SlideShare a Scribd company logo
1 of 48
Download to read offline
Grammik  'Algebra 
Orjogwniìthta - Jemelie¸dec Je¸rhma (mèroc 2o) 
Tm ma Hlektrolìgwn Mhqanik¸n kai Mhqanik¸n Upologist¸n 
Panepist mio JessalÐac 
1 DekembrÐou 2014
M koc DianÔsmatoc 
kxk2 Æ x21 
Åx22 
Å. . .Åx2 
n 
kxk Æ 
q 
xTx
Kajetìthta Dianusmˆtwn 
kxk2Åkyk2 Æ kx¡yk2 
Ï x kai y eÐnai kˆjeta metaxÔ touc ann xTy Æ 0 
Ï O arijmìc xTy lègetai eswterikì ginìmeno
Orjog¸nia sÔnola dianusmˆtwn 
'Ena sÔnolo mh-mhdenik¸n dianusmˆtwn {u1,u2, . . .um} ½ Rn eÐnai 
orjog¸nio sÔnolo an ana dÔo ta dianusmatˆ tou eÐnai kˆjeta 
metaxÔ touc.
Orjog¸nia sÔnola dianusmˆtwn 
Ti 
'Ena sÔnolo mh-mhdenik¸n dianusmˆtwn {u1,u2, . . .um} ½ Rn eÐnai 
orjog¸nio sÔnolo an ana dÔo ta dianusmatˆ tou eÐnai kˆjeta 
metaxÔ touc. 
8ui6Æ 0 kai gia kˆje zeÔgoc ui,uj, i6Æ j èqoume uuj Æ 0.
Orjog¸nia sÔnola dianusmˆtwn 
Ti 
'Ena sÔnolo mh-mhdenik¸n dianusmˆtwn {u1,u2, . . .um} ½ Rn eÐnai 
orjog¸nio sÔnolo an ana dÔo ta dianusmatˆ tou eÐnai kˆjeta 
metaxÔ touc. 
8ui6Æ 0 kai gia kˆje zeÔgoc ui,uj, i6Æ j èqoume uuj Æ 0. 
Parˆdeigma: 
u1 Æ 
2 
4 
3 
5, u2 Æ 
1 
2 
1 
2 
4 
3 
5, u3 Æ 
2 
1 
¡4 
2 
4 
3 
5 
3 
¡2 
1
Orjog¸nia sÔnola dianusmˆtwn 
Ti 
'Ena sÔnolo mh-mhdenik¸n dianusmˆtwn {u1,u2, . . .um} ½ Rn eÐnai 
orjog¸nio sÔnolo an ana dÔo ta dianusmatˆ tou eÐnai kˆjeta 
metaxÔ touc. 
8ui6Æ 0 kai gia kˆje zeÔgoc ui,uj, i6Æ j èqoume uuj Æ 0. 
Parˆdeigma: 
u1 Æ 
2 
4 
3 
5, u2 Æ 
1 
2 
1 
2 
4 
3 
5, u3 Æ 
2 
1 
¡4 
2 
4 
3 
5 
3 
¡2 
1 
LÔsh: Prèpei na elègxoume trÐa eswterikˆ ginìmena. OrÐste to 
èna: 
uT1 
u3 Æ 1¢3Å2¢ (¡2)Å1¢1 Æ 3¡4Å1 Æ 0.
Kajetìthta & Grammik  AnexarthsÐa 
Eˆn èna sÔnolo dianusmˆtwn eÐnai 
orjog¸nio (anˆ dÔo kˆjeta metaxÔ 
touc) tìte autˆ eÐnai grammikˆ 
anexˆrthta.
'Ekfrash dianÔsmatoc wc proc orjog¸nia bˆsh 
An {u1,u2, . . .um} ½ Rn eÐnai 
orjog¸nio sÔnolo ekfrˆste to 
opoiod pote stoiqeÐo tou q¸rou 
pou autˆ parˆgoun san grammikì 
sundoiasmì touc.
Orjog¸nioi Upìqwroi 
DÔo upìqwroi V kai W tou Ðdiou 
dianusmatikoÔ q¸rou (pq tou Rn) 
eÐnai orjog¸nioi eˆn kˆje diˆnusma 
v 2V eÐnai orjog¸nio se kˆje 
diˆnusma w2W.
ParadeÐgmata 
V Æ 
8>< 
>: 
c1 
2 
140 
64 
3 
75 
Åc2 
2 
¡170 
64 
3 
75 
,c1,c2 2 R 
9>= 
>; 
WÆ 
8>< 
>: 
d 
2 
64 
3 
00 
75 
¡3 
9>= 
>; 
,d 2 R
Orjogwniìthta upoq¸rwn kai bˆseic 
DÔo upìqwroi eÐnai orjog¸nioi ann 
ta sÔnola twn bˆse¸n touc eÐnai 
orjog¸nia metaxÔ touc.
Orjogwniìthta upoq¸rwn kai bˆseic 
DÔo upìqwroi eÐnai orjog¸nioi ann 
ta sÔnola twn bˆse¸n touc eÐnai 
orjog¸nia metaxÔ touc. 
m 
DÔo upìqwroi eÐnai orjog¸nioi ann 
kˆje diˆnusma bˆshc tou enìc eÐnai 
orjog¸nio se kˆje diˆnusma bˆshc 
tou ˆllou.
Dojèntoc enìc upìqwrou V ½ Rn, o q¸roc ìlwn 
twn orjogwnÐwn dianusmˆtwn ston V lègetai 
orjog¸nio sumpl rwma tou V kai sumbolÐzetai me 
V?.
Dojèntoc enìc upìqwrou V ½ Rn, o q¸roc ìlwn 
twn orjogwnÐwn dianusmˆtwn ston V lègetai 
orjog¸nio sumpl rwma tou V kai sumbolÐzetai me 
V?. 
WÆV?)V ÆW?,
Dojèntoc enìc upìqwrou V ½ Rn, o q¸roc ìlwn 
