DW/DBMS Benchmark  Evaluation Criteria            EMC forum 2012, Milano
DW/DBMS Foundations  Da big data a DW/DBMS
Shared-NothingMPPArchitecture            DW/DBMS fundamentals
Parallel Data Flow Engine
Data distribution e parallel scanning
MapReduce Processing
Parallel Query
Row-oriented DB vsColumn-oriented DB                     Data organization
DB compression effectiveness                Data organization
Polymorph level of hybrid DBs              Data organization
The Hadoop Framework       Non-structured data
A-W Appliance Evaluation Map©
Affermazione #1                                   Affermazione #3La finalità del modello è la definizione di una   Il volu...
Big data è un obiettivo mobile:   varia in base alla tipologiadell’azienda e alla complessità             dei dati.       ...
ERP-oriented      DW-oriented      DB-orientedData sources | tre approcci base
Data analytics
I motori infocube-less hanno la   capacità di gestire grandi    volumi di dati, fornendorisposte istantanee a domande     ...
DB row-oriented        vsDB column-oriented          Data structure
Dal concetto di star-schema al modello infocube-less.                Una nuova BI
Una nuova definizione di     BI, basata suidatabase column-store.INFOCUBE-LESS                 BUSINESS       ADVANCED   B...
Data mining        Forecast &                      Planning    Statistical                    Customer care     analysis C...
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  1. 1. DW/DBMS Benchmark Evaluation Criteria EMC forum 2012, Milano
  2. 2. DW/DBMS Foundations Da big data a DW/DBMS
  3. 3. Shared-NothingMPPArchitecture DW/DBMS fundamentals
  4. 4. Parallel Data Flow Engine
  5. 5. Data distribution e parallel scanning
  6. 6. MapReduce Processing
  7. 7. Parallel Query
  8. 8. Row-oriented DB vsColumn-oriented DB Data organization
  9. 9. DB compression effectiveness Data organization
  10. 10. Polymorph level of hybrid DBs Data organization
  11. 11. The Hadoop Framework Non-structured data
  12. 12. A-W Appliance Evaluation Map©
  13. 13. Affermazione #1 Affermazione #3La finalità del modello è la definizione di una Il volume dei dati è una (su quattro) delle dimensionimappa orientativa per la valutazione di valutazione da considerare nel processo dicomparativa delle piattaforme Big Data benchmark e selezione della piattaformaAffermazione #2 Affermazione #4Il modello Big Data è tipicamente un modello Le quattro dimensioni del modello hanno, in sede di“Data Driven” benchmark, la stessa rilevanza ed importanza4D DW/DBMS Evaluation Schema©
  14. 14. Big data è un obiettivo mobile: varia in base alla tipologiadell’azienda e alla complessità dei dati. Data size
  15. 15. ERP-oriented DW-oriented DB-orientedData sources | tre approcci base
  16. 16. Data analytics
  17. 17. I motori infocube-less hanno la capacità di gestire grandi volumi di dati, fornendorisposte istantanee a domande totalmente libere. Answers to unpredictable questions
  18. 18. DB row-oriented vsDB column-oriented Data structure
  19. 19. Dal concetto di star-schema al modello infocube-less. Una nuova BI
  20. 20. Una nuova definizione di BI, basata suidatabase column-store.INFOCUBE-LESS BUSINESS ADVANCED BUSINESS DISCOVERY ANALYTICS ANALYTICS Una nuova BI
  21. 21. Data mining Forecast & Planning Statistical Customer care analysis Collaborative BI Social CRMDW/DBMS Business Discovery
  22. 22. 22 | 22 novembre 2012
  23. 23. 23 | 22 novembre 2012
  24. 24. 24 | 22 novembre 2012
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  27. 27. DISCLAIMER COPYRIGHT XENESYS S.R.L. Le informazioni contenute in questo documento sono di proprietà di Xenesys S.r.l.. Questo documento è redatto a scopo puramente informativo e non costituisce alcun elemento contrattuale con Xenesys S.r.l.. Esso contiene solo strategie, sviluppi e funzionalità delle soluzioni commercializzate da Xenesys S.r.l.. Xenesys S.r.l. non fornisce alcuna garanzia implicita o esplicita di alcun tipo. Tutti i marchi appartengono ai rispettivi proprietari. Nessuna parte di questa pubblicazione può essere riprodotta o trasmessa in qualsiasi forma o per qualsiasi scopo senza la preventiva autorizzazione di Xenesys S.r.l.. XENESYS 2012 TUTTI I DIRITTI RISERVATI27 | 22 novembre 2012

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