Laporan ini membahas pengembangan sistem deteksi tingkat air sungai di Surabaya menggunakan pengukuran volume berdasarkan deteksi kecepatan aliran air dengan computer vision, menghindari masalah sensor yang terpasang langsung di sungai. Solusi baru ini akan divalidasi dengan sensor propeler sebelum diluncurkan.

1. LAPORAN PROSES PENGEMBANGAN
SISTEM WATER LEVEL DETECTION
BBWS SURABAYA
LEN IOT FINTECH
17 Juni 2020

2. SOLUSI YANG DIGUNAKAN SEBELUMNYA
• Menggunakan Sensor Propeler
• Menggunakan Sensor kedalaman air yang akan ditanam didalam sungai
• Computer Vision digunakan hanya untuk mendeteksi objek sampah

3. MASALAH DI LAPANGAN
• Kondisi sungai di bambe
• arusnya tinggi
• bukan sungai normalisasi
• banyak sampah/benda asing
• Setiap alat pengukuran debit yang masuk dalam sungai sering mengalami
kerusakan, alat besar pun waktu ketahanannya tidak bisa lama

4. SOLUSI BARU
• Pengukuran tidak menggunakan sensor yang masuk atau menyentuh sungai
• Menggunakan metode computer vision/vision based artificial intelligence untuk
mendeteksi kecepatan
• Menggunakan pengukuran volume dengan hasil deteksi kecepatan
• Validasi pengukuran debit menggunakan sensor propeller yang sudah dimiliki
dengan merekam kecepatan di waktu dan tempat yang sama

5. SOLUSI BARU

6. SOLUSI BARU

7. SOLUSI BARU
FORMULA PENGUKURAN DEBIT
𝑉𝑜𝑙𝑢𝑚𝑒 𝐵𝑎𝑔𝑖𝑎𝑛𝑖 = 𝑙𝑒𝑏𝑎𝑟𝑖 ∗ 𝑡𝑖𝑛𝑔𝑔𝑖 ∗ 𝑑𝑖
𝑉𝑜𝑙𝑢𝑚𝑒 𝐵𝑎𝑔𝑖𝑎𝑛 𝐵𝑎𝑤𝑎ℎ 𝑃𝑒𝑛𝑎𝑚𝑝𝑎𝑛𝑔𝑖 = න
0
𝑑𝑖
න
𝑖+1
𝑖
𝑓 𝑥 𝑖 𝑑𝑥
𝐷𝑒𝑏𝑖𝑡 𝐴𝑖𝑟𝑖 = 𝑉𝑜𝑙𝑢𝑚𝑒 𝐵𝑎𝑔𝑖𝑎𝑛𝑖 − 𝑉𝑜𝑙𝑢𝑚𝑒 𝐵𝑎𝑔𝑖𝑎𝑛 𝐵𝑎𝑤𝑎ℎ 𝑃𝑒𝑛𝑎𝑚𝑝𝑎𝑛𝑔𝑖
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐷𝑒𝑏𝑖𝑡 𝐴𝑖𝑟(𝑚3 /𝑠) = ෍ 𝐷𝑒𝑏𝑖𝑡 𝐴𝑖𝑟𝑖
𝑑𝑖 = pengukuran kecepatan dengan optical flow (computer vision)

8. PREVIEW DETEKSI KECEPATAN

9. PENGGANTIAN ALAT
CCTV IP Camera
RGB Optical
MYNT EYE
Stereo Camera
RGB Optical and Depth

10. PENGGANTIAN ALAT
IoT
Raspberry 4B
Non-GPU & Intel Movidius Neural Compute Stick
IoT
Nvidia Jetson Nano
GPU 128 Cuda Core

11. PREVIEW DETEKSI OBJEK SAMPAH

12. PROSES DAN RENCANA SELANJUTNYA
• Validasi Pengukuran
• Development Tiang dan Custom Case untuk penyimpanan alat
• Pemasangan alat dan anti petir di titik sungai bambe Surabaya
• Development dashboard hasil laporan pengukuran dari alat
• Deployment dashboard di server BBWS

13. SEKIAN TERIMA KASIH