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アジャイル開発のためのDatadog
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Nobuyasu Seki
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2019/3/20 Cloud Monitoring meetup with AWS資料 ソフトバンクのDatadog活用事例の一つを紹介
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アジャイル開発のためのDatadog
1.
1 アジャイル開発のためのDatadog ~ソフトバンクのDatadog活用事例~ ソフトバンク株式会社 アプリケーション技術本部 IoTシステム開発部 SoE開発課 関 修康
2.
2自己紹介 ■氏名 関 修康(せき のぶやす) ■業務経験 【アプリケーション開発エンジニア】 ・2009年~ ショッピングサイト構築・運用 ・2016年~ API管理システム構築・運用 など
3.
3 エンジニアの悩み
4.
4 仕様変更はやめて欲しい
5.
5 エンジニアにも限界がある
6.
6 なぜ仕様変更が発生するのか? 誰か仕様変更を防げないのか?
7.
7 ビジネス部門に相談
8.
8 「無理ですね」 マーケット・お客様の変化に柔軟に対応
9.
9 仕様変更は必ずある
10.
10 FY18 Agile+DevOpsチャレンジ
11.
11 DevOps 基盤開発 アプリ開発 2018/4月 ★ 7月 10月 チーム発足 DevOps キャッチアップ CI/CD PoC 基盤導入調整 開発環境 導入 商用環境 導入 Datadog Trial
★Datadog 使用開始 ★チーム発足 CI/CD PoC Ph1開発 負荷 試験 Ph2開発 Datadog Trial ★S-in 監視 検討 2019/1月 導入スケジュール ★Datadog 使用開始 総合 試験
12.
12DevOps基盤の効果 開発版リリース 3 months to 1
week スケール 2 weeks to 1 hour 単体テスト 4500+ / day 商用デプロイ 2 weeks to 1 day テストカバレッジ > 90 % (C0) ダウンタイム 0 minutes (S-in後の2ヶ月間)
13.
13 リリース2ヶ月前に パフォーマンスの問題発生
14.
14 ? ? ?
15.
15 原因分析に Datadog をお試し
16.
16 Datadog-java-agent設定 1日 java -javaagent:/path/to/the/dd-java-agent.jar -jar
/your/app.jar
17.
17
18.
18 • APM – 継続的パフォーマンスモニタリングとして導入 •
Monitors – Application死活監視の材料として導入 • Dashboards – Applicationの可視化ツールとして導入 • Log Management – ログ調査・分析ツールとして導入
19.
19 • APM – 継続的パフォーマンスモニタリングとして導入 •
Monitors – Application死活監視の材料として導入 • Dashboards – Applicationの可視化ツールとして導入 • Log Management – ログ調査・分析ツールとして導入 1ヶ月で導入
20.
20 さいごに
21.
21 アジャイル開発のためのDatadog ≒ 本来やるべき作業に集中するために Datadogを選択
22.
22 ありがとうございました
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