SlideShare a Scribd company logo
1 of 3
Download to read offline
Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον


                        ΚΕΦ.1: ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ
                           ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ

Ερωτήσεις τύπου Σωστό - Λάθος


1. Αν υποβάλλουμε τα δεδομένα σε επεξεργασία παίρνουμε πληροφορίες
2. Ένα πρόβλημα μπορεί να αναλυθεί σε πολλά επιμέρους προβλήματα
3. Ο ανθρώπινος εγκέφαλος είναι ένας μηχανισμός επεξεργασίας δεδομένων
4. Ο ταχύτερος μηχανισμός επεξεργασίας δεδομένων είναι ο υπολογιστής
5. Η κατανόηση ενός προβλήματος ακολουθεί την ανάλυσή του
6. Ο Η/Υ δεν μπορεί να επιτελέσει όλες τις λειτουργίες του ανθρώπινου εγκεφάλου
7. Αν ένα πρόβλημα απαιτεί απλούς υπολογισμούς σε μικρό όγκο δεδομένων δεν
   μπορεί να ανατεθεί σε έναν Η/Υ
8. Ο Η/Υ μπορεί να επιλύσει με άνεση οποιοδήποτε πολύπλοκο πρόβλημα χωρίς τη
   βοήθεια του ανθρώπου
9. Με τη χρήση Η/Υ μπορούμε να επιλύσουμε οποιοδήποτε πρόβλημα
10. Για την επίλυση ενός προβλήματος πρέπει να έχουν καθοριστεί τα δεδομένα και τα
    ζητούμενα
11. Η επίλυση της πρωτοβάθμιας εξίσωσης αποτελεί αδόμητο πρόβλημα
12. Άλυτα ονομάζουμε τα προβλήματα των οποίων η λύση δεν έχει βρεθεί
13. Δομή ενός προβλήματος είναι η εύρεση του συνόλου των μερών που το απαρτίζουν
14. Τα δεδομένα ενός προβλήματος είναι πάντοτε κάποιοι αριθμοί
15. Ένα δομημένο πρόβλημα είναι πάντοτε επιλύσιμο
16. Ένα άλυτο πρόβλημα είναι και αδόμητο
17. Η πρόσθεση είναι μια από τις βασικές λειτουργίες που μπορεί να επιτελέσει έναν
    Η/Υ
18. Με την επεξεργασία πληροφοριών μπορούν να εξαχθούν και άλλες πληροφορίες
19. Η κατανόηση ενός προβλήματος εξαρτάται μόνο από την διατύπωσή του
20.Το ότι το ύψος ενός ατόμου είναι 1,90 αποτελεί δεδομένο, ενώ είναι πληροφορία ότι
   το άτομο αυτό είναι ψηλό
21. Ανοικτά είναι τα προβλήματα που δεν είναι άλυτα ούτε επιλύσιμα
22.Η κακή διατύπωση ενός προβλήματος μπορεί να οδηγήσει στην μη επίλυσή του
23.Ο υπολογισμός του εμβαδού ενός τριγώνου είναι δομημένο πρόβλημα
24.Με κριτήριο την δυνατότητα επίλυσης ενός προβλήματος οι κατηγορίες είναι:
   επιλύσιμα, υπολογιστικά και άλυτα



Νίκος Μιχαηλίδης, Καθηγητής Πληροφορικής ΠΕ-19                               1
Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον


Ερωτήσεις συμπλήρωσης κενού


1. Τα δεδομένα μπορούν              να   παρέχουν    πληροφορίες   όταν    υποβάλλονται   σε
   ____________
2. Το πρόβλημα μεγιστοποίησης των κερδών μιας επιχείρησης είναι πρόβλημα
   _____________
3. Για την επίλυση ενός προβλήματος πρέπει να γίνει ο καθορισμός _____________
4. Η ____________ είναι η βάση της επίλυσης ενός προβλήματος
5. Σημαντικός παράγοντας στην κατανόηση ενός προβλήματος είναι η ___________
   του
6. Τα συστατικά μέρη              που    αποτελούν    ένα   πρόβλημα      προσδιορίζουν   τη
   ____________ του
7. Η ______________ ______________ μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την
   απεικόνιση της δομής ενός προβλήματος


Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής (επιλέξτε όσα θεωρείτε κατάλληλα)

