена
изменяется в зависимости от
соотношения величин спроса и
предложения D/S
С информацией
(решение как
реакция на
изменение по
ожиданию агентов
спроса)
Спрос на благо и предложение
изменяются в одном
направлении, что
соответствует изменению
ожиданий агентов спроса и
предложения. Цена
изменяется в зависимости от
соотношения D/S, либо
совпадает с ожиданиями,
либо нет.
Спрос, предложение изменяются в
одном направлении с
ожиданиями агентов спроса
(противоположно ожиданиям
агентов предложения), цена не
изменяется – P = const. Либо
спрос и цена блага изменяются
в одном направлении с
ожиданием агентов спроса,
предложение не изменяется S =
const.
Фундаментальный принцип передачи знаний
Процесс обучения имеет две стороны.
Во-первых, передача знаний от учителя к ученику, причём учитель должен
определить, какой объём знаний передавать из имеющегося релевантного
объёма Q, за какой период времени, как должна осуществляться подача
этого знания, в какой последовательности. Все эти обстоятельства
повлияют на качество и полноту передачи релевантной информации.
Во-вторых, учитель получает сигнал I = g(IO) – обратная связь от ученика, по
которому необходимо судить о том, как идёт процесс восприятия идей и
усвоения нового знания IZ – сообщаемого от учителя ученику.
Процесс обучения является ярким примером асимметрии информации,
поскольку учитель обладает большим объёмом и более качественной
информацией, нежели ученик. Разница в информации определяется не
только рыночными условиями, но возрастом агентов и накопленным ими
опытом. Восприятие, обработка, анализ
I =g(IO)
Ученик IZ Учитель
IO =Z(IZ,V) IZ=Ω(I, Q)
Коррекция состояния, поведения
Воздействие - V= f(I,IZ)
Принцип обучения
Представленная схема обучения включает и научный поиск,
который применительно к учителю заключён в функции
Ω, зависимой от объёма знаний Q и реакции учеников I,
причём сам этот объём Q и является функцией научного
поиска, и сообщаемой информации IZ = αQ (α – доля
сообщаемой информации), которая формирует научный
поиск на уровне ученика Z (IZ , V), где V –
корректирующее воздействие, помимо передачи
релевантной информации (при обучении считаем, что
передаётся именно такая информация, то есть знание, а
величина информационных шумов – незначительная, хотя
всегда присутствует)
∫ ∫Ω≥
T
t
T
Z dtQIdtVIZ
1 0
),(),(
∫ ∫Ω≥
*
1 0
),(),(
T
t
T
Z dtQIdtVIZ Причём T*>T
Информационный мультипликатор
Пусть
QI – общий объём информации,
Q0 – исходная, ранее накопленная общая информация,
Q – вновь созданная структурированная, релевантная информация (приращение),
изменение знаний,
QP – потери информации по разным причинам,
i – информация, которую может воспринять, обработать, переработать в единицу
времени один агент (при помощи вспомогательных средств и коллективного
обсуждения) – средняя производительность переработки информации одним
агентом;
N – число агентов (население);
Т – интервал времени, на котором определяется общий объём информации и
создаётся знание;
тогда созданная релевантная информация (знание):
Q = i N T
Запишем основное «информационное» тождество:
QI = Q0 + Q – QP = Q0 + i N T – QP, тогда КПД ИС:
IQ
Q
k =
1
][
1
1
0
<
−
−
=
k
QQ
k
Q PI
«информационный
мультипликатор»
mk = 1/(1-k)
Информационный мультипликатор
«Информационный мультипликатор» показывает как
изменится общий объём информации в зависимости от
разницы между исходной информацией и потерями
информации, и получением релевантной информации из
общего объёма информации
mk
1
0 1 k
QI
kmax
k=1 (Q=QI)
k=0
450
0 Q
коэффициент полезного действия информационной системы не может быть равен единице –
(k < 1). В случае k = 1, Q = QI, релевантная информация представляет собой всю имеющуюся
информацию, и иной информации нет.
Режимы динамики общей информации
Если объём исходной информации и потери информации для
выбранного интервала времени не изменяются, тогда
можем записать скорость общего объёма информации так:
.][
,][
)1(
1
0
02
dt
dm
QQ
dt
dQ
dt
dk
QQ
kdt
dQ
k
P
I
P
I
−=
−
−
=
2
12
1
1 k
kk
qQI
−
−
=∆
ΔQI q1 = 1
k1 =0,1
k1 =0,2
0,1 0,2 k2
-0,1
-0,2
ΔQI k1 = 0,1
q1 =1
q1 =2
k2 <k1 k2 >k1
0,1 k2
-0,1
-0,2
Неблагоприятный отбор и «проблема адвоката»
На рынке адвокатских услуг ситуация отличается от рынка
автомобилей, хотя и действует эффект «неблагоприятного отбора».
Однако он не приводит к снижению цены на услугу или
сокращению качества услуги.
Во-первых, качество услуги определяется судебным решением в
пользу агента (причём решение является величиной изменяемой, то
есть масштаб пользы для агента может меняться и это задано
заранее самим законодательством
Во-вторых, адвокат обеспечивает защиту или представляет интересы
своего клиента в суде, но факт предоставления услуги, то есть
когда можно считать услугу предоставленной, видимо, справедливо
считать решение суда, хотя бы промежуточной инстанции.
В-третьих, услуга продаётся первый раз и второй раз её предоставить
проблематично, а качество можно оценить только после решения
суда.
В-четвёртых, предложение адвокатских услуг зависит от числа
