SlideShare a Scribd company logo
1 of 43
Response Now s.r.o. | Vladislavova 17 | 110 00 Praha 1
MyResponse@responsenow.in | https://responsenow.in
NOVÁ GENERACE VÝZKUMU TRHU NA KLÍČ
WEBINÁŘ
response:now - 3x levnější, 3x rychlejší a bez
kompromisů v kvalitě
MÁTE DOTAZY? VOLEJTE +420 226 202 606
AGENDA
o "Jak to funguje" – pokládání otázek, kvalita přenosu…
o Situace a trendy ve výzkumech trhu
– Globálně (a v ČR)
o Automatizace ve výzkumech trhu
– Přehled a současný stav
– Trendy a výhled do budoucna
– Implikace pro zadavatele výzkumů
o Nástup AI
o Představení response:now
– Co to je a jak to funguje
– Přehled nabízených typů projektů
– Ukázka výstupů - závěrečných zpráv
– Představení online konfigurátoru
– Hlavní výhody
o Q&A, diskuse a cokoli dalšího
| 2
JAK TO FUNGUJE
o Dotazy a diskuse v průběhu webináře
– Pokud máte Gmail a YouTube kanál, můžete přímo zde na YouTube
– Pokud ne, můžete poslat dotaz mailem na hello@responsenow.in
o Urgentní technické otázky a problémy ("nejde mi zvuk / obraz" apod.)
– Volejte na +420 720 259 446
o Dodatečné dotazy a náměty
– Jakkoli – mailem, telefonicky, kontaktním formulářem nebo prostřednictvím
chatu na webových stránkách…
| 3
MARKET STRUCTURE
o Tradiční MR stagnuje (už desítky let)
o Rostou některé segmenty (díky externím
faktorům a technologickému pokroku mimo
MR) a "okolní" odvětví – expanded
definition
Sources: ESOMAR Industry Report "Global Market Research 2015" & Market Research from GreenBook: http://www.greenbookblog.org 4
Advanced business
intelligence (social,
online, mobile, big data)
Traditional quantitative &
qualitative market
research
Questionnaires &
surveys (F2F, online,
CATI, etc.)
Relevant for automated
MR with AI
SurveyMonkey.com (or
Click4Survey.cz)
CURRENT GLOBAL MARKET
2015 (USD bn.)
64
44
32
21
1
MR: expanded definition
MR: traditional definition
Quantitative MR (QT)
Directly relevant QT
DIY alone
Lze postupně automatizovat,
speciálně s AIfor automation
TRENDY A (OVER-)HYPE
o Skutečné trendy taženy inovacemi mimo odvětví výzkumu trhu
– CAWI
– DYI
o "Hype" vs. trendy:
– Biometrické skenování před několika lety
– BrainJuicer
– …
o Buzzwords:
– Big data a datové fúze
o Občas je k dispozici technologie a nikdo neví, k čemu a jak ji efektivně využívat
o Situace v ČR?
| 5
EMOTIONAL
RESPONSE
RECEPTIVITY/
ENGAGEMENT
Úvodní
sekvence
Rozvinutí
příběhu
Packshot
0'
Pohled na modem Silueta běžce v oknech věžáků
Pohled na
velkoměsto
Další běžící silueta
Packshot /
informace
0' 1' 2' 3' 4' 5' 6' 7' 8' 9' 10' 11' 12' 13' 14' 15' 16' 17' 18' 19' 20' 21' 22' 23' 24' 25' 26' 27' 28' 29' 30'
Detail:
Blikající okna
Silueta běžce
v oknech
Odlesk ve
vodě
Město z dálky
Silueta
zpomaluje
LCD
O2. Pro
Vás.
Start běhu
Silueta běžce
z budovy na
budovu
Pohled
na město
Opakuje se
silueta
v oknech
Logo O2
LCD
Občas
(výjimečně) se
výzkumy trhu
obejdou i bez
dotazování:
Rizika a limity biometrického
skenování:
Apple Macintosh 1984 spot
vs.
Generický spot na sprchové
gely
AUTOMATIZACE VE VÝZKUMU TRHU
CO SE AUTOMATIZUJE?
o Automatizace
– Zrychluje
– Zlevňuje
– Někdy zlepšuje (a někdy také ne – např.
automatické vizualizace dat bez interpretací)
o Více výzkumů 
o Rozšíření kvalifikovaného rozhodování na
základě dat a ne dojmů
o Postupně změna přístupu k výzkumu trhu – od
"projektů" k "knowledgebase"
| 8
Nebo také end-to-end automatizovaná
realizace různých typů kvantitativních
projektů jako v response:now
Podle GreenBook GRIT – globálně za 2016, TG
výzkumci na straně agentur:
PLNÁ AUTOMATIZACE
o End-to-end automatizovaná realizace různých typů kvantitativních
projektů:
– response:now
– ZappiStore
| 9
AUTOMATIZACE V RESPONSE:NOW
AUTOMATIZACE ZALOŽENA NA
KONSTRUKTECH
Konstrukt =
o Stavební blok jednotlivého
výzkumného produktu / projektu
o Otázka včetně veškerého
příslušenství, jako je dotazovací
skript; definice proměnné; syntaxe;
graf použitý v reportu; pravidla, jak
interpretovat výsledky a template
slidu použitého v reportu
| 11
KONSTRUKT
Otázka –
formulace a
syntaxe
Output
syntaxe
Data
processing
syntaxe
ProměnnáGraf
Interpretační
koncept a
pravidla
Slide
Všechny elementy v
několika verzích – např.
podle typu produktové
kategorie, počtu
testovaných stimulů,
metody dotazování
apod.
JAK TO FUNGUJE PRAKTICKY
o Ukázka konstruktu - likeability
o Definice
– Vyjádření líbivosti nebo obliby nebo emocionálního vztahu k objektu
– Pětibodová single choice škála s neutrální střední hodnotou (např. Rozhodně líbí; Spíše líbí; Tak
napůl; Spíše nelíbí; Rozhodně nelíbí) a interními hodnotami 5-1
o Implementace
– Formulační varianty:
o Otázky a varianty odpovědí
– podle typu projektu (pre-testy vs. post-testy vs. analýzy značek vs. další), podle jazyka
dotazování, podle formy dotazování (CATI vs. CAPI vs. CAWI), zařazení polootevřeného
zdůvodnění (Proč ne?) atd.
o Nadpisy a labely
– nadpis slidu vs. nadpis tabulky vs. label proměnné atd.
– Syntaxe pro dotazovací skript - např. XML popis
– Definice proměnné - hodnoty 5-1, možnost stringu pro polootevřené zdůvodnění
– Namapování proměnných – např. název stimulu, značky, jiného objektu
– Data processing skripty
– Skript pro tabelace a automatickou vizualizaci (graf)
– Pravidla pro automatickou interpretaci, extrakce pro executive summary atd.
| 12
Jaké jsou Vaše první pocity z této reklamy?
What are your first feelings of this ad?
Jaké jsou Vaše první pocity z tohoto návrhu?
Jak se Vám tato reklama líbila?
Šedý
(52 %)
INDEX
BM
Zelený
(54 %)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Q: Jaké jsou Vaše první pocity z této reklamy?
VŠICHNI
RESPONDENTI
BM = benchmark
12% 25%
37%
37%
39%
20%
20%
6%
4%
T2B
37%
37%
Zelený
Šedý
Rozhodně líbí Spíše líbí Tak napůl Spíše nelíbí Rozhodně nelíbí
"Zelený" návrh je mírně líbivější
než "šedý", ale rozdíl je
nevýznamný. Ve srovnání s
benchmarkem jsou oba těsně nad
průměrem.
SROVNÁNÍ S BENCHMARKEM
CELKOVÁ LÍBIVOST
T2B = součet dvou
nejvíce pozitivních
odpovědí
INDEX = průměr
odpovědí přepočtený na
škálu 0-100%, kde 100%
je dosažitelné maximum
(např. všichni
respondenti rozhodně
souhlasí)
BENCHMARK = ukazuje
porovnání se
stanovenou normou
(např. dlouhodobý
průměr napříč
srovnatelnými projekty) a
indikuje tak, jestli návrh
je zdařilý nebo nezdařilý
Zelené podbarvení
tabulky označuje, jak
hodnocený návrh skóruje
ve srovnání s příslušným
benchmarkem
Zelený
Šedý
velmi špatné špatné/podprůměr solidní/průměr dobré/nadprůměr vynikající výjimečněskvělé
("děsahrůza") ("slabota") ("normálka") ("prima!") ("perfektní!") ("dvoranaslávy!")
PROČ NE - ZELENÝ: [ -- ZASLEPENO -- ]
PROČ NE - ŠEDÝ: [ -- ZASLEPENO -- ]
Pohlaví Věk Region Vzdělání
M Ž 18-29 30-39 40-49 50+ Čechy Morava
Bez
maturity
Vyučen s
m.
SŠ
odborné
SŠ
všeobecné
VŠ
Zelený 55% 53% 50% 51% 58% 56% 54% 53% 45% 50% 56% 57% 51%
Šedý 53% 51% 48% 50% 56% 55% 52% 52% 44% 48% 53% 54% 50%
| 14
HLAVNÍ ZÁVĚRY
Přehled hlavních
numerických výsledků
projektu 
S výjimkou
"preference" a "podílů"
jsou všechny uváděné
hodnoty INDEXY
INDEX = průměr
odpovědí přepočtený na
škálu 0-100%, kde 100%
je dosažitelné maximum
(např. všichni
respondenti rozhodně
souhlasí)
BENCHMARK = ukazuje
porovnání se
stanovenou normou
(např. dlouhodobý
průměr napříč
srovnatelnými projekty) a
indikuje tak, jestli návrh
je zdařilý nebo nezdařilý
ATRAKTIVITA
52% 51%
Celková líbivost 54% 52%
Podíl "okouzlených"
[%]
12% 0%
Srovnání s jinými
reklam.
46% 50%
Vzájemná preference
[%]
33% 33%
ZELENÝ ŠEDÝ
MOTIVACE
39% 38%
Nákupní záměr 38% 36%
Podíl "nadšených"
[%]
4% 4%
Osobní relevance 42% 43%
KOMUNIKACE
42% 47%
Doručení sdělení 38% 44%
Podíl ovlivněných [%] 10% 8%
Komunikační
účinnost
53% 50%
Budování image
značky
51% 54%
VÍTĚZ TESTU
"ZELENÝ" ≥ "ŠEDÝ"
Téměř paritní a u obou
návrhů nadprůměrné
hodnocení
"ŠEDÝ" ≥ "ZELENÝ"
Komunikační účinnost
obou návrhů na převážně
srovnatelné úrovni, "šedý"
ale lépe komunikuje
"Jsem připraven Vám
poradit" a "Finance"
"ZELENÝ" ≥ "ŠEDÝ"
Téměř paritní a u obou
návrhů podprůměrné
hodnocení
DIAGNOSTIKA
Co se líbí (likes)
1.osoba
2.zeleň
3.…
1.osoba
2.úsměv, výraz
3.…
Co se nelíbí
(dislikes)
1.[ -- ZASLEPENO --
]
2.[ -- ZASLEPENO --
]
3.…
1.[ -- ZASLEPENO --
]
2.[ -- ZASLEPENO --
]
3.…
Pochopení
sdělení
(spontánně)
59% 57%
Důvěryhodnost 55% 51%
Sympatičnost
postavy
51% 50%
SHRNUTÍ A DOPORUČENÍ
o "Zelený" návrh v testu souhrnně těsně vítězí nad
"šedým", rozdíl je ale nevýznamný. Oba návrhy jsou
hodnoceny převážně průměrně (v některých ohledech
nad a v jiných pod benchmarky).
o Silné stránky vítězného návrhu jsou vyšší atraktivita,
motivační potenciál, důvěryhodnost a sympatičnost
zobrazené osoby. Slabší stránkou je naopak nižší
schopnost komunikovat zamýšlené sdělení.
o Na základě výsledků doporučujeme k využití návrh
"zelený", s ohledem na těsný odstup od druhého
návrhu je ale reálně možné zvolit kterýkoli.
o Doporučení pro zlepšení vítězného návrhu: [ --
ZASLEPENO -- ]
ZELENÝ ŠEDÝ
velmi špatné
("děs a hrůza")
špatné/podprů
měr
("slabota")
solidní/průměr
("normálka")
dobré/nadprů
měr
("prima!")
vynikající
("perfektní!")
výjimečně
skvělé
("dvorana
slávy!")
Zelený emotikon indikuje
hodnocení ve srovnání s
benchmarkem
| 15
KONSTRUKTY TO NEKONČÍ
Konstrukt Metakonstrukt Produkt
+ instance konstruktů
Realizace projektu
(instance produktu v
konkrétní konfiguraci)
| 16
AI
| 17
AI VE VÝZKUMECH TRHU
o Vývoj spíše v počátcích, ale hodně nadšení a snahy díky úspěchům AI v jiných odvětvích
o Riziko (over)hype
o Hlavní aplikace:
– Text mining / analytics
o automatické kódování otevřených otázek (angličtina!)
– Data analysis – obvykle guided
– Voice recognition a content extraction
| 18
AI V RESPONSE:NOW (vývoj zatím v počátcích)
o Designed primarily for automated generation of textual interpretations
of project results and for articulating conclusions based on them
o Capturing and utilizing knowledge contained in MR & other data
o Based on Bayesian networks that rank among the most versatile AI tools
o Context-awareness thanks to bidirectional translation of data into machine-readable formats
o For example, teaching a machine to understand respondent answers, evaluate & interpret them:
Respondent answers a question – in this example,
related to frequency of drinking bottled beer:
How often do you drink bottled beer?
1. Daily or almost daily
2. Approx. 2 to 3 times a week
3. Approx. once a week
4. Approx. 1 to 3 times a month
5. Less often than once a month
6. Never or almost never
How often do you {{$use}} {{$$category}}?
{freq_1}
{freq_2}
{freq_3}
{freq_4}
{freq_5}
{freq_6}
response:now internally processes generalized
forms of questions called constructs:
The data in a construct is translated into a
form understandable to the know:now AI:
How it is done:
• The meaning of a question is
expressed by standardized
components, which are further
specified by additional attributes
(i.e., descriptors & qualifiers)
• For the vast majority of questions
(constructs), just 3 components are
sufficient to capture the information
provided by respondent answers,
incl. the context, i.e.: ACTIVITY,
OBJECT, TIME
How often do you drink bottled beer?
ACTIVITY = what respondent does or thinks, etc.
TIME = when or how often, etc.
ACTIVITY  descriptor  qualifier
behavior [1]
class parameter metrics values
usage [1] drinking [4] - -
TIME  descriptor  qualifier
explicit [2]
class parameter metrics values
absolute [1] present [1] freq [1] {$scale} [8]
The know:now AI understands the meaning of the results (e.g., that they describe the behavior of a target group, the scale that is used, which
values are more desirable, etc.) and consequently is able to automatically generate an interpretation and conclusions. It can also independently
search the database for benchmarks or comparable results from other projects and perform other meta-tasks:
1. Daily or almost daily 15%
2. Approx. 2 to 3 times a week 25%
3. Approx. once a week 11%
4. Approx. 1 to 3 times a month 9%
5. Less often than once a month 7%
6. Never or almost never 33%
The interpretation shown in the final report on the frequency of drinking bottled beer:
• 15% of the target group consists of daily drinkers of bottled beer, while 30% do not drink it at all and
the majority drinks bottled beer at least weekly
• Older males drink bottled beer most frequently, while young females drink it least frequently
• Since the previous study in 2015, the average drinking frequency has slightly declined
Example of how it is performed via breakdown of the data
content into components and their parameters:
OBJECT = in relation to what
OBJECT  descriptor  qualifier
product
category [3]
class parameter metrics values
fmcg [1] beverage [4] beer [3] bottled [1]
1 1 4 0 0
3 1 4 3 1
2 1 1 1 8
Alternative
expression:
← {share of best performing}; {share of worst
performing}; {majority frequency}
← {tabulation highlights}
← {benchmark comparison}; {past projects
comparison}
RESPONSE:NOW – co to je a jak to funguje
ZÁKLADNÍ INFORMACE
| 20
___ JAK FUNGUJE
KONFIGURÁTOR
NA WEBU
AUTOMATIZAČNÍ
PLATFORMA
1. Nakonfigurujete svůj projekt prostřednictvím konfigurátoru na webu (podobně jako u aut na
webových stránkách automobilek) nebo nám pošlete zadání pro přípravu nabídky
2. Vaši konfiguraci / objednávku zkontrolujeme a v případě nejasností se vám ozveme s
návrhy na zlepšení. Po schválení z vaší strany začneme s prací na vašem výzkumu
3. Na základě konfigurace Vám automaticky vytvoříme dotazník a provedeme dotazování
respondentů – online, telefonicky nebo osobně. Dotazník můžete připomínkovat
4. Sebrané dotazníky budou automaticky zpracovány do detailní závěrečné zprávy včetně
interpretací a doporučení
5. Hotovou závěrečnou zprávu před odesláním zkontrolujeme a rozšíříme interpretace a
doporučení do podoby nerozlišitelné od tradičně zpracovávaných projektů
Automatizované full-service výzkumy trhu na klíč s možností objednávání prostřednictvím online
konfigurátoru – až 3x levnější, 3x rychlejší a uživatelsky mnohem příjemnější způsob, jak získat porozumění
trhu a spotřebitelům. Včetně kompletních závěrečných zpráv s benchmarky, interpretacemi a doporučeními.
___ RESPONSE:NOW JE NOVÁ GENERACE VÝZKUMU TRHU NA KLÍČ
___ DALŠÍ PARAMETRY
o Kvantitativní výzkum (dotazníkové šetření)
o Počet a strukturu respondentů můžete stanovit sami nebo ponechat náš návrh
o Špičkové výzkumné techniky bez kompromisů
o Dostupnost ve většině zemí světa
response:now – what it is, current market
landscape, & positioning
DIY
Traditional
MR
agencies
IT tools only, no or limited added value
No methodology
No manual work
Free or annual subscription
Fullreporting
Selfservice&support
Expertise
Partialcustomization
Fullreporting
Fullservice
Fullcustomization
Noreporting
Selfserviceonly
Basicdata
Automated
with AI
Driven by technology with added value
Top methodologies
<10% of manual work of traditional
Priced at 30‒50% of traditional
Limited or no technology
Top methodologies
Significant manual work
Full price with high margins
Already established & growing
Limited to simple projects &/or requiring
high expertise
Many providers, with strongest being
SurveyMonkey, Qualtrics, instant.ly
Low barriers to entry
Limited competition & the only
emerging segment
Medium to high barriers to entry
Traditional & rigid
Thousands of suppliers, both local
& global, with strongest being
Kantar (Millward, TNS), IPSOS, Gfk
Medium barriers to entry
21
JAK FUNGUJE RESPONSE:NOW
| 22
ZADÁTE VÝZKUM
ONLINE
MY VŠE
ZKONTROLUJEME
A PŘIPRAVÍME
DOTAZNÍK
ZAJISTÍME SBĚR
DAT
DODÁME
KOMPLEXNÍ
ZPRÁVU
UDĚLÁME
POTŘEBNÉ
ANALÝZY
Nebo nám pošlete zadání a
my vám připravíme nabídku
– podle toho, co vám
vyhovuje.
Po objednání si s vámi
nejprve potvrdíme všechny
detaily, pak teprve se
objednávka stane závazná.
Dotazník můžete upravovat
a připomínkovat. Všechny
kroky děláme až s vaším
schválením.
Cílovou skupinu a počet
respondentů můžete
definovat jakkoli.
Dotazujeme online,
telefonicky i osobně.
Nemusíte se o nic starat,
staráme se za vás.
Včetně textových
interpretací a doporučení. A
jestli chcete i prezentaci,
máte ji mít.
JSME NOVÁ GENERACE VÝZKUMU TRHU NA KLÍČ, NE DO-IT–YOURSELF ŘEŠENÍ
Nejsme další SurveyMonkey, InstantResearch nebo Click4Survey – nabízíme full-service a vy se nemusíte o nic starat ani nic dělat sami.
NABÍZENÉ PRODUKTY
VŠECHNY BĚŽNÉ TYPY VÝZKUMŮ
A FLEXIBILNÍ DEFINICE CÍLOVÝCH SKUPIN
| 24
• Libovolné cílové skupiny podobně
jako u tradičních výzkumů trhu
• Možnost využití vlastních databází
kontaktů – např. vlastních
zákazníků
• Všechny techniky dotazování –
online (CAWI), telefonicky (CATI)
nebo osobně (CAPI)
Testování návrhů
reklam a produktů
Analýza tržní pozice a
značky
Měření účinnosti
reklamních kampaní
Testujte předem a
zlepšujte nové reklamy,
produkty, obaly, POS
materiály a další
koncepty.
Jak si vedete ve
srovnání s konkurencí?
Zjistěte slabé a silné
stránky značky. Měřte
trendy.
Jak úspěšné jsou Vaše
reklamní kampaně?
Měřte a zvyšte jejich
efektivnost.
Spokojenost a
věrnost zákazníků
Cenová citlivost a
optimalizace cen
Analýza trhu a
spotřebitelů
Jak věrní a spokojení
jsou Vaši zákazníci?
Zlepšete zákaznickou
zkušenost a získejte
jejich lásku.
Nabízejte produkty za
optimální ceny a
maximalizujte zisk.
Zjistěte cenovou
citlivost Vašeho trhu
Poznejte chování a
motivace spotřebitelů.
Určete velikost a
potenciál Vašeho trhu.
TYPY VÝZKUMŮ CÍLOVÉ SKUPINY
od16950Kč
od18950Kč
od18950Kč
od12950Kč
od18950Kč
od29950Kč
Naši nabídku průběžně rozšiřujeme.
Nenašli jste výzkum, který
potřebujete? Ozvěte se a my vám jej
připravíme!
PŘEHLED NABÍDKY KONFIGURÁTORU
Uváděné ceny nezahrnují DPH. | 25
Testování návrhů reklam,
produktů a obalů
o PRODUKTY: Pre-test konceptů produktů a služeb – od 16 950 Kč
o REKLAMY: Pre-test konceptů / kreativů – od 16 950 Kč
o REKLAMY: Pre-test inzerátů / billboardů / bigboardů / city lightů – od 17 950 Kč
o REKLAMY: Pre-test TV spotů – od 18 950 Kč
o REKLAMY: Pre-test animatiků – od 18 950 Kč
o REKLAMY: Pre-test storyboardů – od 18 950 Kč
o REKLAMY: Pre-test konceptů / skriptů pro TV spoty – od 16 950 Kč
o OBALY: Pre-test obalů – od 16 950 Kč
Analýza tržní pozice a
značky
o Analýza znalosti a síly značky – od 18 950 Kč
o Analýza síly a image značky – od 24 950 Kč
o Opakovaná / pravidelná analýza síly a image značky (brand tracking) – od 42 950 Kč
Měření účinnosti reklamních
kampaní
o Post-test reklamní kampaně – od 18 950 Kč
o Pre & post-test reklamní kampaně – od 27 950 Kč
o Kontinuální monitoring reklamních aktivit (brand & ad tracking) – od 34 950 Kč
Spokojenost a věrnost
zákazníků
o Hodnocení spokojenosti a věrnosti vlastních zákazníků – od 12 950 Kč
o Opakované / pravidelné hodnocení spokojenosti a věrnosti vlastních zákazníků – od 19 950 Kč
Cenová citlivost a
optimalizace cen
o Analýza cenové citlivosti a percepce – od 18 950 Kč
o Optimalizace cen, velikostí a balení a parametrů produktů – od 48 950 Kč
Analýza trhu a spotřebitelů
o Analýza chování a motivace spotřebitelů – od 29 950 Kč
o Analýza tržního potenciálu – od 35 950 Kč
Naši nabídku
průběžně rozšiřujeme.
Nenašli jste výzkum,
který potřebujete?
Ozvěte se a my vám
jej připravíme!
KVALITNÍ METODIKY, OBVYKLE
PROPRIETÁRNÍ
Například…
o Pro analýzy značek - Branding Platform
o Pro testování reklam - Response [AD]
o Pro testování návrhů produktů a služeb - Response [PRODUCT]
o …a další
o Validované, standardizované, benchmarkované,
dokumentované
| 26
PŘÍKLAD: BRANDING PLATFORM
RELEVANCE
FAMILIARITA
ZNALOST
COMMITMENT
Akce (koupě / používání)  TRŽNÍ PODÍL
STAVEBNÍ KAMENY SÍLY ZNAČKY – percepce a image a další
stupně na cestě k úspěchu – každý reprezentuje samostatnou úlohu a také analýzu
ZNALOST ZNAČKY PŘEDSTAVA O ZNAČCE
CENA / KVALITA BUSINESS ASPEKTY
IMAGE A IDENTITA
FUKNČNÍ ATRIBUTY A
VÝKONNOSTAsociace se
značkou
Vztah ke
značce
VZBUZOVANÉ POCITY /
EMOCIONÁLNÍ REAKCE
HODNOCENÍ /
POSOUZENÍ
SPOJENÍ SE ZNAČKOUPOSTOJOVÁ LOAJALITA
% populace
PREFERENCE
HODNOTY A OSOBNOST
VNÍMÁNÍ ZNAČKY (převážně)SÍLA ZNAČKY (brand equity)
JAK MĚŘIT SÍLU ZNAČEK? Co znamená, že
nějaká značka je silná, zatímco jiná je slabá?
RELEVANCE
FAMILIARITA
ZNALOST
COMMITMENT
Akce (koupě / používání)  TRŽNÍ PODÍL
PREFERENCE
Zná = ví, že značka existuje
Dobře zná = má o značce bližší představu
Relevantní = zvažuje značku při nákupním rozhodování
Preferuje = pravděpodobná volba při nákupu
Fanoušek = má značku rád (a preferuje ji atd.)
% populace
Pyramida "cesta
k úspěchu"
popisuje
strukturu cílové
skupiny ve
vztahu ke
značkám a měří,
jak jsou schopné
získávat oblibu a
věrnost
spotřebitelů.
Pohlaví Věk Čistý měsíční příjem domácnosti
Vaše značka: M Ž 18-29 30-39 40-49 50-65 Do 25t Kč 25-35t Kč 35-50t Kč Nad 50t Kč
Brand equity skóre 6% 5% 7% 5% 6% 5% 3% 6% 4% 10%
[CELLRANGE]
[CELLRANGE
]
[CELLRANGE
]
[CELLRANGE
]
[CELLRANGE
]
[CELLRANGE
]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
Fanoušek
Preferuje
Relevantní
Dobře zná
Zná
JAK MĚŘIT SÍLU ZNAČEK? (skutečná ukázka)
Brand equity
skóre
6%
-37%
-%
-3%
-49%
1%
KONVERZNÍ
POMĚR
%
Fanoušek = má
značku rád a
preferuje ji
Preferuje =
pravděpodobná
volba
Relevantní =
zvažuje značku
Dobře zná = bližší
představa
Zná = podpořená
znalostBrand equity skóre
= index celkové síly
značky / brand
equity agregující
všechny její
dimenze (0-100%,
100% je teoretické
maximum; silné
značky dosahují
50+)
Profil značky
identifikuje silné a slabé stránky
Pyramida "cesta k úspěchu"
Fanoušek
Preferuje
Relevantní
Dobře zná
Zná
Brand equity
skóre
33% 44% 26% 18%
Jak měřit sílu značek? (skutečná ukázka)
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
PROFIL ZNAČEK
Fanoušek
Preferuje
Relevantní
Dobře zná
Zná
11%
4%
2%
5%
1%
8%
7%
12%
9%
1%
-2%
-4%
18%
2%
1%
Brand equity skóre = index celkové síly značky / brand equity agregující všechny její dimenze (rozsah 0-100%, kde 100% je teoretické maximum; silné značky
-36%
-13%
-12%
-10%
-3%
Pohlaví Věk Čistý měsíční příjem domácnosti
Vaše značka: M Ž 18-29 30-39 40-49 50-65 Do 25t Kč 25-35t Kč 35-50t Kč Nad 50t Kč
Brand equity skóre % % % % % % % % % %
[CELLRANGE]
[CELLRANGE
]
[CELLRANGE
]
[CELLRANGE
]
[CELLRANGE
]
[CELLRANGE
]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE
]
[CELLRANGE
]
[CELLRANGE
]
[CELLRANGE
]
[CELLRANGE
]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
Fanoušek
Preferuje
Relevantní
Dobře zná
Zná
Jak měřit sílu značek? (skutečná ukázka)
Brand equity
skóre
33% 30%
11%
4%
2%
5%
1%
Profil značky
Brand equity skóre = index celkové síly značky / brand equity agregující všechny její dimenze (rozsah 0-100%, kde 100% je teoretické maximum; silné značky
Co dalšího se z analýzy síly značky dozvíte?
| 13
SPONTÁNNÍ ZNALOST ZNAČEK
Q: Kterévšechnyrestauracesi dokážetevybavit?
0%Klubcestovatelů 0,5%Klubcestovatelů
12%
2%
2%
2%
1%
1%
1%
1%
1%
1%
PotrefenáHusa
Kolkovna
KFC
Pizzeriadi Carlo
Švejk
McDonald's
Kozlovna
PizzaColoseum
Ambiente
NaRůžku
30%
14%
11%
11%
8%
7%
6%
6%
6%
4%
PotrefenáHusa
KFC
McDonald's
Ambiente
Kozlovna
Kolkovna
UMedvídků
UFleků
PizzaColoseum
Švejk
SLEDOVANÁ
ZNAČKA
TOP10ZNAČEK
PRVNÍ UVEDENÁ
Klub cestovatelů není respondenty spontánně zmiňován téměř vůbec (méně než 1% celkové
spontánní znalosti). Spontánně nejznámější značky restaurací jsou Potrefená Husa, KFC,
McDonald's, Ambiente, Kozlovna a Kolkovna.
CELKOVÁ ZNALOST
VŠICHNIRESPONDENTI | 14
PODPOŘENÁ ZNALOST A ZKUŠENOST SE
SLEDOVANÝMI ZNAČKAMI
Q: JakájeVašezkušenost snásledujícími restauracemi zkategorieexotickýchrestaurací?
Výrazná většina členů cílové skupiny o existenci Klubu cestovatelů zatím vůbec neví, znalost
s nápovědou je pouze 30%. Familiarita (pocit, že zná dobře a nejen podle jména) činí 22% a
zkušenost (alespoň jednou v minulosti navštívil/-a) 14%. Ostatní sledované restaurace
dosahují výrazně vyšší familiarity, primárně ovšem díky tomu, že se jedná o obecné typy
restaurací a nikoli konkrétní značky.
Pohlaví Věk Čistýměsíčnípříjemdomácnosti
Klubcestovatelů: M Ž 18-29 30-39 40-49 50-65 Do25t Kč 25-35t Kč 35-50t Kč Nad50t Kč
ZNÁ 33% 28% 22% 26% 21% 30% 30% 26% 29% 36%
ZNÁDOBŘE 24% 21% 22% 21% 15% 25% 17% 21% 22% 29%
VYZKOUŠEL 13% 15% 14% 12% 12% 16% 11% 12% 10% 27%
NAVŠTĚVUJE 2% 2% 6% 2% 6% 0% 2% 0% 3% 4%
14%
3%
43%
21%
19%
4%
13%
12%
14%
8%
11%
26%
17%
8%
5%
12%
14%
8%
10%
23%
28%
70%
3%
4%
8%
NAVŠTĚVUJE
2%
58%
24%
20%
VYZKOUŠEL
14%
82%
61%
51%
ZNÁ
DOBŘE
22%
86%
73%
64%
ZNÁ
30%
97%
96%
92%
Klubcestovatelů
Východoasijská
Indická
Arabská
Navštěvuji
pravidelně
Občas
navštěvuji,
alene
pravidelně
Vminulosti jsem
navštívil(a)vícekrát,
alevposledních
měsícíchužne
Vminulosti
jsemnavštívil(a),
alejenjednou
nebodvakrát
Mámonichcelkem
dobroupředstavu,
alenikdyjsem
žádnounenavštívil(a)
Vím,žeexistuje,
alenemámonich
žádnoubližší
představu
Doteďjsem
otěchto
restauracích
nikdyneslyšel(a)
VŠICHNIRESPONDENTI
| 15
ANALÝZA DISPOZIČNÍCH SKUPIN
27%
8%
17%
12%
23%
17%
26%
24%
10%
5%
14%
18%
32%
11%
20%
24%
92%
40%
75%
79%
5%
31%
14%
14%
3%
20%
7%
7%
10%
4%
8%
60%
25%
21%
0%
31%
29%
4%
283%
160%
122%
66%
Klubcestovatelů
Východoasijská
Indická
Arabská
NE-ZÁKAZNÍCI ZÁKAZNÍCI Nadšenci/
Ohrožení
Nalomení/