twn orjogwnÐwn dianusmˆtwn ston V lègetai 
orjog¸nio sumpl rwma tou V kai sumbolÐzetai me 
V?. 
WÆV?)V ÆW?, 
¡ 
V?¢? 
ÆV
Dojèntoc enìc upìqwrou V ½ Rn, o q¸roc ìlwn 
twn orjogwnÐwn dianusmˆtwn ston V lègetai 
orjog¸nio sumpl rwma tou V kai sumbolÐzetai me 
V?. 
WÆV?)V ÆW?, 
¡ 
V?¢? 
ÆV 
Parˆdeigma:
Jemelei¸dec Je¸rhma 
N (A) Æ 
¡ 
R(AT) 
¢?
Jemelei¸dec Je¸rhma 
N (A) Æ 
¡ 
R(AT) 
¢? 
R(AT) Æ (N (A))?
Jemelei¸dec Je¸rhma 
N (A) Æ 
¡ 
R(AT) 
¢? 
R(AT) Æ (N (A))? 
N (AT) (R(A))? 
Æ ¡ 
R(A) Æ 
N (AT) 
¢?
Jemelei¸dec Je¸rhma
Pìrisma 
To Ax Æ b èqei lÔsh ann bTy Æ 0 opoted pote 
ATy Æ 0
Pìrisma 
To Ax Æ b èqei lÔsh ann bTy Æ 0 opoted pote 
ATy Æ 0 
m 
To Ax Æ b èqei lÔsh ann to b eÐnai orjog¸nio se 
kˆje diˆnusma pou eÐnai orjog¸nio stic st lec tou 
A.
Pìrisma 
To Ax Æ b èqei lÔsh ann bTy Æ 0 opoted pote 
ATy Æ 0 
m 
To Ax Æ b èqei lÔsh ann to b eÐnai orjog¸nio se 
kˆje diˆnusma pou eÐnai orjog¸nio stic st lec tou 
A. 
Parˆdeigma: 
x1¡x2 Æ b1 
x2¡x3 Æ b2 
x3¡x1 Æ b3
H apeikìnish tou q¸rou gramm¸n 
ston q¸ro sthl¸n eÐnai 
antistrèyimh
H apeikìnish tou q¸rou gramm¸n 
ston q¸ro sthl¸n eÐnai 
antistrèyimh 
m 
Gia kˆje b ston q¸ro sthl¸n 
upˆrqei monadikì xr ston q¸ro 
gramm¸n
Probol  se eujeÐa tou Rn 
Na brejeÐ h probol  p tou b epˆnw 
sthn eujeÐa pou orÐzei to a 
m 
Na brejeÐ to plhsièstero sto b 
shmeÐo p thc eujeÐac pou orÐzei to a
Probol  se eujeÐa tou Rn
Probol  se eujeÐa tou Rn
H probol  p enìc dianÔmatoc b 2 Rn 
se mia eujeÐa a 2 Rn pou pernˆei apo 
to 0
H probol  p enìc dianÔmatoc b 2 Rn 
se mia eujeÐa a 2 Rn pou pernˆei apo 
to 0 
Ï eÐnai h p Æ aTb 
aTaa
H probol  p enìc dianÔmatoc b 2 Rn 
se mia eujeÐa a 2 Rn pou pernˆei apo 
to 0 
Ï eÐnai h p Æ aTb 
aTaa 
Ï me antÐstoiqo pÐnaka probol c 
P Æ aaT 
aTa
H probol  p enìc dianÔmatoc b 2 Rn 
se mia eujeÐa a 2 Rn pou pernˆei apo 
to 0 
Ï eÐnai h p Æ aTb 
aTaa 
Ï me antÐstoiqo pÐnaka probol c 
P Æ aaT 
aTa 
Ï pou eÐnai summetrikìc kai tˆxhc 1
Parˆdeigma 
Ï Probol  tou 
2 
123 
64 
3 
75sto 
2 
111 
64 
3 
75
Parˆdeigma 
Ï Probol  tou 
2 
123 
64 
3 
75sto 
2 
111 
64 
3 
75 
Ï PÐnakac probol c sto 
2 
111 
64 
3 
75
Parˆdeigma 
Ï Probol  tou 
2 
123 
64 
3 
75sto 
2 
111 
64 
3 
75 
Ï PÐnakac probol c sto 
2 
111 
64 
3 
75 
kai 
sto 
· 
cosµ 
sinµ 
¸
Efarmog 
Efarmog  
UpologÐste x tètoio ¸ste Ax Æ b
Efarmog  
UpologÐste x tètoio ¸ste Ax Æ b kai x ÝR(A).
Efarmog  
UpologÐste x tètoio ¸ste Ax Æ b kai x ÝR(A).
Elˆqista Tetrˆgwna 
An Ax Æ b kai x ÝR(A) tìte
Elˆqista Tetrˆgwna 
An Ax Æ b kai x ÝR(A) tìte mia 
prosèggish thc lÔshc x eÐnai h 
lÔsh y tou sust matoc Ay Æ p 
ìpou p h probol  tou b ston R(A).
Elˆqista Tetrˆgwna 
Ax Æ b
Elˆqista Tetrˆgwna 
Ax Æ b)ATAx ÆATb
Elˆqista Tetrˆgwna 
Ax Æ b)ATAx ÆATb) 
x Æ 
¡ 
ATA 
¢¡1ATb
Elˆqista Tetrˆgwna 
Ax Æ b)ATAx ÆATb) 
x Æ 
¡ 
ATA 
¢¡1ATb 
Prˆgmati AT(Ax¡b) Æ 0
Elˆqista Tetrˆgwna 
Ax Æ b)ATAx ÆATb) 
x Æ 
¡ 
ATA 
¢¡1ATb 
Prˆgmati AT(Ax¡b) Æ 0 
Upìjesh: oi st lec tou A eÐnai 
grammikˆ anexˆrthtec.
Parˆdeigma 
2 
64 
1 4 
1 5 
0 6 
3 
75 
x Æ 
2 
456 
64 
3 
75

