1. Grunnprinsipper ved bygging
av et datamateriale

2. Viktige begreper
 Enheter: de objektene at datamateriale innholder
informasjon om (eks. personer, brukere, skoleelever,
foreldre, kommuner, land osv)
 Variabler: kjennetegn eller opplysninger om disse
enhetene (eks. kjønn, påstand, holdning, geografisk
beliggenhet osv)
 Kategorier/verdier: hver variabel deles inn i
kategorier eller verdier (eks. mann, kvinne, helt enig,
ganske enig, helt uenig osv)

3. Huskeregel
 Enheter: Hvem er det vi vil vite noe om?
 Variabler: Hva vil vi vite om dem?
 Verdiene: Svaralternativene på variablene

4. Ulike typer variabler
 Ikke-metriske variabler: De forskjellige verdiene
består i utgangspunktet ikke av tall (eks. kjønn,
nasjonalitet)
 Metriske variabler: Variabler som i utgangspunktet
består av tall. De kan måle størrelser, mengder,
prosentandeler osv (eks. alder)

5. Klassifisering og koding
For at et materiale skal kunne legges inn i et
statistikkprogram, må følgende krav være oppfylt:
1. Informasjonen må kunne ordnes i entydige variabler
2. Hver variabel må ha gyldige verdier (uttømmende,
gjensidig utelukkende)

6. Ulike typer spørsmål
 Åpne spørsmål har ingen svaralternativer og svarene
må klassifiseres etterpå (Stor jobb!)
 Lukkede spørsmål:
a) ett avkryssingsalternativ
b) flere avkryssingsalternativer (multirespons)
VIKTIG:
Test ut spørreskjemaet på en ”prøvekanin” for å sjekke
om de oppfatter spørsmålene på samme måte som deg!

7. Noen enveis analysemetoder
 Ikke-metriske variabler: frekvens teller opp hvor
mange av enhetene som har de ulike verdiene på en
variabel
Aktuelle statistiske mål er modus og median
 Metriske variabler: enveis deskriptiv gir et
oppsummerende mål som forteller hvordan
fordelingen ser ut på en variabel (eks. en kurve som viser
aldersfordelingen)
 Aktuelle statistiske mål er modus, median,
gjennomsnitt, standardavvik

8. Noen toveis analysemetoder
Toveis analyser brukes for å studere sammenhenger
eller samvariasjon mellom to variabler
 Krysstabell: Brukes for å studere sammenhenger
mellom to ikke-metriske variabler
Den variabelen som påvirker kalles uavhengig variabel
Den variabelen som blir påvirket kalles avhengig
variabel

9. Årsakssammenheng
Uavhengig variabel: Avhengig variabel:
Kjønn  Lesevaner
Variabelen kjønn påvirker variabelen lesevaner.
Tips: Den uavhengige (den påvirkende) variabelen
kommer først i tid.