SlideShare a Scribd company logo
1 of 26
BỐ CỤC
1.Tính cấp thiết của đề tài
2. Mục tiêu ngiên cứu
3. Phạm vi nghiên cứu
4. Phương pháp nghiên cứu
PHẦN MỞ ĐẦU
PHẦN NỘI
DUNG
KẾT LUẬN VÀ
KIẾN NGHỊ
Chương I: Khái quát về mô hình số độ cao
Chương II : Khái quát về khu vực nghiên cứu
Chương III: Thu thập dữ liệu DEM
Chương IV: Phân tích dữ liệu DEM
1. Kết luận
2. Kiến nghị
3. Tài liệu tham khảo
Bố cục đề tài gồm 3 phần:
A.PH N M Đ UẦ Ở Ầ
1.Tính cấp thiết của đề tài:
Mô hình số độ cao là một trong những dữ liệu đầu vào quan
trọng trong các nghiên cứu liên quan đến địa hình, các tai biến
địa chất, thiên tai, sạt lở đất, ngập lụt…Vì vậy chúng tôi thực
hiện nghiên cứu với đề tài “Nghiên cứu phương pháp thành
lập và một số ứng dụng của mô hình số độ cao DEM”
2.Mục tiêu nghiên cứu:
Áp dụng công nghệ GIS để thành lập bản đồ mô hình số độ
cao.
Nghiên cứu một số ứng dụng của mô hình số độ cao.
3.Phạm vi nghiên cứu: Khu vực tỉnh Thái Nguyên
4.Phương pháp nghiên cứu: Sử dụng phần mềm ArcGIS và
các số liệu thu thập được để tạo mô hình số độ cao.
KHÁI QUÁT MÔ HÌNH SỐ ĐỘ CAO
1. Khái niệm DEM (Digital Elevation Model )
Mô hình số hoá độ cao (DEM) là sự thể hiện bằng số độ
cao của bề mặt đất, độ cao của tầng đất, của mực nước
ngầm so với độ cao của bề mặt đất.
2.Các kiểu thể hiện mô hình số độ cao
-DEM được lưu trữ khác nhau tuỳ thuộc vào kiểu số liệu
là Raster hayVector.
 • Trong mô hình
Raster DEM : ma
trận các ô vuông
gồm các hàng và
cột.
 • Mỗi một ô
(cell) chứa giá trị
độ cao của điểm
trung tâm của ô
• Trong cấu trúc Vector
DEM : có thể được coi như là
một lưới tam giác không đều
_TIN.
• TIN là tập các đỉnh nối với
nhau thành các tam giác, mỗi
một tam giác được giới hạn
bởi 3 điểm xác định về giá trị
x,y và z (độ cao).
CÁC PHƯƠNG PHÁP THÀNH LẬP DEM
Phương pháp chụp ảnh lập thể :
- Dùng các dụng cụ chuyên dụng chụp ảnh để thu thập dữ liệu của một vùng
với các giá trị x, y z của các điểm trên bề mặt quả đất .
- Phương pháp này đòi hỏi kỹ thuật cao trong việc chụp và xử lý ảnh, đòi hỏi
số điểm kiểm soát nhiều và đòi hỏi kĩ thuật cao trong chụp và xử lý ảnh.
- Các dạng DEM phổ biến : + DEM xây dựng từ vệ tinh ASTER;
+ DEM xây dựng từ vệ tinh SPOT
vd: ảnh hàng không ; ảnh viễn thám .
Phương pháp đường đồng mức :
Mô hình TIN là một dạng dữ liệu Raster
được thể hiện dưới dạng lưới tam giác
không đều.
Grid: là một dạng dữ liệu Raster mô tả một
bề mặt mang giá trị liên tục. Giá trị mỗi ô
lưới (cell) là giá trị của bề mặt tại đó.
Phương pháp giao thoa Radar
M t s ng d ng c a DEMộ ố ứ ụ ủ
2.2 Đặc điểm địa hình
 Thái Nguyên có
nhiều dãy núi cao chạy
theo hướng Bắc Nam và
thấp dần xuống phía
Nam. Cấu trúc vùng núi
phía Bắc chủ yếu là đa
phong hóa mạnh, tạo
thành nhiều hang động
và thung lũng nhỏ.
Tình hình kinh tế - xã hội
Tình hình kinh tế-xã hội trên
địa bàn tỉnh những năm gần
đây, mặc dù còn gặp nhiều
khó khăn song kinh tế-xã hội
của tỉnh vẫn tiếp tục phát
triển theo hướng tích cực
. Một số lĩnh vực xã hội
cũng có sự cải thiện đáng kể.
Đặc điểm khí hậu
 Khí hậu Thái Nguyên vào
mùa đông được chia thành 3
vùng rõ rệt:
 - Vùng lạnh.