More Related Content

What's hot

36 Antipyretensive Drugs
36 Antipyretensive Drugs36 Antipyretensive Drugs
36 Antipyretensive Drugskdiwavvou
 
9η διάλεξη Γραμμικής Άλγεβρας
9η διάλεξη Γραμμικής Άλγεβρας9η διάλεξη Γραμμικής Άλγεβρας
9η διάλεξη Γραμμικής ΆλγεβραςManolis Vavalis
 
My family - Usrati
My family - UsratiMy family - Usrati
My family - Usratiarrifuniy
 
pTraffer Sniffer - функции
pTraffer Sniffer - функцииpTraffer Sniffer - функции
pTraffer Sniffer - функцииpTraffer
 
Mieng rangluoinuocbot y1_2009
Mieng rangluoinuocbot y1_2009Mieng rangluoinuocbot y1_2009
Mieng rangluoinuocbot y1_2009racuss
 
Apeirostikos logismos ii
Apeirostikos logismos iiApeirostikos logismos ii
Apeirostikos logismos iiChristos Loizos
 
манай гудамж
манай гудамжманай гудамж
манай гудамжb_xaliuka
 
манай гудамж
манай гудамжманай гудамж
манай гудамжb_xaliuka
 
اشكال الحروف بحسب موقعها من الكلمة
اشكال الحروف بحسب موقعها من الكلمةاشكال الحروف بحسب موقعها من الكلمة
اشكال الحروف بحسب موقعها من الكلمةobied Al-Zahrani
 
Nguyen_Tin_MediaCulture_CharacterStudy
Nguyen_Tin_MediaCulture_CharacterStudyNguyen_Tin_MediaCulture_CharacterStudy
Nguyen_Tin_MediaCulture_CharacterStudyticocept
 
б авиа үсэг давтахв мөнхцэцэг
б авиа үсэг давтахв мөнхцэцэгб авиа үсэг давтахв мөнхцэцэг
б авиа үсэг давтахв мөнхцэцэгhoianseku
 

What's hot (18)

36 Antipyretensive Drugs
36 Antipyretensive Drugs36 Antipyretensive Drugs
36 Antipyretensive Drugs
 
9η διάλεξη Γραμμικής Άλγεβρας
9η διάλεξη Γραμμικής Άλγεβρας9η διάλεξη Γραμμικής Άλγεβρας
9η διάλεξη Γραμμικής Άλγεβρας
 
My family - Usrati
My family - UsratiMy family - Usrati
My family - Usrati
 
pTraffer Sniffer - функции
pTraffer Sniffer - функцииpTraffer Sniffer - функции
pTraffer Sniffer - функции
 
32 Irs
32  Irs32  Irs
32 Irs
 
26
2626
26
 
Colo,blum
Colo,blumColo,blum
Colo,blum
 
Mieng rangluoinuocbot y1_2009
Mieng rangluoinuocbot y1_2009Mieng rangluoinuocbot y1_2009
Mieng rangluoinuocbot y1_2009
 
12b
12b12b
12b
 
Apeirostikos logismos ii
Apeirostikos logismos iiApeirostikos logismos ii
Apeirostikos logismos ii
 
Latihan permainan tradisional
Latihan permainan tradisionalLatihan permainan tradisional
Latihan permainan tradisional
 