1. Τα δεδομένα ενός προβλήματος πρέπει
       α) να έχουν καθοριστεί με σαφήνεια
       β) να είναι δομημένα
       γ) να είναι αριθμητικά
2. Η διαδικασία μέσω της οποίας βρίσκουμε το ζητούμενο ενός προβλήματος
ονομάζεται:
       α) επίλυση
       β) ανάλυση
       γ) αξιολόγηση
       δ) εύρεση
3. Οι λόγοι για τους οποίους αναθέτουμε την επίλυση προβλημάτων σ' έναν Η/Υ είναι:
       α) Ταχύτητα εκτέλεσης πράξεων
       β) Χειρισμός μεγάλου όγκου δεδομένων
       γ) Ικανότητα εκτέλεσης συγκρίσεων
       δ) Ικανότητα για ανάλυση δεδομένων
       ε) Μπορεί να λύσει όλα τα υπολογιστικά προβλήματα δεδομένων
4. Οι βασικές λειτουργίες που μπορεί να επιτελέσει ένας Η/Υ είναι:
       α) πολλαπλασιασμός
       β) Χειρισμός μεγάλου όγκου δεδομένων
       γ) μεταφορά δεδομένων
       δ) Ικανότητα για ανάλυση δεδομένων
       ε) σύγκριση
       στ) δυνάμεις
Νίκος Μιχαηλίδης, Καθηγητής Πληροφορικής ΠΕ-19                                       2
Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον


Ερωτήσεις αντιστοίχισης

1. Να συνδέσετε τα στοιχεία της στήλης Α με τα στοιχεία της στήλης Β (κάθε στοιχείο

   της στήλης Α μπορεί να ταιριάζει με περισσότερα στοιχεία της στήλης Β)


               Α Τιμή                                Β Τύπος Δεδομένων

1. Πρόβλημα υπολογιστικό                Α) Εύρεση εμβαδού κύκλου

2. Πρόβλημα βελτιστοποίησης             Β) Αγορά αυτοκινήτου

3. Πρόβλημα απόφασης                    Γ) Εύρεση γρηγορότερης διανομής γραμμάτων

                                        Δ) Πόσοι μαθητές θα πάρουν αριστείο

                                        Ε) Ένας αριθμός είναι άρτιος

                                        ΣΤ) Ο μαθητής Ιωάννου θα πάρει αριστείο



2. Να συνδέσετε τα στοιχεία της στήλης Α με τα στοιχεία της στήλης Β

    Α Τιμή                                       Β Τύπος Δεδομένων

1. Ανοικτό        Α) Έχουμε φτάσει στην παραδοχή ότι δεν επιδέχονται λύση

2. Δομημένο       Β) Απαντά σε ένα ερώτημα με ένα "Ναι" ή "Όχι"

3. Απόφασης Γ) Η λύση προέρχεται από μια αυτοματοποιημένη διαδικασία


                  Δ) Η λύση τους δεν έχει βρεθεί αλλά δεν έχει αποδειχτεί οτι δεν

                 επιδέχονται λύση

                  Ε) Η λύση τους επιδιώκεται στα πλαίσια ενός εύρους πιθανών λύσεων

                  ΣΤ) Ζητάμε το βέλτιστο αποτέλεσμα για τα δεδομένα του προβλήματος




Νίκος Μιχαηλίδης, Καθηγητής Πληροφορικής ΠΕ-19                                      3

More Related Content

What's hot

Κεφ. 2 Βασικές Έννοιες Αλγορίθμων
Κεφ. 2 Βασικές Έννοιες ΑλγορίθμωνΚεφ. 2 Βασικές Έννοιες Αλγορίθμων
Κεφ. 2 Βασικές Έννοιες Αλγορίθμων
Ιωάννου Γιαννάκης
 
ΑΕΠΠ: 10ο Φυλλάδιο Ασκήσεων
ΑΕΠΠ: 10ο Φυλλάδιο ΑσκήσεωνΑΕΠΠ: 10ο Φυλλάδιο Ασκήσεων
ΑΕΠΠ: 10ο Φυλλάδιο Ασκήσεων
Nikos Michailidis
 
ΑΕΠΠ: 22ο Φύλλο Ασκήσεων
ΑΕΠΠ: 22ο Φύλλο ΑσκήσεωνΑΕΠΠ: 22ο Φύλλο Ασκήσεων
ΑΕΠΠ: 22ο Φύλλο Ασκήσεων
Nikos Michailidis
 