- Vùng lạnh vừa
- Vùng ấm
THU THẬP DỮ LIỆU
1. Dữ liệu DEM
Trung tâm phân tích dữ
liệu từ xa Trái Đất
(ERSDAS)Nhật Bản có
đường link:
http://gdem.ersdas.jspacesystems.or.jp/search.jsp
 Và trang web của Cục
khảo sát địa chất Hoa Kỳ
(USGS):
http://gdex.cr.usgs.gov/gdex
/
M t s ng d ng c a GISộ ố ứ ụ ủ
Giới thiệu về phần mềm ArcGIS
Thànhph n c a ArcGISầ ủ
Phần mềm ArcGIS:
Phần mềm ứng dụng công
nghệ hệ thông tin địa lý của
Viện nghiên cứu hệ thống
môi trường (ESRI) của Mỹ.
Phần mềm ArcGIS cung
cấp những công cụ rất mạnh
để quản lý và cập nhật, phân
tích thông tin tạo nên một hệ
thống thông tin địa lý hoàn
chỉnh.
Cấu trúc tổ chức dữ liệu trong ArcGIS
Điểm (point)
Đường (polyline)
Vùng (polygon)
Mô hình
dữ liệu TIN
(Triangular
Irregular
Networks)
Mô hình
dữ liệu TIN
(Triangular
Irregular
Networks)
ArcGIS cho phép kết nối trực tiếp
với các dữ liệu dạng bảng và kết
nối dữ liệu không gian với dữ liệu
bảng biểu
Mô tả đối tượng bề mặt dưới dạng
một mạng lưới tam giác không
đều(xây dựng từ một tập hợp các
điểm (vertices/points) được nối
với nhau bởi các cạnh (edges))
Mô hình
dữ liệu
Vector
Mô hình
dữ liệu
Raster
Dữ liệu
trong
ArcGIS
Mô hình
dữ liệu
Raster
Biểu diễn đối tượng không gian bởi
một tập hợp các cell hay pixel (picture
element), bao gồm : image và
grid
Dữ liệu
dạng bảng
Giao diện phần mềm ArcGIS Desktop
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
Đường đồng mức:
Hiển thị DEM
Phương pháp biểu thị mặt cong địa hình
1. Phương pháp toán học
Toàn vùng Dãy Fourier
Đa thức bậc bốn bội
Chi tiết Chia vùng đồng đều
Chia vùng không đồng đều
2. Phương pháp vật thể bản đồ Đường đồng mức (đường bình độ
ngang)
Đường mặt cắt dọc
Điểm (ma trân độ cao) hay mạng
lưới đều (Regular rectangular grid,
GRID)
Vector: Mạng không đều tam giác
(Triangualr irregualar network,
TIN)
Ứng dụng của DEM
Ứng dụng của DEM (tiếp)
Phân chia lưu vực
Phân chia lưu vực là một trong những
công việc quan trọng và là dữ liệu đầu
vào không thể thiếu trong các mô hình
thủy văn.
Thành lập bản đồ bóng địa
hình
sự đơn giản hóa bởi số lượng hạn chế
số điểm dữ liệu và không thể thể hiện
hết tất cả các chi tiết của địa hình thực
tế
Bản đồ đường đồng mức được tạo ra
bằng cách cắt giao tiếp mô hình DEM
địa hình với các mặt phẳng ngang theo
phân loại độ cao địa hình.
KếT QUả NGHIÊN CứUKếT QUả NGHIÊN CứU
DEM
C.KẾT LUẬN VÀ KIỂN NGHỊ
2.Kiến nghị
Do thời gian nghiên cứu
và kiến thức còn hạn chế
nên chúng tôi chỉ đưa ra
được một số ứng dụng,
trong thời gian tới chúng
tôi sẽ tiếp tục nghiên cứu
sâu hơn về các ứng dụng
của DEM nhằm giải quyết
các bài toán liên quan đến
DEM.
1.Kết luận
 Đề tài đã hoàn thành được đúng các
mục đích – yêu cầu đề ra, đó là thành
lập được các bản đồ DEM cho khu vực
Thái Nguyên với độ phân giải 30m và
90m.
Ứng dụng các công nghệ GIS để thành
lập được bản đồ mô hình số độ cao cho
khu vực Thái Nguyên.
Sản phẩm của đề tài khoa học này có
độ chính xác cao và hoàn toàn có thể
mang ứng dụng trong thực thế không
chỉ cho tỉnh Thái Nguyên mà còn áp
dụng được cho tất cả các vùng khác.
C m n Th y Cô vàả ơ ầ
các b n ã chú ý l ngạ đ ắ
nghe !

