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Introduzione alla dispensa
• Le pagine a seguire sono degli appunti da me redatti per l’esame di
  statistica e ricerche di mercato; voto preso: 21/30
• Se sei come me uno studente della IULM ti consiglio ad ogni modo
  di attenerti al programma vigente che puoi consultare al seguente
  link:
  https://servizionline.iulm.it/esse3/ProgrammaCorso.do;jsessionid=
  ?CDS_ID=10024&AA_OFF_ID=2011&AD_ID=1737&AA_ORD_ID=20
  08&PDS_ID=9999&FAT_PART_COD=N0&DOM_PART_COD=N0
• Altrimenti puoi usarlo liberamente come punto di partenza del tuo
  studio ed ampliarlo a seconda del materiale richiesto dal tuo
  docente. Esempio di come può cambiare un programma:
  http://www.scienzepolitiche.unimi.it/CorsiDiLaurea/2013/B18of2/p
  ianoStudi/curriculum/B18-7/B18-7.13.1/index_ITA_HTML.html
Statistica: formule ed esercizi
               (parte1)

• Le frequenze
• I grafici
Le frequenze
•   Assolute: descrivono il numero di volte con cui una modalità si presenta nello
    studio del carattere, si rappresentano con n i

•   Assolute cumulate: è la somma delle frequenze assolute; le N i servono per il
    calcolo della mediana e del secondo e terzo quartile
•   Relative: consente di confrontare tra loro le modalità di due o più distribuzioni;
    si indicano con fi e si calcolano come: fi= ni/Ni. Esistono anche qui le cumulate,
    ma non sempre si calcolano. Quando si tratta di caratteri nominali le Fi non si
    calcolano.
•   Percentuali: se moltiplichiamo fi per cento otteniamo le pi. Le percentuali
    cumulate servono per trovare, alternativamente, Me Q1 e Q2
•   Ampiezza: si calcola quando abbiamo a che fare con caratteri che si possono
    dividere in classi; si calcola così: ai=x i+1-xi-1
•   Densità: di=ni/ai; si calcola per rappresentare graficamente le distribuzioni in
    classi e anche per Me; Q1 eQ3 per distribuzioni in classi
Esempi
amici(xi)             spesa (ni)               spesa (Ni)
Chicco                               € 50,00 €50
Barbara                              € 55,00 €105
Federico                             € 53,00 €158
Giuseppe                             € 75,00 €233
Elisa                                € 25,00 €258
Linda                                € 40,00 €298
Stefano                              € 60,00 €358
Giorgia                              € 65,00 €423
Totale                              € 423,00
            sesso    ni        Ni      fi          pi
            F             11                0,55        55
            M              9                0,45        45
            totale        20                   1        100
esempio
età      ni        Ni        ai       fi          pi         Fi          Pi
19-28          4         4        9         0,2         20         0,2        20
29-37          2         6        8         0,1         10         0,3        30
38-46          7        13        8        0,35         35        0,65        65
47-55          2        15        8         0,1         10        0,75        75
56-64          5        20        8        0,25         25          1         100
totale        20                             1         100
Rappresentazioni grafiche
• Torte: per rappresentare le % di un carattere qualitativo/
  quantitativo abbiamo bisogno di Ni; ni ed α; dove α=
  (360ni)/N
• Pittogrammi: servono per attirare l'attenzione del lettore
• Grafici a nastri e a barre: per caratteri qualitativi; nelle scale
  nominali c'è una gerarchia da rispettare
• Istogramma: per distribuzioni in classe
• Grafico a stella**: mostra i dati su variabili multiple in forma di un grafico
   bidimensionale di tre o più variabili, rappresentate su assi con la stessa origine.



   **http://it.wikipedia.org/wiki/Diagramma_di_Kiviat
Parte 2
•   Misure di posizione centrale:
•   Media; Mediana e quartili per unità e classi
•   Scorciatoie
•   Altre misure di dispersione
Misure di posizione centrale
• La media*: è la forma più semplice di sintesi numerica e si calcola così:
a)     M=
          ∑ x n sendiversoda1;M = ∑ x sen =1
                             i   i                                 i
            N                            N

b)     M=
          ∑ x v.c. perclassiilvalorecentraleèlamediadeilimiti
                         i           i
            N
•  La mediana: individua la metà precisa di un collettivo statistico; per
   calcolarla bisogna:
➔  Ordinare le ni in ordine crescente
➔  Calcolare Ni
➔  Applicare una di queste due formule:
             N 1                                  N N 1                     X
    X Me =        ;conN =dispariX         Me   =     e    ;conN =dispari ⇒ Me= Me
               2                                   2   2                       2