OdcizeníNEZNÁLCI ODCIZENÍ APATIČTÍ NALOMENÍ OHROŽENÍ STABILNÍ NADŠENCI
Nezákazníci jsoučleněni do
4skupin:
• Neználci = skupinas
nízkouzkušenostíav
důsledkunevyhraněným
postojem
• Odcizení =s
rezervovanýmaž
odmítavýmpostojem
• Nalomení = spozitivním
postojem,okamžitě
snadnozískatelní
• Apatičtí = indiferentní
vůči značce,ani pozitivní,
ani odmítaví
Zákazníci jsoučleněni do3
skupin:
• Ohrožení = neloajální,
rizikoztráty
• Nadšenci = sesilně
pozitivnímvztahem,
postojověloajální
• Stabilní = behaviorálně
loajální,alebezhlubšího
vztahukeznačce
ZNALOSTZNAČKY(báze)
Klubcestovatelů: 30%
Východoasijskárestaurace: 97%
Indickárestaurace: 96%
Arabskárestaurace: 92%
ZNAJÍZNAČKU
Analýza dispozičních skupin segmentuje cílovou skupinu značky (samostatně
zákazníky a nezákazníky) podle postoje k ní.
| 16
NÁKUPNÍ RELEVANCE
Q: Jakmocbystezvažoval(a)návštěvu…,kdybystechtěl(a)navštívit exotickourestauraci?
13%
3%
5%
6%
4%
4%
13%
19%
13%
26%
29%
35%
40%
42%
37%
18%
27%
17%
14%
8%
16%
8%
3%
26%
43%
26%
17%
30%
43%
26%
18%
Klubcestovatelů
Východoasijská
Indická
Arabská
Klub cestovatelů je z hlediska nákupní relevance na druhé pozici za restauracemi s
východoasijskou kuchyní. Přibližně 30% z těch, kdo Klub cestovatelů znají a mají vůči němu
vytvořený postoj, by jej zvažovalo pro návštěvu, naopak 70% ne, i když v drtivé většině se
jedná o nezájem / indiferentnost a ne o aktivní nechuť či odmítání.
POMĚRRELEVANCE= Relevantní / Všichni kdomají názor CONSIDERED(Top2box)
Jedinávolba Nejpravděpodobnějšívolba
Jednazmála Jednazmnoha
Možnávbudoucnu Vůbecne
Nemámonídostatečnoupředstavu Nevím,bezodpovědi
BEZNÁZORU IRRELEVANTNÍ RELEVANTNÍ POMĚRRELEVANCE
ODMÍTÁ IGNORUJE AKCEPTUJE ZVAŽUJE FAVORIT PREFERUJE
ZNALOSTZNAČKY(báze)
Klubcestovatelů: 30%
Východoasijskárestaurace: 97%
Indickárestaurace: 96%
Arabskárestaurace: 92%
ZNAJÍZNAČKU
| 17Q: Řekl(a)byste,že…máterád(a)nebonerad(a)?
3%
23%
13%
7%
29%
46%
28%
21%
61%
28%
46%
51%
6%
12%
13% 8%
T2B
32%
69%
41%
29%
Klubcestovatelů
Východoasijská
Indická
Arabská
Rozhodněrád(a) Spíšerád(a) Taknapůl Spíšenerad(a) Rozhodněnerad(a)
OBLIBA ZNAČEK
T2B= součet dvounejvíce
pozitivníchodpovědí
INDEX= průměrodpovědí
přepočtenýnaškálu0-100%,
kde100%jedosažitelné
maximum(např.všichni
respondenti rozhodněsouhlasí)
Vztah ke sledovaným značkám je převážně neutrální až
mírně pozitivní (největší část respondentů je nemá ani
ráda, ani nerada). Nejoblíbenější jsou restaurace s
východoasijskou kuchyní (převážně oblíbené), druhé v
pořadí s indickou, třetí je Klub cestovatelů a poslední
restaurace s arabskou kuchyní.
INDEX
Klubcestovatelů(57 %)
Východoasijská(71 %)
Indická(60 %)
Arabská(52 %)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
ZNAJÍZNAČKU
ZNALOSTZNAČKY(báze)
Klubcestovatelů: 30%
Východoasijskárestaurace: 97%
Indickárestaurace: 96%
Arabskárestaurace: 92%
| 18Q: Jakmocjepravděpodobné,žeběhemnásledujícíhoměsícenavštívíte….?
NÁKUPNÍ ZÁMĚRA TRŽNÍ POTENCIÁL
Nákupní záměr a tržní potenciál jsou v souladu s
ostatními měřítky síly značky nejvyšší u restaurací s
východoasijskou kuchyní, Klub cestovatelů je třetí v
pořadí. Dominantním důvodem případného
nezájmu jsou nezkušenost s nabízenou kuchyní a
vzdálenost.
Klubcestovatelů(41 %) Východoasijská(65 %)
Indická(46 %)
Arabská(39 %)
INDEX
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
DŮVODY, PROČNENAVŠTÍVÍ RESTAURACI KLUBCESTOVATELŮ:
1)Nemajízkušenosti stoutokuchyní
2)Nenívjejichokolí
3)Neutrácejímocvrestauracích
4)Nechutnalojim
5)Preferujíjinékuchyně
ZNAJÍZNAČKU
T2B= součet dvounejvíce
pozitivníchodpovědí
INDEX= průměrodpovědí
přepočtenýnaškálu0-100%,
kde100%jedosažitelné
maximum(např.všichni
respondenti rozhodněsouhlasí)
ZNALOSTZNAČKY(báze)
Klubcestovatelů: 30%
Východoasijskárestaurace: 97%
Indickárestaurace: 96%
Arabskárestaurace: 92%
11%
5%
9%
17%
35%
12%
33%
35%
35%
29%
32%
29%
15%
31%
19%
14%
3%
25%
8%
5%
18%
55%
27%
19%
10%
32%
15%
11%
3%
31%
15%
10%
Klubcestovatelů
Východoasijská
Indická
Arabská
Velmi nepravděpodobné Spíšenepravděpodobé Taknapůl Spíšepravděpodobné Velmi pravděpodobné T2B POTENCIÁL
mezi znajícími
POTENCIÁL
mezi všemi
Pohlaví Věk Čistýměsíčnípříjemdomácnosti
Klubcestovatelů: M Ž 18-29 30-39 40-49 50-65 Do25t Kč 25-35t Kč 35-50t Kč Nad50t Kč
Pravděpodobněano(T2B) 29% 9% 38% 18% 29% 11% 0% 18% 14% 38%
Znalost
značek
Dispoziční
skupiny
Obliba
značek
Zkušenost,
penetrace
Relevance
značek
Nákupní
záměr a
potenciál
Jak měřit vnímání značek?
| 27
COMPOSITE BENEFITS INDEX
34
107
-41
21
-30
-33
-23
-74
9
122
-52
26
-90
-39
-30
-61
42
100
-55
59
-79
-36
-13
-69
15
107
-50
-6
-80
-37
-36
-71
58
90
-25
15
-60
-28
-5
-54
COMPOSITE
BENEFITS INDEX
(relativetocat.AVG,normalizedto0)
COMPOSITEBENEFITSINDEX
CBI= brand'saggregatescore
onall imageattributesand
motivationdrivers.
Measuresoverall attractiveness
anduniquenessofbrand's
image,combining:
• Howimportant iseach
attribute(intermsofability
toimproveoverall evaluation
ofthebrand)
• Howdoesthebrand
absolutelyperformoneach
attribute
• Howdoeseachattribute
differentiatethebrand
Providestop-level diagnosticsin
relationtomainbuildingblocks
ofbrandequity(identificationof
mainstrengthsandweaknesses
amongthem).
BRANDATTITUDE BRANDASSOCIATIONS
JUDGEMENT FEELINGS IMAGE PERFORMANCE BUSINESSASPECTS
Howdoconsumersratethebrandonthis
attribute?
Howdifferentiatedisthebrandvs.
competitiononthisattribute?
Howimportant isthisattributeto
consumers?
Implicit importanceoftheattribute Performanceofthebrandontheattribute Differentiationofthebrandontheattribute
Benefit scoreof individual attribute
for givenbrand
Calculationofbenefit scoreofeachindividual attributeforgivenbrand:
Contributionoftheattributetoequityof
thebrand
Aggregationofbenefit scoresofindividual attributesbydimensions: Judgement / evaluation; Feelings
induced/ emotional response; Image; Functional attributes&performance; Businessaspects
Aggregationofbenefit indexesacrossthedimensions= CompositeBenefits
Index
1
2 3
PROCEDURE OF CALCULATION
28
75
-44
12
-81
-34
-20
-66
BrandA
BrandB
BrandC
BrandD
BrandE
BrandF
BrandG
BrandH
Brandequitydimensions&drivers
aggregatedintotheCompositeBenefitsIndex
Individual attributes/ drivers
aretypicallygroupedintothe
followingdimensions:
• Functional attributes&
performance
• Price/ value
• Businessaspects
• Image&identity
• Judgement / evaluation
• Feelingsinduced/ emotional
response
• Values&personality
| 28
POMĚRCENA / KVALITA
Klubcestovatelů
Východoasijská
Indická
Arabská
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
20% 30% 40% 50% 60% 70% 80%
Vysokákvalita
Vyšší cena
Vysokákvalita
Nižší cena
Nízkákvalita
Nižší cena
Nízkákvalita
Vyšší cena
Velikost boduindikujevnímanícenyvs.kvality
(většíbod= lepšíhodnocení)
VNÍMÁNÍ KVALITY SLUŽEB A ZBOŽÍ
VNÍMÁNÍVÝHODNOSTICENY
Klub cestovatelů je z hlediska poměru ceny a kvality vnímán podobně jako restaurace s indickou nebo
arabskou kuchyní. Obecně jsou všechny sledované restaurace kromě východoasijských vnímány podobně -
jako nadprůměrně kvalitní a spíše dražší. Východoasijské jsou vnímány jako cenově výhodnější a současně
jsou i hodnoceny nejlépe.
Q: Jakbystecelkovězhodnotil(a)….?| Q: Jakbystezhodnotil(a)cenyv...vesrovnánísostatními restauracemi?ZNAJÍRESTAURACI
ZNALOSTZNAČKY(báze)
Klubcestovatelů: 30%
Východoasijskárestaurace: 97%
Indickárestaurace: 96%
Arabskárestaurace: 92%
| 32Q: Kteréztěchtovlastnostíseke…hodíakteréne?
IMAGE ZNAČEK
PŘESNĚ SE HODÍ (%) INDEX
Absolutně je Klub cestovatelů nejvíce spojován s neobyčejností a originalitou, dále
přátelskostí a inovativností.
[NE] Neníobyčejná,nevýrazná
Přátelská
Inovativní/ novátorská
Prolidi,jakojsemjá
Moderní
Rozumímýmpotřebám
Tradiční
Vůdčí
AVERAGE
KC
69%
39%
24%
18%
23%
11%
13%
3%
25%
Asijská
71%
43%
14%
31%
19%
31%
49%
8%
33%
Indická
75%
35%
8%
20%
12%
16%
48%
5%
27%
Arabská
63%
20%
7%
12%
7%
10%
46%
6%
21%
KC
49%
Asijská
54%
Indická
48%
Arabská
40%
82%
63%
51%
48%
48%
39%
37%
26%
INDEX= průměrodpovědí
přepočtenýnaškálu0-100%,
kde100%jedosažitelné
maximum(např.všichni
respondenti rozhodněsouhlasí)
ZNAJÍRESTAURACI
[NE]–atribut jereportovánv
transformovanépozitivníformě
| 33
.
IMPLICITNÍDŮLEŽITOST
Klubcestovatelů
Východoasijská
Indická
Arabská
PRŮMĚR
Klubcestovatelů
Východoasijská
Indická
Arabská
1
BÁZE
Rozumí mým potřebám 62% 39% 57% 41% 33% 42% 89% 118% 95% 95%
Pro lidi, jako jsem já 60% 48% 59% 44% 32% 46% 102% 113% 96% 85%
Přátelská 51% 63% 66% 63% 48% 60% 103% 100% 105% 91%
Moderní 31% 48% 43% 34% 26% 37% 123% 98% 89% 88%
Tradiční 24% 37% 67% 65% 63% 58% 63% 105% 111% 125%
Inovativní / novátorská 24% 51% 32% 32% 22% 34% 144% 79% 93% 83%
[NE] Obyčejná, nevýrazná 21% 82% 84% 86% 78% 82% 98% 95% 103% 105%
Vůdčí 17% 26% 25% 22% 19% 23% 107% 85% 94% 126%
PRŮMĚR 49% 54% 48% 40% 48%
ABSOLUTNÍ
POSITIONING
RELATIVNÍ
POSITIONING
Q: Kteréztěchtovlastnostíseke…hodíakteréne?
IMAGE ZNAČEK: absolutní a relativní
positioning
ABSOLUTNÍ POSITIONING
• Zelenépodbarvení= nejvyšší
hodnotavkaždémřádku
• Červenépodbarvení=
nejnižšíhodnotavkaždém
řádku
RELATIVNÍ POSITIONING
• Zelenépodbarvení= silně
asociovanýatribut
• Červenépodbarvení=
neasociovanýneboopozitní
Hodnotysignifikantně
převyšující100%indikují,žev
kontextuceléhouniversa(=
celátabulka,jakřádky,tak
sloupce)jedanáproměnná
(řádka)asociovanáspříslušnou
značkou/ cílovouskupinou /
tabelačnímkritériem(sloupec).
Hodnotysignifikantněpod
100%indikujíbuďžádnou
asociaci,neboprotikladný
charakter.Hodnotyokolo100%
indikují,ževkontextutabulkyje
danáhodnotaneutrální,ani
asociovaná,ani opozitní.
Relativně je Klub cestovatelů ve srovnání s ostatními
sledovanými exotickými restauracemi více spojován
zejména s inovativností a moderností, současně je
považován za vůdčí z hlediska udávání trendů.
Naopak není tradiční a o něco méně rozumí potřebám
cílové skupiny.
[NE]–atribut jereportovánv
transformovanépozitivníformě
ZNAJÍRESTAURACI
Drivery a
bariéry
Cena /
kvalita
Image
Positioningy
…a další – např.
analýza hodnot
UKÁZKA VÝSTUPŮ – ZÁVĚREČNÝCH
ZPRÁV
| 35
VÝSTUPY RESPONSE:NOW
Hlavním výstupem
response:now je
závěrečná zpráva o
obvyklém rozsahu cca
20-30 stran
ILUSTRAČNÍ
UKÁZKA
VÝSTUPU:
| 36
UKÁZKOVÉ VÝSTUPY PRO RŮZNÉ
PRODUKTY
Například…
o Analýza tržní pozice a značky
o Testování návrhů reklam, produktů a obalů
o Spokojenost a věrnost zákazníků
o Měření účinnosti reklamních kampaní
…a další
| 37
ONLINE KONFIGURÁTOR
ONLINE KONFIGURÁTOR
| 38
config.responsenow.in
VÝHODY RESPONSE:NOW
CENA RYCHLOST VÝSTUPY
Stejně kvalitní výstupy vám díky
automatizaci dodáme až 3× LEVNĚJI
oproti běžné praxi.
Výstupy máte na stole až 3×
RYCHLEJI. Nám stačí 4 hodiny,
zbytek závisí na čase potřebném pro
dotazování.
Závěrečná zpráva obsahuje VŠE, NA
CO JSTE ZVYKLÍ – interpretace,
benchmarky i shrnutí. Odpovědi na
své otázky dostanete v jasné,
srozumitelné formě.
JEDNODUCHOST ŠPIČKOVÉ VÝZKUMNÉ
TECHNIKY
ZAMĚŘENÍ NA VÝSLEDKY,
NE PROCES
S naším online konfigurátorem zadáte
výzkum jednoduše během 3 MINUT,
navíc jsme Vám jako odborníci kdykoli
k dispozici.
Výzkumy response:now jsou založeny
na PRVOTŘÍDNÍCH VÝZKUMNÝCH
TECHNIKÁCH bez kompromisů.
Méně práce s realizací výzkumů
znamená více kapacity na uvádění
jejich závěrů do života.
VÝHODY RESPONSE:NOW
| 40
Full-service na klíč, nikoli do-it-yourself
RESPONSE:NOW PŘEKONÁVÁ JAK
TRADIČNÍ VÝZKUM TRHU, TAK DO-IT-
YOURSELF ŘEŠENÍ
* Typičtí představitelé do-it-yourself řešení jsou např. SurveyMonkey, InstantResearch nebo Click4Survey. Jedná se o softwarové platformy, kde si musíte
dotazník i závěrečnou zprávu připravit sami. | 41
RESPONSE:NOW DO-IT-YOURSELF* TRADIČNÍ VÝZKUM
METODIKA A VÝSTUPY
Komplexní definice cílové skupiny
Možnost využití vlastních databází kontaktů
Všechny hlavní techniky dotazování (CAWI, CATI, CAPI)
Flexibilní nastavení parametrů "na klíč" a dotazník na míru
Prevence chyb na straně klienta
Špičkové výzkumné techniky
Kompletní závěrečné zprávy včetně interpretací
Klientský servis zajištěný experty ve výzkumu trhu
Vysoká rychlost
Nízké náklady
VÝBĚR RESPONDENTŮ A ZPŮSOB DOTAZOVÁNÍ
OBCHODNÍ ASPEKTY
N/A
Částečně
N/A
Částečně
VÝHODY RESPONSE:NOW MEZI JINÝMI
OCEŇUJÍ TAKÉ:
| 42
Pořadí zvoleno náhodně
DĚKUJEME ZA POZORNOST!
o Nestihli jste si vše pročíst nebo něco bylo špatně čitelné?
– Projděte si dodatečně handout z dnešního webináře
o Řešíte aktuálně nějaké situace nebo úlohy, u kterých zvažujete provést výzkum trhu?
– Ozvěte se nám, klidně jen s dotazem
o Sledujte novinky na LinkedIn a Twitteru:
www.linkedin.com/company/response-now
twitter.com/GetResponseNow
o Chcete (vědět) víc?
– Ozvěte se nám s náměty na další webináře
| 43

