2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
https://www.hubspot.com/state-of-marketing
· Scaling relationships and proving ROI
· Social media is the place for search, sales, and service
· Authentic influencer partnerships fuel brand growth
· The strongest connections happen via call, click, chat, and camera.
· Time saved with AI leads to more creative work
· Seeking: A single source of truth
· TLDR; Get on social, try AI, and align your systems.
· More human marketing, powered by robots
ChatGPT is a revolutionary addition to the world since its introduction in 2022. A big shift in the sector of information gathering and processing happened because of this chatbot. What is the story of ChatGPT? How is the bot responding to prompts and generating contents? Swipe through these slides prepared by Expeed Software, a web development company regarding the development and technical intricacies of ChatGPT!
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
The realm of product design is a constantly changing environment where technology and style intersect. Every year introduces fresh challenges and exciting trends that mold the future of this captivating art form. In this piece, we delve into the significant trends set to influence the look and functionality of product design in the year 2024.
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
Mental health has been in the news quite a bit lately. Dozens of U.S. states are currently suing Meta for contributing to the youth mental health crisis by inserting addictive features into their products, while the U.S. Surgeon General is touring the nation to bring awareness to the growing epidemic of loneliness and isolation. The country has endured periods of low national morale, such as in the 1970s when high inflation and the energy crisis worsened public sentiment following the Vietnam War. The current mood, however, feels different. Gallup recently reported that national mental health is at an all-time low, with few bright spots to lift spirits.
To better understand how Americans are feeling and their attitudes towards mental health in general, ThinkNow conducted a nationally representative quantitative survey of 1,500 respondents and found some interesting differences among ethnic, age and gender groups.
Technology
For example, 52% agree that technology and social media have a negative impact on mental health, but when broken out by race, 61% of Whites felt technology had a negative effect, and only 48% of Hispanics thought it did.
While technology has helped us keep in touch with friends and family in faraway places, it appears to have degraded our ability to connect in person. Staying connected online is a double-edged sword since the same news feed that brings us pictures of the grandkids and fluffy kittens also feeds us news about the wars in Israel and Ukraine, the dysfunction in Washington, the latest mass shooting and the climate crisis.
Hispanics may have a built-in defense against the isolation technology breeds, owing to their large, multigenerational households, strong social support systems, and tendency to use social media to stay connected with relatives abroad.
Age and Gender
When asked how individuals rate their mental health, men rate it higher than women by 11 percentage points, and Baby Boomers rank it highest at 83%, saying it’s good or excellent vs. 57% of Gen Z saying the same.
Gen Z spends the most amount of time on social media, so the notion that social media negatively affects mental health appears to be correlated. Unfortunately, Gen Z is also the generation that’s least comfortable discussing mental health concerns with healthcare professionals. Only 40% of them state they’re comfortable discussing their issues with a professional compared to 60% of Millennials and 65% of Boomers.
Race Affects Attitudes
As seen in previous research conducted by ThinkNow, Asian Americans lag other groups when it comes to awareness of mental health issues. Twenty-four percent of Asian Americans believe that having a mental health issue is a sign of weakness compared to the 16% average for all groups. Asians are also considerably less likely to be aware of mental health services in their communities (42% vs. 55%) and most likely to seek out information on social media (51% vs. 35%).
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
This article is all about what AI trends will emerge in the field of creative operations in 2024. All the marketers and brand builders should be aware of these trends for their further use and save themselves some time!
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
https://www.hubspot.com/state-of-marketing
· Scaling relationships and proving ROI
· Social media is the place for search, sales, and service
· Authentic influencer partnerships fuel brand growth
· The strongest connections happen via call, click, chat, and camera.
· Time saved with AI leads to more creative work
· Seeking: A single source of truth
· TLDR; Get on social, try AI, and align your systems.
· More human marketing, powered by robots
ChatGPT is a revolutionary addition to the world since its introduction in 2022. A big shift in the sector of information gathering and processing happened because of this chatbot. What is the story of ChatGPT? How is the bot responding to prompts and generating contents? Swipe through these slides prepared by Expeed Software, a web development company regarding the development and technical intricacies of ChatGPT!
