SlideShare a Scribd company logo
1 of 1
Yazarlar
Aktif Fay Alanlarının Seçimi ve Fraktal Boyutun Değişim AnaliziNeden Fraktal Analiz Önemli? Sonuçlar ve Değerlendirme
1 Yüksek Lisans, Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı, İstanbul
Üniversitesi, ebruaydindag@gmail.com
2 Öğretim Üyesi, Jeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı, İstanbul
Üniversitesi, 3Mimar Mühendisler Grubu YK Üyesi,
aliosman.oncel@gmail.com
Önerilen Kaynaklar
Hirata, T., 1989, Fractal Dimension of Fault System in Japan: Fractal
Structure in Rock Fracture Geometry at Various Scales, Pure and Applied
Geophysics, 131, 157-170.
Öncel, A. O., 1996, Fraktal Analiz ile Türkiye’deki Doğrultu Atımlı
Fayların Yapısal ve Sismolojik Özelliklerinin Belirlenmesi, Doktora Tezi,
İstanbul Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
Turcotte, D. L., 1989b, Fractals and Chaos in Geology and Geophysics,
2nd edition, Cambridge University Press, New York, 0-521-56733-5.
Wilson, T. H., 2001, Scale Transitions in Fracture and Active Fault
Networks, Mathematical Geology, Vol. 33, No. 5.
Kuzey Anadolu Fay Zonu boyunca aktif fay verilerinin fraktal analizi
ile ilgili olarak;
Aktif Diri Fay Datası; son 11.000 yıllık dönemde kırılarak harekete
geçmiş diri fay verisi (Holosen Fayı) ve son 100 yılda meydana gelen
büyük depremlerle oluşan yüzey kırığı verilerinden oluşmuş ve bu
çalışmada kullanılmıştır.
Kutu Sayma Yöntemi, yaklaşık 1500 km uzunluğunda Kuzey
Anadolu Fay Zonu boyunca 44 adet kenar uzunlukları 30km x 30km
sabit büyüklüklü bağımsız ve birbirini takip eden kutu alanlar (900
km2 ) içine düşen aktif fay verilerinin analizinde kullanılmıştır.
Logr (büyüklük)~ LogN (frekans) dağılımından bulunan istatistik
ilişkilerin eğimlerinden bütün kutular için hesaplanan Fraktal
Kapasite Boyut değerlerinin fay zonu boyunca değişimlerinin
yaklaşık olarak 0.9 ile 1.55 değerleri arasında olduğu belirlenmiştir.
Büyüklük (Size) ve Frekans (Frequency) istatistiğine göre; bütün
inceleme alanları için korelasyon katsayısı yüksek (𝑅2
> 0.9) elde
edilmiştir.
Fay düzensizlik değişimleri Fraktal Boyut Haritasında mavi
renklendirilmiş alanlar minimum ve kırmızı renklendirilmiş alanlarda
maksimum fraktal kapasite boyut büyüklüğüne sahip mikro-fay
alanlarını göstermektedir.
Fraktal Fay Düzensizlik Değişim Haritası incelendiğinde fayların
çizgisel ve basit geometriye sahip olduğu bölgelerde göreli olarak
düşük 𝐷0 (0.9 – 1.1) değerleri hesaplanırken, fayların parçalı ve
düzensiz geometriye sahip olduğu bölgelerde ise yüksek 𝐷0 (1.3 –
1.5) değerler bulunmuştur.
Fraktal Kapasite Boyutu (11,000Yıllık Veri) ile Log N (T=100 Yıllık
Veri) Deprem Tehlike Boyutu arasında korelasyonu düşük, pozitif bir
ilişki bulunmuştur.
Aktif fay sistemlerinin düzensizliğinin belirlenmesi ve fay
geometrilerindeki değişimlerin deprem tehlikesiyle ilişkilendirilmesi
amacıyla Fraktal Analiz Yöntemi deprem ve fay verilerine
uygulanmaktadır. Bu yöntemle; Türkiye, Japonya ve Amerika’daki fay