●    Per la distribuzione in classi applicherò invece la seguente formula, a
     prescindere dal collettivo:
                       N 1         a                                                           ai
      X Me =l inf         −N i−1  i ;conl        inf   =limiteinferioredellaclassemedianae      =l'inversodelladensitàdellaclassemediana
                         2          ni                                                          ni




     *è meglio dire medie infatti oltre alla media aritmetica altre medie (vedi
     tabella 1)
Misure di posizione centrale
• Quartili: oltre alla mediana, Q2, ce ne sono
  due: Q1 indica dove ricade il 25% del
  collettivo statistico esaminato; Q3 dove
  ricade il restante 75%
➔ Per calcolarli bisogna seguire gli stessi step

  di Q1 ed applicare per le distribuzioni in
  unità le seguenti formule:
            N 1       3 N 1
     Q1 =        ;Q 3=          ;
              4            4


➔   Mentre per quelle in classi:
                               ai                            ai
    Q1 =l inf  N 10,25      ;Q 3=l inf  N 1 0,75
                               ni                            ni
Esempio
• Calcolare la mediana e i quartili di questo
  collettivo
               Ordino e
               calcolo Ni




 calcolo   N/2=4/2=2; N/2+1=3   Q1=(N+1)*0,25=1,25 è in
           quindi la distanza   prima posizione quindi 12km
           mediana è 18km       Q2=(N+1)*0,75=3,75 quindi
                                90km
Scorciatoie
• Se, una volta ordinate le ni in modo
  crescente, calcolo le Ni e le Pi trovo più
  velocemente i quartili infatti:
➔ Q1=P1=50%


➔ Q2=P2=25%


➔ Q3=P3=75%
Esempio scorciatoia
• Calcolare la mediana e i quartili di questo
  collettivo
                 Ordino e
                 calcolo Ni e Pi




   Stesso risultato con meno sforzo!
Esercizio
• Calcolare la distanza media, mediana e quartile di questo
  collettivo e rappresentare i dati con apposito grafico:

                                                       ni=1


                                                              N=4
                             M=(370*1)/4=92,5




         Q1=12km; Q2=18; Q3=90km
Esercizio(continua)
• Il grafico più giusto per rappresentare i dati è
  il diagramma a barre
Esercizio (continua)
• Qui si utilizza l'istogramma
                   grafico                                       grafico Q1;Q2;Q3
     2,5                                                 2,5

      2                                                   2

     1,5                                                 1,5
di




                                                    di
      1                                                   1

     0,5                                                 0,5

      0                                                   0
           10_30   30-40            40-50   50-70              50-70    40-50       10_30
                           classi                                       classi
Parte3
• Misure di dispersione:
➢ Differenza interquartilica


➢ Range


➢ Varianza


➢ Scarto quadratico medio e coefficiente di

  variazione
Misure di dispersione
• Differenza interquartilica: nelle ricerche di marketing serve
  per calcolare il potere discriminante di una scala likert, o
  stepel, e per rappresentare il box plot: un grafico per
  individuare eventuali outlier
     D.I.=Q3−Q 1 l inf =Q1−1,5D.I.l ¿ =Q31,5D.I.



• Range: viene detto anche campo di variazione e viene
  definito come la differenza tra il valore più grande e il
  valore più piccolo di un insieme di dati ordinati in ordine
  crescente
                                                         R
     R=X max − X min perchèsiaattendibileX   max   ≤X M ± ≤ X min
                                                         2
Esercizi
• Calcolare la mediana e i quartili di questo
  collettivo e in seguito la D.I.

                                      Q1=12km; Q2=18; Q3=90km
                                      D.I.=90-12=72km
                                      Linf=12-117=-105
                                      Linf=90+117=207




       xmin=8               xmax=30


                R=30-8=22
Misura di dispersione (continua)
• La varianza: rappresenta lo scostamento da un valore di un
  riferimento, la media in questo caso, che ho preso come
  rappresentativo; per calcolarla:
➢ Ordino le xi in modo crescente
➢ Calcolo la media
➢ Ed applico:
                   (∑         )
                                  2
                         xi
    =   ∑   x-i2
                     n
➢   Per le distribuzioni in classi:

                      (∑ xf(x) i )
                                      2

    =∑    2               i
         xf(x) i    −
          i
                        ∑ f(x)i
Misure di dispersione (fine)
• Scarto quadratico medio: lo si ottiene
  estraendo la radice quadrata della varianza
• Il coefficiente di variazione: è una
  percentuale utile a misurare senza errori di
  misura due differenti distribuzioni:
                     s.q.m
             C.V.=         ∗100
                       M
Esercizio

• Calcolare media, varianza, s.q.m. e c.v. della seguente distribuzione e
  rappresentare graficamente la media assieme ai quartili
                                               300

                                               250


                          km percorsi          200

                                               150

                                               100

                                                 50

                                                  0
                                                      Mara   Luca   Laura   Media   Fabio
                                        km percorsi    12     18     90     92,5    250


                               Questa distribuzione si dice asimmetrica a destra
                               in quanto Me<M.
                               Altrimenti, Me>M, è asimmetrica a sinistra.
                               Infine, una distribuzione risulta simmetrica
                               quando Me=M
Esercizio
• Calcolare media, varianza, s.q.m. e c.v. della seguente
  distribuzione in classi
Parte4
• Altre misure di dispersione:
➔ Scarto semplice medio dalla media


➔ Scarto semplice medio dalla mediana
Scostamento semplice medio
• Dalla media

  ∑ ∣X −M∣∗n i oppure,davantiafrequenzeunitarie, ∑ ∣X − M∣
         N                                            N




• Dalla mediana
∑ ∣X −Me∣∗ni oppure,davantiafrequenzeunitarie, ∑∣X − Me∣
     N                                            N
esercizio
• Calcolare media mediana e i due scarti
  semplici della seguente distribuzione
Due grafici particolari
• La curva normale: la utilizzo quando ho a che fare con
  variabili continue e voglio sapere, note M s.q.m e varianza,
  le frequenze assolute e relative tramite processo di
  standardizzazione.

• Il box plot: lo “derivo” dall'istogramma e lo uso quando
  voglio sapere se mi trovo davanti a possibili outlier e se la
  mia distribuzione esaminata è asimmetrica, mi dice pure
  dove, oppure no
Un esempio di curva normale
A me tuttavia interessa l'area da 1.36 in poi
(quella piccola area blu)
Formulario riassuntivo(parti1-4)
Formulario riassuntivo(parti1-4)
Esercizi
•   Costruire l'istogramma della seguente distribuzione e calcolarne i quartili




•   La seguente tabella riporta la superficie delle provincie della Campania; costruire un
    grafico a torta




•   Nella seguente tabella è riportata la distribuzione delle fa per n° di componenti in un
    dato comune: calcolarne la media e i quartili
Appunti di statistica
Appunti di statistica
Appunti di statistica