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
The realm of product design is a constantly changing environment where technology and style intersect. Every year introduces fresh challenges and exciting trends that mold the future of this captivating art form. In this piece, we delve into the significant trends set to influence the look and functionality of product design in the year 2024.
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
Mental health has been in the news quite a bit lately. Dozens of U.S. states are currently suing Meta for contributing to the youth mental health crisis by inserting addictive features into their products, while the U.S. Surgeon General is touring the nation to bring awareness to the growing epidemic of loneliness and isolation. The country has endured periods of low national morale, such as in the 1970s when high inflation and the energy crisis worsened public sentiment following the Vietnam War. The current mood, however, feels different. Gallup recently reported that national mental health is at an all-time low, with few bright spots to lift spirits.
To better understand how Americans are feeling and their attitudes towards mental health in general, ThinkNow conducted a nationally representative quantitative survey of 1,500 respondents and found some interesting differences among ethnic, age and gender groups.
Technology
For example, 52% agree that technology and social media have a negative impact on mental health, but when broken out by race, 61% of Whites felt technology had a negative effect, and only 48% of Hispanics thought it did.
While technology has helped us keep in touch with friends and family in faraway places, it appears to have degraded our ability to connect in person. Staying connected online is a double-edged sword since the same news feed that brings us pictures of the grandkids and fluffy kittens also feeds us news about the wars in Israel and Ukraine, the dysfunction in Washington, the latest mass shooting and the climate crisis.
Hispanics may have a built-in defense against the isolation technology breeds, owing to their large, multigenerational households, strong social support systems, and tendency to use social media to stay connected with relatives abroad.
Age and Gender
When asked how individuals rate their mental health, men rate it higher than women by 11 percentage points, and Baby Boomers rank it highest at 83%, saying it’s good or excellent vs. 57% of Gen Z saying the same.
Gen Z spends the most amount of time on social media, so the notion that social media negatively affects mental health appears to be correlated. Unfortunately, Gen Z is also the generation that’s least comfortable discussing mental health concerns with healthcare professionals. Only 40% of them state they’re comfortable discussing their issues with a professional compared to 60% of Millennials and 65% of Boomers.
Race Affects Attitudes
As seen in previous research conducted by ThinkNow, Asian Americans lag other groups when it comes to awareness of mental health issues. Twenty-four percent of Asian Americans believe that having a mental health issue is a sign of weakness compared to the 16% average for all groups. Asians are also considerably less likely to be aware of mental health services in their communities (42% vs. 55%) and most likely to seek out information on social media (51% vs. 35%).
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
This article is all about what AI trends will emerge in the field of creative operations in 2024. All the marketers and brand builders should be aware of these trends for their further use and save themselves some time!
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3.pdfsandradianelly
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestr
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3.pdfsandradianelly
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestr
A report by thenetworkone and Kurio.
