JAISAスマート農業講演資料堀

スマート農業って、
私たちにどう役立つのだろう？
2021年3月14日
一般社団法人日本農業情報システム協会
2021/3/14 All rights reserved, Copyright 一般社団法人日本農業情報システム協会 1

自己紹介
氏名堀明人（ほりあきひと）
活動
JAISA（一社）日本農業情報システム協会専務理事：スマート農業推進
あびこブルーベリーガーデン代表：地域密着の観光果樹園
合同会社デジトレ代表社員：中小ビジネスのデジタル化
株式会社トゥモローズ代表取締役：ITコンサルティング
モットー IT will be fine tomorrow. ITに振り回されない、ITに使われない。
ITを上手に使えば、多くの人々・社会をもっともっと幸せにすることができる。
経歴
情報通信業界で情シス・マーケ・営業と一貫して企画畑を歩む。米国留学・英国勤務をきっかけに自分ら
しく生きるライフスタイルに強く憧れ39歳で独立を決意。以来、ICTベンダーの事業戦略サポート、中小
企業のIT化支援、自身での農業経営、スマート農業の推進など、マルチワークしている。
経済産業省推進資格「ITコーディネータ」 NPO日本GAP協会「JGAP指導員補」

JAISAでは、スマート農業を実現する製品やサービスについて農業者の方に理解を深めていただき、
その導入メリットをわかりやすく感じていただけるよう以下の事業を行なっております。
スマートアグリ
シンポジウム
相談窓口
講師派遣情報の
集約と展開
農業における
IT利活用の促進
スマートアグリシンポジウム事業
スマート農業に関する情報発信イベントを全国各地で
地域の関係機関の皆様と連携して開催しています。
有識者や先端的農業者による講演や、各企業からの
製品・サービスの紹介を行います。
オンライン開催も可能です。
相談窓口・講師派遣事業
スマート農業に関する農業者からの相談や、各企業・
団体からの講演依頼を受け付け、全国各地でスマート
農業に関する情報発信を行っています。
情報の集約と展開
会員企業間での情報交流を行うことで、各社製品の細
かな使いこなしのメリットや、スマート農業の現場で
の出来事を共有して理解を深めています。
JAISA (一社)日本農業情報システム協会
農業情報システムの利活用を促進し、日本の農業の発展に貢献します。

本日の内容
• スマート農業はどこまで来ているのか？
• スマート農業の現場ではどんな取り組みをしているのか？
• スマート化・デジタル化の5つの活かし方
• 私たちにできること、やりたいこと

スマート農業はどこまで来ているのか？

スマート農業
ロボット技術やICTを活用して超省力・高品質生産を実現する新たな農業を実現
出典：http://www.maff.go.jp/j/kanbo/smart/
1. スマート農業の展開について
2. 予算・事業関連
3. スマート農業導入事例
4. スマート農業技術カタログ
5. 農業用ドローンの普及拡大
6. 農業データ連係基盤

全国で進むスマート農業の実証
http://www.naro.affrc.go.jp/smart-nogyo/subject/index.html

全国で進むスマート農業の実証
http://www.naro.affrc.go.jp/publicity_report/press/files/betten1_shinsakekka.pdf

2008年 • 個人事業の一つとして農業に着目
• ITコーディネータの勉強会にて始めて
農業ITについて調査レポート作成
2009年 • 覚悟を決めて新規就農
2010年 • 農業ITに関する関東経産局の委託事
業を受ける（ニーズ調査・企画等）
2011年 • 関東経産局の委託事業で農業スマホ
アプリを企画開発
2012年 • 関東経産局の委託事業を引継ぎ、(株)
イーエスケイ様が「畑らく日記」として
事業化、事業立上げを支援
• 畑らく日記を題材に各地で農業ITの講
演を行い始める
• JGAP指導員資格取得
2013年 • 畑らく日記ユーザー訪問（千葉、茨城、
香川、高知）
• 「記録農業スマホ農業」を自費出版
2014年 • 日本農業情報システム協会(JAISA)を
設立（2019年に法人化）
2014年 • 農業ITの事例調査のため全国25農家
を訪問、事例集としてまとめる
• 埼玉県の農業者グループのIT導入を
支援
2015年 • 農業ITの講師や6次産業化プランナー
などの仕事の相談が来るようになる
2016年 • 農業ビジネスマガジンの連載を2015年
から2年にわたり担当
• 都中小企業振興公社にてIoTの事業を
推進し始める
2017年 • 静岡県にて農水省の委託事業に参加、
スマート水田の機器開発および実証
事業を推進
2018年 • JAISAを通じて各地の地元ベンダーと
連携するスキームを構築し実証
2019年 • 北海道新十津川町のスマート農業加
速化実証事業を支援
2020年 • 大阪府能勢町天王地区、長崎県南島
原市のスマート農業を支援
スマート農業/農業ICTに関係して10年