14 september
14 september14 september
14 september
 
манай гудамж
манай гудамжманай гудамж
манай гудамж
 
манай гудамж
манай гудамжманай гудамж
манай гудамж
 
اشكال الحروف بحسب موقعها من الكلمة
اشكال الحروف بحسب موقعها من الكلمةاشكال الحروف بحسب موقعها من الكلمة
اشكال الحروف بحسب موقعها من الكلمة
 
Nguyen_Tin_MediaCulture_CharacterStudy
Nguyen_Tin_MediaCulture_CharacterStudyNguyen_Tin_MediaCulture_CharacterStudy
Nguyen_Tin_MediaCulture_CharacterStudy
 
Talash
TalashTalash
Talash
 
б авиа үсэг давтахв мөнхцэцэг
б авиа үсэг давтахв мөнхцэцэгб авиа үсэг давтахв мөнхцэцэг
б авиа үсэг давтахв мөнхцэцэг
 

Viewers also liked

Controller Design and Load Frequency Control for Single Area Power System wit...
Controller Design and Load Frequency Control for Single Area Power System wit...Controller Design and Load Frequency Control for Single Area Power System wit...
Controller Design and Load Frequency Control for Single Area Power System wit...IJERA Editor
 
Rovaniemen/Saarenkylän vuoden 2009 tulvakyselyn tuloksia
Rovaniemen/Saarenkylän vuoden 2009 tulvakyselyn tuloksiaRovaniemen/Saarenkylän vuoden 2009 tulvakyselyn tuloksia
Rovaniemen/Saarenkylän vuoden 2009 tulvakyselyn tuloksiaJuha Aaltonen
 
Обзор заработных плат в области подбора персонала в Краснодаре
Обзор заработных плат в области подбора персонала в КраснодареОбзор заработных плат в области подбора персонала в Краснодаре
Обзор заработных плат в области подбора персонала в КраснодареAwara Direct Search
 
Epic research weekly commodity report 08 to 12 dec 2014
Epic research weekly commodity report 08 to 12 dec 2014Epic research weekly commodity report 08 to 12 dec 2014
Epic research weekly commodity report 08 to 12 dec 2014Epic Research Limited
 
Age Platform Conference - 4Dec14
Age Platform Conference - 4Dec14Age Platform Conference - 4Dec14
Age Platform Conference - 4Dec14ILC- UK
 
7 pasi pentru depasirea egoului
7 pasi pentru depasirea egoului7 pasi pentru depasirea egoului
7 pasi pentru depasirea egouluiBiro Bela
 
Debata 4 muzyka pomorska
Debata 4 muzyka pomorskaDebata 4 muzyka pomorska
Debata 4 muzyka pomorskahaniaop
 
Населення світу
Населення світуНаселення світу
Населення світуAnton Mahlay
 
эффективные сегментированные бд клиентуры для Crm
эффективные сегментированные бд клиентуры для Crmэффективные сегментированные бд клиентуры для Crm
эффективные сегментированные бд клиентуры для CrmiVOX Ukraine
 
Design Thinking: Native Hawaiian Plants
Design Thinking: Native Hawaiian PlantsDesign Thinking: Native Hawaiian Plants
Design Thinking: Native Hawaiian Plantsdwee90034
 
Effectiveness of various user authentication techniques
Effectiveness of various user authentication techniquesEffectiveness of various user authentication techniques
Effectiveness of various user authentication techniquesIAEME Publication
 
كيف تصبح مدرب فاشل .....؟! الأسرار الـ 7 الأكثر فعالية للمدربين الفاشلين....؟
كيف تصبح مدرب فاشل .....؟!  الأسرار الـ 7 الأكثر فعالية للمدربين الفاشلين....؟كيف تصبح مدرب فاشل .....؟!  الأسرار الـ 7 الأكثر فعالية للمدربين الفاشلين....؟
كيف تصبح مدرب فاشل .....؟! الأسرار الـ 7 الأكثر فعالية للمدربين الفاشلين....؟Master Mind
 
Congestion Control in Wireless Sensor Networks: A survey
Congestion Control in Wireless Sensor Networks: A surveyCongestion Control in Wireless Sensor Networks: A survey
Congestion Control in Wireless Sensor Networks: A surveyIJERA Editor
 
Characterization Of Switchable And Multilayered FSS Circuits Using The WCIP M...
Characterization Of Switchable And Multilayered FSS Circuits Using The WCIP M...Characterization Of Switchable And Multilayered FSS Circuits Using The WCIP M...
Characterization Of Switchable And Multilayered FSS Circuits Using The WCIP M...IJERA Editor
 
Detection and prevention method of rooting attack on the android phones
Detection and prevention method of rooting attack on the android phonesDetection and prevention method of rooting attack on the android phones
Detection and prevention method of rooting attack on the android phonesIAEME Publication
 
Interactive Fuzzy Goal Programming approach for Tri-Level Linear Programming ...
Interactive Fuzzy Goal Programming approach for Tri-Level Linear Programming ...Interactive Fuzzy Goal Programming approach for Tri-Level Linear Programming ...
Interactive Fuzzy Goal Programming approach for Tri-Level Linear Programming ...IJERA Editor
 

Viewers also liked (20)

Controller Design and Load Frequency Control for Single Area Power System wit...
Controller Design and Load Frequency Control for Single Area Power System wit...Controller Design and Load Frequency Control for Single Area Power System wit...
Controller Design and Load Frequency Control for Single Area Power System wit...
 
