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Google BigQuery 導入編
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zuya
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GCPのGoogle BigQueryを初めて触ってみました。
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20170719 GCPUG OSAKA #3
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Google BigQuery 導入編
1.
Google BigQuery 導入編 @2016 LIG
INC.
2.
@2016 LIG INC. 自己紹介 ・高遠和也(づや) ・株式会社LIGでLIGブログの開発してます ・PHPer ・AWSはけっこう使う
3.
@2016 LIG INC. 超高速と言われている Google
BigQuery を試してみる 今日の内容
4.
@2016 LIG INC. ・超高速 ・安い(使い方次第だとは思うが) ・セキュリティばっちり Google
BigQuery
5.
@2016 LIG INC. GCPの登録とかは (たぶん)誰かが説明してるはずなので 割愛 初期設定
6.
@2016 LIG INC. Datasetの作成 入力項目は 「?」を押すと英語の説明が読める
7.
@2016 LIG INC. Datasetの作成 名前 場所 データの保持期限を選択する 保持期限すぎると勝手に消えるらし くて削除し忘れがないのは便利
8.
@2016 LIG INC. Datasetの作成 あっさり完成
9.
@2016 LIG INC. Tableの作成 CSVで初期データ入れれる JSONとかも選べる Table名 とスキーマ決めていく 今回は3つ
10.
@2016 LIG INC. Tableの作成 あっさり完成 (1回失敗したけど。integerにstringがま じってた)
11.
@2016 LIG INC. Tableの作成
12.
@2016 LIG INC. Query試す
13.
@2016 LIG INC. Query試す ・SQLを触ったことあれば戸惑わず使えそう リファレンス https://developers.google.com/bigquery/docs/query-reference
14.
@2016 LIG INC. サンプルデータでQuery試す 1.1秒! 3億1千万のレコード
15.
@2016 LIG INC. サンプルデータでQuery試す 早い!! (気がする)
16.
@2016 LIG INC. サンプルデータでQuery試す 2.5秒! 3億1千万のレコード に対して正規表現で検索
17.
@2016 LIG INC. サンプルデータでQuery試す これは早い!! (感覚値)
18.
@2016 LIG INC. MySQLでも試してみる ・MySQL
5.6.20 ・なるたけ同じスキーマを用意 ・innodb_buffer_pool_size 2GB
19.
@2016 LIG INC. MySQLでも試してみる ・CSVで1万件エクスポートしてコピー ・複製してとりあえず 6千万件くらいのデータをもつTable作成
20.
@2016 LIG INC. MySQLでも試してみる 6千万件で 13.21秒!
21.
@2016 LIG INC. MySQLでも試してみる 6千万件からの検 索で216.55秒!
22.
@2016 LIG INC. まとめ Google
BigQuery 早い!! (確信!!)
23.
@2016 LIG INC. ご静聴 ありがとうございました。
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