SlideShare a Scribd company logo
1 of 12
SLIDESMANIA.C
Decision Theory:
A Comprehensive
Overview
Widi Handoko
05032682327003
SLIDESMANIA.C
Brief overview of decision theory
Focus on normative and conceptual issues
Introduction to Decision
Theory
SLIDESMANIA.C
Did you know?
1. Fokus Teori Keputusan: Teori keputusan berfokus pada
pemahaman bagaimana individu atau organisasi membuat
pilihan di tengah ketidakpastian dan berbagai hasil yang
mungkin.
2. Isu Normatif: Melibatkan prinsip rasionalitas yang memandu
pengambilan keputusan. Menyangkut cara merumuskan
keputusan secara optimal.
3. Isu Konseptual: Mengeksplorasi dasar teoretis dan model yang
digunakan untuk memahami dan menganalisis proses
pengambilan keputusan.
SLIDESMANIA.C
Definition and applications in decision theory
Theorems related to strong separability
Axiom of Strong Separability
SLIDESMANIA.C
Axiom of Strong
Separability
1. Aksioma Konsistensi: Pilihannya konsisten: A lebih baik dari B, B lebih
baik dari C, maka A harus lebih baik dari C.
2. Strategi Mengatasi Ketidakpastian: Gunakan deskripsi kondisi dunia
yang cukup untuk tentukan konsekuensi tindakan tanpa menghitung
kondisi tersebut.
3. Representasi Masalah Keputusan: Melibatkan states (fakta),
consequences (fitur penting dunia), dan actions (tautan antara
keduanya).
4. Prinsip Maksimisasi Harapan Keuntungan: Saat tidak tahu keadaan
sebenarnya, pilih opsi dengan keuntungan yang diharapkan terbesar
berdasarkan penilaian probabilitas.
5. Teori Keputusan Normatif: Menjawab pertanyaan tentang keputusan
yang seharusnya diambil, cara mengevaluasi alternatif, menentukan
kriteria, dan mengikuti prosedur dalam pengambilan keputusan.
SLIDESMANIA.C
Introduction to linear utility
Application of linear utility to lotteries
Linear Utility and Lotteries
SLIDESMANIA.C
Linear Utility and Lotteries
1. Utilitas Linear dalam Teori Keputusan: Melibatkan representasi preferensi
menggunakan fungsi linear.
2. Utilitas Linear pada Keadaan Tidak Pasti: Menggunakan fungsi linear untuk
merepresentasikan preferensi terhadap hasil yang tidak pasti.
3. Keuntungan Aplikasi Utilitas Linear pada Keadaan Tidak Pasti: Memungkinkan
evaluasi yang sederhana dan aditif terhadap preferensi.
4. Analisis Keadaan Tidak Pasti dengan Utilitas Linear: Memfasilitasi analisis dalam
situasi ketidakpastian dengan hasil yang tidak pasti dan probabilitas terkait.
5. Pemilihan Opsi pada Keadaan Tidak Pasti dengan Utilitas Linear: Membantu
pengambil keputusan dalam menilai dan memilih opsi berdasarkan preferensi dan sikap
terhadap risiko.
SLIDESMANIA.C
Conditions for preference-based choice
Utility representations of weak orders
Conjoint additive structures
Preference-Based Choice
and Utility Representations
SLIDESMANIA.C
Preference-Based
Choice(PBC) and Utility
Representations
1. Kondisi Optimalitas dalam Pilihan Berdasarkan Preferensi
(PBC): Objek dipilih jika tidak ada objek lain dalam himpunan
tersebut yang lebih ketat dipilih (PBC).
2. Urutan Lemah dan Representasi Utilitas: Fungsi nilai riil
merepresentasikan urutan lemah secara numerik. Keberadaan
fungsi tidak menjelaskan atau membenarkan preferensi; hanya
menggambarkannya secara numerik.
3. PBC Kuat dan Kelengkapan: PBC kuat membutuhkan
kelengkapan untuk pilihan berdasarkan preferensi.
4. Struktur Aditif Bersama: Menyediakan kerangka kerja fungsi
linear untuk preferensi. Memungkinkan penilaian aditif dalam
analisis pengambilan keputusan.
SLIDESMANIA.C
Modeling uncertainty in decision making
State uncertainty and ethical uncertainty
Use of probability functions and reliability judgments
Decisions Under Uncertainty
SLIDESMANIA.C
Decisions Under
Uncertainty
1. Modeling Ketidakpastian: Melibatkan pertimbangan
ketidakpastian keadaan dan etika dalam pengambilan
keputusan.
2. Ketidakpastian Keadaan: Ketidakpastian tentang
keadaan sebenarnya dunia; ditangani menggunakan
fungsi probabilitas.
3. Ketidakpastian Etika: Menyangkut ketidakpastian
tentang nilai atau keinginan konsekuensi; menantang
model pengambilan keputusan tradisional.
4. Alat untuk Mengatasi Ketidakpastian: Fungsi
probabilitas digunakan untuk mengukur kemungkinan
hasil; penilaian keandalan untuk mengevaluasi
kepercayaan informasi.
5. Pendekatan Keseluruhan: Dalam pengambilan
keputusan, mengatasi ketidakpastian keadaan dan etika
menggunakan fungsi probabilitas dan penilaian
SLIDESMANIA.C
Thank You

