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Tango勉強会資料2017/8/29
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1.
Tango勉強会資料 2017/8/29 @yamaB
2.
自己紹介 山本義治 / twitter:
haltyt @yamaB / mail: haltyt@gmail.com 趣味: ロードバイク/旅/読書/メディアアート ◆経歴 2000〜 IT系ベンチャー/Webエンジニア/主にサーバーサイド/LAMP メール配信、SNS、広告配信システム→大手広告代理店・メーカーへシステム販売 2011〜 フリーランス/起業@沖縄・東京 キュレーションメディア/ADネットワーク/位置情報スマホアプリ/アプリ効果測定ツール/MVNOキャリア決済システム Objective-C/nodejs/MongoDB/Scala/Spark/AWS 2014〜 ComputerVision/ディープラーニング 画像検索エンジン/画像フィルターアプリ開発/ビッグデータ分析 Swift/Python/OpenCV/Caffe/Chainer/Tensorflow 2017〜 XR/HoloLens/VIVE/GoogleTango 研究開発/プロトタイピング C#/Unity
3.
RTAB-MAPはすごい ・RTAB-MAP ・カナダの大学がメンテナンスしているOSS ・Tangoの機能を使わずに独自SLAM、LoopClosure、ADF ・PointCloudからメッシュへの自動オプティマイズ ・PointSizeは1cm〜 ・sketchfabへの自動アップロード ・但しメモリ消費は激しい。 ・サンプルモデル
4.
SpatialDisco ・TangoのPointCloudのシェーダーで遊ぼう ・個人の体験が環境に作用する楽しさ ・TangoDynamicMesh+PointCloud+3DReconstruction ・100万頂点ぐらいで10FPSぐらいは動く。 ・ADFと実消費メモリ容量の比較 ・デモ
5.
クロマキー合成 ・コスプレ合成カメラ コスプレSNSアプリ「コスらぼ」2.5次元研究所プロジェクト ・VIVE Tracker+グリーンバック <Tangoを使う利点> ・Depth情報を利用した背景切り取り ・高解像度カメラ1600万画素 ・モーショントラッキング機能を利用した手ブレ補正。動画撮影に最適。 ・UnityのWebCamTextureとTangoVideoOverlayの併用はできない。 ・モーショントラッキングとDepthのみならWebCamTexture利用可。 ・OnTangoImageAvailableEventHandler→何もしなければ30fpsぐらい ・Depthセンサーのフレームレートは5fps
6.
クロスプラットフォーム共有 空間認識 空間共有 Tango AreaLearning
ADF ARKit VisualOdemetry ✕ GPS+マーカー画像認識で擬似共有? HoloLens SpatialMapping WorldAnchorStore クロスプラットフォーム共有のシナリオ <屋内> ・空間座標系のキャリブレーションさえ行えばオブジェクト共有は可能(UNET、Photon、クラウド...) <屋外> ・GPSジオフェンシングで特定エリアに入ったら空間情報(ADF、WorldAnchor)ダウンロード →看板などマーカー画像認識でキャリブレーション→オブジェクトダウンロード→空間座標に配置
7.
AR市場とTangoの方向性 ★普及台数による違いは大きい ARKit…コンシューマー用途(ゲーム、コミュニケーション、検索エンジン) Tango…産業用途(ロボット、不動産、ナビゲーション、デジタルサイネージ、 インスタレーション) OkeruAR/アイデアクラウド snipAR/ワントゥーテン 不動産 エンターテイメント
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8.
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