SlideShare a Scribd company logo
1 of 14
第1回ぼくらのHAPPY部 
2014年10月17日(金) 
@第1会議室 
18:00~21:00 
経営企画室 
shimachu 
1
本日のメニュー 
チェックイン 
2 
かんぱい! 
HAPPY部の概要 
「楽しいこと」発散・分析 
選択とコミットメント 
チェックアウト 
移動
チェックイン 
いまの気持ちを話してください 
(2分/人) 
3
それでは 
4
かん 
ぱい! 
5
HAPPY部の概要 
別資料を参照。 
6
「楽しいこと」発散① 
ホワイトボードに付箋を 
貼りまくろう! 
(30分) 
7 
粒度、区分等は設けません。 
仕事と関係なくてもよし、最近や今まであったことなどを参考に、 
自由にそれぞれの「楽しいこと」をシェアしましょう。
「楽しいこと」発散② 
ホワイトボードに付箋を 
貼りまくろう! 
(30分) 
8 
実現性はさておき、「うちの会社でやれそうなこと」を考えてみよう。 
例)「カメラ部を作る」「AWS部を作る」「鹿児島部を作る」 
支店の視点も考えて!なんつてー(by総務Mさん)
セーブポイント 
(強制トイレ休憩) 
9
「楽しいこと」グループ化 
ホワイトボードの付箋を 
グループ化してみよう! 
(20分) 
10 
類似性や方向性を分析しましょう。 
※数が多いグループは、実行すれば効果的なのかもしれません
選択とコミットメント 
11
選択とコミットメント 
12 
今日これまで出した情報を元に、 
うちの会社にいて楽しくなるために 
あなたがとる行動を選択し、 
宣言して下さい。 
多忙であれば、無理のない小さなことでも構いません。 
第2回ぼくらのHAPPY部(12月予定)で、 
行動結果をシェアしたいと思います。
チェックアウト 
参加してみてどう思いましたか? 
(2分/人) 
13
移動 
14

More Related Content

Viewers also liked

(DL hacks輪読) Deep Kernel Learning
(DL hacks輪読) Deep Kernel Learning(DL hacks輪読) Deep Kernel Learning
(DL hacks輪読) Deep Kernel LearningMasahiro Suzuki
 
(DL hacks輪読) Difference Target Propagation
(DL hacks輪読) Difference Target Propagation(DL hacks輪読) Difference Target Propagation
(DL hacks輪読) Difference Target PropagationMasahiro Suzuki
 
(DL hacks輪読) Variational Inference with Rényi Divergence
(DL hacks輪読) Variational Inference with Rényi Divergence(DL hacks輪読) Variational Inference with Rényi Divergence
(DL hacks輪読) Variational Inference with Rényi DivergenceMasahiro Suzuki
 
(DL hacks輪読) Seven neurons memorizing sequences of alphabetical images via sp...
(DL hacks輪読) Seven neurons memorizing sequences of alphabetical images via sp...(DL hacks輪読) Seven neurons memorizing sequences of alphabetical images via sp...
(DL hacks輪読) Seven neurons memorizing sequences of alphabetical images via sp...Masahiro Suzuki
 
(DL Hacks輪読) How transferable are features in deep neural networks?
(DL Hacks輪読) How transferable are features in deep neural networks?(DL Hacks輪読) How transferable are features in deep neural networks?
(DL Hacks輪読) How transferable are features in deep neural networks?Masahiro Suzuki
 
(DL hacks輪読) Variational Dropout and the Local Reparameterization Trick
(DL hacks輪読) Variational Dropout and the Local Reparameterization Trick(DL hacks輪読) Variational Dropout and the Local Reparameterization Trick
(DL hacks輪読) Variational Dropout and the Local Reparameterization TrickMasahiro Suzuki
 
English phonology
English phonologyEnglish phonology
English phonologyLia Janah
 
(研究会輪読) Facial Landmark Detection by Deep Multi-task Learning
(研究会輪読) Facial Landmark Detection by Deep Multi-task Learning(研究会輪読) Facial Landmark Detection by Deep Multi-task Learning
(研究会輪読) Facial Landmark Detection by Deep Multi-task LearningMasahiro Suzuki
 
深層生成モデルを用いたマルチモーダル学習
深層生成モデルを用いたマルチモーダル学習深層生成モデルを用いたマルチモーダル学習
深層生成モデルを用いたマルチモーダル学習Masahiro Suzuki
 