Updated cover letter
Updated cover letterUpdated cover letter
Updated cover letter
 
Rovaniemen/Saarenkylän vuoden 2009 tulvakyselyn tuloksia
Rovaniemen/Saarenkylän vuoden 2009 tulvakyselyn tuloksiaRovaniemen/Saarenkylän vuoden 2009 tulvakyselyn tuloksia
Rovaniemen/Saarenkylän vuoden 2009 tulvakyselyn tuloksia
 
Обзор заработных плат в области подбора персонала в Краснодаре
Обзор заработных плат в области подбора персонала в КраснодареОбзор заработных плат в области подбора персонала в Краснодаре
Обзор заработных плат в области подбора персонала в Краснодаре
 
Epic research weekly commodity report 08 to 12 dec 2014
Epic research weekly commodity report 08 to 12 dec 2014Epic research weekly commodity report 08 to 12 dec 2014
Epic research weekly commodity report 08 to 12 dec 2014
 
JEN LOR.PDF
JEN LOR.PDFJEN LOR.PDF
JEN LOR.PDF
 
Age Platform Conference - 4Dec14
Age Platform Conference - 4Dec14Age Platform Conference - 4Dec14
Age Platform Conference - 4Dec14
 
7 pasi pentru depasirea egoului
7 pasi pentru depasirea egoului7 pasi pentru depasirea egoului
7 pasi pentru depasirea egoului
 
Debata 4 muzyka pomorska
Debata 4 muzyka pomorskaDebata 4 muzyka pomorska
Debata 4 muzyka pomorska
 
Населення світу
Населення світуНаселення світу
Населення світу
 
эффективные сегментированные бд клиентуры для Crm
эффективные сегментированные бд клиентуры для Crmэффективные сегментированные бд клиентуры для Crm
эффективные сегментированные бд клиентуры для Crm
 
Design Thinking: Native Hawaiian Plants
Design Thinking: Native Hawaiian PlantsDesign Thinking: Native Hawaiian Plants
Design Thinking: Native Hawaiian Plants
 
4
44
4
 
Effectiveness of various user authentication techniques
Effectiveness of various user authentication techniquesEffectiveness of various user authentication techniques
Effectiveness of various user authentication techniques
 
كيف تصبح مدرب فاشل .....؟! الأسرار الـ 7 الأكثر فعالية للمدربين الفاشلين....؟
كيف تصبح مدرب فاشل .....؟!  الأسرار الـ 7 الأكثر فعالية للمدربين الفاشلين....؟كيف تصبح مدرب فاشل .....؟!  الأسرار الـ 7 الأكثر فعالية للمدربين الفاشلين....؟
كيف تصبح مدرب فاشل .....؟! الأسرار الـ 7 الأكثر فعالية للمدربين الفاشلين....؟
 
Congestion Control in Wireless Sensor Networks: A survey
Congestion Control in Wireless Sensor Networks: A surveyCongestion Control in Wireless Sensor Networks: A survey
Congestion Control in Wireless Sensor Networks: A survey
 
Characterization Of Switchable And Multilayered FSS Circuits Using The WCIP M...
Characterization Of Switchable And Multilayered FSS Circuits Using The WCIP M...Characterization Of Switchable And Multilayered FSS Circuits Using The WCIP M...
Characterization Of Switchable And Multilayered FSS Circuits Using The WCIP M...
 
Detection and prevention method of rooting attack on the android phones
Detection and prevention method of rooting attack on the android phonesDetection and prevention method of rooting attack on the android phones
Detection and prevention method of rooting attack on the android phones
 
Interactive Fuzzy Goal Programming approach for Tri-Level Linear Programming ...
Interactive Fuzzy Goal Programming approach for Tri-Level Linear Programming ...Interactive Fuzzy Goal Programming approach for Tri-Level Linear Programming ...
Interactive Fuzzy Goal Programming approach for Tri-Level Linear Programming ...
 
2014/12/14 歡慶基督
2014/12/14 歡慶基督2014/12/14 歡慶基督
2014/12/14 歡慶基督
 

Recently uploaded

مختصر علم احكام القرآن فقه القرآن وفق منهج العرض
مختصر علم احكام القرآن فقه القرآن وفق منهج العرضمختصر علم احكام القرآن فقه القرآن وفق منهج العرض
مختصر علم احكام القرآن فقه القرآن وفق منهج العرضأنور غني الموسوي
 