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Appunti di statistica

  • 1. Introduzione alla dispensa • Le pagine a seguire sono degli appunti da me redatti per l’esame di statistica e ricerche di mercato; voto preso: 21/30 • Se sei come me uno studente della IULM ti consiglio ad ogni modo di attenerti al programma vigente che puoi consultare al seguente link: https://servizionline.iulm.it/esse3/ProgrammaCorso.do;jsessionid= ?CDS_ID=10024&AA_OFF_ID=2011&AD_ID=1737&AA_ORD_ID=20 08&PDS_ID=9999&FAT_PART_COD=N0&DOM_PART_COD=N0 • Altrimenti puoi usarlo liberamente come punto di partenza del tuo studio ed ampliarlo a seconda del materiale richiesto dal tuo docente. Esempio di come può cambiare un programma: http://www.scienzepolitiche.unimi.it/CorsiDiLaurea/2013/B18of2/p ianoStudi/curriculum/B18-7/B18-7.13.1/index_ITA_HTML.html
  • 2. Statistica: formule ed esercizi (parte1) • Le frequenze • I grafici
  • 3. Le frequenze • Assolute: descrivono il numero di volte con cui una modalità si presenta nello studio del carattere, si rappresentano con n i • Assolute cumulate: è la somma delle frequenze assolute; le N i servono per il calcolo della mediana e del secondo e terzo quartile • Relative: consente di confrontare tra loro le modalità di due o più distribuzioni; si indicano con fi e si calcolano come: fi= ni/Ni. Esistono anche qui le cumulate, ma non sempre si calcolano. Quando si tratta di caratteri nominali le Fi non si calcolano. • Percentuali: se moltiplichiamo fi per cento otteniamo le pi. Le percentuali cumulate servono per trovare, alternativamente, Me Q1 e Q2 • Ampiezza: si calcola quando abbiamo a che fare con caratteri che si possono dividere in classi; si calcola così: ai=x i+1-xi-1 • Densità: di=ni/ai; si calcola per rappresentare graficamente le distribuzioni in classi e anche per Me; Q1 eQ3 per distribuzioni in classi
  • 4. Esempi amici(xi) spesa (ni) spesa (Ni) Chicco € 50,00 €50 Barbara € 55,00 €105 Federico € 53,00 €158 Giuseppe € 75,00 €233 Elisa € 25,00 €258 Linda € 40,00 €298 Stefano € 60,00 €358 Giorgia € 65,00 €423 Totale € 423,00 sesso ni Ni fi pi F 11 0,55 55 M 9 0,45 45 totale 20 1 100
  • 5. esempio età ni Ni ai fi pi Fi Pi 19-28 4 4 9 0,2 20 0,2 20 29-37 2 6 8 0,1 10 0,3 30 38-46 7 13 8 0,35 35 0,65 65 47-55 2 15 8 0,1 10 0,75 75 56-64 5 20 8 0,25 25 1 100 totale 20 1 100
  • 6. Rappresentazioni grafiche • Torte: per rappresentare le % di un carattere qualitativo/ quantitativo abbiamo bisogno di Ni; ni ed α; dove α= (360ni)/N • Pittogrammi: servono per attirare l'attenzione del lettore • Grafici a nastri e a barre: per caratteri qualitativi; nelle scale nominali c'è una gerarchia da rispettare • Istogramma: per distribuzioni in classe • Grafico a stella**: mostra i dati su variabili multiple in forma di un grafico bidimensionale di tre o più variabili, rappresentate su assi con la stessa origine. **http://it.wikipedia.org/wiki/Diagramma_di_Kiviat
  • 7. Parte 2 • Misure di posizione centrale: • Media; Mediana e quartili per unità e classi • Scorciatoie • Altre misure di dispersione
  • 8. Misure di posizione centrale • La media*: è la forma più semplice di sintesi numerica e si calcola così: a) M= ∑ x n sendiversoda1;M = ∑ x sen =1 i i i N N b) M= ∑ x v.c. perclassiilvalorecentraleèlamediadeilimiti i i N • La mediana: individua la metà precisa di un collettivo statistico; per calcolarla bisogna: ➔ Ordinare le ni in ordine crescente ➔ Calcolare Ni ➔ Applicare una di queste due formule: N 1 N N 1 X X Me = ;conN =dispariX Me = e ;conN =dispari ⇒ Me= Me 2 2 2 2 ● Per la distribuzione in classi applicherò invece la seguente formula, a prescindere dal collettivo: N 1 a ai X Me =l inf  −N i−1  i ;conl inf =limiteinferioredellaclassemedianae =l'inversodelladensitàdellaclassemediana 2 ni ni *è meglio dire medie infatti oltre alla media aritmetica altre medie (vedi tabella 1)
  • 9. Misure di posizione centrale • Quartili: oltre alla mediana, Q2, ce ne sono due: Q1 indica dove ricade il 25% del collettivo statistico esaminato; Q3 dove ricade il restante 75% ➔ Per calcolarli bisogna seguire gli stessi step di Q1 ed applicare per le distribuzioni in unità le seguenti formule: N 1 3 N 1 Q1 = ;Q 3= ; 4 4 ➔ Mentre per quelle in classi: ai ai Q1 =l inf  N 10,25 ;Q 3=l inf  N 1 0,75 ni ni