(DL hacks輪読) How to Train Deep Variational Autoencoders and Probabilistic Lad...
(DL hacks輪読) How to Train Deep Variational Autoencoders and Probabilistic Lad...(DL hacks輪読) How to Train Deep Variational Autoencoders and Probabilistic Lad...
(DL hacks輪読) How to Train Deep Variational Autoencoders and Probabilistic Lad...Masahiro Suzuki
 
(DL hacks輪読) Deep Kalman Filters
(DL hacks輪読) Deep Kalman Filters(DL hacks輪読) Deep Kalman Filters
(DL hacks輪読) Deep Kalman FiltersMasahiro Suzuki
 

Viewers also liked (12)

(DL hacks輪読) Deep Kernel Learning
(DL hacks輪読) Deep Kernel Learning(DL hacks輪読) Deep Kernel Learning
(DL hacks輪読) Deep Kernel Learning
 
(DL hacks輪読) Difference Target Propagation
(DL hacks輪読) Difference Target Propagation(DL hacks輪読) Difference Target Propagation
(DL hacks輪読) Difference Target Propagation
 
(DL hacks輪読) Variational Inference with Rényi Divergence
(DL hacks輪読) Variational Inference with Rényi Divergence(DL hacks輪読) Variational Inference with Rényi Divergence
(DL hacks輪読) Variational Inference with Rényi Divergence
 
(DL hacks輪読) Seven neurons memorizing sequences of alphabetical images via sp...
(DL hacks輪読) Seven neurons memorizing sequences of alphabetical images via sp...(DL hacks輪読) Seven neurons memorizing sequences of alphabetical images via sp...
(DL hacks輪読) Seven neurons memorizing sequences of alphabetical images via sp...
 
(DL Hacks輪読) How transferable are features in deep neural networks?
(DL Hacks輪読) How transferable are features in deep neural networks?(DL Hacks輪読) How transferable are features in deep neural networks?
(DL Hacks輪読) How transferable are features in deep neural networks?
 
(DL hacks輪読) Variational Dropout and the Local Reparameterization Trick
(DL hacks輪読) Variational Dropout and the Local Reparameterization Trick(DL hacks輪読) Variational Dropout and the Local Reparameterization Trick
(DL hacks輪読) Variational Dropout and the Local Reparameterization Trick
 
CLEA
CLEACLEA
CLEA
 
English phonology
English phonologyEnglish phonology
English phonology
 
(研究会輪読) Facial Landmark Detection by Deep Multi-task Learning
(研究会輪読) Facial Landmark Detection by Deep Multi-task Learning(研究会輪読) Facial Landmark Detection by Deep Multi-task Learning
(研究会輪読) Facial Landmark Detection by Deep Multi-task Learning
 
深層生成モデルを用いたマルチモーダル学習
深層生成モデルを用いたマルチモーダル学習深層生成モデルを用いたマルチモーダル学習
深層生成モデルを用いたマルチモーダル学習
 
(DL hacks輪読) How to Train Deep Variational Autoencoders and Probabilistic Lad...
(DL hacks輪読) How to Train Deep Variational Autoencoders and Probabilistic Lad...(DL hacks輪読) How to Train Deep Variational Autoencoders and Probabilistic Lad...
(DL hacks輪読) How to Train Deep Variational Autoencoders and Probabilistic Lad...
 
(DL hacks輪読) Deep Kalman Filters
(DL hacks輪読) Deep Kalman Filters(DL hacks輪読) Deep Kalman Filters
(DL hacks輪読) Deep Kalman Filters
 

Similar to 第1回 ぼくらのhappy部

日常の課題を解決するアイデアソン Ver2 web公開用
日常の課題を解決するアイデアソン Ver2 web公開用日常の課題を解決するアイデアソン Ver2 web公開用
日常の課題を解決するアイデアソン Ver2 web公開用Katsuhiro Suenami
 
Kids and foods_ideathon
Kids and foods_ideathonKids and foods_ideathon
Kids and foods_ideathonRikie Ishii
 
横浜アイデアワークショップ(2012年12月23日)
横浜アイデアワークショップ(2012年12月23日)横浜アイデアワークショップ(2012年12月23日)
横浜アイデアワークショップ(2012年12月23日)Rikie Ishii
 
