SlideShare a Scribd company logo
1 of 12
Download to read offline
Моделирование обмана
К.Ю. Богданов,
докт. биол. наук.,
канд. физмат. наук.
Почему обман – это плохо?
1. Честная конкуренция на рынке товаров и услуг -
необходимое условие прогресса.
2. Сговор участников рынка с целью обмана
потребителей приводит к необоснованному росту цен
и замедляет прогресс общества.
3. Общество вынуждено защищаться от этих мошенников
и наказывать их, тратя на это довольно много средств.
4. Когда процент мошенников в обществе увеличивается
выше какого-то предела, то общество, будучи не в
состоянии с помощью одних мошенников бороться с
другими, значительно замедляет темпы своего
развития, наказывая таким образом своих граждан-
мошенников.
Моделирование обмана
- правила игры
1. в городе имеется 100 таксомоторных компаний (ТК), в
каждой из которых работает не более 100 машин.
2. Кроме извоза, каждая ТК занимается ремонтом своих
автомашин, продавая их остальным компаниям, а
взамен проданных покупает новые или бывшие в
употреблении у других ТК.
3. некоторые ТК - нечестные, пытаясь увеличить свою
прибыль, сознательно увеличивают цены на
продаваемые машины.
Как зависит доход «честных» и «нечестных» ТК
от процента честных ТК в городе?
Моделирование обмана
- правила игры
1. каждая ТК раз в неделю сначала продаёт, а потом
покупает один автомобиль у других ТК.
2. Возраст продаваемого автомобиля не должен быть
меньше 3 лет, так как новые автомобили приносят
большую выручку, чем старые.
3. ТК, покупающая должна обладать (а) необходимым
капиталом, и (б) местом хотя бы для одной машины на
стоянке.
4. честный ТК-продавец продаёт машину за её реальную
цену, зависящую от её возраста в годах по ЧЕСТНОЙ
формуле, а нечестный по НЕчестной формуле
Наименование параметра Значение
Количество таксомоторных компаний в городе 100
Максимальное количество автомашин в компании 100
Начальный денежный капитал, в $ 1 000 000
Максимальная чистая прибыль от эксплуатации одного такси в неделю, в $ 100
Денежный капитал, при котором компании перестают покупать машины, в $ 500 000
Капитал, при котором оштрафованные компании перестают обманывать, в $ 500 000
Максимальный возраст машин в компаниях, годы 9
Стоимость новой машины, в $ 10 000
Налог, взимаемый городом с продавца машины, % продажной цены 5
Штраф за обман при продаже автомобиля, в $ 20 000
Вероятность инспекционных проверок 0.15
Моделирование обмана
- правила игры
Моделирование
обмана
- алгоритм
программы
0
10
20
30
40
50
60
70
0 20 40 60 80 100
Начинающие мошенники
- 2 года, мафии и инспекции нет
% честных
прибыль,%
честные
мошенники
Если воруют ВСЕ, выигрыша НЕТ!!!
0
10
20
30
40
50
60
70
0 20 40 60 80 100
Начинающие мошенники
- 2 года, мафии нет
% честных
прибыль,%
Инспекция (---) мошенников наказывает ,
но честных не защищает!!!
-60
-40
-20
0
20
40
60
80
0 20 40 60 80 100
Мошенники объединяются: мафия
- 2 года
% честных
прибыль,%
Мафия (>50%)
делает
убыточным
работу честных
ТК, а потом и
свою.
См. начинающих
(---) мошенников
для сравнения
-60
-40
-20
0
20
40
60
80
0 20 40 60 80 100
Мошенники объединяются: мафия
- 2 года + БОЛЬШОЙ штраф
% честных
прибыль,%
штраф ($70 000)
делает
убыточным
работу
мафиозных ТК.
См. обычный
( __ ) штраф
для сравнения
Вместо ЗАКЛЮЧЕНИЯ
НЕ рекомендации
1. воровать имеет смысл, когда одним из
первых научился делать ЭТО,
2. если хочешь бороться с мафией,
увеличивай размер штрафа
литература:
1. Becker, Gary S. "Crime and Punishment: An Economic Approach,"
Journal of Political Economy, 1968, 76:2, 169-217.
2. Becker, Gary S., and William Landes, Essays in the Economics of
Crime and Punishment. Columbia University Press, 1974.
3. Ehrlich, Isaac. "Participation in Illegitimate Activities: A Theoretical
and Empirical Investigation," Journal of Political Economy, 1973
4. Polinsky, A. Mitchell, and Steven Shavell. "The Optimal Tradeoff
between the Probability and Magnitude of Fines," American
Economic Review, Dec. 1979, 69:5, 880-891.