More Related Content

Similar to dem Slide nckh dong

Nhận dạng đối tượng bằng dữ liệu ảnh từ thiết bị bay không người lái
Nhận dạng đối tượng bằng dữ liệu ảnh từ thiết bị bay không người láiNhận dạng đối tượng bằng dữ liệu ảnh từ thiết bị bay không người lái
Nhận dạng đối tượng bằng dữ liệu ảnh từ thiết bị bay không người láiDịch vụ viết bài trọn gói ZALO 0917193864
 
Giáo án tin ứng dụng trong thiết kế cầu.pdf
Giáo án tin ứng dụng trong thiết kế cầu.pdfGiáo án tin ứng dụng trong thiết kế cầu.pdf
Giáo án tin ứng dụng trong thiết kế cầu.pdfMan_Ebook
 
1 qcvn-42 2009-btnmt-quy-chuan-ky-thuat-quoc-gia-ve-chuan-thong-tin-dia-ly
1 qcvn-42 2009-btnmt-quy-chuan-ky-thuat-quoc-gia-ve-chuan-thong-tin-dia-ly1 qcvn-42 2009-btnmt-quy-chuan-ky-thuat-quoc-gia-ve-chuan-thong-tin-dia-ly
1 qcvn-42 2009-btnmt-quy-chuan-ky-thuat-quoc-gia-ve-chuan-thong-tin-dia-lyPhi Phi
 
Đề cương thông tin địa lý GIS
Đề cương thông tin địa lý GISĐề cương thông tin địa lý GIS
Đề cương thông tin địa lý GISNgô Doãn Tình
 
Nghiên Cứu Và Ứng Dụng Gis Để Xây Dựng Mô Hình 3d Cho Khuôn Viên Trường Đại H...
Nghiên Cứu Và Ứng Dụng Gis Để Xây Dựng Mô Hình 3d Cho Khuôn Viên Trường Đại H...Nghiên Cứu Và Ứng Dụng Gis Để Xây Dựng Mô Hình 3d Cho Khuôn Viên Trường Đại H...
Nghiên Cứu Và Ứng Dụng Gis Để Xây Dựng Mô Hình 3d Cho Khuôn Viên Trường Đại H...Dịch vụ viết đề tài trọn gói 0934.573.149
 
GIÁO TRÌNH XỬ LÝ ẢNH Biên soạn PGS.TS NGUYỄN QUANG HOAN_10223112052019
GIÁO TRÌNH XỬ LÝ ẢNH Biên soạn  PGS.TS NGUYỄN QUANG HOAN_10223112052019GIÁO TRÌNH XỬ LÝ ẢNH Biên soạn  PGS.TS NGUYỄN QUANG HOAN_10223112052019
GIÁO TRÌNH XỬ LÝ ẢNH Biên soạn PGS.TS NGUYỄN QUANG HOAN_10223112052019PinkHandmade
 
Giáo trình xử lý ảnh
Giáo trình xử lý ảnhGiáo trình xử lý ảnh
Giáo trình xử lý ảnhTùng Trần
 
giáo trình trắc địa-đã gộp.pdf
giáo trình trắc địa-đã gộp.pdfgiáo trình trắc địa-đã gộp.pdf
giáo trình trắc địa-đã gộp.pdftaiphanvan2
 