TUYỂN TẬP 20 ĐỀ THI KHẢO SÁT HỌC SINH GIỎI MÔN TIẾNG ANH LỚP 6 NĂM 2020 (CÓ Đ...
TUYỂN TẬP 20 ĐỀ THI KHẢO SÁT HỌC SINH GIỎI MÔN TIẾNG ANH LỚP 6 NĂM 2020 (CÓ Đ...TUYỂN TẬP 20 ĐỀ THI KHẢO SÁT HỌC SINH GIỎI MÔN TIẾNG ANH LỚP 6 NĂM 2020 (CÓ Đ...
TUYỂN TẬP 20 ĐỀ THI KHẢO SÁT HỌC SINH GIỎI MÔN TIẾNG ANH LỚP 6 NĂM 2020 (CÓ Đ...Nguyen Thanh Tu Collection
 
FAIL REKOD PENGAJARAN.pptx fail rekod pengajaran
FAIL REKOD PENGAJARAN.pptx fail rekod pengajaranFAIL REKOD PENGAJARAN.pptx fail rekod pengajaran
FAIL REKOD PENGAJARAN.pptx fail rekod pengajaransekolah233
 
TUYỂN TẬP 25 ĐỀ THI HỌC SINH GIỎI MÔN TIẾNG ANH LỚP 6 NĂM 2023 CÓ ĐÁP ÁN (SƯU...
TUYỂN TẬP 25 ĐỀ THI HỌC SINH GIỎI MÔN TIẾNG ANH LỚP 6 NĂM 2023 CÓ ĐÁP ÁN (SƯU...TUYỂN TẬP 25 ĐỀ THI HỌC SINH GIỎI MÔN TIẾNG ANH LỚP 6 NĂM 2023 CÓ ĐÁP ÁN (SƯU...
TUYỂN TẬP 25 ĐỀ THI HỌC SINH GIỎI MÔN TIẾNG ANH LỚP 6 NĂM 2023 CÓ ĐÁP ÁN (SƯU...Nguyen Thanh Tu Collection
 

Recently uploaded (6)

Energy drink .
Energy drink                           .Energy drink                           .
Energy drink .
 
مختصر علم احكام القرآن فقه القرآن وفق منهج العرض
مختصر علم احكام القرآن فقه القرآن وفق منهج العرضمختصر علم احكام القرآن فقه القرآن وفق منهج العرض
مختصر علم احكام القرآن فقه القرآن وفق منهج العرض
 
TUYỂN TẬP 20 ĐỀ THI KHẢO SÁT HỌC SINH GIỎI MÔN TIẾNG ANH LỚP 6 NĂM 2020 (CÓ Đ...
TUYỂN TẬP 20 ĐỀ THI KHẢO SÁT HỌC SINH GIỎI MÔN TIẾNG ANH LỚP 6 NĂM 2020 (CÓ Đ...TUYỂN TẬP 20 ĐỀ THI KHẢO SÁT HỌC SINH GIỎI MÔN TIẾNG ANH LỚP 6 NĂM 2020 (CÓ Đ...
TUYỂN TẬP 20 ĐỀ THI KHẢO SÁT HỌC SINH GIỎI MÔN TIẾNG ANH LỚP 6 NĂM 2020 (CÓ Đ...
 
FAIL REKOD PENGAJARAN.pptx fail rekod pengajaran
FAIL REKOD PENGAJARAN.pptx fail rekod pengajaranFAIL REKOD PENGAJARAN.pptx fail rekod pengajaran
FAIL REKOD PENGAJARAN.pptx fail rekod pengajaran
 
TUYỂN TẬP 25 ĐỀ THI HỌC SINH GIỎI MÔN TIẾNG ANH LỚP 6 NĂM 2023 CÓ ĐÁP ÁN (SƯU...
TUYỂN TẬP 25 ĐỀ THI HỌC SINH GIỎI MÔN TIẾNG ANH LỚP 6 NĂM 2023 CÓ ĐÁP ÁN (SƯU...TUYỂN TẬP 25 ĐỀ THI HỌC SINH GIỎI MÔN TIẾNG ANH LỚP 6 NĂM 2023 CÓ ĐÁP ÁN (SƯU...
TUYỂN TẬP 25 ĐỀ THI HỌC SINH GIỎI MÔN TIẾNG ANH LỚP 6 NĂM 2023 CÓ ĐÁP ÁN (SƯU...
 
LAR MARIA MÃE DE ÁFRICA .
LAR MARIA MÃE DE ÁFRICA                 .LAR MARIA MÃE DE ÁFRICA                 .
LAR MARIA MÃE DE ÁFRICA .
 