адвокатов как профессиональной группы, уровня преступлений и
правовых ограничений, а также «правовых принуждений», когда
агента институционально вынуждают обращаться к адвокату
(юристу) (оформление бумаг, юридических документов и т.д.),
иными словами от «правового бюрократизма» экономической
системы в целом.
«Проблема адвоката»
«Проблема» состоит в том, что адвокат предоставляет услугу, размер
и полезность которой для клиента определяются не им, а
организациями, которые напрямую от адвоката не зависят, и он
становится «трансакционным» посредником между прокуратурой
и судом, причём возрастает цена при ограничении на объём
предоставляемой услуги.
Если закон предусматривает тяжесть наказания (Z), варьирующуюся в
диапазоне X <Z<Y, тогда у адвоката, суда и прокуратуры появляется
предмет торга с клиентом в границе этого диапазона.
Если клиент в действительности заслуживает наказания X, но в силу
асимметрии не догадывается, что именно так могут трактоваться его
действия, то возникает мотив, представления ситуации так, что наказание
может быть и Y.
Если обеспечение защиты интересов клиента требует средств PX , поскольку
не требуется высоко профессиональный адвокат, то адвокату выгодно
представить ситуацию, что клиенту необходимы затраты PY > PX.
Величина a = PY – PX представляет собой «адвокатскую ренту», причём
доход адвоката складывается из официальной заработной платы по
заключённому контракту и величины a, то есть D = W+ a = W + PY – PX.
Однако адвокат распределяет сумму PY – PX между собой и
соответствующими представителями суда, прокуратуры. Такой
имплицитный контрактный договор фактически представляет
коррупционную модель, которая базируется на профессиональных знаниях
представителей перечисленных групп правовой системы и на знании
людей друг друга в течение многих лет профессиональной работы.
«Контрактное» благосостояние
Интересный эффект дают точки T1;T2;T3. Дело в том, что контракт, будучи
завершён, всё равно может приносить определённую полезность для фирмы,
связанную с развитием и накоплением интерспецифического ресурса
(утверждение справедливо как минимум для инновационных секторов). Это
принципиально отличает «контрактное благо» (в ходе контрактации создаётся
благо, процесс обладает накопительным эффектом) от общего
потребительского блага, полезность которого будет равна нулю, когда благо
потреблено.
Более того, предельная полезность такого блага, с известными оговорками, будет
снижаться, а в случае с названным контрактом при увеличении времени его
выполнения – она ещё может и возрасти, причём ожидание такого исхода и
будет стимулировать агента на «затяжку» времени исполнения контрактных
обязательств. Увеличение времени выполнения контракта можно
рассматривать как модель оппортунизма в действии, если агент извлекает из
этого дополнительную полезность.
Можно ввести такую величину как «контрактное благосостояние»
dtetvtctvtpP at
T
−
−= ∫ ))](,())(,([(
0
А рентабельность контракта R, равная отношению общей прибыли контракта P
к величине используемых ресурсов (затрат) на выполнение контракта, примет
вид: R= {1/ (c(t, v(t)))} P. где: p(t, v(t)) – выгоды выполнения контракта (поток
дохода), c(t, v(t) – издержки заключения и выполнения контракта, a – ставка
процента, v(t) – скорость использования ресурсов, включая и скорость
адаптации (изменения издержек в момент времени t). p – цена изделия по
контракту, ed – эластичность спроса по цене на изделие.
Приняв P = TR – TC и
продифференцировав по
времени величину «контрактного
благосостояния», решив
уравнение, получим издержки
контракта в точке наивысшего
благополучия:
dtedptvtc
T
∫ +=
0
]/11[))(,(
Выводы1. Определены имманентные свойства информации и знаний –
уведомления, накопления и кумуляции. Предложены три варианта
кумуляции информации (знаний), с возможностью количественной
оценки данного важного эффекта, определяющего развитие сферы
знаний, которая обладает отдельными свойствами по сравнению с
обычной информацией. В частности, именно кумулятивные
свойства знания выше, нежели информации.
2. Определён информационный потенциал агента/системы, с
выделением релевантной информации, степени полноты и
коэффициента полезного действия информационной системы. По
этим соотношениям введены режимы информационного развития
экономической системы. Получен набор возможных режимов
информационного развития экономической системы.
3.Сформулирован фундаментальный принцип передачи знаний,
позволивший дать анализ взаимодействия агентов в системе
«учитель-ученик», которая представляет собой особый тип обмена
информационным благом (знанием), с обогащением как обучаемого,
так и обучающего.
Выводы
4. Получена модель связи информационного
мультипликатора и коэффициента
полезного действия информационной
системы, выделены режимы динамики
общей информации в системе.
5. Уточнены режимы функционирования
рынка при наличии и отсутствии
информации об агентах и их реакциях,
исследована проблема адвоката и
контрактации при неблагоприятном отборе