Σημειώσεις ανάπτυξη εφαρμογών Δομη επανάληψης
Σημειώσεις ανάπτυξη εφαρμογών Δομη επανάληψηςΣημειώσεις ανάπτυξη εφαρμογών Δομη επανάληψης
Σημειώσεις ανάπτυξη εφαρμογών Δομη επανάληψης
Θανάσης Δρούγας
 
Διαγώνισμα Πληροφορικής Γ Γυμνασίου-1-
Διαγώνισμα Πληροφορικής Γ Γυμνασίου-1-Διαγώνισμα Πληροφορικής Γ Γυμνασίου-1-
Διαγώνισμα Πληροφορικής Γ Γυμνασίου-1-
Fotini Pog
 
ΑΕΠΠ: 11ο Φυλλάδιο Ασκήσεων
ΑΕΠΠ: 11ο Φυλλάδιο ΑσκήσεωνΑΕΠΠ: 11ο Φυλλάδιο Ασκήσεων
ΑΕΠΠ: 11ο Φυλλάδιο Ασκήσεων
Nikos Michailidis
 

What's hot (20)

Φύλλο εργασίας για HTML & CSS
Φύλλο εργασίας για HTML & CSSΦύλλο εργασίας για HTML & CSS
Φύλλο εργασίας για HTML & CSS
 
Φύλλο Εργασίας για Λογικές Εκφράσεις & Δομή Επιλογής
Φύλλο Εργασίας για Λογικές Εκφράσεις & Δομή ΕπιλογήςΦύλλο Εργασίας για Λογικές Εκφράσεις & Δομή Επιλογής
Φύλλο Εργασίας για Λογικές Εκφράσεις & Δομή Επιλογής
 
Κεφ. 2 Βασικές Έννοιες Αλγορίθμων
Κεφ. 2 Βασικές Έννοιες ΑλγορίθμωνΚεφ. 2 Βασικές Έννοιες Αλγορίθμων
Κεφ. 2 Βασικές Έννοιες Αλγορίθμων
 
ΑΕΠΠ: 10ο Φυλλάδιο Ασκήσεων
ΑΕΠΠ: 10ο Φυλλάδιο ΑσκήσεωνΑΕΠΠ: 10ο Φυλλάδιο Ασκήσεων
ΑΕΠΠ: 10ο Φυλλάδιο Ασκήσεων
 
αεππ κεφάλαιο 2 βασικές έννοιες αλγορίθμων
αεππ κεφάλαιο 2 βασικές έννοιες αλγορίθμωναεππ κεφάλαιο 2 βασικές έννοιες αλγορίθμων
αεππ κεφάλαιο 2 βασικές έννοιες αλγορίθμων
 
ΑΕΠΠ: 22ο Φύλλο Ασκήσεων
ΑΕΠΠ: 22ο Φύλλο ΑσκήσεωνΑΕΠΠ: 22ο Φύλλο Ασκήσεων
ΑΕΠΠ: 22ο Φύλλο Ασκήσεων
 
Συνάρτηση "1-1"
Συνάρτηση "1-1"Συνάρτηση "1-1"
Συνάρτηση "1-1"
 
Python - Ασκήσεις Δομές Επιλογής
Python - Ασκήσεις Δομές ΕπιλογήςPython - Ασκήσεις Δομές Επιλογής
Python - Ασκήσεις Δομές Επιλογής
 
Σημειώσεις ανάπτυξη εφαρμογών Δομη επανάληψης
Σημειώσεις ανάπτυξη εφαρμογών Δομη επανάληψηςΣημειώσεις ανάπτυξη εφαρμογών Δομη επανάληψης
Σημειώσεις ανάπτυξη εφαρμογών Δομη επανάληψης
 
Διαγώνισμα Πληροφορικής Γ Γυμνασίου-1-
Διαγώνισμα Πληροφορικής Γ Γυμνασίου-1-Διαγώνισμα Πληροφορικής Γ Γυμνασίου-1-
Διαγώνισμα Πληροφορικής Γ Γυμνασίου-1-
 
Βασικές έννοιες προγραμματισμού
Βασικές έννοιες προγραμματισμούΒασικές έννοιες προγραμματισμού
Βασικές έννοιες προγραμματισμού
 
ΑΕΠΠ: 11ο Φυλλάδιο Ασκήσεων
ΑΕΠΠ: 11ο Φυλλάδιο ΑσκήσεωνΑΕΠΠ: 11ο Φυλλάδιο Ασκήσεων
ΑΕΠΠ: 11ο Φυλλάδιο Ασκήσεων
 
2.2.5 ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥ
2.2.5 ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥ2.2.5 ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥ
2.2.5 ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥ
 