More Related Content

More from Konstantin Bogdanov

физика вам в помощь
физика вам в помощьфизика вам в помощь
физика вам в помощьKonstantin Bogdanov
 
Определи свой НАНО-IQ
Определи свой НАНО-IQОпредели свой НАНО-IQ
Определи свой НАНО-IQKonstantin Bogdanov
 
Кинетика социального неравенства
Кинетика социального неравенстваКинетика социального неравенства
Кинетика социального неравенстваKonstantin Bogdanov
 
Когда размер имеет значение?
Когда размер имеет значение?Когда размер имеет значение?
Когда размер имеет значение?Konstantin Bogdanov
 
История науки или наука в историях
История науки или наука в историяхИстория науки или наука в историях
История науки или наука в историяхKonstantin Bogdanov
 
Физик в гостях у биолога
Физик в гостях у биологаФизик в гостях у биолога
Физик в гостях у биологаKonstantin Bogdanov
 
Прогулки с физикой
Прогулки с физикойПрогулки с физикой
Прогулки с физикойKonstantin Bogdanov
 
Нанотехнологии: глаз не видит, а руки делают
Нанотехнологии: глаз не видит, а руки делаютНанотехнологии: глаз не видит, а руки делают
Нанотехнологии: глаз не видит, а руки делаютKonstantin Bogdanov
 
Наш Архимед: между физикой, математикой и бесконечностью
Наш Архимед: между физикой, математикой и бесконечностьюНаш Архимед: между физикой, математикой и бесконечностью
Наш Архимед: между физикой, математикой и бесконечностьюKonstantin Bogdanov
 

More from Konstantin Bogdanov (10)

физика вам в помощь
физика вам в помощьфизика вам в помощь
физика вам в помощь
 
Определи свой НАНО-IQ
Определи свой НАНО-IQОпредели свой НАНО-IQ
Определи свой НАНО-IQ
 
Наука и религия
Наука и религияНаука и религия
Наука и религия
 
Кинетика социального неравенства
Кинетика социального неравенстваКинетика социального неравенства
Кинетика социального неравенства
 
Когда размер имеет значение?
Когда размер имеет значение?Когда размер имеет значение?
Когда размер имеет значение?
 
История науки или наука в историях
История науки или наука в историяхИстория науки или наука в историях
История науки или наука в историях
 
Физик в гостях у биолога
Физик в гостях у биологаФизик в гостях у биолога
Физик в гостях у биолога
 
Прогулки с физикой
Прогулки с физикойПрогулки с физикой
Прогулки с физикой
 
Нанотехнологии: глаз не видит, а руки делают
Нанотехнологии: глаз не видит, а руки делаютНанотехнологии: глаз не видит, а руки делают
Нанотехнологии: глаз не видит, а руки делают
 
Наш Архимед: между физикой, математикой и бесконечностью
Наш Архимед: между физикой, математикой и бесконечностьюНаш Архимед: между физикой, математикой и бесконечностью
Наш Архимед: между физикой, математикой и бесконечностью
 