  • 10. Esempio • Calcolare la mediana e i quartili di questo collettivo Ordino e calcolo Ni calcolo N/2=4/2=2; N/2+1=3 Q1=(N+1)*0,25=1,25 è in quindi la distanza prima posizione quindi 12km mediana è 18km Q2=(N+1)*0,75=3,75 quindi 90km
  • 11. Scorciatoie • Se, una volta ordinate le ni in modo crescente, calcolo le Ni e le Pi trovo più velocemente i quartili infatti: ➔ Q1=P1=50% ➔ Q2=P2=25% ➔ Q3=P3=75%
  • 12. Esempio scorciatoia • Calcolare la mediana e i quartili di questo collettivo Ordino e calcolo Ni e Pi Stesso risultato con meno sforzo!
  • 13. Esercizio • Calcolare la distanza media, mediana e quartile di questo collettivo e rappresentare i dati con apposito grafico: ni=1 N=4 M=(370*1)/4=92,5 Q1=12km; Q2=18; Q3=90km
  • 14. Esercizio(continua) • Il grafico più giusto per rappresentare i dati è il diagramma a barre
  • 15. Esercizio (continua) • Qui si utilizza l'istogramma grafico grafico Q1;Q2;Q3 2,5 2,5 2 2 1,5 1,5 di di 1 1 0,5 0,5 0 0 10_30 30-40 40-50 50-70 50-70 40-50 10_30 classi classi
  • 16. Parte3 • Misure di dispersione: ➢ Differenza interquartilica ➢ Range ➢ Varianza ➢ Scarto quadratico medio e coefficiente di variazione
  • 17. Misure di dispersione • Differenza interquartilica: nelle ricerche di marketing serve per calcolare il potere discriminante di una scala likert, o stepel, e per rappresentare il box plot: un grafico per individuare eventuali outlier D.I.=Q3−Q 1 l inf =Q1−1,5D.I.l ¿ =Q31,5D.I. • Range: viene detto anche campo di variazione e viene definito come la differenza tra il valore più grande e il valore più piccolo di un insieme di dati ordinati in ordine crescente R R=X max − X min perchèsiaattendibileX max ≤X M ± ≤ X min 2
  • 18. Esercizi • Calcolare la mediana e i quartili di questo collettivo e in seguito la D.I. Q1=12km; Q2=18; Q3=90km D.I.=90-12=72km Linf=12-117=-105 Linf=90+117=207 xmin=8 xmax=30 R=30-8=22
  • 19. Misura di dispersione (continua) • La varianza: rappresenta lo scostamento da un valore di un riferimento, la media in questo caso, che ho preso come rappresentativo; per calcolarla: ➢ Ordino le xi in modo crescente ➢ Calcolo la media ➢ Ed applico: (∑ ) 2 xi = ∑ x-i2 n ➢ Per le distribuzioni in classi: (∑ xf(x) i ) 2 =∑ 2 i xf(x) i − i ∑ f(x)i
  • 20. Misure di dispersione (fine) • Scarto quadratico medio: lo si ottiene estraendo la radice quadrata della varianza • Il coefficiente di variazione: è una percentuale utile a misurare senza errori di misura due differenti distribuzioni: s.q.m C.V.= ∗100 M
  • 21. Esercizio • Calcolare media, varianza, s.q.m. e c.v. della seguente distribuzione e rappresentare graficamente la media assieme ai quartili 300 250 km percorsi 200 150 100 50 0 Mara Luca Laura Media Fabio km percorsi 12 18 90 92,5 250 Questa distribuzione si dice asimmetrica a destra in quanto Me<M. Altrimenti, Me>M, è asimmetrica a sinistra. Infine, una distribuzione risulta simmetrica quando Me=M
  • 22. Esercizio • Calcolare media, varianza, s.q.m. e c.v. della seguente distribuzione in classi
  • 23. Parte4 • Altre misure di dispersione: ➔ Scarto semplice medio dalla media ➔ Scarto semplice medio dalla mediana
  • 24. Scostamento semplice medio • Dalla media ∑ ∣X −M∣∗n i oppure,davantiafrequenzeunitarie, ∑ ∣X − M∣ N N • Dalla mediana ∑ ∣X −Me∣∗ni oppure,davantiafrequenzeunitarie, ∑∣X − Me∣ N N
  • 25. esercizio • Calcolare media mediana e i due scarti semplici della seguente distribuzione
  • 26. Due grafici particolari • La curva normale: la utilizzo quando ho a che fare con variabili continue e voglio sapere, note M s.q.m e varianza, le frequenze assolute e relative tramite processo di standardizzazione. • Il box plot: lo “derivo” dall'istogramma e lo uso quando voglio sapere se mi trovo davanti a possibili outlier e se la mia distribuzione esaminata è asimmetrica, mi dice pure dove, oppure no
  • 27. Un esempio di curva normale
  • 28.
  • 29. A me tuttavia interessa l'area da 1.36 in poi (quella piccola area blu)
  • 32. Esercizi • Costruire l'istogramma della seguente distribuzione e calcolarne i quartili • La seguente tabella riporta la superficie delle provincie della Campania; costruire un grafico a torta • Nella seguente tabella è riportata la distribuzione delle fa per n° di componenti in un dato comune: calcolarne la media e i quartili