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SORACOM UG 農業活用コミュニティ #1 農業ICTの実状について(仮)
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1.
農業ICTの利活用と これからの農業ICT 日本農業情報システム協会 甲信越支部 磯道 善彦 2018/12/8 ICT:Information
and Communication Technology
2.
日本農業情報システム協会の紹介 設立 : 平成26年3月 設立趣旨: Agritech(スマート農業)関連ソリューションを開発・提供する企業と食・農 業周辺の生産から流通・小売に関わる企業、個人で組織し 「アグリテック(スマート農業)で農業界にイノベーションを!」 をスローガンに農業界の「第4次産業革命」に取り組んでいます。 会員数
:正会員 68団体 公益賛助会員 5団体 賛助会員 活動 : ①農業IT(ICT)・IoT導入の相談・支援 ②アグリテック(スマート農業)関連研修会・講演会への講師派遣 ③アグリテック(スマート農業)系各種イベント開催・相互ビジネス創生 ④農業IT(ICT)・IoT利活用を促進するための支援者の育成 ⑤農業IT(ICT)・IoTを利活用して生産した農産物のブランド化 推進 ⑥農業IT(ICT)・IoT関連プレスリリースなどPR活動 ※詳細はhttps://jaisa.org/homeを参照下さい。 1
3.
自己紹介 日本農業情報システム協会甲信越支部長 ICT経営相談室 森のくまさん ITコーディネータ 磯道
善彦 所在地:長野県諏訪市 ICTを活用した経営改善コーディネート (主に食品・農業関係) IoTアドバイザー(製造業) 自然栽培による稲作(食・農サポーター) 好気性菌 嫌気性菌 2
4.
データ連携 (PDCAが回る) データ活用データ蓄積 ステージ1 ステージ2 ステージ3 経営・会計
会計データの再利用 売上・経費データが集計 され過去データと対比で きる 作物などの個別の単位でデータ分 析ができる 生 産 圃場単位でデータが管理 されている 作物、圃場単位での種、苗、肥料、 農薬などの使用履歴がデータで管 理され再活用が可能 販 売 WebSite(ホームペー ジ)があり、内容を更新 している SNSを活用している 顧客管理ができている ブランド化できている ストーリーがある 自 動 化 気象データ等が収集され データ化している 収集データを活用して生産ができ ている 収集データでハウスなどが制御さ れている ロボットによる収穫など 農業ICTの利活用におけるステージ データとはストレージ等に保管されており、呼び出し加工のできるものと定義 未着手 3
5.
農業ICTの利活用 1.経営視点のICT活用 儲かっているのか? 何が儲かっているのか? どんな経費がかかっているのか? 見える化 会計システム 農業には独自の勘定科目等がありますので、会計ソフトを選ぶ際には 専用のソフトか勘定科目を自由に設定可能なソフトが必要 また、自宅にインストールして使うものと最近出てきたクラウドにソ フト、データが有りどこからでも使えるものがあります 4
6.
農業ICTの利活用 1.経営視点のICT活用 会計システムの例 システム名称 特
徴 参考価格 その他 販売会社 農業簿記10 ・農業特有の勘定科目が登録済 ・初期設定が簡単 ・日々の仕訳を自動転記して各種 書類を自動作成 ・仕訳は取引を候補から選択 ・決算処理&経営分析機能も充実 ・法人&個人に対応 ・60.000円 (税抜) 無料体験版あり オプションでJA取引 データ転送システム とクミカンデータ転 送システムあり 農場日誌ソフトも有 ソリマチ株式会社 https://www.sorimachi.c o.jp/products/farmer/bo ki/ らくらく 青色申告 農業版 ・単式簿記形式の入力が可能 (複式として処理) ・個人の農業青色申告に特化 ・消費税計算書も出力可能 ・e-Taxにも対応 ・法人には未対応 初年:8,000円 (税抜) ・2年目以降は 年間3,000円(税 抜) 無料体験版あり ソフトの無料講習会 を開催 農業作業日誌ソフト も完備 株式会社セーブ http://aoshin.jp/index.ht ml かんたん 農業簿記 ・簿記の知識に応じて4種類のソ フトが選択可能 ・農業特有の勘定科目が設定済み ・現金出納帳と預金出納帳への 入力だけでOK ・減価償却費の計算を自動化 ・消費税の計算にも対応 ・リモートサポートに対応 初年度13,600円 (税込)~ 生産者と消費者を繋 ぐ産直WEBサービス 有り ミライソフト有限会社 http://miraisoft.com/?pa ge_id=4308 5 参考:会計ソフト比較NAVI
7.
農業ICTの利活用 2.営業視点のICT活用 売上・利益を 増やすためには? チャネルを増やす 生産量を増やす 経費を減らす ターゲットを明確に ブランド化 攻めのICT活用 6
8.