More Related Content

Similar to Webinář: Pobavme se na výzkumnické nótě (5. dubna 2017)

Výzkum Vs Kreativita Fórum Média 2014
Výzkum Vs Kreativita Fórum Média 2014Výzkum Vs Kreativita Fórum Média 2014
Výzkum Vs Kreativita Fórum Média 2014SIMAR
 
UX - MS Fest 2014 - Navrhujeme aplikace pro lidi, ne pro sebe - Tomáš Slavíček
UX - MS Fest 2014 - Navrhujeme aplikace pro lidi, ne pro sebe - Tomáš SlavíčekUX - MS Fest 2014 - Navrhujeme aplikace pro lidi, ne pro sebe - Tomáš Slavíček
UX - MS Fest 2014 - Navrhujeme aplikace pro lidi, ne pro sebe - Tomáš SlavíčekTomáš Slavíček
 
Pokročilá segementace webových návštěvníků (Jan Matoušek)
Pokročilá segementace webových návštěvníků (Jan Matoušek)Pokročilá segementace webových návštěvníků (Jan Matoušek)
Pokročilá segementace webových návštěvníků (Jan Matoušek)Taste Medio
 
Zlepšujeme eshop - cut - Shopcamp.pdf
Zlepšujeme eshop - cut - Shopcamp.pdfZlepšujeme eshop - cut - Shopcamp.pdf
Zlepšujeme eshop - cut - Shopcamp.pdfMarek Čevelíček
 
Životopis budoucnosti – jak si získat každého šéfa přes sociální síť? | LIDÉ ...
Životopis budoucnosti – jak si získat každého šéfa přes sociální síť? | LIDÉ ...Životopis budoucnosti – jak si získat každého šéfa přes sociální síť? | LIDÉ ...
Životopis budoucnosti – jak si získat každého šéfa přes sociální síť? | LIDÉ ...Milad Iss
 
02 zaměřeno na online friedlaenderova final
02 zaměřeno na online friedlaenderova final02 zaměřeno na online friedlaenderova final
02 zaměřeno na online friedlaenderova finalSIMAR
 
Jak testovat weby a reklamní kampaně, máte-li málo peněz, času, případně obojího
Jak testovat weby a reklamní kampaně, máte-li málo peněz, času, případně obojíhoJak testovat weby a reklamní kampaně, máte-li málo peněz, času, případně obojího
Jak testovat weby a reklamní kampaně, máte-li málo peněz, času, případně obojíhoRobertNemec.com
 