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ Κεφ 2 2 7_3
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ Κεφ 2 2 7_3Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ Κεφ 2 2 7_3
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ Κεφ 2 2 7_3
 
Alice 3
Alice 3Alice 3
Alice 3
 
Λογισμικο κλειστου τυπου
Λογισμικο  κλειστου τυπουΛογισμικο  κλειστου τυπου
Λογισμικο κλειστου τυπου
 
Το πιο γλυκό ψωμί
Το πιο γλυκό ψωμίΤο πιο γλυκό ψωμί
Το πιο γλυκό ψωμί
 
Εισαγωγή στις Aρχές της Eπιστήμης των H/Y
Εισαγωγή στις Aρχές της Eπιστήμης των H/YΕισαγωγή στις Aρχές της Eπιστήμης των H/Y
Εισαγωγή στις Aρχές της Eπιστήμης των H/Y
 
Διδακτικά σενάρια (συνοπτικά)
Διδακτικά σενάρια  (συνοπτικά)Διδακτικά σενάρια  (συνοπτικά)
Διδακτικά σενάρια (συνοπτικά)
 
Σημειώσεις Logo με ασκήσεις και θέματα θεωρίας
Σημειώσεις Logo με ασκήσεις και θέματα θεωρίαςΣημειώσεις Logo με ασκήσεις και θέματα θεωρίας
Σημειώσεις Logo με ασκήσεις και θέματα θεωρίας
 

Similar to ΑΕΠΠ: Ερωτήσεις Επανάληψης στο 1ο Κεφάλαιο

ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ & ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ & ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ & ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ & ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
evaplyta
 
κεφάλαιο 01 anaptixi-2
κεφάλαιο 01 anaptixi-2κεφάλαιο 01 anaptixi-2
κεφάλαιο 01 anaptixi-2
evaplyta
 
ανάλυση προβλήματος
ανάλυση προβλήματοςανάλυση προβλήματος
ανάλυση προβλήματος
Dimitrios Dalagiorgos
 
ΑΕΠΠ: 1ο Επαναληπτικό Τεστ
ΑΕΠΠ: 1ο Επαναληπτικό ΤεστΑΕΠΠ: 1ο Επαναληπτικό Τεστ
ΑΕΠΠ: 1ο Επαναληπτικό Τεστ
Nikos Michailidis
 

Similar to ΑΕΠΠ: Ερωτήσεις Επανάληψης στο 1ο Κεφάλαιο (20)

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
 
Πρόβλημα
ΠρόβλημαΠρόβλημα
Πρόβλημα
 
Kefalaio1 1 α
Kefalaio1 1 αKefalaio1 1 α
Kefalaio1 1 α
 
Kef1o Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Kef1o Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό ΠεριβάλλονKef1o Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Kef1o Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
 
Εισαγωγή στις Αρχές της Επιστήμης των ΗΥ: κεφαλαιο 2.1 προβλημα
Εισαγωγή στις Αρχές της Επιστήμης των ΗΥ: κεφαλαιο 2.1  προβλημαΕισαγωγή στις Αρχές της Επιστήμης των ΗΥ: κεφαλαιο 2.1  προβλημα
Εισαγωγή στις Αρχές της Επιστήμης των ΗΥ: κεφαλαιο 2.1 προβλημα
 
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ & ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ & ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ & ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ & ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
 
κεφάλαιο 01 anaptixi-2
κεφάλαιο 01 anaptixi-2κεφάλαιο 01 anaptixi-2
κεφάλαιο 01 anaptixi-2
 
B gen algorithm
B gen algorithmB gen algorithm
B gen algorithm
 
3o Φ.Α. 1.5 + 1.6.pdf
3o Φ.Α. 1.5 + 1.6.pdf3o Φ.Α. 1.5 + 1.6.pdf
3o Φ.Α. 1.5 + 1.6.pdf
 
φυλλο ερωτησεων 2.1
φυλλο ερωτησεων 2.1φυλλο ερωτησεων 2.1
φυλλο ερωτησεων 2.1
 
ανάλυση προβλήματος
ανάλυση προβλήματοςανάλυση προβλήματος
ανάλυση προβλήματος
 
Κεφ. 1 Ανάλυση Προβλήματος
Κεφ. 1 Ανάλυση ΠροβλήματοςΚεφ. 1 Ανάλυση Προβλήματος
Κεφ. 1 Ανάλυση Προβλήματος
 