結論まとめ(マップ除く)
結論まとめ(マップ除く)結論まとめ(マップ除く)
結論まとめ(マップ除く)Yoshitaka Nagayama
 
150801 Aha2 チームビルディング
150801 Aha2 チームビルディング150801 Aha2 チームビルディング
150801 Aha2 チームビルディングTakashi Kondo
 
Kids and foods_ideathon_007_現地更新版
Kids and foods_ideathon_007_現地更新版Kids and foods_ideathon_007_現地更新版
Kids and foods_ideathon_007_現地更新版Rikie Ishii
 

Similar to 第1回 ぼくらのhappy部 (7)

日常の課題を解決するアイデアソン Ver2 web公開用
日常の課題を解決するアイデアソン Ver2 web公開用日常の課題を解決するアイデアソン Ver2 web公開用
日常の課題を解決するアイデアソン Ver2 web公開用
 
Workshop
WorkshopWorkshop
Workshop
 
Kids and foods_ideathon
Kids and foods_ideathonKids and foods_ideathon
Kids and foods_ideathon
 
横浜アイデアワークショップ(2012年12月23日)
横浜アイデアワークショップ(2012年12月23日)横浜アイデアワークショップ(2012年12月23日)
横浜アイデアワークショップ(2012年12月23日)
 
結論まとめ(マップ除く)
結論まとめ(マップ除く)結論まとめ(マップ除く)
結論まとめ(マップ除く)
 
150801 Aha2 チームビルディング
150801 Aha2 チームビルディング150801 Aha2 チームビルディング
150801 Aha2 チームビルディング
 
Kids and foods_ideathon_007_現地更新版
Kids and foods_ideathon_007_現地更新版Kids and foods_ideathon_007_現地更新版
Kids and foods_ideathon_007_現地更新版
 

Recently uploaded

UniProject Workshop Make a Discord Bot with JavaScript
UniProject Workshop Make a Discord Bot with JavaScriptUniProject Workshop Make a Discord Bot with JavaScript
UniProject Workshop Make a Discord Bot with JavaScriptyuitoakatsukijp
 
TEAMIN Service overview for customer_20240422.pdf
TEAMIN Service overview for customer_20240422.pdfTEAMIN Service overview for customer_20240422.pdf
TEAMIN Service overview for customer_20240422.pdfyukisuga3
 
東京工業大学 環境・社会理工学院 建築学系 大学院入学入試・進学説明会2024_v2
東京工業大学 環境・社会理工学院 建築学系 大学院入学入試・進学説明会2024_v2東京工業大学 環境・社会理工学院 建築学系 大学院入学入試・進学説明会2024_v2
東京工業大学 環境・社会理工学院 建築学系 大学院入学入試・進学説明会2024_v2Tokyo Institute of Technology
 
TokyoTechGraduateExaminationPresentation
TokyoTechGraduateExaminationPresentationTokyoTechGraduateExaminationPresentation
TokyoTechGraduateExaminationPresentationYukiTerazawa
 
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学ssusere0a682
 
The_Five_Books_Overview_Presentation_2024
The_Five_Books_Overview_Presentation_2024The_Five_Books_Overview_Presentation_2024
The_Five_Books_Overview_Presentation_2024koheioishi1
 

Recently uploaded (6)

UniProject Workshop Make a Discord Bot with JavaScript
UniProject Workshop Make a Discord Bot with JavaScriptUniProject Workshop Make a Discord Bot with JavaScript
UniProject Workshop Make a Discord Bot with JavaScript
 
TEAMIN Service overview for customer_20240422.pdf
TEAMIN Service overview for customer_20240422.pdfTEAMIN Service overview for customer_20240422.pdf
TEAMIN Service overview for customer_20240422.pdf
 
東京工業大学 環境・社会理工学院 建築学系 大学院入学入試・進学説明会2024_v2
東京工業大学 環境・社会理工学院 建築学系 大学院入学入試・進学説明会2024_v2東京工業大学 環境・社会理工学院 建築学系 大学院入学入試・進学説明会2024_v2
東京工業大学 環境・社会理工学院 建築学系 大学院入学入試・進学説明会2024_v2
 
TokyoTechGraduateExaminationPresentation
TokyoTechGraduateExaminationPresentationTokyoTechGraduateExaminationPresentation
TokyoTechGraduateExaminationPresentation
 
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
 
The_Five_Books_Overview_Presentation_2024
The_Five_Books_Overview_Presentation_2024The_Five_Books_Overview_Presentation_2024
The_Five_Books_Overview_Presentation_2024
 

第1回 ぼくらのhappy部