Giao trinh
Giao trinhGiao trinh
Giao trinhgianglee
 
Giáo án môn học tin học ứng dụng trong thiết kế cầu
Giáo án môn học tin học ứng dụng trong thiết kế cầuGiáo án môn học tin học ứng dụng trong thiết kế cầu
Giáo án môn học tin học ứng dụng trong thiết kế cầuchuotvip
 
HẠ TẦNG DỮ LIỆU KHÔNG GIAN PHỤC VỤ CHÍNH QUYỀN ĐIỆN TỬ
HẠ TẦNG DỮ LIỆU KHÔNG GIAN PHỤC VỤ CHÍNH QUYỀN ĐIỆN TỬHẠ TẦNG DỮ LIỆU KHÔNG GIAN PHỤC VỤ CHÍNH QUYỀN ĐIỆN TỬ
HẠ TẦNG DỮ LIỆU KHÔNG GIAN PHỤC VỤ CHÍNH QUYỀN ĐIỆN TỬVu Hung Nguyen
 
Distributed graphlab: a framework for machine learning and data mining in the...
Distributed graphlab: a framework for machine learning and data mining in the...Distributed graphlab: a framework for machine learning and data mining in the...
Distributed graphlab: a framework for machine learning and data mining in the...Thành Thư Thái
 
HDSD MapInfo Professional.doc
HDSD MapInfo Professional.docHDSD MapInfo Professional.doc
HDSD MapInfo Professional.dochoavanpham2004
 

Similar to dem Slide nckh dong (20)

Nhận dạng đối tượng bằng dữ liệu ảnh từ thiết bị bay không người lái
Nhận dạng đối tượng bằng dữ liệu ảnh từ thiết bị bay không người láiNhận dạng đối tượng bằng dữ liệu ảnh từ thiết bị bay không người lái
Nhận dạng đối tượng bằng dữ liệu ảnh từ thiết bị bay không người lái
 
Giáo án tin ứng dụng trong thiết kế cầu.pdf
Giáo án tin ứng dụng trong thiết kế cầu.pdfGiáo án tin ứng dụng trong thiết kế cầu.pdf
Giáo án tin ứng dụng trong thiết kế cầu.pdf
 
Gioi thieu vn 2000
Gioi thieu vn 2000Gioi thieu vn 2000
Gioi thieu vn 2000
 
1 qcvn-42 2009-btnmt-quy-chuan-ky-thuat-quoc-gia-ve-chuan-thong-tin-dia-ly
1 qcvn-42 2009-btnmt-quy-chuan-ky-thuat-quoc-gia-ve-chuan-thong-tin-dia-ly1 qcvn-42 2009-btnmt-quy-chuan-ky-thuat-quoc-gia-ve-chuan-thong-tin-dia-ly
1 qcvn-42 2009-btnmt-quy-chuan-ky-thuat-quoc-gia-ve-chuan-thong-tin-dia-ly
 
Nghiên Cứu Phƣơng Pháp Mô Hình Hóa Mặt Cong Tham Số Từ Mặt Lƣới.doc
Nghiên Cứu Phƣơng Pháp Mô Hình Hóa Mặt Cong Tham Số Từ Mặt Lƣới.docNghiên Cứu Phƣơng Pháp Mô Hình Hóa Mặt Cong Tham Số Từ Mặt Lƣới.doc
Nghiên Cứu Phƣơng Pháp Mô Hình Hóa Mặt Cong Tham Số Từ Mặt Lƣới.doc
 
Đề cương thông tin địa lý GIS
Đề cương thông tin địa lý GISĐề cương thông tin địa lý GIS
Đề cương thông tin địa lý GIS
 
Ứng dụng hình học để xác định một miền chứa điểm cho trước
Ứng dụng hình học để xác định một miền chứa điểm cho trướcỨng dụng hình học để xác định một miền chứa điểm cho trước
Ứng dụng hình học để xác định một miền chứa điểm cho trước
 
Phương pháp thiết kế tối ưu và bình sai hỗn hợp lưới tự do mặt đất
Phương pháp thiết kế tối ưu và bình sai hỗn hợp lưới tự do mặt đấtPhương pháp thiết kế tối ưu và bình sai hỗn hợp lưới tự do mặt đất
Phương pháp thiết kế tối ưu và bình sai hỗn hợp lưới tự do mặt đất
 