Κεφάλαιο 1 ΑΕΠΠ
Κεφάλαιο 1 ΑΕΠΠΚεφάλαιο 1 ΑΕΠΠ
Κεφάλαιο 1 ΑΕΠΠ
 
ενότητα 1
ενότητα 1ενότητα 1
ενότητα 1
 
ενότητα 1
ενότητα 1ενότητα 1
ενότητα 1
 
chapter2-1.pptx
chapter2-1.pptxchapter2-1.pptx
chapter2-1.pptx
 
Στάδια αντιμετώπισης προβλήματος
Στάδια αντιμετώπισης προβλήματοςΣτάδια αντιμετώπισης προβλήματος
Στάδια αντιμετώπισης προβλήματος
 
ΑΕΠΠ: 1ο Επαναληπτικό Τεστ
ΑΕΠΠ: 1ο Επαναληπτικό ΤεστΑΕΠΠ: 1ο Επαναληπτικό Τεστ
ΑΕΠΠ: 1ο Επαναληπτικό Τεστ
 
2.1 Πρόβλημα
2.1 Πρόβλημα2.1 Πρόβλημα
2.1 Πρόβλημα
 
Κεφάλαιο 2: Θέματα Θεωρητικής Επιστήμης Υπολογιστών
Κεφάλαιο 2: Θέματα Θεωρητικής Επιστήμης Υπολογιστών Κεφάλαιο 2: Θέματα Θεωρητικής Επιστήμης Υπολογιστών
Κεφάλαιο 2: Θέματα Θεωρητικής Επιστήμης Υπολογιστών
 

More from Nikos Michailidis

Η διδασκαλία των μονοδιάστατων πινάκων στο μάθημα Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγρ...
Η διδασκαλία των μονοδιάστατων πινάκων στο μάθημα Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγρ...Η διδασκαλία των μονοδιάστατων πινάκων στο μάθημα Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγρ...
Η διδασκαλία των μονοδιάστατων πινάκων στο μάθημα Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγρ...
Nikos Michailidis
 

More from Nikos Michailidis (20)

Odhgos ekpaid
Odhgos ekpaidOdhgos ekpaid
Odhgos ekpaid
 
Κατασκευή, προγραμματισμός και έλεγχος χειρισμού ενός αυτόνομου Arduino Robot...
Κατασκευή, προγραμματισμός και έλεγχος χειρισμού ενός αυτόνομου Arduino Robot...Κατασκευή, προγραμματισμός και έλεγχος χειρισμού ενός αυτόνομου Arduino Robot...
Κατασκευή, προγραμματισμός και έλεγχος χειρισμού ενός αυτόνομου Arduino Robot...
 
Κατασκευή ρομπότ νερού μικρής κλίμακας (Hydrobot) και η αξιοποίησή του για τη...
Κατασκευή ρομπότ νερού μικρής κλίμακας (Hydrobot) και η αξιοποίησή του για τη...Κατασκευή ρομπότ νερού μικρής κλίμακας (Hydrobot) και η αξιοποίησή του για τη...
Κατασκευή ρομπότ νερού μικρής κλίμακας (Hydrobot) και η αξιοποίησή του για τη...
 
Ανάπτυξη εφαρμογής Android για την υποστήριξη των μαθητών προς ένα ασφαλέστερ...
Ανάπτυξη εφαρμογής Android για την υποστήριξη των μαθητών προς ένα ασφαλέστερ...Ανάπτυξη εφαρμογής Android για την υποστήριξη των μαθητών προς ένα ασφαλέστερ...
Ανάπτυξη εφαρμογής Android για την υποστήριξη των μαθητών προς ένα ασφαλέστερ...
 
Προγραμματίζοντας σε Scratch με τη βοήθεια του Google CS First: Η εμπειρία τ...
Προγραμματίζοντας σε Scratch με τη βοήθεια του Google CS First: Η εμπειρία τ...Προγραμματίζοντας σε Scratch με τη βοήθεια του Google CS First: Η εμπειρία τ...
Προγραμματίζοντας σε Scratch με τη βοήθεια του Google CS First: Η εμπειρία τ...
 
Κατασκευή ιστοσελίδας με HTML και CSS για τους Πολιτιστικούς Περιπάτους Κληρο...
Κατασκευή ιστοσελίδας με HTML και CSS για τους Πολιτιστικούς Περιπάτους Κληρο...Κατασκευή ιστοσελίδας με HTML και CSS για τους Πολιτιστικούς Περιπάτους Κληρο...
Κατασκευή ιστοσελίδας με HTML και CSS για τους Πολιτιστικούς Περιπάτους Κληρο...
 
