EcomTex — Способы увеличения продаж с помощью микроконверсий. Кейс на примере интернет-магазина «Азбука Вкуса»
•
1 like•196 views
Лебединский Александр, Эльдар Забитов конференция «EcomTex», 2017 Ссылки из презентации: Goal Correlator – https://goo.gl/vyhvNe Калькулятор доверительных интервалов — https://goo.gl/wIhvuh Видео про доверительные интервалы — https://goo.gl/Fk74kH Корреляция и регрессия — https://goo.gl/H1dhN1
Recommended
More Related Content
Similar to EcomTex — Способы увеличения продаж с помощью микроконверсий. Кейс на примере интернет-магазина «Азбука Вкуса»
Similar to EcomTex — Способы увеличения продаж с помощью микроконверсий. Кейс на примере интернет-магазина «Азбука Вкуса» (20)
EcomTex — Способы увеличения продаж с помощью микроконверсий. Кейс на примере интернет-магазина «Азбука Вкуса»
- 1. Способы увеличения продаж с помощью микроконверсий. Правда ли, что пользователи, просмотревшие 7 страниц, покупают чаще? Александр Лебединский Эльдар Забитов
- 2. Расскажем ——о тонкостях работы екоммерса с контекстной рекламой ——как работать со ставками в контекстной рекламе на примере Азбуки вкуса ——что делать, если семантическое ядро из 10 000 фраз генерирует 30 заказов и при чём тут микроконверсии ——как внедрить микроконверсии на вашем проекте 2
- 3. Микроконверсии Промежуточные действия на пути к главной цели: страница доставки, корзина, чекаут 3
- 4. Что такое управление ставками Корректировка ставок Для оптимизации расходов рекламного бюджета и получения максимального количества эффективных переходов Повышаем ставки там, где все идет хорошо и готовы масштабироваться, понижаем там, где деньги в шредер 4
- 5. Логика работы с микроконверсиями Применять это можно и при управлении руками, и при использовании системы автоматизации управления контекстом 5
- 6. Как должно быть в идеальном мире? Стоимость привлечения Хорошая Приемлемая Неприемлемая масштабируем оптимизируем отключаем 6
- 7. Проблемы управления ставками в e-commerce Много товарного контекста: для корректировки ставок недостаточно данных 7
- 8. Проблемы управления ставками в e-commerce Для большинства фраз нет статистики до уровня оформленного заказа 8
- 9. Проблемы управления ставками в e-commerce Слабая проработка НЧ-запросов 9
- 10. Проблемы управления ставками в e-commerce Неявный состав корзины 10
- 12. Поиск решения 12
- 13. Поиск решения Пробуем ориентироваться на достижение не финальных целей, а микроконверсий 13
- 15. Гипотеза №1 Проблема Данных стало больше, но это не помогает 15
- 17. Как работает 60 секунд Если в текущем 10-секундном интервале была какая-либо активность пользователя, к общему счетчику добавляется 10 секунд. Цель считается достигнутой, когда наберется N секунд 17
- 20. Гипотеза №3 По пути к заказу пользователь совершает различные активности 20
- 21. Как на основе простых метрик отличить пользователей, которые сделают заказ, от тех, кто не сделает? 21
- 24. Добавляют в «избранное» или в «коллекцию» 24
- 26. Больше страниц → больше интереса просмотр условий доставки, изучение карточек товаров, оформление заказа и т. д. 26
- 27. Проблемы ——Собрали много событий, на какие из них ориентироваться? ——За какое время собирать объективную статистику? ——На каких источниках трафика тестировать? 27
- 28. Подробнее про корреляции ——Менее 0,3 — слабая корреляция, ——От 0,3 до 0,5 — умеренная, ——От 0,5 до 0,7 — заметная, ——От 0,7 до 0,9 — высокая, ——Более 0,9 — весьма высокая Статистическая зависимость между двумя и более величинами 28
- 29. Есть корреляция Микроконверсия 300 → 3000 Оформленный заказ 150 → 1500 29
- 30. Нет корреляции Микроконверсия 300 → 3000 Оформленный заказ 150 → 125 30
- 31. Заводим цели Время на сайте Активность 10-секундные интервалы, скролл Взаимодействие с элементами просмотр вкладок с акциями, клик в установку приложения Глубина просмотра 31
- 32. ~100 целей 32
- 34. «60 секунд» не коррелирует с транзакциями 34
- 36. Начали пересчитывать по ней ставки и за 10 месяцев получили результаты 36
- 37. Рост конверсии в цель «7 страниц» 2016 2017 июль август сент. окт. нояб. дек. январь февр. март апрель +65% 37
- 38. Рост конверсии в транзакцию 2016 2017 июль август сент. окт. нояб. дек. январь февр. март апрель +78% 38
- 39. При этом рекламный бюджет масштабировался 2016 2017 июль август сент. окт. нояб. дек. январь февр. март апрель +53% 39
- 40. После внедрения микроконверсий ——получили метрики для пересчёта ставок в рекламе ——быстро тестируем новые источники и рекламные каналы ——в случае просадки по промежуточным целям, не ждём пока просядут продажи, а предпринимаем меры ——точнее управляем ставками для НЧ-запросов 40
- 41. Как внедрить на своем проекте 41
- 42. Как внедрить микроконверсии на своем проекте ——завести 20 целей ——дождаться набора данных ——найти коррелирующие цели ——управлять ставками по микроконверсиям, замерять изменения ——поддерживать процесс постоянно 42
- 44. Мы сделали бесплатный open source инструмент Goal Correlator 44
- 45. Автоматически передает события в Google Analytics и Яндекс.Метрику ——активное время на сайте — 30, 60, 90, 120, 150, 200, 300 секунд ——глубина скролла — 25, 50, 75, 100% ——клик в телефон и контакты ——просмотр — 3, 5, 7, 10 страниц 45
- 46. Рассчитывает корреляции между главной конверсией и микроконверсиями С помощью Google Analytics Add-on 46
- 47. Помогает найти микроконверсию, которая коррелирует с продажами 47
- 48. Полезные ссылки ——GoalCorrelator ——калькулятор доверительных интервалов ——видео про доверительные интервалы корелляции ——корреляция и регрессия 48