More Related Content

Similar to презентация сухарев 10_ноября(доклад-лекция)_2016_пермь

презентация сухарев_пермь_27ноября_2014
презентация  сухарев_пермь_27ноября_2014презентация  сухарев_пермь_27ноября_2014
презентация сухарев_пермь_27ноября_2014Oleg Sukharev
 
Siams: медцинская информационная система
Siams: медцинская информационная системаSiams: медцинская информационная система
Siams: медцинская информационная системаExpolink
 
Оценка эффективности региональных инновационных систем в России
Оценка эффективности региональных инновационных систем в РоссииОценка эффективности региональных инновационных систем в России
Оценка эффективности региональных инновационных систем в РоссииStepan Zemtsov
 
Презентация для конференции в Екатеринбурге
Презентация для конференции в ЕкатеринбургеПрезентация для конференции в Екатеринбурге
Презентация для конференции в ЕкатеринбургеOleg Sukharev
 
МАПО Лекция 11 Потоки данных DFD
МАПО Лекция 11 Потоки данных DFDМАПО Лекция 11 Потоки данных DFD
МАПО Лекция 11 Потоки данных DFDОлег Гудаев
 
презентация уильямсон сухарев__2012_петрозаводск
презентация уильямсон сухарев__2012_петрозаводскпрезентация уильямсон сухарев__2012_петрозаводск
презентация уильямсон сухарев__2012_петрозаводскOleg Sukharev
 
Ontologies for Information Extraction
Ontologies for Information ExtractionOntologies for Information Extraction
Ontologies for Information ExtractionLidia Pivovarova
 
Промышленность России: системные решения и программа развития
Промышленность России: системные решения и программа развитияПромышленность России: системные решения и программа развития
Промышленность России: системные решения и программа развитияOleg Sukharev
 
концепты проекта-открытый-бюджет-украины козырев-иа-3 (1)
концепты проекта-открытый-бюджет-украины козырев-иа-3 (1)концепты проекта-открытый-бюджет-украины козырев-иа-3 (1)
концепты проекта-открытый-бюджет-украины козырев-иа-3 (1)Pavlo Melnik
 
цифровая экономика чистая-1
цифровая экономика чистая-1цифровая экономика чистая-1
цифровая экономика чистая-1ООО "Дисковэри"
 
презентация доклада по_медали_кондратьева_2012
презентация доклада по_медали_кондратьева_2012презентация доклада по_медали_кондратьева_2012
презентация доклада по_медали_кондратьева_2012Oleg Sukharev
 
информационное обеспечение анализа
информационное обеспечение анализаинформационное обеспечение анализа
информационное обеспечение анализаYana Lapitskaya
 
Сычев В.А. - Финансовый инжиниринг как основа управления финансовыми активами...
Сычев В.А. - Финансовый инжиниринг как основа управления финансовыми активами...Сычев В.А. - Финансовый инжиниринг как основа управления финансовыми активами...
Сычев В.А. - Финансовый инжиниринг как основа управления финансовыми активами...Ольга Кракашова
 
Юрий Яковлев (МедОфис): Медицинские информационные системы
Юрий Яковлев (МедОфис): Медицинские информационные системыЮрий Яковлев (МедОфис): Медицинские информационные системы
Юрий Яковлев (МедОфис): Медицинские информационные системыExpolink
 
Количественная оценка мер по развитию стратегической политики Зеленой экономи...
Количественная оценка мер по развитию стратегической политики Зеленой экономи...Количественная оценка мер по развитию стратегической политики Зеленой экономи...
Количественная оценка мер по развитию стратегической политики Зеленой экономи...Research Institute of the Ministry of Economic Development and Trade
 
20 объект. экранная форма
20  объект. экранная форма20  объект. экранная форма
20 объект. экранная формаEvgeniy Golendyhin
 
презентация доклада новочеркасск_16мая_2011
презентация доклада новочеркасск_16мая_2011презентация доклада новочеркасск_16мая_2011
презентация доклада новочеркасск_16мая_2011Oleg Sukharev
 
Логическая витрина для доступа к большим данным
Логическая витрина для доступа к большим даннымЛогическая витрина для доступа к большим данным
Логическая витрина для доступа к большим даннымSergey Gorshkov
 

Similar to презентация сухарев 10_ноября(доклад-лекция)_2016_пермь (20)

презентация сухарев_пермь_27ноября_2014
презентация  сухарев_пермь_27ноября_2014презентация  сухарев_пермь_27ноября_2014
презентация сухарев_пермь_27ноября_2014
 
Siams: медцинская информационная система
Siams: медцинская информационная системаSiams: медцинская информационная система
Siams: медцинская информационная система
 
Оценка эффективности региональных инновационных систем в России
Оценка эффективности региональных инновационных систем в РоссииОценка эффективности региональных инновационных систем в России
Оценка эффективности региональных инновационных систем в России
 
Презентация для конференции в Екатеринбурге
Презентация для конференции в ЕкатеринбургеПрезентация для конференции в Екатеринбурге
Презентация для конференции в Екатеринбурге
 