23

  • 1. Grammik  'Algebra Orjogwniìthta - Jemelie¸dec Je¸rhma (mèroc 2o) Tm ma Hlektrolìgwn Mhqanik¸n kai Mhqanik¸n Upologist¸n Panepist mio JessalÐac 1 DekembrÐou 2014
  • 2. M koc DianÔsmatoc kxk2 Æ x21 Åx22 Å. . .Åx2 n kxk Æ q xTx
  • 3. Kajetìthta Dianusmˆtwn kxk2Åkyk2 Æ kx¡yk2 Ï x kai y eÐnai kˆjeta metaxÔ touc ann xTy Æ 0 Ï O arijmìc xTy lègetai eswterikì ginìmeno
  • 4. Orjog¸nia sÔnola dianusmˆtwn 'Ena sÔnolo mh-mhdenik¸n dianusmˆtwn {u1,u2, . . .um} ½ Rn eÐnai orjog¸nio sÔnolo an ana dÔo ta dianusmatˆ tou eÐnai kˆjeta metaxÔ touc.
  • 5. Orjog¸nia sÔnola dianusmˆtwn Ti 'Ena sÔnolo mh-mhdenik¸n dianusmˆtwn {u1,u2, . . .um} ½ Rn eÐnai orjog¸nio sÔnolo an ana dÔo ta dianusmatˆ tou eÐnai kˆjeta metaxÔ touc. 8ui6Æ 0 kai gia kˆje zeÔgoc ui,uj, i6Æ j èqoume uuj Æ 0.
  • 6. Orjog¸nia sÔnola dianusmˆtwn Ti 'Ena sÔnolo mh-mhdenik¸n dianusmˆtwn {u1,u2, . . .um} ½ Rn eÐnai orjog¸nio sÔnolo an ana dÔo ta dianusmatˆ tou eÐnai kˆjeta metaxÔ touc. 8ui6Æ 0 kai gia kˆje zeÔgoc ui,uj, i6Æ j èqoume uuj Æ 0. Parˆdeigma: u1 Æ 2 4 3 5, u2 Æ 1 2 1 2 4 3 5, u3 Æ 2 1 ¡4 2 4 3 5 3 ¡2 1
  • 7. Orjog¸nia sÔnola dianusmˆtwn Ti 'Ena sÔnolo mh-mhdenik¸n dianusmˆtwn {u1,u2, . . .um} ½ Rn eÐnai orjog¸nio sÔnolo an ana dÔo ta dianusmatˆ tou eÐnai kˆjeta metaxÔ touc. 8ui6Æ 0 kai gia kˆje zeÔgoc ui,uj, i6Æ j èqoume uuj Æ 0. Parˆdeigma: u1 Æ 2 4 3 5, u2 Æ 1 2 1 2 4 3 5, u3 Æ 2 1 ¡4 2 4 3 5 3 ¡2 1 LÔsh: Prèpei na elègxoume trÐa eswterikˆ ginìmena. OrÐste to èna: uT1 u3 Æ 1¢3Å2¢ (¡2)Å1¢1 Æ 3¡4Å1 Æ 0.
  • 8. Kajetìthta & Grammik  AnexarthsÐa Eˆn èna sÔnolo dianusmˆtwn eÐnai orjog¸nio (anˆ dÔo kˆjeta metaxÔ touc) tìte autˆ eÐnai grammikˆ anexˆrthta.
  • 9. 'Ekfrash dianÔsmatoc wc proc orjog¸nia bˆsh An {u1,u2, . . .um} ½ Rn eÐnai orjog¸nio sÔnolo ekfrˆste to opoiod pote stoiqeÐo tou q¸rou pou autˆ parˆgoun san grammikì sundoiasmì touc.
  • 10. Orjog¸nioi Upìqwroi DÔo upìqwroi V kai W tou Ðdiou dianusmatikoÔ q¸rou (pq tou Rn) eÐnai orjog¸nioi eˆn kˆje diˆnusma v 2V eÐnai orjog¸nio se kˆje diˆnusma w2W.
  • 11. ParadeÐgmata V Æ 8>< >: c1 2 140 64 3 75 Åc2 2 ¡170 64 3 75 ,c1,c2 2 R 9>= >; WÆ 8>< >: d 2 64 3 00 75 ¡3 9>= >; ,d 2 R
  • 12. Orjogwniìthta upoq¸rwn kai bˆseic DÔo upìqwroi eÐnai orjog¸nioi ann ta sÔnola twn bˆse¸n touc eÐnai orjog¸nia metaxÔ touc.
  • 13. Orjogwniìthta upoq¸rwn kai bˆseic DÔo upìqwroi eÐnai orjog¸nioi ann ta sÔnola twn bˆse¸n touc eÐnai orjog¸nia metaxÔ touc. m DÔo upìqwroi eÐnai orjog¸nioi ann kˆje diˆnusma bˆshc tou enìc eÐnai orjog¸nio se kˆje diˆnusma bˆshc tou ˆllou.
  • 14. Dojèntoc enìc upìqwrou V ½ Rn, o q¸roc ìlwn twn orjogwnÐwn dianusmˆtwn ston V lègetai orjog¸nio sumpl rwma tou V kai sumbolÐzetai me V?.
  • 15. Dojèntoc enìc upìqwrou V ½ Rn, o q¸roc ìlwn twn orjogwnÐwn dianusmˆtwn ston V lègetai orjog¸nio sumpl rwma tou V kai sumbolÐzetai me V?. WÆV?)V ÆW?,
