もうバス列でわかってることほとんど載せちゃった笑 結局このデータで誰かから金は取れなかったか笑

1. バス列について
※TwitterなどSNSには情報をあげないでね
2016年5月11日しぇあぷろ! 版
SFC3年 村井合同研 司隆 (tantan)

2. 2016/5/11 慶應義塾大学 環境情報学部 3年 司 隆(つかさ たかし) 2

3. キャンパス(SFC)までのバス列の前提知識
• SFCは大学で5000人、中高で1200人籍を置く
• 道なりで最寄駅の 湘南台駅-SFC が約3.6km
• 湘南台駅から大学まで民営バスが出ている
• スクールバスではないため一般人も利用
• 便数を増やすことも困難
• 駅から片側一車線のため道が混雑する
• 辻堂駅からもバスはあるが利用者は少ない
• 1,2限前は150m以上並ぶこともしばしばある
• 特に学期のはじめは毎日混んでいる
• 自転車や徒歩で大学に向かう人もいる
一部情報をGoogle Earthや慶應
義塾より使用している
2016/5/11 慶應義塾大学 環境情報学部 3年 司 隆(つかさ たかし) 3

4. 研究を一言で表すと
1. バス列測ってます
2. SFC生みんなの力をあわせて
登下校を今より快適にしたい
3. 鉄道が通ってない混雑する地
域の移動方法のモデルを作り
たい
2016/5/11 慶應義塾大学 環境情報学部 3年 司 隆(つかさ たかし) 4

5. なんでこんなことしてるの
時系列で追うと、
1. 高1の時に渋滞学という本にハマった
2. ”都市(観光)×情報”に興味を示す
3. SFCに受かる
4. 2春で清木研に入ったら「これから混
雑予測の時代が来る」と言われる
5. 高1の時にハマった本を思い出す
6. 研究スタート
2016/5/11 慶應義塾大学 環境情報学部 3年 司 隆(つかさ たかし) 5
写真引用 http://www.amazon.co.jp/dp/4816347410

6. 今までにやった分析
1秋 情基礎2 → 時刻表botを作ってみる
2春 清木研 →画像分析→一度に見渡せない
2秋 自主的 → アンケートを取る → リピート性がない
2秋 自主的 → バス列の人数を測る
2秋 Webテキスト処理法→混雑予測bot→よく動かない
3春 村井研(今)→
1. 参加型センシング
2. スクレイピング（今のバスの位置がわかるサイトから情報を取る）
2016/5/11 慶應義塾大学 環境情報学部 3年 司 隆(つかさ たかし) 6

7. 実地で集めるべきデータとは
1台のバスの乗る人数
これらを25日ほど実地で集めた
2016/5/11 慶應義塾大学 環境情報学部 3年 司 隆(つかさ たかし) 7
長さと人数をつなげる式
待ち行列の公式より
木から木まで4mで6人

8. 最後尾の場所と人数の関係
測ってみてわかること
• ほぼ一次式で表
すことができる。
• 最後尾付近は列
の間隔が広いこと
が多い。
→正確には指数関
数になると思われる
2016/4/24までのグラフです。
y = 0.5601x + 2.2978
R² = 0.9991
0
25
50
75
100
125
150
175
200
0 25 50 75 100 125 150 175 200 225 250 275 300
バス列の長さ(m)
バス列に並んでいる人数(人)
バス列の長さと人数の関係(大学生版)
N=115(重複利用あり)
2016/5/11 慶應義塾大学 環境情報学部 3年 司 隆(つかさ たかし) 8
階段下
約150人
相鉄改札
約300人

9. 各バスの満員の分布
TwinLinerの満員の人数(規定値128人)
最高値 131 最低値 60
Busの満員の人数(バスによってまちまち)
最高値 71 最低値 43
中高生は62人で教員のSTOPが入る
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0
20
40
60
80
100
120
140
TwinLinerの満員(人)
平均102.4人
0
10
20
30
40
50
60
70
80
8:09 8:38 9:07 9:36 10:04 10:33 11:02 11:31
Busの満員(人)
平均56.1人
標準偏差 5.6
N=100N=21

10. 2. 即時性のあるサイトへ(参加型センシング)
• 第2次プロトタイプ完成
• 2016/1/18 始動
• 投票してくれた情報を確認でき
るサイトを新たに追加
• SFCの方は、参加型センシング
にご協力よろしくお願いします
• SFCの方は @SFCbusqueueを
フォローしてください
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11. 参加型センシングでやりたいこと
2016/5/11 慶應義塾大学 環境情報学部 3年 司 隆(つかさ たかし) 11
データ
データを使う
ユーザ データを作る
ログを取る
データを使う
データ
ユーザ
従来のデータ利用 これからのデータ利用循環