МАПО Лекция 11 Потоки данных DFD
МАПО Лекция 11 Потоки данных DFDМАПО Лекция 11 Потоки данных DFD
МАПО Лекция 11 Потоки данных DFD
 
презентация уильямсон сухарев__2012_петрозаводск
презентация уильямсон сухарев__2012_петрозаводскпрезентация уильямсон сухарев__2012_петрозаводск
презентация уильямсон сухарев__2012_петрозаводск
 
Ontologies for Information Extraction
Ontologies for Information ExtractionOntologies for Information Extraction
Ontologies for Information Extraction
 
Промышленность России: системные решения и программа развития
Промышленность России: системные решения и программа развитияПромышленность России: системные решения и программа развития
Промышленность России: системные решения и программа развития
 
концепты проекта-открытый-бюджет-украины козырев-иа-3 (1)
концепты проекта-открытый-бюджет-украины козырев-иа-3 (1)концепты проекта-открытый-бюджет-украины козырев-иа-3 (1)
концепты проекта-открытый-бюджет-украины козырев-иа-3 (1)
 
цифровая экономика чистая-1
цифровая экономика чистая-1цифровая экономика чистая-1
цифровая экономика чистая-1
 
презентация доклада по_медали_кондратьева_2012
презентация доклада по_медали_кондратьева_2012презентация доклада по_медали_кондратьева_2012
презентация доклада по_медали_кондратьева_2012
 
Digital economy v2
Digital economy v2Digital economy v2
Digital economy v2
 
информационное обеспечение анализа
информационное обеспечение анализаинформационное обеспечение анализа
информационное обеспечение анализа
 
Сычев В.А. - Финансовый инжиниринг как основа управления финансовыми активами...
Сычев В.А. - Финансовый инжиниринг как основа управления финансовыми активами...Сычев В.А. - Финансовый инжиниринг как основа управления финансовыми активами...
Сычев В.А. - Финансовый инжиниринг как основа управления финансовыми активами...
 
Юрий Яковлев (МедОфис): Медицинские информационные системы
Юрий Яковлев (МедОфис): Медицинские информационные системыЮрий Яковлев (МедОфис): Медицинские информационные системы
Юрий Яковлев (МедОфис): Медицинские информационные системы
 
Количественная оценка мер по развитию стратегической политики Зеленой экономи...
Количественная оценка мер по развитию стратегической политики Зеленой экономи...Количественная оценка мер по развитию стратегической политики Зеленой экономи...
Количественная оценка мер по развитию стратегической политики Зеленой экономи...
 
20 объект. экранная форма
20  объект. экранная форма20  объект. экранная форма
20 объект. экранная форма
 
презентация доклада новочеркасск_16мая_2011
презентация доклада новочеркасск_16мая_2011презентация доклада новочеркасск_16мая_2011
презентация доклада новочеркасск_16мая_2011
 
Логическая витрина для доступа к большим данным
Логическая витрина для доступа к большим даннымЛогическая витрина для доступа к большим данным
Логическая витрина для доступа к большим данным
 
45883.pptx
45883.pptx45883.pptx
45883.pptx
 

More from максим ожгибесов

презентация приглашение на Iii конгресс ученых-экономистов (1)
презентация приглашение на Iii конгресс ученых-экономистов (1)презентация приглашение на Iii конгресс ученых-экономистов (1)
презентация приглашение на Iii конгресс ученых-экономистов (1)максим ожгибесов
 

More from максим ожгибесов (20)

Кампус фест
Кампус фестКампус фест
Кампус фест
 
Zayavka gbpou-pmk
Zayavka gbpou-pmkZayavka gbpou-pmk
Zayavka gbpou-pmk
 
Zayavka
Zayavka Zayavka
Zayavka
 
Tsentr ozdorovleniya
Tsentr ozdorovleniyaTsentr ozdorovleniya
Tsentr ozdorovleniya
 
Sportivnyy klub
Sportivnyy klubSportivnyy klub
Sportivnyy klub
 
Sadik
SadikSadik
Sadik
 
Proekt ya-v-zazerkale-khochu-vse-znat
Proekt ya-v-zazerkale-khochu-vse-znatProekt ya-v-zazerkale-khochu-vse-znat
Proekt ya-v-zazerkale-khochu-vse-znat
 
Proekt krasnoperova -smolina
Proekt krasnoperova -smolinaProekt krasnoperova -smolina
Proekt krasnoperova -smolina
 
Proekt happy-dogs-day- 1- (1)
Proekt happy-dogs-day- 1- (1)Proekt happy-dogs-day- 1- (1)
Proekt happy-dogs-day- 1- (1)
 
Proekt dobryy-mir-small
Proekt dobryy-mir-smallProekt dobryy-mir-small
Proekt dobryy-mir-small
 
Proekt borodin -rusinova
Proekt borodin -rusinovaProekt borodin -rusinova
Proekt borodin -rusinova
 
Proekt adodina-i-sobycheva
Proekt adodina-i-sobychevaProekt adodina-i-sobycheva
Proekt adodina-i-sobycheva
 
932
932932
932
 
ITM
ITMITM
ITM
 
Easy education
Easy educationEasy education
Easy education
 
Кукльный домик
Кукльный домикКукльный домик
Кукльный домик
 
экономический факультет
экономический факультетэкономический факультет
экономический факультет
 