Efektivní vývoj produktů a prioritizace backlogu
Efektivní vývoj produktů a prioritizace backloguEfektivní vývoj produktů a prioritizace backlogu
Efektivní vývoj produktů a prioritizace backloguDesingdev
 
SEO + CX = ❤️ aneb o vlivu SEO na zákaznickou zkušenost - SEOloger 75
SEO + CX = ❤️ aneb o vlivu SEO na zákaznickou zkušenost - SEOloger 75SEO + CX = ❤️ aneb o vlivu SEO na zákaznickou zkušenost - SEOloger 75
SEO + CX = ❤️ aneb o vlivu SEO na zákaznickou zkušenost - SEOloger 75Lukáš Pítra
 
Big Data: reálné aplikace pro business - Odborna snidane 30. 11. 2016
Big Data: reálné aplikace pro business - Odborna snidane 30. 11. 2016Big Data: reálné aplikace pro business - Odborna snidane 30. 11. 2016
Big Data: reálné aplikace pro business - Odborna snidane 30. 11. 2016Profinit
 
Vnitrofiremní klima a recruitment
Vnitrofiremní klima a recruitmentVnitrofiremní klima a recruitment
Vnitrofiremní klima a recruitmentSTEM/MARK
 
Vedení e commerce projektu
Vedení e commerce projektuVedení e commerce projektu
Vedení e commerce projektuMichal Tomášek
 
Průzkum uživatelů internetu 2011
Průzkum uživatelů internetu 2011Průzkum uživatelů internetu 2011
Průzkum uživatelů internetu 2011Sherpas
 
Kisked - prezentujte ten projekt!
Kisked - prezentujte ten projekt!Kisked - prezentujte ten projekt!
Kisked - prezentujte ten projekt!Lukas Hrdlicka
 
01 online úvod final huntova a tucek
01 online úvod final huntova a tucek01 online úvod final huntova a tucek
01 online úvod final huntova a tucekSIMAR
 

Similar to Webinář: Pobavme se na výzkumnické nótě (5. dubna 2017) (20)

Výzkum Vs Kreativita Fórum Média 2014
Výzkum Vs Kreativita Fórum Média 2014Výzkum Vs Kreativita Fórum Média 2014
Výzkum Vs Kreativita Fórum Média 2014
 
UX - MS Fest 2014 - Navrhujeme aplikace pro lidi, ne pro sebe - Tomáš Slavíček
UX - MS Fest 2014 - Navrhujeme aplikace pro lidi, ne pro sebe - Tomáš SlavíčekUX - MS Fest 2014 - Navrhujeme aplikace pro lidi, ne pro sebe - Tomáš Slavíček
UX - MS Fest 2014 - Navrhujeme aplikace pro lidi, ne pro sebe - Tomáš Slavíček
 
Barcamp Brno 2010
Barcamp Brno 2010Barcamp Brno 2010
Barcamp Brno 2010
 
CHI: planovani kariery, sebeprezentace
CHI: planovani kariery, sebeprezentaceCHI: planovani kariery, sebeprezentace
CHI: planovani kariery, sebeprezentace
 
Pokročilá segementace webových návštěvníků (Jan Matoušek)
Pokročilá segementace webových návštěvníků (Jan Matoušek)Pokročilá segementace webových návštěvníků (Jan Matoušek)
Pokročilá segementace webových návštěvníků (Jan Matoušek)
 
Zlepšujeme eshop - cut - Shopcamp.pdf
Zlepšujeme eshop - cut - Shopcamp.pdfZlepšujeme eshop - cut - Shopcamp.pdf
Zlepšujeme eshop - cut - Shopcamp.pdf
 
Životopis budoucnosti – jak si získat každého šéfa přes sociální síť? | LIDÉ ...
Životopis budoucnosti – jak si získat každého šéfa přes sociální síť? | LIDÉ ...Životopis budoucnosti – jak si získat každého šéfa přes sociální síť? | LIDÉ ...
Životopis budoucnosti – jak si získat každého šéfa přes sociální síť? | LIDÉ ...
 
02 zaměřeno na online friedlaenderova final
02 zaměřeno na online friedlaenderova final02 zaměřeno na online friedlaenderova final
02 zaměřeno na online friedlaenderova final
 
Jak testovat weby a reklamní kampaně, máte-li málo peněz, času, případně obojího
Jak testovat weby a reklamní kampaně, máte-li málo peněz, času, případně obojíhoJak testovat weby a reklamní kampaně, máte-li málo peněz, času, případně obojího
Jak testovat weby a reklamní kampaně, máte-li málo peněz, času, případně obojího
 
Zaměřeno na online!
Zaměřeno na online!Zaměřeno na online!
Zaměřeno na online!
 
Efektivní vývoj produktů a prioritizace backlogu
Efektivní vývoj produktů a prioritizace backloguEfektivní vývoj produktů a prioritizace backlogu
Efektivní vývoj produktů a prioritizace backlogu
 
Microsoft Power Point Elmer Final
Microsoft Power Point   Elmer FinalMicrosoft Power Point   Elmer Final
Microsoft Power Point Elmer Final
 
SEO + CX = ❤️ aneb o vlivu SEO na zákaznickou zkušenost - SEOloger 75
SEO + CX = ❤️ aneb o vlivu SEO na zákaznickou zkušenost - SEOloger 75SEO + CX = ❤️ aneb o vlivu SEO na zákaznickou zkušenost - SEOloger 75
SEO + CX = ❤️ aneb o vlivu SEO na zákaznickou zkušenost - SEOloger 75
 
Big Data: reálné aplikace pro business - Odborna snidane 30. 11. 2016
Big Data: reálné aplikace pro business - Odborna snidane 30. 11. 2016Big Data: reálné aplikace pro business - Odborna snidane 30. 11. 2016
Big Data: reálné aplikace pro business - Odborna snidane 30. 11. 2016
 
Vnitrofiremní klima a recruitment
Vnitrofiremní klima a recruitmentVnitrofiremní klima a recruitment
Vnitrofiremní klima a recruitment
 
Vedení e commerce projektu
Vedení e commerce projektuVedení e commerce projektu
Vedení e commerce projektu
 
Průzkum uživatelů internetu 2011
Průzkum uživatelů internetu 2011Průzkum uživatelů internetu 2011
Průzkum uživatelů internetu 2011
 
Kisked - prezentujte ten projekt!
Kisked - prezentujte ten projekt!Kisked - prezentujte ten projekt!
Kisked - prezentujte ten projekt!
 
Progress Is
Progress IsProgress Is
Progress Is
 
01 online úvod final huntova a tucek
01 online úvod final huntova a tucek01 online úvod final huntova a tucek
01 online úvod final huntova a tucek
 

Webinář: Pobavme se na výzkumnické nótě (5. dubna 2017)