sistemlerinin düzensiz geometrileri içerisindeki düzenli değişimlerinin
fraktal boyutla belirlenmesi hususunda önemli referans çalışmalar
yapılmıştır.
Kuzey Anadolu Fay Zonu (KAFZ) boyunca aktif fay geometrisinde
düzensizliğin değişimi fraktal analiz yöntemiyle incelenmiş ve Kapasite
Boyut (Capacity Dimension) büyüklüğüyle tespiti yapılmıştır. Çalışma
kapsamında fay düzensizliklerinin analiz edilmesinde en popüler
yöntemlerden biri olarak bilinen Kutu Sayma Yöntemi (Box Counting
Method) kullanılmıştır.
Bu çalışmada, Maden Tetkik ve Arama Genel Müdürlüğü tarafından
2012 yılında güncellenerek dijital ortama aktarılmış, 1:250.000 ölçekli
Türkiye Diri Fay verileri analiz edilmiştir.
KUZEY ANADOLU FAY ZONUNDA AKTİF FAY VERİLERİNİN FRAKTAL ANALİZİ
Ebru AYDINDAĞ1 ve Ali Osman ÖNCEL2,3
ATAG 19 Çalıştayı, Sakarya, Ekim 2015
Fayların Fraktal Boyutu ve Deprem Tehlike Boyutunun İlişkilendirilmesi
Y= 1,374x - 1,2174
R² = 0,2341
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
0.9 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6
log N(T=100yıl)
Linear (log N(T=100yıl))
y = 1,1381x - 0,9921
R² = 0,1835
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
0.9 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6
log N (T=50yıl)
Linear (log N (T=50yıl))
İncelenen kutu alanlarda farklı gözlem
aralıklarında ( T=100 yıl ve T=50 yıl )
meydana gelen deprem sayısı (LogN)
yetersizdir. Buna rağmen 𝐷0 fraktal kapasite
boyutu ile deprem tehlike boyutu arasındaki
korelasyonun inceleme süresinin yıl olarak
artmasına bağlı olarak yükseldiği
gözlenmiştir.
Yöntem ve Uygulamalı Örnek
KAFZ (Kuzey Anadolu Fay Zonu) boyunca aktif fay verilerine Fraktal
Analiz uygulanarak kırık geometrisindeki değişim matematik boyutla
incelenecektir. Uygulanan kutu sayma yöntemiyle her bir kutu alan için
Fraktal Kapasite Boyut (𝐷0) değeri hesaplanacak ve matematiksel bir
büyüklük kazandırılacaktır. Kutu Sayma Yönteminde incelenecek alanı
örten kutulardan içi dolu olanların sayısı (N) ve kutunun kenar
uzunluğu (r) arasındaki ilişkiden faydalanılır.
Kuzey Anadolu Fay Zonu boyunca 30kmx30km sabit uzunluklu seçilen kutu alanlar içerisine düşen aktif fay verileri analizinden Fraktal Boyut (Do)
değerleri hesaplanmış ve farklı renklerle fay düzensizliği Do büyüklükleriyle gösterilmiştir (ÜST ŞEKİL). MTA Yerbilimleri Türkiye Diri Fay
Haritasındaki sabit alanlar içinde kalan aktif fay verilerindeki hesaplanan Do değişimlerine Kaydırmalı Alan Ortalaması Grid Tekniği (Moving Average
Gridding Method) uygulanarak kutu kenar alanları içindeki Do tahminleri yapılarak bilinir hassasiyet arttırılmıştır (ALT ŞEKİL).
1.0 1.1 1.2 1.3 1.4
FRAKTAL KAPASİTE BOYUT𝑫 𝟎
Fraktal Kapasite Boyutu Fraktal Kapasite Boyutu
LogN/T=100yıl)
LogN/T=50yıl)
N= 1, r=1 N= 3, r=1/2
N= 7,r=1/4
y = -1,3095x + 2,0159
R² = 0,9978
0
0.5
1
1.5
2
2.5
-0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4
𝑫 𝟎 = 𝟏. 𝟑𝟎
LogN(r)
Log r (km)
Yedisu Segmenti