この10年間の変化
• 部分 → 広がり
– かつては一部での先進的取り組み（衛星画像解析等）
– 日本農業新聞に農業ITの記事が載りはじめた
– 行政・普及組織が本腰を入れ始めた
– 農業経営者の世代交代も進んでいる
• IT主導 → 農業界主導
– IT業界目線でのあるべき論から
• シーズドリンブン、ヒトモノカネの管理
– 農業生産技術的知見に基づくニーズ（実需）へ
– “農業”ひとくくりではなく、水稲、露地野菜、果樹、施設
園芸、さらに、トマト、ナス・・・など細分化

技術面から見たスマート農業
• 農業機器の自動化・インテリジェント化
– トラクター、田植機、播種定植機、草刈機、コンバイン、収穫機、
農業施設（開閉、換気、散布）、等
出所：https://www.youtube.com/watch?v=CRFSL2i5tSI
出所：https://inaho.co/
出所：
https://www.naro.affrc.go.jp/laboratory/brain/iam
/urgent/urgent100/043434.html

• 汎用ICT機器の農業への活用
– 環境計測センサー、ドローン（散布、センシング）、水管理システ
ム、ウェアラブル、等
出所
笑農和 https://enowa.jp/
IIJ https://www.iij.ad.jp/news/pressrelease/2019/1225.html
国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構による、
革新的技術開発・緊急展開事業（うち経営体強化プロジェクト）
出所：株式会社セラク

• 解析技術（画像・衛星・センサ）
– 水分量計測、熟度診断、粒数計測、病害虫診断、生態測定、等
出所：マイナビ農業
https://agri.mynavi.jp/2020_09_11_131278/
出所：マイナビ農業
https://agri.mynavi.jp/2019_10_01_90831/
出所：葉色解析サービスいろは
https://smx-iroha.com/

• 営農管理ソフト
– 栽培管理、農作業記録、勤怠、受発注、会計、経営管理、等
出所：ウォーターセル株式会社
アグリノート https://www.agri-note.jp/

• 営農基盤
– 農地、農道、用水、通信、組織体制、教育、等

スマート農業の現場では
どんな取り組みをしているのか？

中山間水田農業に有望なスマート農業技術
https://www.maff.go.jp/j/kanbo/smart/forum/
R2smaforum/rice/seika81.html
https://www.maff.go.jp/j/kanbo/smart/forum/
R2smaforum/index.html

大阪府能勢町天王地区の取り組み
• 居住ゾーン・西山ゾーン・東山ゾーン
• ドローン
– 湛水直播・防除
– シェア・母体組織・技能認定・届け出
• ラジコン草刈り機
– 利用可能な場所の特定
– シェア・母体組織・保険
• 水管理システム
– 習慣を変える
• 交流人口・関係人口の増加
– 耕作放棄地マコモダケ栽培
– 気温のデータによって収穫適期判断
– 集客イベントの日程
https://www.affrc.maff.go.jp/docs/smart_agri_pr
o/pdf/pamphlet/r2/suiden_saku/r2-33-tenno.pdf

自動給水栓静岡県での3年間の実証
• 自動給水栓100台
• 水田センサー300台
• LPWA(LoRaWAN)基地局8か所
20
https://www.iij.ad.jp/news/pressrelease/2017/0619.html

自動給水栓静岡県での3年間の実証
20

（１）今までのやり方の見直し
• スマート農業機器をいまの作業にどう組み込むか
• スマート農業きっかけで、作業のやり方をカイゼンする
– 直進アシスト人数を減らして運用できた
– 水管理システム水回りが習慣から選択へ
– 水やりの頻度の見直し

（２）データを活用する
• もっともっと（収量、品質、売上）
• スタッフの育成、働きやすさ

作業計画

栽培管理

情報共有

育成

卒業

バランス

現在地（主観）
ステージ製品ジャンル活用方法向いている
こなれて
いる
営農管理系の
各種ソフト
• 計数把握（時間、作業量等）
• 進捗把握
• 情報共有
• 経験浅い
• 雇用あり
ホームページやSNS • 拡販（D2C、B2C、B2B）
• ネットに苦手意識な
し
施設園芸の環境モニタ
リング
• 圃場状況の把握
• 研究熱心
• リスク対策したい
そろそろ
よいのでは
水田の水管理システム
• 水位把握
• 給水の自動化
• 水稲大面積でさらに
○○○したい
直進アシスト • 効率アップ/ロス削減
• 中耕
• 雇用あり
ドローン • 農薬散布
• 高齢・担い手減少
• 担い手組織
もう少しドローン • リモートセンシング • 協力できる方
露地の環境モニタリン
グ（土壌や気象）
• 圃場状況の把握 • 協力できる方
画像認識 • 人間の判断のアシスト • 協力できる方
自動運転ロボット • 省力化 • 負担できる方