  • 1. Response Now s.r.o. | Vladislavova 17 | 110 00 Praha 1 MyResponse@responsenow.in | https://responsenow.in NOVÁ GENERACE VÝZKUMU TRHU NA KLÍČ WEBINÁŘ response:now - 3x levnější, 3x rychlejší a bez kompromisů v kvalitě MÁTE DOTAZY? VOLEJTE +420 226 202 606
  • 2. AGENDA o "Jak to funguje" – pokládání otázek, kvalita přenosu… o Situace a trendy ve výzkumech trhu – Globálně (a v ČR) o Automatizace ve výzkumech trhu – Přehled a současný stav – Trendy a výhled do budoucna – Implikace pro zadavatele výzkumů o Nástup AI o Představení response:now – Co to je a jak to funguje – Přehled nabízených typů projektů – Ukázka výstupů - závěrečných zpráv – Představení online konfigurátoru – Hlavní výhody o Q&A, diskuse a cokoli dalšího | 2
  • 3. JAK TO FUNGUJE o Dotazy a diskuse v průběhu webináře – Pokud máte Gmail a YouTube kanál, můžete přímo zde na YouTube – Pokud ne, můžete poslat dotaz mailem na hello@responsenow.in o Urgentní technické otázky a problémy ("nejde mi zvuk / obraz" apod.) – Volejte na +420 720 259 446 o Dodatečné dotazy a náměty – Jakkoli – mailem, telefonicky, kontaktním formulářem nebo prostřednictvím chatu na webových stránkách… | 3
  • 4. MARKET STRUCTURE o Tradiční MR stagnuje (už desítky let) o Rostou některé segmenty (díky externím faktorům a technologickému pokroku mimo MR) a "okolní" odvětví – expanded definition Sources: ESOMAR Industry Report "Global Market Research 2015" & Market Research from GreenBook: http://www.greenbookblog.org 4 Advanced business intelligence (social, online, mobile, big data) Traditional quantitative & qualitative market research Questionnaires & surveys (F2F, online, CATI, etc.) Relevant for automated MR with AI SurveyMonkey.com (or Click4Survey.cz) CURRENT GLOBAL MARKET 2015 (USD bn.) 64 44 32 21 1 MR: expanded definition MR: traditional definition Quantitative MR (QT) Directly relevant QT DIY alone Lze postupně automatizovat, speciálně s AIfor automation
  • 5. TRENDY A (OVER-)HYPE o Skutečné trendy taženy inovacemi mimo odvětví výzkumu trhu – CAWI – DYI o "Hype" vs. trendy: – Biometrické skenování před několika lety – BrainJuicer – … o Buzzwords: – Big data a datové fúze o Občas je k dispozici technologie a nikdo neví, k čemu a jak ji efektivně využívat o Situace v ČR? | 5
  • 6. EMOTIONAL RESPONSE RECEPTIVITY/ ENGAGEMENT Úvodní sekvence Rozvinutí příběhu Packshot 0' Pohled na modem Silueta běžce v oknech věžáků Pohled na velkoměsto Další běžící silueta Packshot / informace 0' 1' 2' 3' 4' 5' 6' 7' 8' 9' 10' 11' 12' 13' 14' 15' 16' 17' 18' 19' 20' 21' 22' 23' 24' 25' 26' 27' 28' 29' 30' Detail: Blikající okna Silueta běžce v oknech Odlesk ve vodě Město z dálky Silueta zpomaluje LCD O2. Pro Vás. Start běhu Silueta běžce z budovy na budovu Pohled na město Opakuje se silueta v oknech Logo O2 LCD Občas (výjimečně) se výzkumy trhu obejdou i bez dotazování: Rizika a limity biometrického skenování: Apple Macintosh 1984 spot vs. Generický spot na sprchové gely
  • 8. CO SE AUTOMATIZUJE? o Automatizace – Zrychluje – Zlevňuje – Někdy zlepšuje (a někdy také ne – např. automatické vizualizace dat bez interpretací) o Více výzkumů  o Rozšíření kvalifikovaného rozhodování na základě dat a ne dojmů o Postupně změna přístupu k výzkumu trhu – od "projektů" k "knowledgebase" | 8 Nebo také end-to-end automatizovaná realizace různých typů kvantitativních projektů jako v response:now Podle GreenBook GRIT – globálně za 2016, TG výzkumci na straně agentur:
  • 9. PLNÁ AUTOMATIZACE o End-to-end automatizovaná realizace různých typů kvantitativních projektů: – response:now – ZappiStore | 9
  • 11. AUTOMATIZACE ZALOŽENA NA KONSTRUKTECH Konstrukt = o Stavební blok jednotlivého výzkumného produktu / projektu o Otázka včetně veškerého příslušenství, jako je dotazovací skript; definice proměnné; syntaxe; graf použitý v reportu; pravidla, jak interpretovat výsledky a template slidu použitého v reportu | 11 KONSTRUKT Otázka – formulace a syntaxe Output syntaxe Data processing syntaxe ProměnnáGraf Interpretační koncept a pravidla Slide Všechny elementy v několika verzích – např. podle typu produktové kategorie, počtu testovaných stimulů, metody dotazování apod.
  • 12. JAK TO FUNGUJE PRAKTICKY o Ukázka konstruktu - likeability o Definice – Vyjádření líbivosti nebo obliby nebo emocionálního vztahu k objektu – Pětibodová single choice škála s neutrální střední hodnotou (např. Rozhodně líbí; Spíše líbí; Tak napůl; Spíše nelíbí; Rozhodně nelíbí) a interními hodnotami 5-1 o Implementace – Formulační varianty: o Otázky a varianty odpovědí – podle typu projektu (pre-testy vs. post-testy vs. analýzy značek vs. další), podle jazyka dotazování, podle formy dotazování (CATI vs. CAPI vs. CAWI), zařazení polootevřeného zdůvodnění (Proč ne?) atd. o Nadpisy a labely – nadpis slidu vs. nadpis tabulky vs. label proměnné atd. – Syntaxe pro dotazovací skript - např. XML popis – Definice proměnné - hodnoty 5-1, možnost stringu pro polootevřené zdůvodnění – Namapování proměnných – např. název stimulu, značky, jiného objektu – Data processing skripty – Skript pro tabelace a automatickou vizualizaci (graf) – Pravidla pro automatickou interpretaci, extrakce pro executive summary atd. | 12 Jaké jsou Vaše první pocity z této reklamy? What are your first feelings of this ad? Jaké jsou Vaše první pocity z tohoto návrhu? Jak se Vám tato reklama líbila?
  • 13. Šedý (52 %) INDEX BM Zelený (54 %) 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Q: Jaké jsou Vaše první pocity z této reklamy? VŠICHNI RESPONDENTI BM = benchmark 12% 25% 37% 37% 39% 20% 20% 6% 4% T2B 37% 37% Zelený Šedý Rozhodně líbí Spíše líbí Tak napůl Spíše nelíbí Rozhodně nelíbí "Zelený" návrh je mírně líbivější než "šedý", ale rozdíl je nevýznamný. Ve srovnání s benchmarkem jsou oba těsně nad průměrem. SROVNÁNÍ S BENCHMARKEM CELKOVÁ LÍBIVOST T2B = součet dvou nejvíce pozitivních odpovědí INDEX = průměr odpovědí přepočtený na škálu 0-100%, kde 100% je dosažitelné maximum (např. všichni respondenti rozhodně souhlasí) BENCHMARK = ukazuje porovnání se stanovenou normou (např. dlouhodobý průměr napříč srovnatelnými projekty) a indikuje tak, jestli návrh je zdařilý nebo nezdařilý Zelené podbarvení tabulky označuje, jak hodnocený návrh skóruje ve srovnání s příslušným benchmarkem Zelený Šedý velmi špatné špatné/podprůměr solidní/průměr dobré/nadprůměr vynikající výjimečněskvělé ("děsahrůza") ("slabota") ("normálka") ("prima!") ("perfektní!") ("dvoranaslávy!") PROČ NE - ZELENÝ: [ -- ZASLEPENO -- ] PROČ NE - ŠEDÝ: [ -- ZASLEPENO -- ] Pohlaví Věk Region Vzdělání M Ž 18-29 30-39 40-49 50+ Čechy Morava Bez maturity Vyučen s m. SŠ odborné SŠ všeobecné VŠ Zelený 55% 53% 50% 51% 58% 56% 54% 53% 45% 50% 56% 57% 51% Šedý 53% 51% 48% 50% 56% 55% 52% 52% 44% 48% 53% 54% 50%
  • 14. | 14 HLAVNÍ ZÁVĚRY Přehled hlavních numerických výsledků projektu  S výjimkou "preference" a "podílů" jsou všechny uváděné hodnoty INDEXY INDEX = průměr odpovědí přepočtený na škálu 0-100%, kde 100% je dosažitelné maximum (např. všichni respondenti rozhodně souhlasí) BENCHMARK = ukazuje porovnání se stanovenou normou (např. dlouhodobý průměr napříč srovnatelnými projekty) a indikuje tak, jestli návrh je zdařilý nebo nezdařilý ATRAKTIVITA 52% 51% Celková líbivost 54% 52% Podíl "okouzlených" [%] 12% 0% Srovnání s jinými reklam. 46% 50% Vzájemná preference [%] 33% 33% ZELENÝ ŠEDÝ MOTIVACE 39% 38% Nákupní záměr 38% 36% Podíl "nadšených" [%] 4% 4% Osobní relevance 42% 43% KOMUNIKACE 42% 47% Doručení sdělení 38% 44% Podíl ovlivněných [%] 10% 8% Komunikační účinnost 53% 50% Budování image značky 51% 54% VÍTĚZ TESTU "ZELENÝ" ≥ "ŠEDÝ" Téměř paritní a u obou návrhů nadprůměrné hodnocení "ŠEDÝ" ≥ "ZELENÝ" Komunikační účinnost obou návrhů na převážně srovnatelné úrovni, "šedý" ale lépe komunikuje "Jsem připraven Vám poradit" a "Finance" "ZELENÝ" ≥ "ŠEDÝ" Téměř paritní a u obou návrhů podprůměrné hodnocení DIAGNOSTIKA Co se líbí (likes) 1.osoba 2.zeleň 3.… 1.osoba 2.úsměv, výraz 3.… Co se nelíbí (dislikes) 1.[ -- ZASLEPENO -- ] 2.[ -- ZASLEPENO -- ] 3.… 1.[ -- ZASLEPENO -- ] 2.[ -- ZASLEPENO -- ] 3.… Pochopení sdělení (spontánně) 59% 57% Důvěryhodnost 55% 51% Sympatičnost postavy 51% 50% SHRNUTÍ A DOPORUČENÍ o "Zelený" návrh v testu souhrnně těsně vítězí nad "šedým", rozdíl je ale nevýznamný. Oba návrhy jsou hodnoceny převážně průměrně (v některých ohledech nad a v jiných pod benchmarky). o Silné stránky vítězného návrhu jsou vyšší atraktivita, motivační potenciál, důvěryhodnost a sympatičnost zobrazené osoby. Slabší stránkou je naopak nižší schopnost komunikovat zamýšlené sdělení. o Na základě výsledků doporučujeme k využití návrh "zelený", s ohledem na těsný odstup od druhého návrhu je ale reálně možné zvolit kterýkoli. o Doporučení pro zlepšení vítězného návrhu: [ -- ZASLEPENO -- ] ZELENÝ ŠEDÝ velmi špatné ("děs a hrůza") špatné/podprů měr ("slabota") solidní/průměr ("normálka") dobré/nadprů měr ("prima!") vynikající ("perfektní!") výjimečně skvělé ("dvorana slávy!") Zelený emotikon indikuje hodnocení ve srovnání s benchmarkem
  • 15. | 15 KONSTRUKTY TO NEKONČÍ Konstrukt Metakonstrukt Produkt + instance konstruktů Realizace projektu (instance produktu v konkrétní konfiguraci)
  • 17. | 17 AI VE VÝZKUMECH TRHU o Vývoj spíše v počátcích, ale hodně nadšení a snahy díky úspěchům AI v jiných odvětvích o Riziko (over)hype o Hlavní aplikace: – Text mining / analytics o automatické kódování otevřených otázek (angličtina!) – Data analysis – obvykle guided – Voice recognition a content extraction
  • 18. | 18 AI V RESPONSE:NOW (vývoj zatím v počátcích) o Designed primarily for automated generation of textual interpretations of project results and for articulating conclusions based on them o Capturing and utilizing knowledge contained in MR & other data o Based on Bayesian networks that rank among the most versatile AI tools o Context-awareness thanks to bidirectional translation of data into machine-readable formats o For example, teaching a machine to understand respondent answers, evaluate & interpret them: Respondent answers a question – in this example, related to frequency of drinking bottled beer: How often do you drink bottled beer? 1. Daily or almost daily 2. Approx. 2 to 3 times a week 3. Approx. once a week 4. Approx. 1 to 3 times a month 5. Less often than once a month 6. Never or almost never How often do you {{$use}} {{$$category}}? {freq_1} {freq_2} {freq_3} {freq_4} {freq_5} {freq_6} response:now internally processes generalized forms of questions called constructs: The data in a construct is translated into a form understandable to the know:now AI: How it is done: • The meaning of a question is expressed by standardized components, which are further specified by additional attributes (i.e., descriptors & qualifiers) • For the vast majority of questions (constructs), just 3 components are sufficient to capture the information provided by respondent answers, incl. the context, i.e.: ACTIVITY, OBJECT, TIME How often do you drink bottled beer? ACTIVITY = what respondent does or thinks, etc. TIME = when or how often, etc. ACTIVITY  descriptor  qualifier behavior [1] class parameter metrics values usage [1] drinking [4] - - TIME  descriptor  qualifier explicit [2] class parameter metrics values absolute [1] present [1] freq [1] {$scale} [8] The know:now AI understands the meaning of the results (e.g., that they describe the behavior of a target group, the scale that is used, which values are more desirable, etc.) and consequently is able to automatically generate an interpretation and conclusions. It can also independently search the database for benchmarks or comparable results from other projects and perform other meta-tasks: 1. Daily or almost daily 15% 2. Approx. 2 to 3 times a week 25% 3. Approx. once a week 11% 4. Approx. 1 to 3 times a month 9% 5. Less often than once a month 7% 6. Never or almost never 33% The interpretation shown in the final report on the frequency of drinking bottled beer: • 15% of the target group consists of daily drinkers of bottled beer, while 30% do not drink it at all and the majority drinks bottled beer at least weekly • Older males drink bottled beer most frequently, while young females drink it least frequently • Since the previous study in 2015, the average drinking frequency has slightly declined Example of how it is performed via breakdown of the data content into components and their parameters: OBJECT = in relation to what OBJECT  descriptor  qualifier product category [3] class parameter metrics values fmcg [1] beverage [4] beer [3] bottled [1] 1 1 4 0 0 3 1 4 3 1 2 1 1 1 8 Alternative expression: ← {share of best performing}; {share of worst performing}; {majority frequency} ← {tabulation highlights} ← {benchmark comparison}; {past projects comparison}