The contributing experts and agencies are (in an alphabetical order): Sylwia Rytel, Social Media Supervisor, 180heartbeats + JUNG v MATT (PL), Sharlene Jenner, Vice President - Director of Engagement Strategy, Abelson Taylor (USA), Alex Casanovas, Digital Director, Atrevia (ES), Dora Beilin, Senior Social Strategist, Barrett Hoffher (USA), Min Seo, Campaign Director, Brand New Agency (KR), Deshé M. Gully, Associate Strategist, Day One Agency (USA), Francesca Trevisan, Strategist, Different (IT), Trevor Crossman, CX and Digital Transformation Director; Olivia Hussey, Strategic Planner; Simi Srinarula, Social Media Manager, The Hallway (AUS), James Hebbert, Managing Director, Hylink (CN / UK), Mundy Álvarez, Planning Director; Pedro Rojas, Social Media Manager; Pancho González, CCO, Inbrax (CH), Oana Oprea, Head of Digital Planning, Jam Session Agency (RO), Amy Bottrill, Social Account Director, Launch (UK), Gaby Arriaga, Founder, Leonardo1452 (MX), Shantesh S Row, Creative Director, Liwa (UAE), Rajesh Mehta, Chief Strategy Officer; Dhruv Gaur, Digital Planning Lead; Leonie Mergulhao, Account Supervisor - Social Media & PR, Medulla (IN), Aurelija Plioplytė, Head of Digital & Social, Not Perfect (LI), Daiana Khaidargaliyeva, Account Manager, Osaka Labs (UK / USA), Stefanie Söhnchen, Vice President Digital, PIABO Communications (DE), Elisabeth Winiartati, Managing Consultant, Head of Global Integrated Communications; Lydia Aprina, Account Manager, Integrated Marketing and Communications; Nita Prabowo, Account Manager, Integrated Marketing and Communications; Okhi, Web Developer, PNTR Group (ID), Kei Obusan, Insights Director; Daffi Ranandi, Insights Manager, Radarr (SG), Gautam Reghunath, Co-founder & CEO, Talented (IN), Donagh Humphreys, Head of Social and Digital Innovation, THINKHOUSE (IRE), Sarah Yim, Strategy Director, Zulu Alpha Kilo (CA).
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
The search marketing landscape is evolving rapidly with new technologies, and professionals, like you, rely on innovative paid search strategies to meet changing demands.
It’s important that you’re ready to implement new strategies in 2024.
Check this out and learn the top trends in paid search advertising that are expected to gain traction, so you can drive higher ROI more efficiently in 2024.
You’ll learn:
- The latest trends in AI and automation, and what this means for an evolving paid search ecosystem.
- New developments in privacy and data regulation.
- Emerging ad formats that are expected to make an impact next year.
Watch Sreekant Lanka from iQuanti and Irina Klein from OneMain Financial as they dive into the future of paid search and explore the trends, strategies, and technologies that will shape the search marketing landscape.
If you’re looking to assess your paid search strategy and design an industry-aligned plan for 2024, then this webinar is for you.
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
From their humble beginnings in 1984, TED has grown into the world’s most powerful amplifier for speakers and thought-leaders to share their ideas. They have over 2,400 filmed talks (not including the 30,000+ TEDx videos) freely available online, and have hosted over 17,500 events around the world.
With over one billion views in a year, it’s no wonder that so many speakers are looking to TED for ideas on how to share their message more effectively.
The article “5 Public-Speaking Tips TED Gives Its Speakers”, by Carmine Gallo for Forbes, gives speakers five practical ways to connect with their audience, and effectively share their ideas on stage.
Whether you are gearing up to get on a TED stage yourself, or just want to master the skills that so many of their speakers possess, these tips and quotes from Chris Anderson, the TED Talks Curator, will encourage you to make the most impactful impression on your audience.
See the full article and more summaries like this on SpeakerHub here: https://speakerhub.com/blog/5-presentation-tips-ted-gives-its-speakers
See the original article on Forbes here:
http://www.forbes.com/forbes/welcome/?toURL=http://www.forbes.com/sites/carminegallo/2016/05/06/5-public-speaking-tips-ted-gives-its-speakers/&refURL=&referrer=#5c07a8221d9b
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
Everyone is in agreement that ChatGPT (and other generative AI tools) will shape the future of work. Yet there is little consensus on exactly how, when, and to what extent this technology will change our world.
Businesses that extract maximum value from ChatGPT will use it as a collaborative tool for everything from brainstorming to technical maintenance.
For individuals, now is the time to pinpoint the skills the future professional will need to thrive in the AI age.
Check out this presentation to understand what ChatGPT is, how it will shape the future of work, and how you can prepare to take advantage.
A brief introduction to DataScience with explaining of the concepts, algorithms, machine learning, supervised and unsupervised learning, clustering, statistics, data preprocessing, real-world applications etc.
It's part of a Data Science Corner Campaign where I will be discussing the fundamentals of DataScience, AIML, Statistics etc.
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
Here's my presentation on by proven best practices how to manage your work time effectively and how to improve your productivity. It includes practical tips and how to use tools such as Slack, Google Apps, Hubspot, Google Calendar, Gmail and others.