  • 16. Dojèntoc enìc upìqwrou V ½ Rn, o q¸roc ìlwn twn orjogwnÐwn dianusmˆtwn ston V lègetai orjog¸nio sumpl rwma tou V kai sumbolÐzetai me V?. WÆV?)V ÆW?, ¡ V?¢? ÆV
  • 17. Dojèntoc enìc upìqwrou V ½ Rn, o q¸roc ìlwn twn orjogwnÐwn dianusmˆtwn ston V lègetai orjog¸nio sumpl rwma tou V kai sumbolÐzetai me V?. WÆV?)V ÆW?, ¡ V?¢? ÆV Parˆdeigma:
  • 18. Jemelei¸dec Je¸rhma N (A) Æ ¡ R(AT) ¢?
  • 19. Jemelei¸dec Je¸rhma N (A) Æ ¡ R(AT) ¢? R(AT) Æ (N (A))?
  • 20. Jemelei¸dec Je¸rhma N (A) Æ ¡ R(AT) ¢? R(AT) Æ (N (A))? N (AT) (R(A))? Æ ¡ R(A) Æ N (AT) ¢?
  • 22. Pìrisma To Ax Æ b èqei lÔsh ann bTy Æ 0 opoted pote ATy Æ 0
  • 23. Pìrisma To Ax Æ b èqei lÔsh ann bTy Æ 0 opoted pote ATy Æ 0 m To Ax Æ b èqei lÔsh ann to b eÐnai orjog¸nio se kˆje diˆnusma pou eÐnai orjog¸nio stic st lec tou A.
  • 24. Pìrisma To Ax Æ b èqei lÔsh ann bTy Æ 0 opoted pote ATy Æ 0 m To Ax Æ b èqei lÔsh ann to b eÐnai orjog¸nio se kˆje diˆnusma pou eÐnai orjog¸nio stic st lec tou A. Parˆdeigma: x1¡x2 Æ b1 x2¡x3 Æ b2 x3¡x1 Æ b3
  • 25. H apeikìnish tou q¸rou gramm¸n ston q¸ro sthl¸n eÐnai antistrèyimh
  • 26. H apeikìnish tou q¸rou gramm¸n ston q¸ro sthl¸n eÐnai antistrèyimh m Gia kˆje b ston q¸ro sthl¸n upˆrqei monadikì xr ston q¸ro gramm¸n
  • 27. Probol  se eujeÐa tou Rn Na brejeÐ h probol  p tou b epˆnw sthn eujeÐa pou orÐzei to a m Na brejeÐ to plhsièstero sto b shmeÐo p thc eujeÐac pou orÐzei to a
  • 30. H probol  p enìc dianÔmatoc b 2 Rn se mia eujeÐa a 2 Rn pou pernˆei apo to 0
  • 31. H probol  p enìc dianÔmatoc b 2 Rn se mia eujeÐa a 2 Rn pou pernˆei apo to 0 Ï eÐnai h p Æ aTb aTaa
  • 32. H probol  p enìc dianÔmatoc b 2 Rn se mia eujeÐa a 2 Rn pou pernˆei apo to 0 Ï eÐnai h p Æ aTb aTaa Ï me antÐstoiqo pÐnaka probol c P Æ aaT aTa
  • 33. H probol  p enìc dianÔmatoc b 2 Rn se mia eujeÐa a 2 Rn pou pernˆei apo to 0 Ï eÐnai h p Æ aTb aTaa Ï me antÐstoiqo pÐnaka probol c P Æ aaT aTa Ï pou eÐnai summetrikìc kai tˆxhc 1
  • 34. Parˆdeigma Ï Probol  tou 2 123 64 3 75sto 2 111 64 3 75
  • 35. Parˆdeigma Ï Probol  tou 2 123 64 3 75sto 2 111 64 3 75 Ï PÐnakac probol c sto 2 111 64 3 75
  • 36. Parˆdeigma Ï Probol  tou 2 123 64 3 75sto 2 111 64 3 75 Ï PÐnakac probol c sto 2 111 64 3 75 kai sto · cosµ sinµ ¸
  • 38. Efarmog  UpologÐste x tètoio ¸ste Ax Æ b
  • 39. Efarmog  UpologÐste x tètoio ¸ste Ax Æ b kai x ÝR(A).
  • 40. Efarmog  UpologÐste x tètoio ¸ste Ax Æ b kai x ÝR(A).
  • 41. Elˆqista Tetrˆgwna An Ax Æ b kai x ÝR(A) tìte
  • 42. Elˆqista Tetrˆgwna An Ax Æ b kai x ÝR(A) tìte mia prosèggish thc lÔshc x eÐnai h lÔsh y tou sust matoc Ay Æ p ìpou p h probol  tou b ston R(A).
  • 44. Elˆqista Tetrˆgwna Ax Æ b)ATAx ÆATb
  • 45. Elˆqista Tetrˆgwna Ax Æ b)ATAx ÆATb) x Æ ¡ ATA ¢¡1ATb
  • 46. Elˆqista Tetrˆgwna Ax Æ b)ATAx ÆATb) x Æ ¡ ATA ¢¡1ATb Prˆgmati AT(Ax¡b) Æ 0
  • 47. Elˆqista Tetrˆgwna Ax Æ b)ATAx ÆATb) x Æ ¡ ATA ¢¡1ATb Prˆgmati AT(Ax¡b) Æ 0 Upìjesh: oi st lec tou A eÐnai grammikˆ anexˆrthtec.
  • 48. Parˆdeigma 2 64 1 4 1 5 0 6 3 75 x Æ 2 456 64 3 75