Nghiên Cứu Và Ứng Dụng Gis Để Xây Dựng Mô Hình 3d Cho Khuôn Viên Trường Đại H...
Nghiên Cứu Và Ứng Dụng Gis Để Xây Dựng Mô Hình 3d Cho Khuôn Viên Trường Đại H...Nghiên Cứu Và Ứng Dụng Gis Để Xây Dựng Mô Hình 3d Cho Khuôn Viên Trường Đại H...
Nghiên Cứu Và Ứng Dụng Gis Để Xây Dựng Mô Hình 3d Cho Khuôn Viên Trường Đại H...
 
GIÁO TRÌNH XỬ LÝ ẢNH Biên soạn PGS.TS NGUYỄN QUANG HOAN_10223112052019
GIÁO TRÌNH XỬ LÝ ẢNH Biên soạn  PGS.TS NGUYỄN QUANG HOAN_10223112052019GIÁO TRÌNH XỬ LÝ ẢNH Biên soạn  PGS.TS NGUYỄN QUANG HOAN_10223112052019
GIÁO TRÌNH XỬ LÝ ẢNH Biên soạn PGS.TS NGUYỄN QUANG HOAN_10223112052019
 
Giáo trình xử lý ảnh
Giáo trình xử lý ảnhGiáo trình xử lý ảnh
Giáo trình xử lý ảnh
 
Xu ly anh
Xu ly anhXu ly anh
Xu ly anh
 
giáo trình trắc địa-đã gộp.pdf
giáo trình trắc địa-đã gộp.pdfgiáo trình trắc địa-đã gộp.pdf
giáo trình trắc địa-đã gộp.pdf
 
Bài 3: Tỉ lệ bản đồ
Bài 3: Tỉ lệ bản đồBài 3: Tỉ lệ bản đồ
Bài 3: Tỉ lệ bản đồ
 
Giao trinh
Giao trinhGiao trinh
Giao trinh
 
Giáo án môn học tin học ứng dụng trong thiết kế cầu
Giáo án môn học tin học ứng dụng trong thiết kế cầuGiáo án môn học tin học ứng dụng trong thiết kế cầu
Giáo án môn học tin học ứng dụng trong thiết kế cầu
 
HẠ TẦNG DỮ LIỆU KHÔNG GIAN PHỤC VỤ CHÍNH QUYỀN ĐIỆN TỬ
HẠ TẦNG DỮ LIỆU KHÔNG GIAN PHỤC VỤ CHÍNH QUYỀN ĐIỆN TỬHẠ TẦNG DỮ LIỆU KHÔNG GIAN PHỤC VỤ CHÍNH QUYỀN ĐIỆN TỬ
HẠ TẦNG DỮ LIỆU KHÔNG GIAN PHỤC VỤ CHÍNH QUYỀN ĐIỆN TỬ
 
Distributed graphlab: a framework for machine learning and data mining in the...
Distributed graphlab: a framework for machine learning and data mining in the...Distributed graphlab: a framework for machine learning and data mining in the...
Distributed graphlab: a framework for machine learning and data mining in the...
 
HDSD MapInfo Professional.doc
HDSD MapInfo Professional.docHDSD MapInfo Professional.doc
HDSD MapInfo Professional.doc
 
Ứng dụng mô hình hoá không gian trong phân vùng cảnh báo lũ
Ứng dụng mô hình hoá không gian trong phân vùng cảnh báo lũỨng dụng mô hình hoá không gian trong phân vùng cảnh báo lũ
Ứng dụng mô hình hoá không gian trong phân vùng cảnh báo lũ
 