The six step guide to practical project managementMindGenius
The six step guide to practical project management
If you think managing projects is too difficult, think again.
We’ve stripped back project management processes to the
basics – to make it quicker and easier, without sacrificing
the vital ingredients for success.
“If you’re looking for some real-world guidance, then The Six Step Guide to Practical Project Management will help.”
Dr Andrew Makar, Tactical Project Management
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Applitools
During this webinar, Anand Bagmar demonstrates how AI tools such as ChatGPT can be applied to various stages of the software development life cycle (SDLC) using an eCommerce application case study. Find the on-demand recording and more info at https://applitools.info/b59
Key takeaways:
• Learn how to use ChatGPT to add AI power to your testing and test automation
• Understand the limitations of the technology and where human expertise is crucial
• Gain insight into different AI-based tools
• Adopt AI-based tools to stay relevant and optimize work for developers and testers
* ChatGPT and OpenAI belong to OpenAI, L.L.C.
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
This session highlights best practices and lessons learned for U.S. Bike Route System designation, as well as how and why these routes should be integrated into bicycle planning at the local and regional level.
Presenters:
Presenter: Kevin Luecke Toole Design Group
Co-Presenter: Virginia Sullivan Adventure Cycling Association
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...DevGAMM Conference
Has your project been caught in a storm of deadlines, clashing requirements, and the need to change course halfway through? If yes, then check out how the administration team navigated through all of this, relocating 160 people from 3 countries and opening 2 offices during the most turbulent time in the last 20 years. Belka Games’ Chief Administrative Officer, Katerina Rudko, will share universal approaches and life hacks that can help your project survive unstable periods when there seem to be too many tasks and a lack of time and people.
This presentation was designed to provide strategic recommendations for a brand in decline. The deck also incorporates a situational assessment, including a brand identity, positioning, architecture, and portfolio strategy for the Brand.
Presentation originally created for NYU Stern's Brand Strategy course. Design by Erica Santiago & Chris Alexander.
1. UNIVERSIDAD ESTATAL PENÍNSULA
DE SANTA ELENA
SISTEMA NACIONAL DE NIVELACIÓN Y ADMISIÓN
PROYECTO DE AULA DE MATEMATICAS
“MANUAL Y VIDEO TUTORIAL SOBRE MATRICES Y DETERMINANTES”
AUTORES:
Carvajal Panchana Jenny Carolina.
Pichiná Lozano Harrison Jordan.
Mackliff Jaya Domenica Ivanova.
Viche Aguilar Jorge Andrés.
CARRERA:
INGENIERÍA EN PETRÓLEO
PET 20
DOCENTE:
Ing. Carlos Malavé Carrera.
SANTA ELENA
Agosto 2015
2. ÍNDICE GENERAL
INTRODUCCIÓN............................................................................................ 4
OBJETIVOS ................................................................................................... 4
1. MATRIZ.................................................................................................... 6
1.1 Tipos de matrices............................................................................... 7
1.1.1 Matriz fila........................................................................................ 7
1.1.2 Matriz columna............................................................................... 7
1.1.3 Matriz rectangular .......................................................................... 7
1.1.4 Matriz cuadrada ............................................................................. 8
1.1.5 Matriz traspuesta ........................................................................... 8
1.1.6 Matriz simétrica.............................................................................. 8
1.1.7 Matriz anti simétrica. ...................................................................... 9
1.1.8 Matriz Identidad. .......................................................................... 10
1.1.9 Matriz nula. ............................................................................... 10
1.1.10 Matriz Triangular superior ............................................................ 10
1.1.11 Matriz Triangular inferior ............................................................. 10
1.1.12 Matriz Escalar ............................................................................. 11
1.1.13 Matriz inversa. ......................................................................... 11