More Related Content

More from Ali Osman Öncel

Kar Kar Geothermal Field Work
Kar Kar Geothermal Field WorkKar Kar Geothermal Field Work
Kar Kar Geothermal Field WorkAli Osman Öncel
 
High Resolution Earth's Gravitational Field
High Resolution Earth's Gravitational FieldHigh Resolution Earth's Gravitational Field
High Resolution Earth's Gravitational FieldAli Osman Öncel
 
Gravity Predictions for Earthquakes
Gravity Predictions for EarthquakesGravity Predictions for Earthquakes
Gravity Predictions for EarthquakesAli Osman Öncel
 
Nakamura Technique for Soil Characterization
Nakamura Technique for Soil CharacterizationNakamura Technique for Soil Characterization
Nakamura Technique for Soil CharacterizationAli Osman Öncel
 
Geopsy: Seismic Vibration Processing
Geopsy: Seismic Vibration ProcessingGeopsy: Seismic Vibration Processing
Geopsy: Seismic Vibration ProcessingAli Osman Öncel
 
M6.0 2004 Parkfield Earthquake : Seismic Attenuation
M6.0 2004 Parkfield Earthquake : Seismic AttenuationM6.0 2004 Parkfield Earthquake : Seismic Attenuation
M6.0 2004 Parkfield Earthquake : Seismic AttenuationAli Osman Öncel
 
Deprem Verilerinin H/V Oranının Mevsimsel Değişimi
Deprem Verilerinin H/V Oranının Mevsimsel Değişimi Deprem Verilerinin H/V Oranının Mevsimsel Değişimi
Deprem Verilerinin H/V Oranının Mevsimsel Değişimi Ali Osman Öncel
 
The first earthquake site assessments in alberta canada
The first earthquake site assessments in alberta canadaThe first earthquake site assessments in alberta canada
The first earthquake site assessments in alberta canadaAli Osman Öncel
 
OBS Seismicity Monitoring in Marmara
OBS Seismicity Monitoring in  MarmaraOBS Seismicity Monitoring in  Marmara
OBS Seismicity Monitoring in MarmaraAli Osman Öncel
 
Gaz ve Deprem İlişkisi: İstanbul Deprem Boşluğu
Gaz ve Deprem İlişkisi: İstanbul Deprem BoşluğuGaz ve Deprem İlişkisi: İstanbul Deprem Boşluğu
Gaz ve Deprem İlişkisi: İstanbul Deprem BoşluğuAli Osman Öncel
 
Bölgesel Depremsellik: Doğu Anadolu Fay Zonu
Bölgesel Depremsellik: Doğu Anadolu Fay ZonuBölgesel Depremsellik: Doğu Anadolu Fay Zonu
Bölgesel Depremsellik: Doğu Anadolu Fay ZonuAli Osman Öncel
 

More from Ali Osman Öncel (20)

Gravimetri : Ders 06
Gravimetri : Ders 06Gravimetri : Ders 06
Gravimetri : Ders 06
 
Gravimetri: Ders 05
Gravimetri: Ders 05Gravimetri: Ders 05
Gravimetri: Ders 05
 
Gravimetri : Ders 04
Gravimetri : Ders 04Gravimetri : Ders 04
Gravimetri : Ders 04
 
Gravimetri : Ders 03
Gravimetri : Ders 03Gravimetri : Ders 03
Gravimetri : Ders 03
 
Gravimetri Ders 02
Gravimetri Ders 02Gravimetri Ders 02
Gravimetri Ders 02
 
Gravimetri Ders 01
Gravimetri Ders 01Gravimetri Ders 01
Gravimetri Ders 01
 
Kar Kar Geothermal Field Work
Kar Kar Geothermal Field WorkKar Kar Geothermal Field Work
Kar Kar Geothermal Field Work
 
Beppu geothermal field
Beppu geothermal fieldBeppu geothermal field
Beppu geothermal field
 
High Resolution Earth's Gravitational Field
High Resolution Earth's Gravitational FieldHigh Resolution Earth's Gravitational Field
High Resolution Earth's Gravitational Field
 
Gravity Predictions for Earthquakes
Gravity Predictions for EarthquakesGravity Predictions for Earthquakes
Gravity Predictions for Earthquakes
 
Nakamura Technique for Soil Characterization
Nakamura Technique for Soil CharacterizationNakamura Technique for Soil Characterization
Nakamura Technique for Soil Characterization
 
H/V User Guidelines
H/V User Guidelines H/V User Guidelines
H/V User Guidelines
 
Geopsy: Seismic Vibration Processing
Geopsy: Seismic Vibration ProcessingGeopsy: Seismic Vibration Processing
Geopsy: Seismic Vibration Processing
 
M6.0 2004 Parkfield Earthquake : Seismic Attenuation
M6.0 2004 Parkfield Earthquake : Seismic AttenuationM6.0 2004 Parkfield Earthquake : Seismic Attenuation
M6.0 2004 Parkfield Earthquake : Seismic Attenuation
 
Deprem Verilerinin H/V Oranının Mevsimsel Değişimi
Deprem Verilerinin H/V Oranının Mevsimsel Değişimi Deprem Verilerinin H/V Oranının Mevsimsel Değişimi
Deprem Verilerinin H/V Oranının Mevsimsel Değişimi
 