dem Slide nckh dong

  • 1.
  • 2. BỐ CỤC 1.Tính cấp thiết của đề tài 2. Mục tiêu ngiên cứu 3. Phạm vi nghiên cứu 4. Phương pháp nghiên cứu PHẦN MỞ ĐẦU PHẦN NỘI DUNG KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ Chương I: Khái quát về mô hình số độ cao Chương II : Khái quát về khu vực nghiên cứu Chương III: Thu thập dữ liệu DEM Chương IV: Phân tích dữ liệu DEM 1. Kết luận 2. Kiến nghị 3. Tài liệu tham khảo Bố cục đề tài gồm 3 phần:
  • 3. A.PH N M Đ UẦ Ở Ầ 1.Tính cấp thiết của đề tài: Mô hình số độ cao là một trong những dữ liệu đầu vào quan trọng trong các nghiên cứu liên quan đến địa hình, các tai biến địa chất, thiên tai, sạt lở đất, ngập lụt…Vì vậy chúng tôi thực hiện nghiên cứu với đề tài “Nghiên cứu phương pháp thành lập và một số ứng dụng của mô hình số độ cao DEM” 2.Mục tiêu nghiên cứu: Áp dụng công nghệ GIS để thành lập bản đồ mô hình số độ cao. Nghiên cứu một số ứng dụng của mô hình số độ cao. 3.Phạm vi nghiên cứu: Khu vực tỉnh Thái Nguyên 4.Phương pháp nghiên cứu: Sử dụng phần mềm ArcGIS và các số liệu thu thập được để tạo mô hình số độ cao.
  • 4. KHÁI QUÁT MÔ HÌNH SỐ ĐỘ CAO 1. Khái niệm DEM (Digital Elevation Model ) Mô hình số hoá độ cao (DEM) là sự thể hiện bằng số độ cao của bề mặt đất, độ cao của tầng đất, của mực nước ngầm so với độ cao của bề mặt đất. 2.Các kiểu thể hiện mô hình số độ cao -DEM được lưu trữ khác nhau tuỳ thuộc vào kiểu số liệu là Raster hayVector.
  • 5.  • Trong mô hình Raster DEM : ma trận các ô vuông gồm các hàng và cột.  • Mỗi một ô (cell) chứa giá trị độ cao của điểm trung tâm của ô
  • 6. • Trong cấu trúc Vector DEM : có thể được coi như là một lưới tam giác không đều _TIN. • TIN là tập các đỉnh nối với nhau thành các tam giác, mỗi một tam giác được giới hạn bởi 3 điểm xác định về giá trị x,y và z (độ cao).
  • 7. CÁC PHƯƠNG PHÁP THÀNH LẬP DEM Phương pháp chụp ảnh lập thể : - Dùng các dụng cụ chuyên dụng chụp ảnh để thu thập dữ liệu của một vùng với các giá trị x, y z của các điểm trên bề mặt quả đất . - Phương pháp này đòi hỏi kỹ thuật cao trong việc chụp và xử lý ảnh, đòi hỏi số điểm kiểm soát nhiều và đòi hỏi kĩ thuật cao trong chụp và xử lý ảnh. - Các dạng DEM phổ biến : + DEM xây dựng từ vệ tinh ASTER; + DEM xây dựng từ vệ tinh SPOT vd: ảnh hàng không ; ảnh viễn thám . Phương pháp đường đồng mức : Mô hình TIN là một dạng dữ liệu Raster được thể hiện dưới dạng lưới tam giác không đều. Grid: là một dạng dữ liệu Raster mô tả một bề mặt mang giá trị liên tục. Giá trị mỗi ô lưới (cell) là giá trị của bề mặt tại đó. Phương pháp giao thoa Radar
  • 8. M t s ng d ng c a DEMộ ố ứ ụ ủ
  • 9.
  • 10. 2.2 Đặc điểm địa hình  Thái Nguyên có nhiều dãy núi cao chạy theo hướng Bắc Nam và thấp dần xuống phía Nam. Cấu trúc vùng núi phía Bắc chủ yếu là đa phong hóa mạnh, tạo thành nhiều hang động và thung lũng nhỏ.
  • 11. Tình hình kinh tế - xã hội Tình hình kinh tế-xã hội trên địa bàn tỉnh những năm gần đây, mặc dù còn gặp nhiều khó khăn song kinh tế-xã hội của tỉnh vẫn tiếp tục phát triển theo hướng tích cực . Một số lĩnh vực xã hội cũng có sự cải thiện đáng kể. Đặc điểm khí hậu  Khí hậu Thái Nguyên vào mùa đông được chia thành 3 vùng rõ rệt:  - Vùng lạnh. - Vùng lạnh vừa - Vùng ấm