Математика обмана

  • 1. Моделирование обмана К.Ю. Богданов, докт. биол. наук., канд. физмат. наук.
  • 2. Почему обман – это плохо? 1. Честная конкуренция на рынке товаров и услуг - необходимое условие прогресса. 2. Сговор участников рынка с целью обмана потребителей приводит к необоснованному росту цен и замедляет прогресс общества. 3. Общество вынуждено защищаться от этих мошенников и наказывать их, тратя на это довольно много средств. 4. Когда процент мошенников в обществе увеличивается выше какого-то предела, то общество, будучи не в состоянии с помощью одних мошенников бороться с другими, значительно замедляет темпы своего развития, наказывая таким образом своих граждан- мошенников.
  • 3. Моделирование обмана - правила игры 1. в городе имеется 100 таксомоторных компаний (ТК), в каждой из которых работает не более 100 машин. 2. Кроме извоза, каждая ТК занимается ремонтом своих автомашин, продавая их остальным компаниям, а взамен проданных покупает новые или бывшие в употреблении у других ТК. 3. некоторые ТК - нечестные, пытаясь увеличить свою прибыль, сознательно увеличивают цены на продаваемые машины. Как зависит доход «честных» и «нечестных» ТК от процента честных ТК в городе?
  • 4. Моделирование обмана - правила игры 1. каждая ТК раз в неделю сначала продаёт, а потом покупает один автомобиль у других ТК. 2. Возраст продаваемого автомобиля не должен быть меньше 3 лет, так как новые автомобили приносят большую выручку, чем старые. 3. ТК, покупающая должна обладать (а) необходимым капиталом, и (б) местом хотя бы для одной машины на стоянке. 4. честный ТК-продавец продаёт машину за её реальную цену, зависящую от её возраста в годах по ЧЕСТНОЙ формуле, а нечестный по НЕчестной формуле
  • 5. Наименование параметра Значение Количество таксомоторных компаний в городе 100 Максимальное количество автомашин в компании 100 Начальный денежный капитал, в $ 1 000 000 Максимальная чистая прибыль от эксплуатации одного такси в неделю, в $ 100 Денежный капитал, при котором компании перестают покупать машины, в $ 500 000 Капитал, при котором оштрафованные компании перестают обманывать, в $ 500 000 Максимальный возраст машин в компаниях, годы 9 Стоимость новой машины, в $ 10 000 Налог, взимаемый городом с продавца машины, % продажной цены 5 Штраф за обман при продаже автомобиля, в $ 20 000 Вероятность инспекционных проверок 0.15 Моделирование обмана - правила игры
  • 7. 0 10 20 30 40 50 60 70 0 20 40 60 80 100 Начинающие мошенники - 2 года, мафии и инспекции нет % честных прибыль,% честные мошенники Если воруют ВСЕ, выигрыша НЕТ!!!
  • 8. 0 10 20 30 40 50 60 70 0 20 40 60 80 100 Начинающие мошенники - 2 года, мафии нет % честных прибыль,% Инспекция (---) мошенников наказывает , но честных не защищает!!!
  • 9. -60 -40 -20 0 20 40 60 80 0 20 40 60 80 100 Мошенники объединяются: мафия - 2 года % честных прибыль,% Мафия (>50%) делает убыточным работу честных ТК, а потом и свою. См. начинающих (---) мошенников для сравнения
  • 10. -60 -40 -20 0 20 40 60 80 0 20 40 60 80 100 Мошенники объединяются: мафия - 2 года + БОЛЬШОЙ штраф % честных прибыль,% штраф ($70 000) делает убыточным работу мафиозных ТК. См. обычный ( __ ) штраф для сравнения
  • 11. Вместо ЗАКЛЮЧЕНИЯ НЕ рекомендации 1. воровать имеет смысл, когда одним из первых научился делать ЭТО, 2. если хочешь бороться с мафией, увеличивай размер штрафа
  • 12. литература: 1. Becker, Gary S. "Crime and Punishment: An Economic Approach," Journal of Political Economy, 1968, 76:2, 169-217. 2. Becker, Gary S., and William Landes, Essays in the Economics of Crime and Punishment. Columbia University Press, 1974. 3. Ehrlich, Isaac. "Participation in Illegitimate Activities: A Theoretical and Empirical Investigation," Journal of Political Economy, 1973 4. Polinsky, A. Mitchell, and Steven Shavell. "The Optimal Tradeoff between the Probability and Magnitude of Fines," American Economic Review, Dec. 1979, 69:5, 880-891.