農業ICTの利活用 2.営業視点のICT活用 ターゲットを明確に ICTの活用分野 7
9.
農業ICTの利活用 2.営業視点のICT活用 商品・農家のブランド化と営業情報活用 1. 情報発信 1. Web 2.
SNS(ソーシャルネットワークシステム) 3. ブログ 2. データ活用 1. 売上管理(POSなど) 2. データ分析 8
10.
農業ICTの利活用 2.営業視点のICT活用 商品・農家のブランド化と営業情報活用 無料でホームページがつくれるWEBサービス WiX Jimdo FC2 ホームページ Ameba Ownd テンプレート
500種以上 約40種類 商用利用 OK OK OK OK 広告表示 あり あり なし なし 容量 500MB 500MB 1GB 無制限 ドメイン サブドメイン サブドメイン 独自ドメイン 独自ドメイン CGI設置 ー ー ☓ ☓ DB ー ー ☓ ☓ 9
11.
農業ICTの利活用 2.営業視点のICT活用 商品・農家のブランド化と営業情報活用 主なソーシャルネットワークサービス(SNS) 10
12.
農業ICTの利活用 2.営業視点のICT活用 商品・農家のブランド化と営業情報活用 ソーシャルネットワークサービス(SNS) で気になる農業関係サイト https://www.facebook.com/japanaisa/JAISA日本農業情報システム協会 https://www.facebook.com/HOKKAIDO.ASC/ヤンマースマート農業 アグソリ北海道 全国自然栽培農家直売グループ
https://www.facebook.com/groups/45247610 1528880/ https://www.facebook.com/groups/37661518 9087086/ 農業SNS交流 【無農薬栽培・農家直送マルシェ】 https://www.facebook.com/groups/63011651 3795865/ 11
13.
農業ICTの利活用 2.営業視点のICT活用 商品・農家のブランド化と営業情報活用 ブログ・メールマガジン ブログランキングサイト •ホーム •日記・雑談 •働くヒト •農家(153人) http://blog.with2.net/rank9027-0.html いろいろなホームページ、SNS、ブログを見てどんな サイトがあるか参考にしてください 12
14.
農業ICTの利活用 2.営業視点のICT活用 商品・農家のブランド化と営業情報活用 売上管理(POS) POSレジ(Point Of
Sale) 販売時点情報管理 • 商品を販売した時点で商品情報 • 顧客情報などの登録・管理 • 売り上げ金額の計算 • 計算した金額の記録 ■POS 商品の販売時点(point of sales) その商品に関する情報(商品名、価格、売れ た時間など)を収集し、管理するしくみ 13
15.
農業ICTの利活用 2.営業視点のICT活用 商品・農家のブランド化と営業情報活用 データ活用イメージ 取引データ (販売・購買データなど) 簡易的なデータベース 14
16.
農業ICTの利活用 16年農業構造動態調査によると、2月1 日現在の農業就業人口は前年比8.3% 減の192万2200人だった。 出典日本の 農業人口200万人割れ 1990年の4割程 度 人手不足 労働時間の増加 効率化 安全・安心 ミスのない作業 GAP手法の導入 ICTの活用 GAP:Good
Agricultural Practice 15 3.現場でのICT活⽤(IoT)
17.
農業ICTの利活用 生育管理 環境モニタリング みどりクラウド、 あぐりログ、paditch(パディッチ) 生産管理・記録システム 農場物語、畑らく日記、農作業日誌 省力化・自動化 自動制御、ロボット、ドローン、自動運転 3.現場でのICT活⽤(IoT) 16
18.
農業ICTの利活用 3.現場でのICT活⽤(IoT) 生産管理・記録システム 参考資料:JA兵庫みらい GAPとは? Plan
Do Chack Act See 記録 活用 計画 17
19.
農業ICTの利活用 3.現場でのICT活⽤(IoT) 生産管理・記録システム クラウドコンピューティングの発展により初期費用があまりかからず、毎月 の使用料金で導入できるシステムが増えてきており小規模でも導入しやすく なって来ている。またスマーフォン、タブレットの普及も後押ししている 計画 作業計画(生産・防除・施肥など) 記録 作業記録(作業内容、時間、農薬、肥料など) 気象データ 出荷量 活用 作業分析(作物別、作業別、圃場別など) 栽培状況(各圃場の使用農薬や散布回数など) 栽培履歴書 18
20.
農業ICTの利活用 3.現場でのICT活⽤(IoT) 環境モニタリングシステムイメージ センサー マイコン 通信 クラウドサービス PC タブレット スマートフォン 3-1
ICTによる農業の⾒える化 19
21.
農業ICTの利活用 3.現場でのICT活⽤(IoT) 3-2 ICT化による農作業の⾃動化 センサー ネットワーク 天 窓
カーテン ヒーター CO2 発生機 送風機 アクチェータ制御 温度・湿度・照度 等のセンサー情報 制御 情報 クラウド 20
22.