The first earthquake site assessments in alberta canada
The first earthquake site assessments in alberta canadaThe first earthquake site assessments in alberta canada
The first earthquake site assessments in alberta canada
 
OBS Seismicity Monitoring in Marmara
OBS Seismicity Monitoring in  MarmaraOBS Seismicity Monitoring in  Marmara
OBS Seismicity Monitoring in Marmara
 
Seismic Risk in Marmara
Seismic Risk in  MarmaraSeismic Risk in  Marmara
Seismic Risk in Marmara
 
Gaz ve Deprem İlişkisi: İstanbul Deprem Boşluğu
Gaz ve Deprem İlişkisi: İstanbul Deprem BoşluğuGaz ve Deprem İlişkisi: İstanbul Deprem Boşluğu
Gaz ve Deprem İlişkisi: İstanbul Deprem Boşluğu
 
Bölgesel Depremsellik: Doğu Anadolu Fay Zonu
Bölgesel Depremsellik: Doğu Anadolu Fay ZonuBölgesel Depremsellik: Doğu Anadolu Fay Zonu
Bölgesel Depremsellik: Doğu Anadolu Fay Zonu
 

Büyük Depremli Fay Sistemlerin Fraktal Geometrisi

  • 1. Yazarlar Aktif Fay Alanlarının Seçimi ve Fraktal Boyutun Değişim AnaliziNeden Fraktal Analiz Önemli? Sonuçlar ve Değerlendirme 1 Yüksek Lisans, Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı, İstanbul Üniversitesi, ebruaydindag@gmail.com 2 Öğretim Üyesi, Jeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı, İstanbul Üniversitesi, 3Mimar Mühendisler Grubu YK Üyesi, aliosman.oncel@gmail.com Önerilen Kaynaklar Hirata, T., 1989, Fractal Dimension of Fault System in Japan: Fractal Structure in Rock Fracture Geometry at Various Scales, Pure and Applied Geophysics, 131, 157-170. Öncel, A. O., 1996, Fraktal Analiz ile Türkiye’deki Doğrultu Atımlı Fayların Yapısal ve Sismolojik Özelliklerinin Belirlenmesi, Doktora Tezi, İstanbul Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. Turcotte, D. L., 1989b, Fractals and Chaos in Geology and Geophysics, 2nd edition, Cambridge University Press, New York, 0-521-56733-5. Wilson, T. H., 2001, Scale Transitions in Fracture and Active Fault Networks, Mathematical Geology, Vol. 33, No. 5. Kuzey Anadolu Fay Zonu boyunca aktif fay verilerinin fraktal analizi ile ilgili olarak; Aktif Diri Fay Datası; son 11.000 yıllık dönemde kırılarak harekete geçmiş diri fay verisi (Holosen Fayı) ve son 100 yılda meydana gelen büyük depremlerle oluşan yüzey kırığı verilerinden oluşmuş ve bu çalışmada kullanılmıştır. Kutu Sayma Yöntemi, yaklaşık 1500 km uzunluğunda Kuzey Anadolu Fay Zonu boyunca 44 adet kenar uzunlukları 30km x 30km sabit büyüklüklü bağımsız ve birbirini takip eden kutu alanlar (900 km2 ) içine düşen aktif fay verilerinin analizinde kullanılmıştır. Logr (büyüklük)~ LogN (frekans) dağılımından bulunan istatistik ilişkilerin eğimlerinden bütün kutular için hesaplanan Fraktal Kapasite Boyut değerlerinin fay zonu boyunca değişimlerinin yaklaşık olarak 0.9 ile 1.55 değerleri arasında olduğu belirlenmiştir. Büyüklük (Size) ve Frekans (Frequency) istatistiğine göre; bütün inceleme alanları için korelasyon katsayısı yüksek (𝑅2 > 0.9) elde edilmiştir. Fay düzensizlik değişimleri Fraktal Boyut Haritasında mavi renklendirilmiş alanlar minimum ve kırmızı renklendirilmiş alanlarda maksimum fraktal kapasite boyut büyüklüğüne sahip mikro-fay alanlarını göstermektedir. Fraktal Fay Düzensizlik Değişim Haritası incelendiğinde fayların çizgisel ve basit geometriye sahip olduğu bölgelerde göreli olarak düşük 𝐷0 (0.9 – 1.1) değerleri hesaplanırken, fayların parçalı ve düzensiz geometriye sahip olduğu bölgelerde ise yüksek 