  • 12. THU THẬP DỮ LIỆU 1. Dữ liệu DEM Trung tâm phân tích dữ liệu từ xa Trái Đất (ERSDAS)Nhật Bản có đường link: http://gdem.ersdas.jspacesystems.or.jp/search.jsp  Và trang web của Cục khảo sát địa chất Hoa Kỳ (USGS): http://gdex.cr.usgs.gov/gdex /
  • 13. M t s ng d ng c a GISộ ố ứ ụ ủ
  • 14. Giới thiệu về phần mềm ArcGIS Thànhph n c a ArcGISầ ủ Phần mềm ArcGIS: Phần mềm ứng dụng công nghệ hệ thông tin địa lý của Viện nghiên cứu hệ thống môi trường (ESRI) của Mỹ. Phần mềm ArcGIS cung cấp những công cụ rất mạnh để quản lý và cập nhật, phân tích thông tin tạo nên một hệ thống thông tin địa lý hoàn chỉnh.
  • 15. Cấu trúc tổ chức dữ liệu trong ArcGIS Điểm (point) Đường (polyline) Vùng (polygon) Mô hình dữ liệu TIN (Triangular Irregular Networks) Mô hình dữ liệu TIN (Triangular Irregular Networks) ArcGIS cho phép kết nối trực tiếp với các dữ liệu dạng bảng và kết nối dữ liệu không gian với dữ liệu bảng biểu Mô tả đối tượng bề mặt dưới dạng một mạng lưới tam giác không đều(xây dựng từ một tập hợp các điểm (vertices/points) được nối với nhau bởi các cạnh (edges)) Mô hình dữ liệu Vector Mô hình dữ liệu Raster Dữ liệu trong ArcGIS Mô hình dữ liệu Raster Biểu diễn đối tượng không gian bởi một tập hợp các cell hay pixel (picture element), bao gồm : image và grid Dữ liệu dạng bảng
  • 16. Giao diện phần mềm ArcGIS Desktop
  • 17. PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Đường đồng mức:
  • 18. Hiển thị DEM Phương pháp biểu thị mặt cong địa hình 1. Phương pháp toán học Toàn vùng Dãy Fourier Đa thức bậc bốn bội Chi tiết Chia vùng đồng đều Chia vùng không đồng đều 2. Phương pháp vật thể bản đồ Đường đồng mức (đường bình độ ngang) Đường mặt cắt dọc Điểm (ma trân độ cao) hay mạng lưới đều (Regular rectangular grid, GRID) Vector: Mạng không đều tam giác (Triangualr irregualar network, TIN)
  • 20. Ứng dụng của DEM (tiếp) Phân chia lưu vực Phân chia lưu vực là một trong những công việc quan trọng và là dữ liệu đầu vào không thể thiếu trong các mô hình thủy văn. Thành lập bản đồ bóng địa hình sự đơn giản hóa bởi số lượng hạn chế số điểm dữ liệu và không thể thể hiện hết tất cả các chi tiết của địa hình thực tế Bản đồ đường đồng mức được tạo ra bằng cách cắt giao tiếp mô hình DEM địa hình với các mặt phẳng ngang theo phân loại độ cao địa hình.
  • 21. KếT QUả NGHIÊN CứUKếT QUả NGHIÊN CứU DEM
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 25. C.KẾT LUẬN VÀ KIỂN NGHỊ 2.Kiến nghị Do thời gian nghiên cứu và kiến thức còn hạn chế nên chúng tôi chỉ đưa ra được một số ứng dụng, trong thời gian tới chúng tôi sẽ tiếp tục nghiên cứu sâu hơn về các ứng dụng của DEM nhằm giải quyết các bài toán liên quan đến DEM. 1.Kết luận  Đề tài đã hoàn thành được đúng các mục đích – yêu cầu đề ra, đó là thành lập được các bản đồ DEM cho khu vực Thái Nguyên với độ phân giải 30m và 90m. Ứng dụng các công nghệ GIS để thành lập được bản đồ mô hình số độ cao cho khu vực Thái Nguyên. Sản phẩm của đề tài khoa học này có độ chính xác cao và hoàn toàn có thể mang ứng dụng trong thực thế không chỉ cho tỉnh Thái Nguyên mà còn áp dụng được cho tất cả các vùng khác.
  • 26. C m n Th y Cô vàả ơ ầ các b n ã chú ý l ngạ đ ắ nghe !