  • 19. RESPONSE:NOW – co to je a jak to funguje
  • 20. ZÁKLADNÍ INFORMACE | 20 ___ JAK FUNGUJE KONFIGURÁTOR NA WEBU AUTOMATIZAČNÍ PLATFORMA 1. Nakonfigurujete svůj projekt prostřednictvím konfigurátoru na webu (podobně jako u aut na webových stránkách automobilek) nebo nám pošlete zadání pro přípravu nabídky 2. Vaši konfiguraci / objednávku zkontrolujeme a v případě nejasností se vám ozveme s návrhy na zlepšení. Po schválení z vaší strany začneme s prací na vašem výzkumu 3. Na základě konfigurace Vám automaticky vytvoříme dotazník a provedeme dotazování respondentů – online, telefonicky nebo osobně. Dotazník můžete připomínkovat 4. Sebrané dotazníky budou automaticky zpracovány do detailní závěrečné zprávy včetně interpretací a doporučení 5. Hotovou závěrečnou zprávu před odesláním zkontrolujeme a rozšíříme interpretace a doporučení do podoby nerozlišitelné od tradičně zpracovávaných projektů Automatizované full-service výzkumy trhu na klíč s možností objednávání prostřednictvím online konfigurátoru – až 3x levnější, 3x rychlejší a uživatelsky mnohem příjemnější způsob, jak získat porozumění trhu a spotřebitelům. Včetně kompletních závěrečných zpráv s benchmarky, interpretacemi a doporučeními. ___ RESPONSE:NOW JE NOVÁ GENERACE VÝZKUMU TRHU NA KLÍČ ___ DALŠÍ PARAMETRY o Kvantitativní výzkum (dotazníkové šetření) o Počet a strukturu respondentů můžete stanovit sami nebo ponechat náš návrh o Špičkové výzkumné techniky bez kompromisů o Dostupnost ve většině zemí světa
  • 21. response:now – what it is, current market landscape, & positioning DIY Traditional MR agencies IT tools only, no or limited added value No methodology No manual work Free or annual subscription Fullreporting Selfservice&support Expertise Partialcustomization Fullreporting Fullservice Fullcustomization Noreporting Selfserviceonly Basicdata Automated with AI Driven by technology with added value Top methodologies <10% of manual work of traditional Priced at 30‒50% of traditional Limited or no technology Top methodologies Significant manual work Full price with high margins Already established & growing Limited to simple projects &/or requiring high expertise Many providers, with strongest being SurveyMonkey, Qualtrics, instant.ly Low barriers to entry Limited competition & the only emerging segment Medium to high barriers to entry Traditional & rigid Thousands of suppliers, both local & global, with strongest being Kantar (Millward, TNS), IPSOS, Gfk Medium barriers to entry 21
  • 22. JAK FUNGUJE RESPONSE:NOW | 22 ZADÁTE VÝZKUM ONLINE MY VŠE ZKONTROLUJEME A PŘIPRAVÍME DOTAZNÍK ZAJISTÍME SBĚR DAT DODÁME KOMPLEXNÍ ZPRÁVU UDĚLÁME POTŘEBNÉ ANALÝZY Nebo nám pošlete zadání a my vám připravíme nabídku – podle toho, co vám vyhovuje. Po objednání si s vámi nejprve potvrdíme všechny detaily, pak teprve se objednávka stane závazná. Dotazník můžete upravovat a připomínkovat. Všechny kroky děláme až s vaším schválením. Cílovou skupinu a počet respondentů můžete definovat jakkoli. Dotazujeme online, telefonicky i osobně. Nemusíte se o nic starat, staráme se za vás. Včetně textových interpretací a doporučení. A jestli chcete i prezentaci, máte ji mít. JSME NOVÁ GENERACE VÝZKUMU TRHU NA KLÍČ, NE DO-IT–YOURSELF ŘEŠENÍ Nejsme další SurveyMonkey, InstantResearch nebo Click4Survey – nabízíme full-service a vy se nemusíte o nic starat ani nic dělat sami.
  • 24. VŠECHNY BĚŽNÉ TYPY VÝZKUMŮ A FLEXIBILNÍ DEFINICE CÍLOVÝCH SKUPIN | 24 • Libovolné cílové skupiny podobně jako u tradičních výzkumů trhu • Možnost využití vlastních databází kontaktů – např. vlastních zákazníků • Všechny techniky dotazování – online (CAWI), telefonicky (CATI) nebo osobně (CAPI) Testování návrhů reklam a produktů Analýza tržní pozice a značky Měření účinnosti reklamních kampaní Testujte předem a zlepšujte nové reklamy, produkty, obaly, POS materiály a další koncepty. Jak si vedete ve srovnání s konkurencí? Zjistěte slabé a silné stránky značky. Měřte trendy. Jak úspěšné jsou Vaše reklamní kampaně? Měřte a zvyšte jejich efektivnost. Spokojenost a věrnost zákazníků Cenová citlivost a optimalizace cen Analýza trhu a spotřebitelů Jak věrní a spokojení jsou Vaši zákazníci? Zlepšete zákaznickou zkušenost a získejte jejich lásku. Nabízejte produkty za optimální ceny a maximalizujte zisk. Zjistěte cenovou citlivost Vašeho trhu Poznejte chování a motivace spotřebitelů. Určete velikost a potenciál Vašeho trhu. TYPY VÝZKUMŮ CÍLOVÉ SKUPINY od16950Kč od18950Kč od18950Kč od12950Kč od18950Kč od29950Kč Naši nabídku průběžně rozšiřujeme. Nenašli jste výzkum, který potřebujete? Ozvěte se a my vám jej připravíme!
  • 25. PŘEHLED NABÍDKY KONFIGURÁTORU Uváděné ceny nezahrnují DPH. | 25 Testování návrhů reklam, produktů a obalů o PRODUKTY: Pre-test konceptů produktů a služeb – od 16 950 Kč o REKLAMY: Pre-test konceptů / kreativů – od 16 950 Kč o REKLAMY: Pre-test inzerátů / billboardů / bigboardů / city lightů – od 17 950 Kč o REKLAMY: Pre-test TV spotů – od 18 950 Kč o REKLAMY: Pre-test animatiků – od 18 950 Kč o REKLAMY: Pre-test storyboardů – od 18 950 Kč o REKLAMY: Pre-test konceptů / skriptů pro TV spoty – od 16 950 Kč o OBALY: Pre-test obalů – od 16 950 Kč Analýza tržní pozice a značky o Analýza znalosti a síly značky – od 18 950 Kč o Analýza síly a image značky – od 24 950 Kč o Opakovaná / pravidelná analýza síly a image značky (brand tracking) – od 42 950 Kč Měření účinnosti reklamních kampaní o Post-test reklamní kampaně – od 18 950 Kč o Pre & post-test reklamní kampaně – od 27 950 Kč o Kontinuální monitoring reklamních aktivit (brand & ad tracking) – od 34 950 Kč Spokojenost a věrnost zákazníků o Hodnocení spokojenosti a věrnosti vlastních zákazníků – od 12 950 Kč o Opakované / pravidelné hodnocení spokojenosti a věrnosti vlastních zákazníků – od 19 950 Kč Cenová citlivost a optimalizace cen o Analýza cenové citlivosti a percepce – od 18 950 Kč o Optimalizace cen, velikostí a balení a parametrů produktů – od 48 950 Kč Analýza trhu a spotřebitelů o Analýza chování a motivace spotřebitelů – od 29 950 Kč o Analýza tržního potenciálu – od 35 950 Kč Naši nabídku průběžně rozšiřujeme. Nenašli jste výzkum, který potřebujete? Ozvěte se a my vám jej připravíme!
  • 26. KVALITNÍ METODIKY, OBVYKLE PROPRIETÁRNÍ Například… o Pro analýzy značek - Branding Platform o Pro testování reklam - Response [AD] o Pro testování návrhů produktů a služeb - Response [PRODUCT] o …a další o Validované, standardizované, benchmarkované, dokumentované | 26
  • 27. PŘÍKLAD: BRANDING PLATFORM RELEVANCE FAMILIARITA ZNALOST COMMITMENT Akce (koupě / používání)  TRŽNÍ PODÍL STAVEBNÍ KAMENY SÍLY ZNAČKY – percepce a image a další stupně na cestě k úspěchu – každý reprezentuje samostatnou úlohu a také analýzu ZNALOST ZNAČKY PŘEDSTAVA O ZNAČCE CENA / KVALITA BUSINESS ASPEKTY IMAGE A IDENTITA FUKNČNÍ ATRIBUTY A VÝKONNOSTAsociace se značkou Vztah ke značce VZBUZOVANÉ POCITY / EMOCIONÁLNÍ REAKCE HODNOCENÍ / POSOUZENÍ SPOJENÍ SE ZNAČKOUPOSTOJOVÁ LOAJALITA % populace PREFERENCE HODNOTY A OSOBNOST VNÍMÁNÍ ZNAČKY (převážně)SÍLA ZNAČKY (brand equity)
  • 28. JAK MĚŘIT SÍLU ZNAČEK? Co znamená, že nějaká značka je silná, zatímco jiná je slabá? RELEVANCE FAMILIARITA ZNALOST COMMITMENT Akce (koupě / používání)  TRŽNÍ PODÍL PREFERENCE Zná = ví, že značka existuje Dobře zná = má o značce bližší představu Relevantní = zvažuje značku při nákupním rozhodování Preferuje = pravděpodobná volba při nákupu Fanoušek = má značku rád (a preferuje ji atd.) % populace Pyramida "cesta k úspěchu" popisuje strukturu cílové skupiny ve vztahu ke značkám a měří, jak jsou schopné získávat oblibu a věrnost spotřebitelů.
  • 29. Pohlaví Věk Čistý měsíční příjem domácnosti Vaše značka: M Ž 18-29 30-39 40-49 50-65 Do 25t Kč 25-35t Kč 35-50t Kč Nad 50t Kč Brand equity skóre 6% 5% 7% 5% 6% 5% 3% 6% 4% 10% [CELLRANGE] [CELLRANGE ] [CELLRANGE ] [CELLRANGE ] [CELLRANGE ] [CELLRANGE ] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] Fanoušek Preferuje Relevantní Dobře zná Zná JAK MĚŘIT SÍLU ZNAČEK? (skutečná ukázka) Brand equity skóre 6% -37% -% -3% -49% 1% KONVERZNÍ POMĚR % Fanoušek = má značku rád a preferuje ji Preferuje = pravděpodobná volba Relevantní = zvažuje značku Dobře zná = bližší představa Zná = podpořená znalostBrand equity skóre = index celkové síly značky / brand equity agregující všechny její dimenze (0-100%, 100% je teoretické maximum; silné značky dosahují 50+) Profil značky identifikuje silné a slabé stránky Pyramida "cesta k úspěchu"
  • 30. Fanoušek Preferuje Relevantní Dobře zná Zná Brand equity skóre 33% 44% 26% 18% Jak měřit sílu značek? (skutečná ukázka) [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] PROFIL ZNAČEK Fanoušek Preferuje Relevantní Dobře zná Zná 11% 4% 2% 5% 1% 8% 7% 12% 9% 1% -2% -4% 18% 2% 1% Brand equity skóre = index celkové síly značky / brand equity agregující všechny její dimenze (rozsah 0-100%, kde 100% je teoretické maximum; silné značky -36% -13% -12% -10% -3%
  • 31. Pohlaví Věk Čistý měsíční příjem domácnosti Vaše značka: M Ž 18-29 30-39 40-49 50-65 Do 25t Kč 25-35t Kč 35-50t Kč Nad 50t Kč Brand equity skóre % % % % % % % % % % [CELLRANGE] [CELLRANGE ] [CELLRANGE ] [CELLRANGE ] [CELLRANGE ] [CELLRANGE ] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE ] [CELLRANGE ] [CELLRANGE ] [CELLRANGE ] [CELLRANGE ] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] [CELLRANGE] Fanoušek Preferuje Relevantní Dobře zná Zná Jak měřit sílu značek? (skutečná ukázka) Brand equity skóre 33% 30% 11% 4% 2% 5% 1% Profil značky Brand equity skóre = index celkové síly značky / brand equity agregující všechny její dimenze (rozsah 0-100%, kde 100% je teoretické maximum; silné značky