Εισαγωγή στην έννοια του Αλγόριθμου: Ένα παράδειγμα καλής πρακτικής αξιοποιών...
Εισαγωγή στην έννοια του Αλγόριθμου: Ένα παράδειγμα καλής πρακτικής αξιοποιών...Εισαγωγή στην έννοια του Αλγόριθμου: Ένα παράδειγμα καλής πρακτικής αξιοποιών...
Εισαγωγή στην έννοια του Αλγόριθμου: Ένα παράδειγμα καλής πρακτικής αξιοποιών...
 
Mικρο-σενάρια στην Πληροφορική
Mικρο-σενάρια στην ΠληροφορικήMικρο-σενάρια στην Πληροφορική
Mικρο-σενάρια στην Πληροφορική
 
Δημιουργία και συντήρηση ιστοτόπου τηλεκπαίδευσης με χρήση του LMS Moodle
Δημιουργία και συντήρηση ιστοτόπου τηλεκπαίδευσης με χρήση του LMS MoodleΔημιουργία και συντήρηση ιστοτόπου τηλεκπαίδευσης με χρήση του LMS Moodle
Δημιουργία και συντήρηση ιστοτόπου τηλεκπαίδευσης με χρήση του LMS Moodle
 
Η διδασκαλία των μονοδιάστατων πινάκων στο μάθημα ΑΕΠΠ
Η διδασκαλία των μονοδιάστατων πινάκων στο μάθημα ΑΕΠΠΗ διδασκαλία των μονοδιάστατων πινάκων στο μάθημα ΑΕΠΠ
Η διδασκαλία των μονοδιάστατων πινάκων στο μάθημα ΑΕΠΠ
 
Η διδασκαλία των μονοδιάστατων πινάκων στο μάθημα ΑΕΠΠ
Η διδασκαλία των μονοδιάστατων πινάκων στο μάθημα ΑΕΠΠΗ διδασκαλία των μονοδιάστατων πινάκων στο μάθημα ΑΕΠΠ
Η διδασκαλία των μονοδιάστατων πινάκων στο μάθημα ΑΕΠΠ
 
Οδηγός για Τυπική και μη τυπική Εκπαίδευση 2014: Εκπαίδευση και Κατάρτιση
Οδηγός για Τυπική και μη τυπική Εκπαίδευση 2014: Εκπαίδευση και ΚατάρτισηΟδηγός για Τυπική και μη τυπική Εκπαίδευση 2014: Εκπαίδευση και Κατάρτιση
Οδηγός για Τυπική και μη τυπική Εκπαίδευση 2014: Εκπαίδευση και Κατάρτιση
 
Η διδασκαλία των μονοδιάστατων πινάκων στο μάθημα Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγρ...
Η διδασκαλία των μονοδιάστατων πινάκων στο μάθημα Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγρ...Η διδασκαλία των μονοδιάστατων πινάκων στο μάθημα Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγρ...
Η διδασκαλία των μονοδιάστατων πινάκων στο μάθημα Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγρ...
 
Acstac 2014 - Presentation of 2 Π.Π.Γ.
Acstac 2014 - Presentation of 2 Π.Π.Γ. Acstac 2014 - Presentation of 2 Π.Π.Γ.
Acstac 2014 - Presentation of 2 Π.Π.Γ.
 
B2 SaferInternet
B2 SaferInternetB2 SaferInternet
B2 SaferInternet
 
B2 SaferInternet 2014
B2 SaferInternet 2014B2 SaferInternet 2014
B2 SaferInternet 2014
 
B1 SaferInternet
B1 SaferInternetB1 SaferInternet
B1 SaferInternet
 
B1 SaferInternet
B1 SaferInternetB1 SaferInternet
B1 SaferInternet
 
B2 SaferInternet 2014
B2 SaferInternet 2014B2 SaferInternet 2014
B2 SaferInternet 2014
 
Κίνδυνοι στο Facebook - Γ1
Κίνδυνοι στο Facebook - Γ1Κίνδυνοι στο Facebook - Γ1
Κίνδυνοι στο Facebook - Γ1
 

Recently uploaded

5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx
5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx
5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx
Athina Tziaki
 

Recently uploaded (9)

ΙΣΤΟΡΙΑ Α΄ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024
ΙΣΤΟΡΙΑ Α΄ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ  : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024ΙΣΤΟΡΙΑ Α΄ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ  : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024
ΙΣΤΟΡΙΑ Α΄ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2024
 
Μαθητικά συμβούλια .
Μαθητικά συμβούλια                                  .Μαθητικά συμβούλια                                  .
Μαθητικά συμβούλια .
 