1.2 Operaciones con matrices................................................................................. 13
1.2.1 Suma de matrices y resta de matrices......................................... 13
1.2.2 Producto de matrices ................................................................... 14
1.2.3 División de matrices..................................................................... 15
2. DETERMINANTES. ............................................................................... 15
2.1 Tipos de determinantes.................................................................... 16
2.1.1 Determinantes de matriz de orden ........................................ 16
2.1.2 Determinantes de matriz de orden ........................................ 17
2.2 Propiedades de las determinantes................................................... 18
3. 3. EJERCICIOS PROPUESTOS DE MATRICES Y DETERMINANTES ... 20
3.1 Producto de matrices. ...................................................................... 20
3.2 Sistema de ecuaciones.................................................................... 21
3.3 Ejercicio de matriz identidad............................................................ 22
3.4 Matrices con incógnitas. .................................................................. 23
CONCLUSIÓN.............................................................................................. 25
ANEXOS....................................................................................................... 26
BIBLIOGRAFÍA............................................................................................ 26
4. 4
INTRODUCCIÓN
Las matrices y los determinantes son herramientas del álgebra que facilitan
el ordenamiento de cada uno de los datos, así como su manejo. Los
conceptos de matriz que se conocen y todos los relacionados hasta la
actualidad fueron desarrollados aproximadamente en el siglo XIX por los
siguientes matemáticos como los ingleses J.J. Sylvester y Arthur Cayley y el
irlandés William Hamilton. Las matrices se encuentran principalmente en
aquellos ámbitos en los que se trabaja con datos que son regularmente
ordenados y aparecen en situaciones propias de las Ciencias Sociales,
Económicas y Biológicas muy útiles hasta la actualidad.
La matriz es un conjunto rectangular de elementos que se representan
encerrándolos dentro de un paréntesis. Las determinantes es una función
exclusiva de las matrices cuadradas y son demasiado útiles para estudiar
más a profundidad las matrices, un determinante es principalmente un
número real asociado mediante la función determinante. Las matrices tiene
una amplia gama de utilidades, entre las que destacan está la resolución de
sistemas de ecuaciones lineales, la propiedad de estas de despejar
incógnitas mediante razonamiento necesario para cada estudiante y
profesional que desee aprender o mejorar sus conocimientos sobre aquello,
las matrices tienen una aplicación de matemáticas elementales las ha hecho
meritorias de su ampliado uso en diferentes áreas, como economía,
arquitectura, ingeniería, construcción, etc.
OBJETIVOS
Identificar una matriz y su utilización en las matemáticas.
Conocer propiedades de las determinantes, para su respectivo
desarrollo.
Conocer las principales operaciones con matrices.
Resolver ejercicios de matrices y determinantes dentro de un mismo
ejercicio, mediante los tipos de matrices y propiedades de las
determinantes
6. 6
1. MATRIZ
¿Qué es una matriz? Siempre que colocamos un elemento en filas y
columnas realizamos el uso de una estructura matricial.
Por ejemplo, cualquier espectáculo en el que las entradas estén numeradas
hace uso de este tipo de estructuras. Lo que se hace es dividir la Platea en lo
que se tiene de filas y columnas. Si en nuestra entrada pone Fila 23,
asiento 12 nos está indicando está en la fila 23 y columna 12.
Cualquier de las tablas de las que utilizamos en los editores de texto no deja
de ser una matriz, ya que se puede observar que se encuentra
principalmente organizada por filas y columnas.
Ejemplo
Por ejemplo, la tabla
2 1 5 8
3 2 2 0
2 1 6 4
Tiene 3 filas y 4 columnas. El número que ocupa la fila 2 y columna 4 es el
cero.
Para que una tabla sea una matriz representativa de algún objeto
matemático basta con que en cada celda pongamos algún valor numérico, le
quitemos la cuadrícula y la encerremos entre dos grandes paréntesis
( )
Y de esta manera podemos decir que tenemos una matriz de las que se
utilizan habitualmente en matemática
7. 7
Elemento de una matriz
Cada uno de los números de que consta la matriz se denomina elemento.
Un elemento se distingue de otro por la posición en la que se encuentra, es
decir, la fila y la columna a la que principalmente pertenece.