двойной диплом Mmu 2017 2018
двойной диплом Mmu 2017 2018двойной диплом Mmu 2017 2018
двойной диплом Mmu 2017 2018
 
сбк
сбксбк
сбк
 
презентация приглашение на Iii конгресс ученых-экономистов (1)
презентация приглашение на Iii конгресс ученых-экономистов (1)презентация приглашение на Iii конгресс ученых-экономистов (1)
презентация приглашение на Iii конгресс ученых-экономистов (1)
 

презентация сухарев 10_ноября(доклад-лекция)_2016_пермь

  • 1. Информационная экономика: принципы, свойства, модели 10 ноября 2016, Пермь научный доклад-лекция, ПГНИУ (Сухарев О.С. Информационная экономика: знание, конкуренция и рост – М.: Финансы и статистика, 2015) © О.С. Сухарев, Москва, 2016 www.osukharev.com
  • 2. Информация и современные изменения 1. Информация становится определяющим ресурсом, по сути, наблюдается эффект, когда время действия, планирования, принятия решения, течения процесса (разработки, производства изделия, получения информации и её обработки) имеет самое определяющее значение относительно экономического развития и его перспектив. 2. Высокий объём дифференцированной информации и высокая специализация знания (информации) приводят экономическую систему в состояние локальной монополизации, так что конкуренция развёртывается за интерспецифический ресурс, по существу, за знание и за отдельного специалиста с его идеями и потенциалом. 3. «Информационный» вид конкуренции связан также ещё и с работой средств массовой информации, рекламой, созданием имиджа. Здесь используются различные модели, включая модели оппортунизма, предполагающие довольно значительные затраты времени, на поиск информации, суды, юридическую поддержку решений и действий, разработку рекламных продуктов и т.д. Заключение соглашений, асимметрия информации влияют на скорость принятие решений, общую результативность функционирующей экономической системы.
  • 3. Свойства систем с высоким значением информации 1. С одной стороны, информационные системы ускоряют обработку информации и действуют в направлении повышения производительности труда, снижают время исполнения конкретной трансакции, но, с другой стороны, увеличивают общий объём информации, повышают число трансакций, альтернатив выбора, усложняют управление системой за счёт роста информации, из которой нужно выбрать релевантную, на что издержки могут заметно повышаться. 2. Институты и информационные системы способны провоцировать рост трансакционных издержек. Процесс трансформации экономической системы способен снизить эффективность институтов.
  • 4. Скорость развития подсистем экономики В классической теории трансакционных издержек, эти издержки принято рассматривать в отрыве от иных видов издержек. Этот «разрыв» порождает множество методологических трудностей дальнейшего анализа издержек. В частности, многие виды сделок, обменов сопровождают процесс производства, и не могу рассматриваться в отрыве от него. Главным признаком «информационной экономики» выступает соотношение по темпу развития отдельных подсистем экономической системы. . Обозначив S, T, P, I, F – соответственно темп развития науки, техники, производства (продукта), информационного сектора и финансов, можно записать соотношение в темпе динамики различных подсистем(элементов) экономики для разных исторических периодов. Условные ед. развития P T S t, годы t S t T t P ∂ ∂ > ∂ ∂ > ∂ ∂ t P t T t S t F t I ∂ ∂ > ∂ ∂ > ∂ ∂ > ∂ ∂ ≥ ∂ ∂
  • 5. Параметры эффективности «информационной экономики» Информационная система RI =VI / Z RT1= Tr/N RT2= Tr/ Z RT3= Tr/ Q RT4= VI/Tr VI – скорость обработки информации; Z – затраты на обеспечение данного технологического параметра системы; Tr – трансакционные издержки в системе; N – число занятых в экономике; Q- объём продукта/дохода, создаваемого в экономической системе RT1, RT2, RT3, RT4 – величины, определяющие динамику трансакционных издержек в системе и «трансакционную» эффективность
  • 6. Свойства информации 1. Уведомления. Информация представляет собой содержательные сведения, данные, которые передаются от одного агента к другому разными способами, расширяя горизонт знания агента о конкретном событии, объекте/агенте, процессе, явлении и т.д. Функции восприятия, обработки и анализа информации обеспечивают изменение модели агента IZ = Ω(I), где Ω – есть изменение, которое осуществляет сам агент, получая информацию I. Имеем: V(t) = f[I(t),Ω(I(t))], или V(t) = f[g(Io(t)), Ω(g(Io(t)))]. Восприятие, обработка, анализ Ω - изменение ОБЪЕКТ I=g(IO) -информация АГЕНТ IO =Z(V) IZ=Ω(I) Коррекция состояния, поведения Воздействие - V= f(I,IZ)
  • 7. Свойства информации 2. Накопления (сохранности при потреблении). Информация, изменяясь по контуру на рисунке (предыдущий слайд), накапливается, потому что изменяясь в ходе переработки и осуществления воздействия, все три элемента информационной цепочки – агент, объект и канал коррекции состояния и поведения выступают не только инструментами изменения информации, они, исполняя такую функцию, становятся генераторами новой информации. Таким образом, происходит не просто изменение одной и той же информации, но появление новой информации на базе предыдущего информационного сигнала На выбранном интервале времени процесс накопления информации можно охарактеризовать параметром N = IZ(t) / I(t); чем ближе этот параметр к единице, тем лучше идёт процесс переработки и накопления информации. ))(( )))((( tIg tIg N O OΩ =