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2ο
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2οΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2ο
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 2ο
 
-Διψήφιοι αριθμοί-δεκαδες μονάδες-θέση ψηφίου Α- Β τάξη
-Διψήφιοι  αριθμοί-δεκαδες μονάδες-θέση ψηφίου Α- Β τάξη-Διψήφιοι  αριθμοί-δεκαδες μονάδες-θέση ψηφίου Α- Β τάξη
-Διψήφιοι αριθμοί-δεκαδες μονάδες-θέση ψηφίου Α- Β τάξη
 
Μαθητικές καταλήψεις
Μαθητικές                                  καταλήψειςΜαθητικές                                  καταλήψεις
Μαθητικές καταλήψεις
 
5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx
5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx
5ο Κεφάλαιο - Το Λογισμικό του Υπολογιστή.pptx
 
Σεβασμός .
Σεβασμός                                   .Σεβασμός                                   .
Σεβασμός .
 
Σουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνη
Σουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνηΣουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνη
Σουρεαλιστικά ταξίδια μέσα από την τέχνη
 
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 1ο
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ  ΜΕΡΟΣ 1ο ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ  ΜΕΡΟΣ 1ο
ΙΣΤΟΡΙΑ Α' ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ : ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΟΣ 1ο
 

ΑΕΠΠ: Ερωτήσεις Επανάληψης στο 1ο Κεφάλαιο

  • 1. Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον ΚΕΦ.1: ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗΣ Ερωτήσεις τύπου Σωστό - Λάθος 1. Αν υποβάλλουμε τα δεδομένα σε επεξεργασία παίρνουμε πληροφορίες 2. Ένα πρόβλημα μπορεί να αναλυθεί σε πολλά επιμέρους προβλήματα 3. Ο ανθρώπινος εγκέφαλος είναι ένας μηχανισμός επεξεργασίας δεδομένων 4. Ο ταχύτερος μηχανισμός επεξεργασίας δεδομένων είναι ο υπολογιστής 5. Η κατανόηση ενός προβλήματος ακολουθεί την ανάλυσή του 6. Ο Η/Υ δεν μπορεί να επιτελέσει όλες τις λειτουργίες του ανθρώπινου εγκεφάλου 7. Αν ένα πρόβλημα απαιτεί απλούς υπολογισμούς σε μικρό όγκο δεδομένων δεν μπορεί να ανατεθεί σε έναν Η/Υ 8. Ο Η/Υ μπορεί να επιλύσει με άνεση οποιοδήποτε πολύπλοκο πρόβλημα χωρίς τη βοήθεια του ανθρώπου 9. Με τη χρήση Η/Υ μπορούμε να επιλύσουμε οποιοδήποτε πρόβλημα 10. Για την επίλυση ενός προβλήματος πρέπει να έχουν καθοριστεί τα δεδομένα και τα ζητούμενα 11. Η επίλυση της πρωτοβάθμιας εξίσωσης αποτελεί αδόμητο πρόβλημα 12. Άλυτα ονομάζουμε τα προβλήματα των οποίων η λύση δεν έχει βρεθεί 13. Δομή ενός προβλήματος είναι η εύρεση του συνόλου των μερών που το απαρτίζουν 14. Τα δεδομένα ενός προβλήματος είναι πάντοτε κάποιοι αριθμοί 15. Ένα δομημένο πρόβλημα είναι πάντοτε επιλύσιμο 16. Ένα άλυτο πρόβλημα είναι και αδόμητο 17. Η πρόσθεση είναι μια από τις βασικές λειτουργίες που μπορεί να επιτελέσει έναν Η/Υ 18. Με την επεξεργασία πληροφοριών μπορούν να εξαχθούν και άλλες πληροφορίες 19. Η κατανόηση ενός προβλήματος εξαρτάται μόνο από την διατύπωσή του 20.Το ότι το ύψος ενός ατόμου είναι 1,90 αποτελεί δεδομένο, ενώ είναι πληροφορία ότι το άτομο αυτό είναι ψηλό 21. Ανοικτά είναι τα προβλήματα που δεν είναι άλυτα ούτε επιλύσιμα 22.Η κακή διατύπωση ενός προβλήματος μπορεί να οδηγήσει στην μη επίλυσή του 23.Ο υπολογισμός του εμβαδού ενός τριγώνου είναι δομημένο πρόβλημα 24.Με κριτήριο την δυνατότητα επίλυσης ενός προβλήματος οι κατηγορίες είναι: επιλύσιμα, υπολογιστικά και άλυτα Νίκος Μιχαηλίδης, Καθηγητής Πληροφορικής ΠΕ-19 1
