Looping dilakukan untuk mencari aturan pada panjang itemset berikutnya dan membandingkan jumlah aturan yang dihasilkan ketika tidak dibatasi oleh pengguna. Percobaan dilakukan setelah error dihilangkan dan hasil diperoleh setelah menggunakan algoritma CBA. Pada dataset kecil, predictive apriori menghasilkan lebih banyak aturan dibandingkan Apriori. Pada data 1000 item, Apriori jauh lebih baik pada satu dataset dan tid