  • 8. Свойства информации 3. Кумулятивного усиления (комбинаторный принцип) функции восприятия, обработки и анализа исполняют важнейшую роль информационного фильтра, обеспечивая в отношении информации кумулятивный эффект, суть которого сводится к усилению полезности той информации, которой владеет агент в ходе её анализа и переработки, получения новой информации. - «обычная кумуляция» (K1) - накопление информации плюс эффективное действие – использование информации K1 = (Ω(I) + V(I, IZ)) / g(IO) = N + V(I,IZ)/g(IO) - «усиленная кумуляция» (К2) информации означает существенное усиление значения накопленной информации при воздействии на объект K2 = N (V(I, IZ)/g(IO)) – произведение параметра накопления на информационный коэффициент полезного действия V(I, IZ)/g(IO). - «накопительная кумуляция» (К3) информации, независящая от воздействия на объект )( ))(( 3 O O N Ig Ig K Ω =
  • 9. Общая, релевантная информация Введём функцию, которая бы связывала параметры агента, обрабатывающего информацию b = f(k1, k2, k3, Km, T, s), где k1 – личные характеристики агента (свойства темперамента, склонность работать с информацией), k2 – уровень образования, k3 – способности усвоения знаний (когнитивная характеристика агента), Km – показатель комбинаторного эффекта по информационным благам, влияющий на информационный потенциал, T – уровень технологии (включая состояние фондовой базы), s – состояние сектора или сферы деятельности агента (системные качества, включая институты). Каждый показатель в этой функции динамически изменяется во времени. поэтому функция b = b(t) является функцией времени. t – время, Tr – трансакционные издержки, Q – общая информация, Q* - релевантная информация (знание) Q Q(t) Q*(t) t, Tr
  • 10. Информационный потенциал Пусть QI – релевантный объём информации, Q – общий объём, k = QI /Q, QI < Q – коэффициент полезного действия агента, информационной системы; A – неотрицательный, не равный нулю коэффициент (свободный член), характеризует информационный потенциал агента/системы, когда она обладает очень низкими/нулевыми способностями по работе с информацией, либо таким же технологическим уровнем или отсутствием области приложения соответствующих усилий в части применения информационного потенциала. Если b = 0, то минимальный информационный потенциал равен А. Для системы параметры «личных качеств» агента в функции b превратятся в соответствующие параметры системы – внутриорганизационной эффективности, умения принимать решения, обрабатывать информацию Тогда информационный потенциал агента/системы (I) можно представить ),,3,2,1( sTkkkfb AkAkI == ),,3,2,1( )( sTkkkfI Q Q AI = .
  • 11. Возможное изменение информационного потенциала агента/системы в зависимости от функции b и от времени I (b) I(Km) I(bmax) А bmax b 0 I (t) I1 S смена стратегии I2 IS А topt td t 0
  • 12. КПД информационной системы Агент владеет частью от возможной релевантной информации, тем самым полная информация для агента P = c QI – является долей от релевантной информации (c – степень полноты или доля релевантной информации, находящейся в распоряжении агента), где: P – это величина (объём) релевантной информации, имеющейся в наличии у агента, QI – вся релевантная информация, которая по тем или иным причинам не поступила в распоряжение агента. Коэффициент полезного действия определится так: k = P/(c Q). Пусть u = P/Q - информационная обеспеченность агента (системы), тогда: k = u/c КПД ИС равен отношению информационной обеспеченности к степени (уровню) информационной полноты.
  • 13. Динамика текущих агрегатов рынка блага – спроса (D), предложения (S) и цены (P) в зависимости от ожиданий изменений цены (Pe) с исключением информации о взаимных реакциях («ув.» – увеличивается, «сокр.» – сокращается, P = const при D/S = 1) Ожидания производителей Pe ув. Pe сокр. D ув. D ув. S сокр. S сокр. Pe ув. P ув. P сокр. D/S<1 Ожидания ув. D/S>1 потребителей D сокр. D сокр. Pe сокр. S сокр. S ув. P сокр. D/S<1 P сокр. ув. D/S>1
  • 14. Ожидания производителей Pe ув. Pe сокр. D ув. D ув. S ув. S const; ув. Peув. P ув. D/S>1 P ув.; const ожидания сокр. D/S<1 потребителей D сокр. D сокр. Pe сокр. S сокр.; const S сокр. P const; сокр. P сокр. D/S<1 ув. D/S>1 Динамика агрегатов рынка блага – спроса (D), предложения (S) и цены (P), в зависимости от ожиданий изменений цены (Pe) с использованием информации о взаимных реакциях («ув.» – увеличивается, «сокр.» – сокращается, const – не изменяется, в частности P = const при D/S = 1)