More Related Content

Featured

How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
ThinkNow
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 

Featured (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

05032682327003_Widi Handoko_K3 Sistem Pengambilan Keputusan.pptx

  • 2. SLIDESMANIA.C Brief overview of decision theory Focus on normative and conceptual issues Introduction to Decision Theory
  • 3. SLIDESMANIA.C Did you know? 1. Fokus Teori Keputusan: Teori keputusan berfokus pada pemahaman bagaimana individu atau organisasi membuat pilihan di tengah ketidakpastian dan berbagai hasil yang mungkin. 2. Isu Normatif: Melibatkan prinsip rasionalitas yang memandu pengambilan keputusan. Menyangkut cara merumuskan keputusan secara optimal. 3. Isu Konseptual: Mengeksplorasi dasar teoretis dan model yang digunakan untuk memahami dan menganalisis proses pengambilan keputusan.
  • 4. SLIDESMANIA.C Definition and applications in decision theory Theorems related to strong separability Axiom of Strong Separability
  • 5. SLIDESMANIA.C Axiom of Strong Separability 1. Aksioma Konsistensi: Pilihannya konsisten: A lebih baik dari B, B lebih baik dari C, maka A harus lebih baik dari C. 2. Strategi Mengatasi Ketidakpastian: Gunakan deskripsi kondisi dunia yang cukup untuk tentukan konsekuensi tindakan tanpa menghitung kondisi tersebut. 3. Representasi Masalah Keputusan: Melibatkan states (fakta), consequences (fitur penting dunia), dan actions (tautan antara keduanya). 4. Prinsip Maksimisasi Harapan Keuntungan: Saat tidak tahu keadaan sebenarnya, pilih opsi dengan keuntungan yang diharapkan terbesar berdasarkan penilaian probabilitas. 5. Teori Keputusan Normatif: Menjawab pertanyaan tentang keputusan yang seharusnya diambil, cara mengevaluasi alternatif, menentukan kriteria, dan mengikuti prosedur dalam pengambilan keputusan.
  • 6. SLIDESMANIA.C Introduction to linear utility Application of linear utility to lotteries Linear Utility and Lotteries
  • 7. SLIDESMANIA.C Linear Utility and Lotteries 1. Utilitas Linear dalam Teori Keputusan: Melibatkan representasi preferensi menggunakan fungsi linear. 2. Utilitas Linear pada Keadaan Tidak Pasti: Menggunakan fungsi linear untuk merepresentasikan preferensi terhadap hasil yang tidak pasti. 3. Keuntungan Aplikasi Utilitas Linear pada Keadaan Tidak Pasti: Memungkinkan evaluasi yang sederhana dan aditif terhadap preferensi. 4. Analisis Keadaan Tidak Pasti dengan Utilitas Linear: Memfasilitasi analisis dalam situasi ketidakpastian dengan hasil yang tidak pasti dan probabilitas terkait. 5. Pemilihan Opsi pada Keadaan Tidak Pasti dengan Utilitas Linear: Membantu pengambil keputusan dalam menilai dan memilih opsi berdasarkan preferensi dan sikap terhadap risiko.
  • 8. SLIDESMANIA.C Conditions for preference-based choice Utility representations of weak orders Conjoint additive structures Preference-Based Choice and Utility Representations
  • 9. SLIDESMANIA.C Preference-Based Choice(PBC) and Utility Representations 1. Kondisi Optimalitas dalam Pilihan Berdasarkan Preferensi (PBC): Objek dipilih jika tidak ada objek lain dalam himpunan tersebut yang lebih ketat dipilih (PBC). 2. Urutan Lemah dan Representasi Utilitas: Fungsi nilai riil merepresentasikan urutan lemah secara numerik. Keberadaan fungsi tidak menjelaskan atau membenarkan preferensi; hanya menggambarkannya secara numerik. 3. PBC Kuat dan Kelengkapan: PBC kuat membutuhkan kelengkapan untuk pilihan berdasarkan preferensi. 4. Struktur Aditif Bersama: Menyediakan kerangka kerja fungsi linear untuk preferensi. Memungkinkan penilaian aditif dalam analisis pengambilan keputusan.
  • 10. SLIDESMANIA.C Modeling uncertainty in decision making State uncertainty and ethical uncertainty Use of probability functions and reliability judgments Decisions Under Uncertainty
  • 11. SLIDESMANIA.C Decisions Under Uncertainty 1. Modeling Ketidakpastian: Melibatkan pertimbangan ketidakpastian keadaan dan etika dalam pengambilan keputusan. 2. Ketidakpastian Keadaan: Ketidakpastian tentang keadaan sebenarnya dunia; ditangani menggunakan fungsi probabilitas. 3. Ketidakpastian Etika: Menyangkut ketidakpastian tentang nilai atau keinginan konsekuensi; menantang model pengambilan keputusan tradisional. 4. Alat untuk Mengatasi Ketidakpastian: Fungsi probabilitas digunakan untuk mengukur kemungkinan hasil; penilaian keandalan untuk mengevaluasi kepercayaan informasi. 5. Pendekatan Keseluruhan: Dalam pengambilan keputusan, mengatasi ketidakpastian keadaan dan etika menggunakan fungsi probabilitas dan penilaian