Dimensión de una matriz
El número de filas y columnas de una matriz se denomina dimensión de una
matriz. Así, una matriz de dimensión es una matriz que tiene m filas y n
columnas.
De este modo, una matriz puede ser de dimensión: (2 filas y 4
columnas), (3 filas y 2 columnas), (2 filas y 5 columnas) y así
respectivamente...
Sí la matriz tiene el mismo número de filas que de columnas, se dice que es
de orden: 2, 3, 4,...
Matrices iguales
Dos matrices son iguales cuando tienen la misma dimensión y los elementos
que ocupan el mismo lugar en ambas, son iguales.
1.1 Tipos de matrices.
1.1.1 Matriz fila
Una matriz fila está constituida por una sola fila.
( )
1.1.2 Matriz columna
La matriz columna tiene una sola columna
( )
1.1.3 Matriz rectangular
La matriz rectangular tiene distinto número de filas que de columnas, siendo
su dimensión
8. 8
( )
1.1.4 Matriz cuadrada
La matriz cuadrada tiene el mismo número de filas que de columnas.
La diagonal principal: aparece una diagonal principal en tipo de matrices que
son cuadradas es decir que tienen un mismo número de filas y columnas,
empezando por el elemento fila 1 columna 1 y terminando por el elemento
fila 3 columna 3.
( )
1.1.5 Matriz traspuesta
Dada una matriz A, se llama matriz traspuesta de A a la matriz que se
obtiene cambiando ordenadamente las filas por las columnas.
( ) ( )
1.1.6 Matriz simétrica.
Son todas aquellas que cumplen se usan únicamente en matrices
cuadradas.
Matriz diagonal o principal.
9. 9
i: filas
j: columnas
( )
1.1.7 Matriz anti simétrica.
La matriz diagonal principal tiene que ser cero para que se cumpla la
condición de:
i: filas
j: columnas
( )
Diagonal Principal.
Columna.
Fila.
Matriz Diagonal o Principal
Fila.
Columna.
10. 10
1.1.8 Matriz Identidad.
Es aquella cuya diagonal principal es igual a 1, también es denominada
matriz inútil porque al multiplicar por ella no se hace nada es decir multiplicar
los números por 1.
( )
1.1.9 Matriz nula.
En una matriz nula todos los elementos son ceros.
( )
1.1.10 Matriz Triangular superior
En una matriz triangular superior los elementos situados por debajo de la
diagonal principal son ceros.
( )
1.1.11 Matriz Triangular inferior
En una matriz triangular inferior los elementos situados por encima de la
diagonal principal son ceros
Matriz diagonal o
principal.
Matriz Diagonal o PrincipalMatriz Triangular
Superior
11. 11
( )
1.1.12 Matriz Escalar
Una matriz escalar es una matriz diagonal en la que los elementos de la
diagonal principal son iguales.
( )
1.1.13 Matriz inversa.
El producto de una matriz por su inversa es igual a la matriz identidad.
Se puede calcular la matriz inversa por dos métodos:
1º Cálculo por determinantes
( )
Matriz inversa.
Determinante de la matriz.
Matriz Triangular Inferior
Matriz Diagonal o
principal
Matriz diagonal y
escalar.
12. 12
Matriz Adjunta
( ) Matriz traspuesta de la adjunta
Ejemplo
( )
1. Calculamos el determinante de la matriz, en el caso que el
determinante sea nulo la matriz no tendrá inversa.
| |
2. Hallamos la matriz adjunta, que es aquella en la que cada
elemento se sustituye por su adjunto.
(
| | | | | |
| | | | | |
| | | | | |)
( )
3. Calculamos la traspuesta de la matriz adjunta.
( ) ( )
13. 13
4. La matriz inversa es igual al inverso del valor de su determinante
por la matriz traspuesta de la adjunta.
( )
( )
1.2 Operaciones con matrices
1.2.1 Suma de matrices y resta de matrices
Para poder sumar o restar matrices, éstas deben tener el mismo número de
filas y de columnas. Es decir, si una matriz es de orden y otra de ,
no se pueden sumar ni restar. Esto es así ya que, tanto para la suma como
para la resta, se suman o se restan los términos que ocupan el mismo lugar
en las matrices.