  • 15. Закономерности развития рынка при отсутствии и наличии информации Совпадающие ожидания Несовпадающие ожидания Без информации (решение только по ожиданию своей группы агентов) Спрос на благо и цена изменяются в одном направлении в соответствии с изменением ожиданий агентов спроса и предложения. Предложение изменяется в противоположном направлении Спрос и предложение изменяются согласно ожиданиям агентов спроса, либо увеличиваются, либо сокращаются и противоположно ожиданиям агентов предложения. Цена изменяется в зависимости от соотношения величин спроса и предложения D/S С информацией (решение как реакция на изменение по ожиданию агентов спроса) Спрос на благо и предложение изменяются в одном направлении, что соответствует изменению ожиданий агентов спроса и предложения. Цена изменяется в зависимости от соотношения D/S, либо совпадает с ожиданиями, либо нет. Спрос, предложение изменяются в одном направлении с ожиданиями агентов спроса (противоположно ожиданиям агентов предложения), цена не изменяется – P = const. Либо спрос и цена блага изменяются в одном направлении с ожиданием агентов спроса, предложение не изменяется S = const.
  • 16. Фундаментальный принцип передачи знаний Процесс обучения имеет две стороны. Во-первых, передача знаний от учителя к ученику, причём учитель должен определить, какой объём знаний передавать из имеющегося релевантного объёма Q, за какой период времени, как должна осуществляться подача этого знания, в какой последовательности. Все эти обстоятельства повлияют на качество и полноту передачи релевантной информации. Во-вторых, учитель получает сигнал I = g(IO) – обратная связь от ученика, по которому необходимо судить о том, как идёт процесс восприятия идей и усвоения нового знания IZ – сообщаемого от учителя ученику. Процесс обучения является ярким примером асимметрии информации, поскольку учитель обладает большим объёмом и более качественной информацией, нежели ученик. Разница в информации определяется не только рыночными условиями, но возрастом агентов и накопленным ими опытом. Восприятие, обработка, анализ I =g(IO) Ученик IZ Учитель IO =Z(IZ,V) IZ=Ω(I, Q) Коррекция состояния, поведения Воздействие - V= f(I,IZ)
  • 17. Принцип обучения Представленная схема обучения включает и научный поиск, который применительно к учителю заключён в функции Ω, зависимой от объёма знаний Q и реакции учеников I, причём сам этот объём Q и является функцией научного поиска, и сообщаемой информации IZ = αQ (α – доля сообщаемой информации), которая формирует научный поиск на уровне ученика Z (IZ , V), где V – корректирующее воздействие, помимо передачи релевантной информации (при обучении считаем, что передаётся именно такая информация, то есть знание, а величина информационных шумов – незначительная, хотя всегда присутствует) ∫ ∫Ω≥ T t T Z dtQIdtVIZ 1 0 ),(),( ∫ ∫Ω≥ * 1 0 ),(),( T t T Z dtQIdtVIZ Причём T*>T
  • 18. Информационный мультипликатор Пусть QI – общий объём информации, Q0 – исходная, ранее накопленная общая информация, Q – вновь созданная структурированная, релевантная информация (приращение), изменение знаний, QP – потери информации по разным причинам, i – информация, которую может воспринять, обработать, переработать в единицу времени один агент (при помощи вспомогательных средств и коллективного обсуждения) – средняя производительность переработки информации одним агентом; N – число агентов (население); Т – интервал времени, на котором определяется общий объём информации и создаётся знание; тогда созданная релевантная информация (знание): Q = i N T Запишем основное «информационное» тождество: QI = Q0 + Q – QP = Q0 + i N T – QP, тогда КПД ИС: IQ Q k = 1 ][ 1 1 0 < − − = k QQ k Q PI «информационный мультипликатор» mk = 1/(1-k)
  • 19. Информационный мультипликатор «Информационный мультипликатор» показывает как изменится общий объём информации в зависимости от разницы между исходной информацией и потерями информации, и получением релевантной информации из общего объёма информации mk 1 0 1 k QI kmax k=1 (Q=QI) k=0 450 0 Q коэффициент полезного действия информационной системы не может быть равен единице – (k < 1). В случае k = 1, Q = QI, релевантная информация представляет собой всю имеющуюся информацию, и иной информации нет.
  • 20. Режимы динамики общей информации Если объём исходной информации и потери информации для выбранного интервала времени не изменяются, тогда можем записать скорость общего объёма информации так: .][ ,][ )1( 1 0 02 dt dm QQ dt dQ dt dk QQ kdt dQ k P I P I −= − − = 2 12 1 1 k kk qQI − − =∆ ΔQI q1 = 1 k1 =0,1 k1 =0,2 0,1 0,2 k2 -0,1 -0,2 ΔQI k1 = 0,1 q1 =1 q1 =2 k2 <k1 k2 >k1 0,1 k2 -0,1 -0,2
  • 21. Неблагоприятный отбор и «проблема адвоката» На рынке адвокатских услуг ситуация отличается от рынка автомобилей, хотя и действует эффект «неблагоприятного отбора». Однако он не приводит к снижению цены на услугу или сокращению качества услуги. Во-первых, качество услуги определяется судебным решением в пользу агента (причём решение является величиной изменяемой, то есть масштаб пользы для агента может меняться и это задано заранее самим законодательством Во-вторых, адвокат обеспечивает защиту или представляет интересы своего клиента в суде, но факт предоставления услуги, то есть когда можно считать услугу предоставленной, видимо, справедливо считать решение суда, хотя бы промежуточной инстанции. В-третьих, услуга продаётся первый раз и второй раз её предоставить проблематично, а качество можно оценить только после решения суда. В-четвёртых, предложение адвокатских услуг зависит от числа адвокатов как профессиональной группы, уровня преступлений и правовых ограничений, а также «правовых принуждений», когда агента институционально вынуждают обращаться к адвокату (юристу) (оформление бумаг, юридических документов и т.д.), иными словами от «правового бюрократизма» экономической системы в целом.