12. 4.マルチモーダル交通体系の実現へ
Ｓ
Ｆ
Ｃ
到
着
教
室
到
着
情報提供されうるもの
1. 交通手段
2. 所要時間
3. 金額
4. 気象情報
5. etc…
バ
ス
発
車
列
の
最
後
尾
湘
南
台
駅
着
電
車
の
中
朝
起
き
た
ら
寝
る
前
NAVI
TIME
など
情報確認
時間
投稿
徒
歩
タ
ク
シ
ー
仲
間
を
集
め
る
タ
ク
シ
ー
を
呼
ぶ
駅
着
仲
間
と
集
合
タ
ク
シ
ー
に
乗
る
投稿すること
交通手段
所要時間
金額
感じたこと
etc…
バ
ス
交通手段の選択
歩
く
将来的に
自動投稿
鉄道の延伸
情報の精密化
鉄道の延伸
交通機関と連携
鉄道の延伸
範囲の拡大
鉄道の延伸
などが実現されうる
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13. 今後実地で取りたいアンケート
バスを利用する割合 湘南台駅までどのようにつくか
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14. 大学生が1限に来れる人数
• 8:24までは中高生880人ほどが
乗るため大学生は乗れない
• 駅→SFCは約15分かかるため
9:08までのバスに乗らないとい
けない
• 全てのバスが満員だとしたら
688人 が乗れる
時刻表種別 累計満員人数
08:28bus 56
08:35twin 158
08:40bus 214
08:45twin 316
08:49bus 372
08:55twin 474
08:59bus 530
09:04twin 632
09:08bus 688
2016/5/11 慶應義塾大学 環境情報学部 3年 司 隆(つかさ たかし) 14

15. 各時限のバス利用者
• バスを利用する割合、履修者数
から算出(履修者数を直接公表
することはできない)
• 全てのバスが満員で688人
1. 晴れの日は金曜以外
2. 雨の日はすべての曜日
で遅れる人が輸送量上必ず出る
※一部言語、研究会の値が入ってません
・ 2016年春学期前半のバス利用者
2016/5/11 慶應義塾大学 環境情報学部 3年 司 隆(つかさ たかし) 15
(人) 月 火 水 木 金
晴 1 718 813 823 968 615
2 632 1406 1195 1205 874
雨 1 950 1075 1088 1281 813
2 836 1859 1580 1594 1155

16. 1限に遅れる人が必ず出るってもはや…
1.SFCに来る人間を減らす方法
• SFCの入学者数を減らす
• 1限の人数に上限を持たせる
• 1限までは約700人移動可能
• 1限~2限は約1300人移動可能
…etc
2.SFCまでの輸送量を増やす方法
• 鉄道を通す
• 自転車や歩きを推進させる
…etc
• SFCの立地上の問題
• つまり
1. SFCに来る人間を減らす
2. SFCまでの輸送量を増やす
のどちらかを実施する必要がある
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17. 今後集めようと意気込んでいる情報
1. バスロケからの情報
http://real.kanachu.jp/pc/displayapproachinfo?
fNO=24201&tNO=24250
雨の日はアクセス過多で使えないことも
2. 中高生の通学状況
中高生のデータも入ってきています
3. 帰りのバスの状況
映像分析をもう一度試すかも
2016/5/11 慶應義塾大学 環境情報学部 3年 司 隆(つかさ たかし) 17

18. 結局たんたんは何がしたいんだっけ
• SFC型移動モデルを形成する
• 公共交通がバスしかない
• 混雑することが多い
場所の移動モデルを作る
1. ITを存分に利用する
2. みんなで変えていく
• こちらに応用可能かも
• QVCマリンフィールド(幕張の球場)
• 全国の僻地大学キャンパス
• 東京オリンピックでも使われる臨
海副都心のBRTにも応用できるか
も??
2016/5/11 慶應義塾大学 環境情報学部 3年 司 隆(つかさ たかし) 18
画像:http://curitibainenglish.com.br/government/urban-mobility/brt-as-
a-public-transport-solution-for-brazil/

19. このデータが渡されたとき何をしたい？
• 学部長などに訴えたい
1. 誰か総合政策学で発表しない
かな笑
• アプリを作って利用させたい
1. どんどん作ってください
※今後の改善のためにもアプリ使
用のログを取るようにしよう
• 道に線を引いたり、デジタルサ
イネージを設置したい
1. ログを取れるようにできるとなお
いいですね
• 他にもあると思います。
• 何かやりたいことがあったら相談
して下さい！
2016/5/11 慶應義塾大学 環境情報学部 3年 司 隆(つかさ たかし) 19

20. 募集(1)
• バス列を解消していきたい人募
集中！
1. Pythonかける人
2. スマホアプリ作れる人
3. 交通関係が好きな人
4. シミュレーションしたい人
…この後残っているのでやりたい
人はぜひ来て下さい！
2016/5/11 慶應義塾大学 環境情報学部 3年 司 隆(つかさ たかし) 20

21. 募集(2)
1. @SFCbusqueueをフォローして
参加型センシングに協力して
ください！
1. 今後の情報発信はこのアカウ
ントでするため、このアカウント
もフォローしてください。
2. 右のQRコードを読み込んで毎
朝1回バス列の最後尾を送っ
てください！
2016/5/11 慶應義塾大学 環境情報学部 3年 司 隆(つかさ たかし) 21

22. 募集(2)
1. @SFCbusqueueをフォローして
参加型センシングに協力して
ください！
1. 今後の情報発信はこのアカウ
ントでするため、このアカウント
もフォローしてください。
2. 右のQRコードを読み込んで毎
朝1回バス列の最後尾を送っ
てください！
2016/5/11 慶應義塾大学 環境情報学部 3年 司 隆(つかさ たかし) 22

23. 今後ともご協力よろしくお願いします。
2016/5/11 慶應義塾大学 環境情報学部 3年 司 隆(つかさ たかし) 23