Suma:
Sean las matrices ( ) y ( ) Entonces:
( ) ( ) ( )
14. 14
Resta:
Sean las matrices ( ) y ( ) Entonces:
( ) ( ) ( )
Suma y Resta
Para sumar o restar más de dos matrices se procede igual. No
necesariamente para poder sumar o restar matrices, éstas tienen que ser
cuadradas.
( ) ( ) ( )
( ) ( ) ( ) ( )
1.2.2 Producto de matrices
Para poder multiplicar dos matrices, la primera debe tener el mismo número
de columnas que filas la segunda. La matriz resultante del producto quedará
con el mismo número de filas de la primera y con el mismo número de
columnas de la segunda.
Es decir, si tenemos una matriz ( ) y la multiplicamos por otra de orden
( ), la matriz resultante será de orden( ).
( ) ( ) ( )
Se puede observar que el producto de matrices
s no cumple la propiedad conmutativa, ya que en el ejemplo anterior, si
multiplicamos la segunda por la primera, no podríamos efectuar la operación.
( ) ( ), puesto que la primera matriz no tiene el mismo número de
columnas que filas la segunda.
15. 15
( ) ( ) ( )
1.2.3 División de matrices
La división de matrices se define como el producto del numerador
multiplicado por la matriz inversa del denominador. Es decir, sean las
matrices A y B tal que A/B = AB-1:
Si una matriz está dividida entre un escalar, todos los términos de la matriz
quedarán divididos por ese escalar.
( )
( )
( )
( ) ( )
2. DETERMINANTES.
El término determinantes siempre va a estar asociada a las matrices,
especialmente a las matrices cuadradas, se asocia la determinante a un
número.
16. 16
2.1 Tipos de determinantes.
2.1.1 Determinantes de matriz de orden
Una matriz cuadrada de dos filas y dos columnas cuya dimensión es 2x2 los
elementos que van a constituir una matriz van a estar ubicados por el
número de filas y numero de columnas.
( )
La definición se va a dar como:
( )
La determinante de A va a ser un cálculo numérico es decir va a estar
asociado a un número ese cálculo numérico sale de la siguiente manera
( )
Ejemplo:
( )
( )
17. 17
2.1.2 Determinantes de matriz de orden
Matrices cuadradas de 3 filas y 3 columnas.
Los elementos a son de la primera columna.
Los elementos b son de la segunda columna.
Los elementos c son de la segunda columna.
( )
Esta matriz se va ampliar agregándoles las dos primeras filas.
A partir de esa disposición se calcula con el método de la diagonal principal y
secundaria.
( )
Diagonales principales:
( )
( )
Diagonales secundarias:
( )
18. 18
El cálculo de determinante de matriz A de orden será igual a la suma de
las diagonales principales, menos la suma de los productos de las
diagonales secundarias.
( )
2.1 Propiedades de las determinantes.
|A| = 0 Si:
Posee dos filas (o columnas) iguales.
| |
Todos los elementos de una fila (o una columna) son nulos.
| |
Los elementos de una fila (o una columna) son combinación lineal
de las otras.
| |
F3 = F1 + F2
19. 19
Un determinante triangular es igual al producto de los elementos de la
diagonal principal.
| |
Si en un determinante se cambian entre sí dos filas (o dos columnas),
su valor sólo cambia de signo.
↔ | | | |
Si a los elementos de una fila (o una columna) se le suman los
elementos de otra multiplicados previamente por un número real, el
valor del determinante no varía.
Es decir, si una fila (o una columna) la transformamos en una
combinación lineal de las demás, el valor del determinante no varía.
| | | |
Si se multiplica un determinante por un número real, queda
multiplicado por dicho número cualquier fila (o cualquier columna),
pero sólo una.
| | | | | |
Si todos los elementos de una fila (o columna) están formados por dos
sumandos, dicho determinante se descompone en la suma de dos
20. 20
determinantes en los que las demás filas (o columnas) permanecen
invariantes.
| | | | | |
El determinante de un producto es igual al producto de los
determinantes.