  • 2. Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον Ερωτήσεις συμπλήρωσης κενού 1. Τα δεδομένα μπορούν να παρέχουν πληροφορίες όταν υποβάλλονται σε ____________ 2. Το πρόβλημα μεγιστοποίησης των κερδών μιας επιχείρησης είναι πρόβλημα _____________ 3. Για την επίλυση ενός προβλήματος πρέπει να γίνει ο καθορισμός _____________ 4. Η ____________ είναι η βάση της επίλυσης ενός προβλήματος 5. Σημαντικός παράγοντας στην κατανόηση ενός προβλήματος είναι η ___________ του 6. Τα συστατικά μέρη που αποτελούν ένα πρόβλημα προσδιορίζουν τη ____________ του 7. Η ______________ ______________ μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την απεικόνιση της δομής ενός προβλήματος Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής (επιλέξτε όσα θεωρείτε κατάλληλα) 1. Τα δεδομένα ενός προβλήματος πρέπει α) να έχουν καθοριστεί με σαφήνεια β) να είναι δομημένα γ) να είναι αριθμητικά 2. Η διαδικασία μέσω της οποίας βρίσκουμε το ζητούμενο ενός προβλήματος ονομάζεται: α) επίλυση β) ανάλυση γ) αξιολόγηση δ) εύρεση 3. Οι λόγοι για τους οποίους αναθέτουμε την επίλυση προβλημάτων σ' έναν Η/Υ είναι: α) Ταχύτητα εκτέλεσης πράξεων β) Χειρισμός μεγάλου όγκου δεδομένων γ) Ικανότητα εκτέλεσης συγκρίσεων δ) Ικανότητα για ανάλυση δεδομένων ε) Μπορεί να λύσει όλα τα υπολογιστικά προβλήματα δεδομένων 4. Οι βασικές λειτουργίες που μπορεί να επιτελέσει ένας Η/Υ είναι: α) πολλαπλασιασμός β) Χειρισμός μεγάλου όγκου δεδομένων γ) μεταφορά δεδομένων δ) Ικανότητα για ανάλυση δεδομένων ε) σύγκριση στ) δυνάμεις Νίκος Μιχαηλίδης, Καθηγητής Πληροφορικής ΠΕ-19 2
  • 3. Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον Ερωτήσεις αντιστοίχισης 1. Να συνδέσετε τα στοιχεία της στήλης Α με τα στοιχεία της στήλης Β (κάθε στοιχείο της στήλης Α μπορεί να ταιριάζει με περισσότερα στοιχεία της στήλης Β) Α Τιμή Β Τύπος Δεδομένων 1. Πρόβλημα υπολογιστικό Α) Εύρεση εμβαδού κύκλου 2. Πρόβλημα βελτιστοποίησης Β) Αγορά αυτοκινήτου 3. Πρόβλημα απόφασης Γ) Εύρεση γρηγορότερης διανομής γραμμάτων Δ) Πόσοι μαθητές θα πάρουν αριστείο Ε) Ένας αριθμός είναι άρτιος ΣΤ) Ο μαθητής Ιωάννου θα πάρει αριστείο 2. Να συνδέσετε τα στοιχεία της στήλης Α με τα στοιχεία της στήλης Β Α Τιμή Β Τύπος Δεδομένων 1. Ανοικτό Α) Έχουμε φτάσει στην παραδοχή ότι δεν επιδέχονται λύση 2. Δομημένο Β) Απαντά σε ένα ερώτημα με ένα "Ναι" ή "Όχι" 3. Απόφασης Γ) Η λύση προέρχεται από μια αυτοματοποιημένη διαδικασία Δ) Η λύση τους δεν έχει βρεθεί αλλά δεν έχει αποδειχτεί οτι δεν επιδέχονται λύση Ε) Η λύση τους επιδιώκεται στα πλαίσια ενός εύρους πιθανών λύσεων ΣΤ) Ζητάμε το βέλτιστο αποτέλεσμα για τα δεδομένα του προβλήματος Νίκος Μιχαηλίδης, Καθηγητής Πληροφορικής ΠΕ-19 3