  • 22. «Проблема адвоката» «Проблема» состоит в том, что адвокат предоставляет услугу, размер и полезность которой для клиента определяются не им, а организациями, которые напрямую от адвоката не зависят, и он становится «трансакционным» посредником между прокуратурой и судом, причём возрастает цена при ограничении на объём предоставляемой услуги. Если закон предусматривает тяжесть наказания (Z), варьирующуюся в диапазоне X <Z<Y, тогда у адвоката, суда и прокуратуры появляется предмет торга с клиентом в границе этого диапазона. Если клиент в действительности заслуживает наказания X, но в силу асимметрии не догадывается, что именно так могут трактоваться его действия, то возникает мотив, представления ситуации так, что наказание может быть и Y. Если обеспечение защиты интересов клиента требует средств PX , поскольку не требуется высоко профессиональный адвокат, то адвокату выгодно представить ситуацию, что клиенту необходимы затраты PY > PX. Величина a = PY – PX представляет собой «адвокатскую ренту», причём доход адвоката складывается из официальной заработной платы по заключённому контракту и величины a, то есть D = W+ a = W + PY – PX. Однако адвокат распределяет сумму PY – PX между собой и соответствующими представителями суда, прокуратуры. Такой имплицитный контрактный договор фактически представляет коррупционную модель, которая базируется на профессиональных знаниях представителей перечисленных групп правовой системы и на знании людей друг друга в течение многих лет профессиональной работы.
  • 23. «Контрактное» благосостояние Интересный эффект дают точки T1;T2;T3. Дело в том, что контракт, будучи завершён, всё равно может приносить определённую полезность для фирмы, связанную с развитием и накоплением интерспецифического ресурса (утверждение справедливо как минимум для инновационных секторов). Это принципиально отличает «контрактное благо» (в ходе контрактации создаётся благо, процесс обладает накопительным эффектом) от общего потребительского блага, полезность которого будет равна нулю, когда благо потреблено. Более того, предельная полезность такого блага, с известными оговорками, будет снижаться, а в случае с названным контрактом при увеличении времени его выполнения – она ещё может и возрасти, причём ожидание такого исхода и будет стимулировать агента на «затяжку» времени исполнения контрактных обязательств. Увеличение времени выполнения контракта можно рассматривать как модель оппортунизма в действии, если агент извлекает из этого дополнительную полезность. Можно ввести такую величину как «контрактное благосостояние» dtetvtctvtpP at T − −= ∫ ))](,())(,([( 0 А рентабельность контракта R, равная отношению общей прибыли контракта P к величине используемых ресурсов (затрат) на выполнение контракта, примет вид: R= {1/ (c(t, v(t)))} P. где: p(t, v(t)) – выгоды выполнения контракта (поток дохода), c(t, v(t) – издержки заключения и выполнения контракта, a – ставка процента, v(t) – скорость использования ресурсов, включая и скорость адаптации (изменения издержек в момент времени t). p – цена изделия по контракту, ed – эластичность спроса по цене на изделие. Приняв P = TR – TC и продифференцировав по времени величину «контрактного благосостояния», решив уравнение, получим издержки контракта в точке наивысшего благополучия: dtedptvtc T ∫ += 0 ]/11[))(,(
  • 24. Выводы1. Определены имманентные свойства информации и знаний – уведомления, накопления и кумуляции. Предложены три варианта кумуляции информации (знаний), с возможностью количественной оценки данного важного эффекта, определяющего развитие сферы знаний, которая обладает отдельными свойствами по сравнению с обычной информацией. В частности, именно кумулятивные свойства знания выше, нежели информации. 2. Определён информационный потенциал агента/системы, с выделением релевантной информации, степени полноты и коэффициента полезного действия информационной системы. По этим соотношениям введены режимы информационного развития экономической системы. Получен набор возможных режимов информационного развития экономической системы. 3.Сформулирован фундаментальный принцип передачи знаний, позволивший дать анализ взаимодействия агентов в системе «учитель-ученик», которая представляет собой особый тип обмена информационным благом (знанием), с обогащением как обучаемого, так и обучающего.
  • 25. Выводы 4. Получена модель связи информационного мультипликатора и коэффициента полезного действия информационной системы, выделены режимы динамики общей информации в системе. 5. Уточнены режимы функционирования рынка при наличии и отсутствии информации об агентах и их реакциях, исследована проблема адвоката и контрактации при неблагоприятном отборе