Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

20170419PFNオープンハウス リサーチャーの仕事_公開用

1,527 views

Published on

4月19日に開催したPFNオープンハウスの講演資料(秋葉:リサーチャーの仕事)です。

Published in: Career
  • Be the first to comment

20170419PFNオープンハウス リサーチャーの仕事_公開用

  1. 1. リサーチャーの仕事紹介 秋葉 拓哉 | Preferred Networks, Inc.
  2. 2. エンジニアとリサーチャー  明確な住み分けなし、どのプロジェクトでも協力  論文執筆に参加するエンジニアも居る  製品に近いコードを担当するリサーチャーも居る 2 リサーチャー エンジニア 先 端 研 究 産 業 応 用
  3. 3. リサーチャーの仕事 事例紹介
  4. 4. ピッキングロボット (APC’16, CEATEC’16) Amazon Picking Challenge 2016 部門準優勝 4 デモ
  5. 5. 深層強化学習によるドローン制御 (CEATEC’16) 5 デモ
  6. 6. 大規模分散深層学習 (DLSummit’17, GTC’17) 6 デモ
  7. 7. Ponanza Chainer (コンピュータ世界将棋選手権’17) 7  将棋ソフト Ponanza + 深層学習  ガチな将棋ソフトでは初の試み デモ
  8. 8. Chainer 8 ソフトウェア
  9. 9. ChainerRL 9 ソフトウェア
  10. 10. ChainerMN 10 ソフトウェア
  11. 11. Virtual Forward-Backward Networks 論文
  12. 12. Temporal Generative Adversarial Nets 12 論文
  13. 13. Information Maximizing Self Augmented Training 13 論文
  14. 14. なんで、私が PFN に!?
  15. 15. ① 技術力が本当に必要とされる!  深層学習関連分野でリードしていく  フレームワーク開発から産業応用までやる  関連するあらゆることを知り、的確に判断し、 実装・実験をする 例えば:深層学習の論文だけでも  毎日新しい論文が出て来る  その一部は本当に問題を解決し価値に直結する 15
  16. 16. ② 各分野の超エキスパートが集まっている!  機械学習、深層学習、強化学習  コンピュータビジョン  自然言語処理  バイオインフォマティクス  高性能計算・分散システム・ネットワーク  ロボティクス・シミュレーション  データ解析・最適化・異常検知 16
  17. 17. ③ 適度に共通部分がある!  機械学習、深層学習、強化学習  コンピュータビジョン  自然言語処理  バイオインフォマティクス  高性能計算・分散システム・ネットワーク  ロボティクス・シミュレーション  データ解析・最適化・異常検知 17 深層学習 強化学習 Chainer
  18. 18. PFN に居る一番の意義  技術力が本当に必要とされる  各分野の超エキスパートが集まっている  共通の課題で密な連携・情報交換 18
  19. 19. PFN に居る一番の意義  技術力が本当に必要とされる  各分野の超エキスパートが集まっている  共通の課題で密な連携・情報交換 自分が継続して 成長している実感がある!! 19

×