3. Ejercicios propuestos de matrices y determinantes
3.1 Producto de matrices.
A B C
( ) ( ) ( )
( )
21. 21
3.2 Sistema de ecuaciones.
( )
( )
( ( ))
( )
( )
( )
( )
( )
( )
( ( ))
( )
( )
( )
Métodos para resolver un
Sistema de Ecuación
Matricial:
-Sustitución
-Igualación
-Reducción.
-
22. 22
( )
3.3Ejercicio de matriz identidad.
( )
( ) ( ) ( )
Se pueden sumar y restar matrices del mismo número de filas y de
columnas, por esa razón la matriz identidad será del mismo número de filas y
de columnas que la matriz dada al principio (Matriz A).
( ) ( )
Tenemos la matriz A elevada al cuadrado menos la matriz A.
( ) ( ) ( )
23. 23
𝐌𝐀𝐓𝐑𝐈𝐙 𝐍𝐔𝐋𝐀
Resultado del ejercicio.
( ) ( ) ( )
( )
3.4Matrices con incógnitas.
( ) ( ) ( )
Factor común.
( )
Multiplicamos por la inversa la adicción entre la matriz A y B.
( ) ( )
Tenemos que la inversa de aquellas matrices es igual a una matriz identidad
y si multiplicamos la matriz identidad, en este caso por x tendremos como
resultado la x.
Aquella inversa se colocara en ambos mientras de la igualdad tanto a la
derecha como a la izquierda.
( ) ( )
( )
( )
24. 24
Para hallar la matriz inversa de ( ) usaremos lo siguiente:
( )
Determinante:
| |
Determinamos: ( )
( )
( )
Matriz Inversa:
( )
( )
25. 25
( ) ( ) ( )
Matriz Resultante
( )
CONCLUSIÓN.
Luego de haber elaborado el presente proyecto de aula podemos sacar las
conclusiones más importantes como:
- Una matriz es un arreglo rectangular de números colocados entre
paréntesis, la determinante es un arreglo rectangular igual a la matriz,
en donde se deben colocar líneas dobles.
- La teoría de matrices fue introducida en 1858, tiene hoy aplicaciones
en campos diversos como el control de inventarios en las fábricas;
teoría cuántica, en física; análisis de costo de transporte entre otros
campos que existen y es necesario que se sepan, de esta manera
tendremos más importancia y sobre todo conocimiento acerca de en
qué campos se pueden usar las matrices y determinantes.
- Entre las principales clases de matrices están: Fila, columna,
rectangular, nula, cuadrada, diagonal, escalar, simétrica, etc.
- Entre las propiedades de las determinantes todas son muy
importantes para poder resolver ejercicios de todo tipo de
determinantes.
26. 26
- Mediantes el uso de matrices también es necesario saber que se
pueden resolver, sistema de ecuaciones lineales, además se peude
resaltar la importancia que tiene en la resolución de problemas de la
vida cotidiana con lo que se llega a dar una solución exacta y mejores
resultados en un determinado proceso.
ANEXOS.
Video.
https://www.youtube.com/watch?v=8Z6uyrD7Qx4&feature=youtu.be
BIBLIOGRAFÍA.
MatematicasXV. (2009). Recuperado el 28 de Julio del 2015 de
http://sureyma.blogspot.com/2009/10/33-clasificacion-de-la-
matrices.html
Parra, S. (2007). WSL WeblogsSL . Obtenido de Weblogs SL:
http://www.xatakaciencia.com/matematicas/definicion-y-algunos-tipos-
de-matrices
Vitutor, SLU. (2010). Vitutor. Obtenido de Vitutor:
http://www.vitutor.com/algebra/matrices/las_matrices.html
ESPOL Instituto de Ciencias Matematicas - ICM. (2006). Fundamentos De
Matemáticas Para Bachillerato - ESPOL. Guayas - Ecuador:
Poligrafica C.A.