Data a žurnalistika Adam Javůrek, NextBig
Co už umíte Na co se zaměříme
Někdy je úspěch zaručený
Jak si média hrají s daty bit.ly/odkazy-datazurba
Každá zpráva je začátek databáze „ Hoteliér Bohumír Ďuričko  v roce 2007  přispěl částkou dvě stě tisíc korun na vydávání ...
...jen to chce víc dat... dárce profese Bydliště příjemce částka rok Bohumír Ďuričko hoteliér Praha Trend 200.000 2007
Někdy je smysl jasný.  Někdy až v momentě, kdy je dat hrozně moc.
Data rychle ukáží na viníky
Data rychle ukáží na viníky
Nic nového pod sluncem
Jen máme nové cholery
Někdy je vizualizace nutná
...když je dat tolik
Vizualizace dat pracuje s emocemi
Když máte emoce, máte příběh
Nechutně časově náročná tvorba Úžasně úsporné pro čtenáře
Vizualizace je jako aforismus
Vizualizace je jako aforismus
Umí dát K.O. údery
Ukáže nám, jak jsme na tom
Ukáže nám náš život
A náš svět
A zabijeme tam hodně času
Hodně hodně času
Někdy se to skoro podobá hře
Je dramatická jak sportovní přenos
Co si počnu, pokud jsem se přesto nenaučil scrapovat?
Něco už je předvařené
Něco si uvařím v Google Docs
Data si můžu i sám „krást“
...a sledovat změny
Profi sosači na tom umí postavit celý web
Na něco je tu free soft
Na něco je tu free soft
Na něco je tu free soft
Na něco je tu free soft
...a když vás to chytne...
Kde sebrat data? Burzy!
Kde sebrat data? U kolegů.
Analýza dat: dav pomůže
Někdy je to jediná možnost
(Smrtelné) hříchy datažurby
Porovnáváte hrušky a jab ’ka?
Na šli jste opravdovou souvislost?
...ehm...funguje to správně?
<ul><li>Datová žurnalistika  v ideálním případě  vyžaduje: </li></ul><ul><li>Novináře </li></ul><ul><li>Statistika </li></...
<ul><li>Vím, kam kliknout? Chápu, co vidím? </li></ul><ul><li>Je v tom přidaná hodnota (= žurnalistika)? </li></ul>
Nabízím čtenáři vodítko, čeho si má všímat?
Nabízím čtenáři vodítko, čeho si má všímat?
Pochopí to (skoro) každý?
Nabízíte příběh? VS
(a vůbec, zajímá to někoho?)
Oslovujete čtenáře?
Můžu se podle toho nějak zařídit?
Červená karkulka očima infografika
javurek @nextbig.cz twitter.com/adbar
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Datová žurnalistika

3,037 views

Published on

Slajdy z přednášky na BigClean o datové (databázové) žurnalistice, vizualizacích na zpravodajských webech atd.

Další materiály viz bit.ly/odkazy-datazurb.

Published in: Technology
0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
3,037
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
643
Actions
Shares
0
Downloads
17
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

No notes for slide
  • Milion PV za 2 dny
  • http://www.flickr.com/photos/dvs/11951382/sizes/o/in/photostream/
  • http://visualjournalism.com/too-sexy-for-its-own-good-ebb-and-flow-at-the-box-office/2009/03/29/
  • http://visualjournalism.com/too-sexy-for-its-own-good-ebb-and-flow-at-the-box-office/2009/03/29/
  • http://visualjournalism.com/too-sexy-for-its-own-good-ebb-and-flow-at-the-box-office/2009/03/29/
  • http://www.flickr.com/photos/dvs/11951382/sizes/o/in/photostream/
  • Datová žurnalistika

    1. 1. Data a žurnalistika Adam Javůrek, NextBig
    2. 2. Co už umíte Na co se zaměříme
    3. 3. Někdy je úspěch zaručený
    4. 4. Jak si média hrají s daty bit.ly/odkazy-datazurba
    5. 5. Každá zpráva je začátek databáze „ Hoteliér Bohumír Ďuričko v roce 2007 přispěl částkou dvě stě tisíc korun na vydávání časopisu Jiřího Paroubka Trend .“
    6. 6. ...jen to chce víc dat... dárce profese Bydliště příjemce částka rok Bohumír Ďuričko hoteliér Praha Trend 200.000 2007
    7. 7. Někdy je smysl jasný. Někdy až v momentě, kdy je dat hrozně moc.
    8. 8. Data rychle ukáží na viníky
    9. 9. Data rychle ukáží na viníky
    10. 10. Nic nového pod sluncem
    11. 11. Jen máme nové cholery
    12. 12. Někdy je vizualizace nutná
    13. 13. ...když je dat tolik
    14. 14. Vizualizace dat pracuje s emocemi
    15. 15. Když máte emoce, máte příběh
    16. 16. Nechutně časově náročná tvorba Úžasně úsporné pro čtenáře
    17. 17. Vizualizace je jako aforismus
    18. 18. Vizualizace je jako aforismus
    19. 19. Umí dát K.O. údery
    20. 20. Ukáže nám, jak jsme na tom
    21. 21. Ukáže nám náš život
    22. 22. A náš svět
    23. 23. A zabijeme tam hodně času
    24. 24. Hodně hodně času
    25. 25. Někdy se to skoro podobá hře
    26. 26. Je dramatická jak sportovní přenos
    27. 27. Co si počnu, pokud jsem se přesto nenaučil scrapovat?
    28. 28. Něco už je předvařené
    29. 29. Něco si uvařím v Google Docs
    30. 30. Data si můžu i sám „krást“
    31. 31. ...a sledovat změny
    32. 32. Profi sosači na tom umí postavit celý web
    33. 33. Na něco je tu free soft
    34. 34. Na něco je tu free soft
    35. 35. Na něco je tu free soft
    36. 36. Na něco je tu free soft
    37. 37. ...a když vás to chytne...
    38. 38. Kde sebrat data? Burzy!
    39. 39. Kde sebrat data? U kolegů.
    40. 40. Analýza dat: dav pomůže
    41. 41. Někdy je to jediná možnost
    42. 42. (Smrtelné) hříchy datažurby
    43. 43. Porovnáváte hrušky a jab ’ka?
    44. 44. Na šli jste opravdovou souvislost?
    45. 45. ...ehm...funguje to správně?
    46. 46. <ul><li>Datová žurnalistika v ideálním případě vyžaduje: </li></ul><ul><li>Novináře </li></ul><ul><li>Statistika </li></ul><ul><li>Infografika </li></ul><ul><li>Programátora </li></ul><ul><li>...v jedné osobě </li></ul>Mám správný tým?
    47. 47. <ul><li>Vím, kam kliknout? Chápu, co vidím? </li></ul><ul><li>Je v tom přidaná hodnota (= žurnalistika)? </li></ul>
    48. 48. Nabízím čtenáři vodítko, čeho si má všímat?
    49. 49. Nabízím čtenáři vodítko, čeho si má všímat?
    50. 50. Pochopí to (skoro) každý?
    51. 51. Nabízíte příběh? VS
    52. 52. (a vůbec, zajímá to někoho?)
    53. 53. Oslovujete čtenáře?
    54. 54. Můžu se podle toho nějak zařídit?
    55. 55. Červená karkulka očima infografika
    56. 56. javurek @nextbig.cz twitter.com/adbar

    ×