農業ICTの活用事例 1.生産管理・記録システムの導入事例 JAISA会員 株式会社イーエスケイ (ESK) 〒292-0057 千葉県木更津市 東中央1丁目2-5
大東ビル5F Tel.0438-40-5290 Fax.0438-22-4115 21
23.
農業ICTの活用事例 2.モニタリング&制御システム導入事例 UECS-Piセンサノードキット 22
24.
農業ICTの活用事例 2.モニタリング&制御システム導⼊事例 UECS-Piコントローラキット 23
25.
農業ICTの活用事例 2.モニタリング&制御システム導⼊事例 アイデアを活かしたICT活用(曽田農園) Webカメラ(Qwatch)により温室のスプリンクラー を動かすことで、タイマー稼働の水やりシステムを 作りました。 水やりシステムのしくみは以下の通りです。 Qwatchには「カメラとしての首振り機能」がつい ている。これは遠隔操作も可能。 1. いますぐ温室に水をやりたいと思ったときは、 スマホを使ってQwatchの首を回す。 2. 回転する首が糸を巻き取って、その糸がカウン トダウンタイマーにくっつけた木の棒(レ バー)を回す。 3.
するとタイマーがオンになり、一定時間、水が 撒かれる(リミット時間が来ると、水は止ま る) 4. Qwatchには「首振り距離をプリセット(事前設 定)する機能」があり、4通りのプリセットが可 能。現在は、水やり時間が「20分」「30分」 「40分」になるように、首振り距離を調整し、 プリセットしている。 (※ 曽田園芸のfacebookより転載) http://www.iodata.jp/biz/case/2015/05/index.htm I-ODATA事例紹介ページ 24
26.
農業ICTの活用事例 水田用水温測定&水位警報 25 大雨で水位が上昇 排水ゲートを開ける 流用が多く水位が上昇 流用が正常に戻り水位安定 急激な温度低下の ため対応依頼 遅霜の可能性があった マイコン& 無線LAN モバイルルータ
27.
あたらしい農業ICTの流れ IoT (Internet of
Things) BIG DATA AI artificial intelligence Cloud (internet) data input output DEEP LEARNIN G 26
28.
あたらしい農業ICTの流れ 1.農業へのAIの活用 27
29.
あたらしい農業ICTの流れ 1.農業へのAIの活用 農作物をスマートフォンで撮 影し、画像をアップロードす るだけで、農作物の異常を自 動診断し、対処法などを表示 する仕組みとなっている。 28
30.
あたらしい農業ICTの流れ 2.ドローン・ロボット活用 佐賀で米、大豆、大麦を作っている農業生産法人イケ マコの池田さんが「ガイアの夜明け」で紹介 IT企業と組んでドローンからの写真を解析し大豆畑の病 害虫を検出、そこにピンポイントでドローンから農薬 を散布するという取り組み。 オプティムアグリドローンは、農家の負荷を減らし、 農作業の質を高める自動飛行機能を搭載したドローン で、地理空間情報マッピング”SkySight”を活用し、上空 から農地をデジタルスキャニングしてデータの蓄積を 行います。 蓄積されたビックデータを解析して病害虫 の早期発見や生育管理を手軽に行うことが可能です。 作業用途に合わせて、ピンポイント農薬散布や害虫駆 除など、さまざまなオプション機能を搭載することで、 人材不足の解消と効率的な農作業(施肥、雑草・害 虫・鳥獣害防除、収穫)を実現します。 (オプティム株式会社) 29
31.
あたらしい農業ICTの流れ 2.ドローン・ロボット活用 トマトが栽培されているビニールハウスで、 背の高いロボットが規則的に移動する。最先端 のセンシングシステムを持つ「栽培空間スキャ ンニングロボット」だ。高性能センサーを搭載 し、ハウス内部の温度、湿度、日射、CO2などを 計測するとともに、画像認識技術によって、生 育の状況や収穫可能性がどれくらいか、収穫で きるものはどれかなどの生育状況を自動的に記 録する。さらには作物が病害虫に侵されていな いかなども計測することが可能だ。 これらのデータは農業人工知能によって解析 され、農家に栽培空間の状態を知らせてくれる。 さらに生育の遅れや、病害虫の発生などの問題 が発生していれば改善の提案までを行ってくれ る。(はたらくロボット株式会社) 30
32.
あたらしい農業ICTの流れ 3.自動運転 複数台のトラクターによる自動運転(ヤンマー) 土壌センサ搭載型 可変施肥田植機(イセキ) 31
33.
あたらしい農業ICTの流れ 3.自動運転 32
34.
国の取り組み 33
35.
国の取り組み 34
36.
おわり ICT経営相談室 森のくまさん 担当 磯道
善彦 E-mail: poosan@morinokumasanonline.com HP: https://www.ictkuma.com
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