スマート化・デジタル化の5つの活かし方

デジタル 5つの活かし方
出所：合同会社デジトレ

情報で現場を滑らかにする

情報の使い勝手を良くする

情報で会社の回転数を高める

自社の魅力を伝達する

社外との関係を拡げ、深める

やってみましょう。
「デジトレ診断」では、1つのデジタル力につき20の設問に答えていくだけで、
そのデジタル力を伸ばすために取り組むべきポイントについて理解を深められます。
回答結果が20の強化ポイントごとに点数になって可視化されますので、自社の強い
ところと弱いところを俯瞰して確認することができます。
• パソコンまたはスマートフォンから次のURLにアクセスします。
• 設問の意味がわからない場合は「当てはまらない」を選択してください。
http://p01.work/4/dejitore パスワードは講義中にお伝えします
デジトレ診断のサイトにリダイレクトします。URLが表示されたらクリックして進んでください。
URLとパスワードは本日の23:00までご利用いただけます。
（途中で保存しておくことも可能です。）

私たちにできること、やりたいこと

スマート農業、これから
• いきいきとした農業に
– 逆説的だが
– 休みがとれる、身体の負担が軽くなる、収入も安定する
– 家族との時間が増える、地域の仲間との時間が増える
• 生産現場はより個性的に
– スマート農業のフル活用（超低コスト化）
– あえてハンドメイドな農産物生産（高付加価値化）
– 都市住民の農業参加、クラウドファンディング（多面的機能）
– どのマーケットで、どうサバイバルするかの選択
• スマート農業の知財化
– 使いこなしのノウハウ、スキル
– あらたな組織化・連携/連帯（地域、価値観、流通、etc.）

取捨選択と使いこなし
 では、自分達は何から始めるか
– フルデジタルではなく取捨選択
– どの仕事に、どう当てはめ、使い倒すか
– 今までのやり方も見直してレベルアップ
 あふれるデータにどう向き合うか
– データは行動するために使う
– データを媒介に知恵を出し合う場・機会
– ＫＫＤ＋Ｄ
課題はあるものの、
いろいろと出来ることが増えたのは事実

ＫＫＤ＋Ｄ
K 経験
あらゆる経営に必須
K 勘
D 度胸
 事業環境の変化人口構造の変化、嗜好の多様化、競争環境の変化
 事業基盤の変化雇用の流動化、取引先との関係性
経営判断の精度を補う
D データ
＋
１．定量化 → 比較 → 意味
２．記憶の代わりに記録
３．二次利用が可能
経営判断の
スピーアップに
不可欠

JAISAにご相談ください。

JAISAメンバーの製品・サービスの例

出所：株式会社笑農和

ドローンリモートセンシング「DJアグリサービス2021」
￥20,000/ha/年～詳細問い合わせ：https://www.drone-j.com/agriculture
Copyrights 2021- ドローン・ジャパン株式会社 All Rights Reserved.
生産者／流通事業者様
ドローンジャパン
データセンター
２．ドローンで撮影する
※解析内容に合わせて
随時情報提供及び
オンラインサポート
３．データを送る
SDカードを郵送
または
クラウドにアップロード
6．レポートを受け取る
速報解析レポートデータ受領
解析
レポート
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5.メールにて速報解析レポート
(約24時間～3日)
メールで解析結果URL送付
最大３つの解析結果を
PDFファイルで送付
SDカードを郵送
または
クラウドにアップロード
4．データ解析
9．次年度に向けた計画
振り返りと改善・計画
7．年間統括レポート
統括レポートをシーズン終了後送付
ドローンジャパンデータセンター
8．レポートを受け取る
年間統括レポート
１．撮影分析方法の提案
目的に合わせたドローンでの撮影時期
方法・活用目的を提示
必要に応じて現地トレーニングの提供

作物の株数や本数を
カウントし算出します。
作物や生育時期によっ
て異なるアルゴリズム
で解析
ワイン圃場
ぶどうの木の数をカウント
株数カウント
解析画像「レポート例（作物：ぶどう・コーン・白菜・かぼちゃ）」
コーン圃場
コーンの主軸の数をカウント
白菜圃場
結球した白菜の数をカウント
かぼちゃ圃場
定植した苗の数をカウント
Copyrights 2021- ドローン・ジャパン株式会社 All Rights Reserved.

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