𝐷0 (1.3 – 1.5) değerler bulunmuştur. Fraktal Kapasite Boyutu (11,000Yıllık Veri) ile Log N (T=100 Yıllık Veri) Deprem Tehlike Boyutu arasında korelasyonu düşük, pozitif bir ilişki bulunmuştur. Aktif fay sistemlerinin düzensizliğinin belirlenmesi ve fay geometrilerindeki değişimlerin deprem tehlikesiyle ilişkilendirilmesi amacıyla Fraktal Analiz Yöntemi deprem ve fay verilerine uygulanmaktadır. Bu yöntemle; Türkiye, Japonya ve Amerika’daki fay sistemlerinin düzensiz geometrileri içerisindeki düzenli değişimlerinin fraktal boyutla belirlenmesi hususunda önemli referans çalışmalar yapılmıştır. Kuzey Anadolu Fay Zonu (KAFZ) boyunca aktif fay geometrisinde düzensizliğin değişimi fraktal analiz yöntemiyle incelenmiş ve Kapasite Boyut (Capacity Dimension) büyüklüğüyle tespiti yapılmıştır. Çalışma kapsamında fay düzensizliklerinin analiz edilmesinde en popüler yöntemlerden biri olarak bilinen Kutu Sayma Yöntemi (Box Counting Method) kullanılmıştır. Bu çalışmada, Maden Tetkik ve Arama Genel Müdürlüğü tarafından 2012 yılında güncellenerek dijital ortama aktarılmış, 1:250.000 ölçekli Türkiye Diri Fay verileri analiz edilmiştir. KUZEY ANADOLU FAY ZONUNDA AKTİF FAY VERİLERİNİN FRAKTAL ANALİZİ Ebru AYDINDAĞ1 ve Ali Osman ÖNCEL2,3 ATAG 19 Çalıştayı, Sakarya, Ekim 2015 Fayların Fraktal Boyutu ve Deprem Tehlike Boyutunun İlişkilendirilmesi Y= 1,374x - 1,2174 R² = 0,2341 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 0.9 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 log N(T=100yıl) Linear (log N(T=100yıl)) y = 1,1381x - 0,9921 R² = 0,1835 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 0.9 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 log N (T=50yıl) Linear (log N (T=50yıl)) İncelenen kutu alanlarda farklı gözlem aralıklarında ( T=100 yıl ve T=50 yıl ) meydana gelen deprem sayısı (LogN) yetersizdir. Buna rağmen 𝐷0 fraktal kapasite boyutu ile deprem tehlike boyutu arasındaki korelasyonun inceleme süresinin yıl olarak artmasına bağlı olarak yükseldiği gözlenmiştir. Yöntem ve Uygulamalı Örnek KAFZ (Kuzey Anadolu Fay Zonu) boyunca aktif fay verilerine Fraktal Analiz uygulanarak kırık geometrisindeki değişim matematik boyutla incelenecektir. Uygulanan kutu sayma yöntemiyle her bir kutu alan için Fraktal Kapasite Boyut (𝐷0) değeri hesaplanacak ve matematiksel bir büyüklük kazandırılacaktır. Kutu Sayma Yönteminde incelenecek alanı örten kutulardan içi dolu olanların sayısı (N) ve kutunun kenar uzunluğu (r) arasındaki ilişkiden faydalanılır. Kuzey Anadolu Fay Zonu boyunca 30kmx30km sabit uzunluklu seçilen kutu alanlar içerisine düşen aktif fay verileri analizinden Fraktal Boyut (Do) değerleri hesaplanmış ve farklı renklerle fay düzensizliği Do büyüklükleriyle gösterilmiştir (ÜST ŞEKİL). MTA Yerbilimleri Türkiye Diri Fay Haritasındaki sabit alanlar içinde kalan aktif fay verilerindeki hesaplanan Do değişimlerine Kaydırmalı Alan Ortalaması Grid Tekniği (Moving Average Gridding Method) uygulanarak kutu kenar alanları içindeki Do tahminleri yapılarak bilinir hassasiyet arttırılmıştır (ALT ŞEKİL). 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 FRAKTAL KAPASİTE BOYUT𝑫 𝟎 Fraktal Kapasite Boyutu Fraktal Kapasite Boyutu LogN/T=100yıl) LogN/T=50yıl) N= 1, r=1 N= 3, r=1/2 N= 7,r=1/4 y = -1,3095x + 2,0159 R² = 0,9978 0 0.5 1 1.5 2 2.5 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 𝑫 𝟎 = 𝟏. 𝟑𝟎 LogN(r) Log r (km) Yedisu Segmenti