  • 32. Co dalšího se z analýzy síly značky dozvíte? | 13 SPONTÁNNÍ ZNALOST ZNAČEK Q: Kterévšechnyrestauracesi dokážetevybavit? 0%Klubcestovatelů 0,5%Klubcestovatelů 12% 2% 2% 2% 1% 1% 1% 1% 1% 1% PotrefenáHusa Kolkovna KFC Pizzeriadi Carlo Švejk McDonald's Kozlovna PizzaColoseum Ambiente NaRůžku 30% 14% 11% 11% 8% 7% 6% 6% 6% 4% PotrefenáHusa KFC McDonald's Ambiente Kozlovna Kolkovna UMedvídků UFleků PizzaColoseum Švejk SLEDOVANÁ ZNAČKA TOP10ZNAČEK PRVNÍ UVEDENÁ Klub cestovatelů není respondenty spontánně zmiňován téměř vůbec (méně než 1% celkové spontánní znalosti). Spontánně nejznámější značky restaurací jsou Potrefená Husa, KFC, McDonald's, Ambiente, Kozlovna a Kolkovna. CELKOVÁ ZNALOST VŠICHNIRESPONDENTI | 14 PODPOŘENÁ ZNALOST A ZKUŠENOST SE SLEDOVANÝMI ZNAČKAMI Q: JakájeVašezkušenost snásledujícími restauracemi zkategorieexotickýchrestaurací? Výrazná většina členů cílové skupiny o existenci Klubu cestovatelů zatím vůbec neví, znalost s nápovědou je pouze 30%. Familiarita (pocit, že zná dobře a nejen podle jména) činí 22% a zkušenost (alespoň jednou v minulosti navštívil/-a) 14%. Ostatní sledované restaurace dosahují výrazně vyšší familiarity, primárně ovšem díky tomu, že se jedná o obecné typy restaurací a nikoli konkrétní značky. Pohlaví Věk Čistýměsíčnípříjemdomácnosti Klubcestovatelů: M Ž 18-29 30-39 40-49 50-65 Do25t Kč 25-35t Kč 35-50t Kč Nad50t Kč ZNÁ 33% 28% 22% 26% 21% 30% 30% 26% 29% 36% ZNÁDOBŘE 24% 21% 22% 21% 15% 25% 17% 21% 22% 29% VYZKOUŠEL 13% 15% 14% 12% 12% 16% 11% 12% 10% 27% NAVŠTĚVUJE 2% 2% 6% 2% 6% 0% 2% 0% 3% 4% 14% 3% 43% 21% 19% 4% 13% 12% 14% 8% 11% 26% 17% 8% 5% 12% 14% 8% 10% 23% 28% 70% 3% 4% 8% NAVŠTĚVUJE 2% 58% 24% 20% VYZKOUŠEL 14% 82% 61% 51% ZNÁ DOBŘE 22% 86% 73% 64% ZNÁ 30% 97% 96% 92% Klubcestovatelů Východoasijská Indická Arabská Navštěvuji pravidelně Občas navštěvuji, alene pravidelně Vminulosti jsem navštívil(a)vícekrát, alevposledních měsícíchužne Vminulosti jsemnavštívil(a), alejenjednou nebodvakrát Mámonichcelkem dobroupředstavu, alenikdyjsem žádnounenavštívil(a) Vím,žeexistuje, alenemámonich žádnoubližší představu Doteďjsem otěchto restauracích nikdyneslyšel(a) VŠICHNIRESPONDENTI | 15 ANALÝZA DISPOZIČNÍCH SKUPIN 27% 8% 17% 12% 23% 17% 26% 24% 10% 5% 14% 18% 32% 11% 20% 24% 92% 40% 75% 79% 5% 31% 14% 14% 3% 20% 7% 7% 10% 4% 8% 60% 25% 21% 0% 31% 29% 4% 283% 160% 122% 66% Klubcestovatelů Východoasijská Indická Arabská NE-ZÁKAZNÍCI ZÁKAZNÍCI Nadšenci/ Ohrožení Nalomení/ OdcizeníNEZNÁLCI ODCIZENÍ APATIČTÍ NALOMENÍ OHROŽENÍ STABILNÍ NADŠENCI Nezákazníci jsoučleněni do 4skupin: • Neználci = skupinas nízkouzkušenostíav důsledkunevyhraněným postojem • Odcizení =s rezervovanýmaž odmítavýmpostojem • Nalomení = spozitivním postojem,okamžitě snadnozískatelní • Apatičtí = indiferentní vůči značce,ani pozitivní, ani odmítaví Zákazníci jsoučleněni do3 skupin: • Ohrožení = neloajální, rizikoztráty • Nadšenci = sesilně pozitivnímvztahem, postojověloajální • Stabilní = behaviorálně loajální,alebezhlubšího vztahukeznačce ZNALOSTZNAČKY(báze) Klubcestovatelů: 30% Východoasijskárestaurace: 97% Indickárestaurace: 96% Arabskárestaurace: 92% ZNAJÍZNAČKU Analýza dispozičních skupin segmentuje cílovou skupinu značky (samostatně zákazníky a nezákazníky) podle postoje k ní. | 16 NÁKUPNÍ RELEVANCE Q: Jakmocbystezvažoval(a)návštěvu…,kdybystechtěl(a)navštívit exotickourestauraci? 13% 3% 5% 6% 4% 4% 13% 19% 13% 26% 29% 35% 40% 42% 37% 18% 27% 17% 14% 8% 16% 8% 3% 26% 43% 26% 17% 30% 43% 26% 18% Klubcestovatelů Východoasijská Indická Arabská Klub cestovatelů je z hlediska nákupní relevance na druhé pozici za restauracemi s východoasijskou kuchyní. Přibližně 30% z těch, kdo Klub cestovatelů znají a mají vůči němu vytvořený postoj, by jej zvažovalo pro návštěvu, naopak 70% ne, i když v drtivé většině se jedná o nezájem / indiferentnost a ne o aktivní nechuť či odmítání. POMĚRRELEVANCE= Relevantní / Všichni kdomají názor CONSIDERED(Top2box) Jedinávolba Nejpravděpodobnějšívolba Jednazmála Jednazmnoha Možnávbudoucnu Vůbecne Nemámonídostatečnoupředstavu Nevím,bezodpovědi BEZNÁZORU IRRELEVANTNÍ RELEVANTNÍ POMĚRRELEVANCE ODMÍTÁ IGNORUJE AKCEPTUJE ZVAŽUJE FAVORIT PREFERUJE ZNALOSTZNAČKY(báze) Klubcestovatelů: 30% Východoasijskárestaurace: 97% Indickárestaurace: 96% Arabskárestaurace: 92% ZNAJÍZNAČKU | 17Q: Řekl(a)byste,že…máterád(a)nebonerad(a)? 3% 23% 13% 7% 29% 46% 28% 21% 61% 28% 46% 51% 6% 12% 13% 8% T2B 32% 69% 41% 29% Klubcestovatelů Východoasijská Indická Arabská Rozhodněrád(a) Spíšerád(a) Taknapůl Spíšenerad(a) Rozhodněnerad(a) OBLIBA ZNAČEK T2B= součet dvounejvíce pozitivníchodpovědí INDEX= průměrodpovědí přepočtenýnaškálu0-100%, kde100%jedosažitelné maximum(např.všichni respondenti rozhodněsouhlasí) Vztah ke sledovaným značkám je převážně neutrální až mírně pozitivní (největší část respondentů je nemá ani ráda, ani nerada). Nejoblíbenější jsou restaurace s východoasijskou kuchyní (převážně oblíbené), druhé v pořadí s indickou, třetí je Klub cestovatelů a poslední restaurace s arabskou kuchyní. INDEX Klubcestovatelů(57 %) Východoasijská(71 %) Indická(60 %) Arabská(52 %) 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 ZNAJÍZNAČKU ZNALOSTZNAČKY(báze) Klubcestovatelů: 30% Východoasijskárestaurace: 97% Indickárestaurace: 96% Arabskárestaurace: 92% | 18Q: Jakmocjepravděpodobné,žeběhemnásledujícíhoměsícenavštívíte….? NÁKUPNÍ ZÁMĚRA TRŽNÍ POTENCIÁL Nákupní záměr a tržní potenciál jsou v souladu s ostatními měřítky síly značky nejvyšší u restaurací s východoasijskou kuchyní, Klub cestovatelů je třetí v pořadí. Dominantním důvodem případného nezájmu jsou nezkušenost s nabízenou kuchyní a vzdálenost. Klubcestovatelů(41 %) Východoasijská(65 %) Indická(46 %) Arabská(39 %) INDEX 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 DŮVODY, PROČNENAVŠTÍVÍ RESTAURACI KLUBCESTOVATELŮ: 1)Nemajízkušenosti stoutokuchyní 2)Nenívjejichokolí 3)Neutrácejímocvrestauracích 4)Nechutnalojim 5)Preferujíjinékuchyně ZNAJÍZNAČKU T2B= součet dvounejvíce pozitivníchodpovědí INDEX= průměrodpovědí přepočtenýnaškálu0-100%, kde100%jedosažitelné maximum(např.všichni respondenti rozhodněsouhlasí) ZNALOSTZNAČKY(báze) Klubcestovatelů: 30% Východoasijskárestaurace: 97% Indickárestaurace: 96% Arabskárestaurace: 92% 11% 5% 9% 17% 35% 12% 33% 35% 35% 29% 32% 29% 15% 31% 19% 14% 3% 25% 8% 5% 18% 55% 27% 19% 10% 32% 15% 11% 3% 31% 15% 10% Klubcestovatelů Východoasijská Indická Arabská Velmi nepravděpodobné Spíšenepravděpodobé Taknapůl Spíšepravděpodobné Velmi pravděpodobné T2B POTENCIÁL mezi znajícími POTENCIÁL mezi všemi Pohlaví Věk Čistýměsíčnípříjemdomácnosti Klubcestovatelů: M Ž 18-29 30-39 40-49 50-65 Do25t Kč 25-35t Kč 35-50t Kč Nad50t Kč Pravděpodobněano(T2B) 29% 9% 38% 18% 29% 11% 0% 18% 14% 38% Znalost značek Dispoziční skupiny Obliba značek Zkušenost, penetrace Relevance značek Nákupní záměr a potenciál
  • 33. Jak měřit vnímání značek? | 27 COMPOSITE BENEFITS INDEX 34 107 -41 21 -30 -33 -23 -74 9 122 -52 26 -90 -39 -30 -61 42 100 -55 59 -79 -36 -13 -69 15 107 -50 -6 -80 -37 -36 -71 58 90 -25 15 -60 -28 -5 -54 COMPOSITE BENEFITS INDEX (relativetocat.AVG,normalizedto0) COMPOSITEBENEFITSINDEX CBI= brand'saggregatescore onall imageattributesand motivationdrivers. Measuresoverall attractiveness anduniquenessofbrand's image,combining: • Howimportant iseach attribute(intermsofability toimproveoverall evaluation ofthebrand) • Howdoesthebrand absolutelyperformoneach attribute • Howdoeseachattribute differentiatethebrand Providestop-level diagnosticsin relationtomainbuildingblocks ofbrandequity(identificationof mainstrengthsandweaknesses amongthem). BRANDATTITUDE BRANDASSOCIATIONS JUDGEMENT FEELINGS IMAGE PERFORMANCE BUSINESSASPECTS Howdoconsumersratethebrandonthis attribute? Howdifferentiatedisthebrandvs. competitiononthisattribute? Howimportant isthisattributeto consumers? Implicit importanceoftheattribute Performanceofthebrandontheattribute Differentiationofthebrandontheattribute Benefit scoreof individual attribute for givenbrand Calculationofbenefit scoreofeachindividual attributeforgivenbrand: Contributionoftheattributetoequityof thebrand Aggregationofbenefit scoresofindividual attributesbydimensions: Judgement / evaluation; Feelings induced/ emotional response; Image; Functional attributes&performance; Businessaspects Aggregationofbenefit indexesacrossthedimensions= CompositeBenefits Index 1 2 3 PROCEDURE OF CALCULATION 28 75 -44 12 -81 -34 -20 -66 BrandA BrandB BrandC BrandD BrandE BrandF BrandG BrandH Brandequitydimensions&drivers aggregatedintotheCompositeBenefitsIndex Individual attributes/ drivers aretypicallygroupedintothe followingdimensions: • Functional attributes& performance • Price/ value • Businessaspects • Image&identity • Judgement / evaluation • Feelingsinduced/ emotional response • Values&personality | 28 POMĚRCENA / KVALITA Klubcestovatelů Východoasijská Indická Arabská 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% Vysokákvalita Vyšší cena Vysokákvalita Nižší cena Nízkákvalita Nižší cena Nízkákvalita Vyšší cena Velikost boduindikujevnímanícenyvs.kvality (většíbod= lepšíhodnocení) VNÍMÁNÍ KVALITY SLUŽEB A ZBOŽÍ VNÍMÁNÍVÝHODNOSTICENY Klub cestovatelů je z hlediska poměru ceny a kvality vnímán podobně jako restaurace s indickou nebo arabskou kuchyní. Obecně jsou všechny sledované restaurace kromě východoasijských vnímány podobně - jako nadprůměrně kvalitní a spíše dražší. Východoasijské jsou vnímány jako cenově výhodnější a současně jsou i hodnoceny nejlépe. Q: Jakbystecelkovězhodnotil(a)….?| Q: Jakbystezhodnotil(a)cenyv...vesrovnánísostatními restauracemi?ZNAJÍRESTAURACI ZNALOSTZNAČKY(báze) Klubcestovatelů: 30% Východoasijskárestaurace: 97% Indickárestaurace: 96% Arabskárestaurace: 92% | 32Q: Kteréztěchtovlastnostíseke…hodíakteréne? IMAGE ZNAČEK PŘESNĚ SE HODÍ (%) INDEX Absolutně je Klub cestovatelů nejvíce spojován s neobyčejností a originalitou, dále přátelskostí a inovativností. [NE] Neníobyčejná,nevýrazná Přátelská Inovativní/ novátorská Prolidi,jakojsemjá Moderní Rozumímýmpotřebám Tradiční Vůdčí AVERAGE KC 69% 39% 24% 18% 23% 11% 13% 3% 25% Asijská 71% 43% 14% 31% 19% 31% 49% 8% 33% Indická 75% 35% 8% 20% 12% 16% 48% 5% 27% Arabská 63% 20% 7% 12% 7% 10% 46% 6% 21% KC 49% Asijská 54% Indická 48% Arabská 40% 82% 63% 51% 48% 48% 39% 37% 26% INDEX= průměrodpovědí přepočtenýnaškálu0-100%, kde100%jedosažitelné maximum(např.všichni respondenti rozhodněsouhlasí) ZNAJÍRESTAURACI [NE]–atribut jereportovánv transformovanépozitivníformě | 33 . IMPLICITNÍDŮLEŽITOST Klubcestovatelů Východoasijská Indická Arabská PRŮMĚR Klubcestovatelů Východoasijská Indická Arabská 1 BÁZE Rozumí mým potřebám 62% 39% 57% 41% 33% 42% 89% 118% 95% 95% Pro lidi, jako jsem já 60% 48% 59% 44% 32% 46% 102% 113% 96% 85% Přátelská 51% 63% 66% 63% 48% 60% 103% 100% 105% 91% Moderní 31% 48% 43% 34% 26% 37% 123% 98% 89% 88% Tradiční 24% 37% 67% 65% 63% 58% 63% 105% 111% 125% Inovativní / novátorská 24% 51% 32% 32% 22% 34% 144% 79% 93% 83% [NE] Obyčejná, nevýrazná 21% 82% 84% 86% 78% 82% 98% 95% 103% 105% Vůdčí 17% 26% 25% 22% 19% 23% 107% 85% 94% 126% PRŮMĚR 49% 54% 48% 40% 48% ABSOLUTNÍ POSITIONING RELATIVNÍ POSITIONING Q: Kteréztěchtovlastnostíseke…hodíakteréne? IMAGE ZNAČEK: absolutní a relativní positioning ABSOLUTNÍ POSITIONING • Zelenépodbarvení= nejvyšší hodnotavkaždémřádku • Červenépodbarvení= nejnižšíhodnotavkaždém řádku RELATIVNÍ POSITIONING • Zelenépodbarvení= silně asociovanýatribut • Červenépodbarvení= neasociovanýneboopozitní Hodnotysignifikantně převyšující100%indikují,žev kontextuceléhouniversa(= celátabulka,jakřádky,tak sloupce)jedanáproměnná (řádka)asociovanáspříslušnou značkou/ cílovouskupinou / tabelačnímkritériem(sloupec). Hodnotysignifikantněpod 100%indikujíbuďžádnou asociaci,neboprotikladný charakter.Hodnotyokolo100% indikují,ževkontextutabulkyje danáhodnotaneutrální,ani asociovaná,ani opozitní. Relativně je Klub cestovatelů ve srovnání s ostatními sledovanými exotickými restauracemi více spojován zejména s inovativností a moderností, současně je považován za vůdčí z hlediska udávání trendů. Naopak není tradiční a o něco méně rozumí potřebám cílové skupiny. [NE]–atribut jereportovánv transformovanépozitivníformě ZNAJÍRESTAURACI Drivery a bariéry Cena / kvalita Image Positioningy …a další – např. analýza hodnot
  • 34. UKÁZKA VÝSTUPŮ – ZÁVĚREČNÝCH ZPRÁV
  • 35. | 35 VÝSTUPY RESPONSE:NOW Hlavním výstupem response:now je závěrečná zpráva o obvyklém rozsahu cca 20-30 stran ILUSTRAČNÍ UKÁZKA VÝSTUPU:
  • 36. | 36 UKÁZKOVÉ VÝSTUPY PRO RŮZNÉ PRODUKTY Například… o Analýza tržní pozice a značky o Testování návrhů reklam, produktů a obalů o Spokojenost a věrnost zákazníků o Měření účinnosti reklamních kampaní …a další
  • 40. CENA RYCHLOST VÝSTUPY Stejně kvalitní výstupy vám díky automatizaci dodáme až 3× LEVNĚJI oproti běžné praxi. Výstupy máte na stole až 3× RYCHLEJI. Nám stačí 4 hodiny, zbytek závisí na čase potřebném pro dotazování. Závěrečná zpráva obsahuje VŠE, NA CO JSTE ZVYKLÍ – interpretace, benchmarky i shrnutí. Odpovědi na své otázky dostanete v jasné, srozumitelné formě. JEDNODUCHOST ŠPIČKOVÉ VÝZKUMNÉ TECHNIKY ZAMĚŘENÍ NA VÝSLEDKY, NE PROCES S naším online konfigurátorem zadáte výzkum jednoduše během 3 MINUT, navíc jsme Vám jako odborníci kdykoli k dispozici. Výzkumy response:now jsou založeny na PRVOTŘÍDNÍCH VÝZKUMNÝCH TECHNIKÁCH bez kompromisů. Méně práce s realizací výzkumů znamená více kapacity na uvádění jejich závěrů do života. VÝHODY RESPONSE:NOW | 40 Full-service na klíč, nikoli do-it-yourself
  • 41. RESPONSE:NOW PŘEKONÁVÁ JAK TRADIČNÍ VÝZKUM TRHU, TAK DO-IT- YOURSELF ŘEŠENÍ * Typičtí představitelé do-it-yourself řešení jsou např. SurveyMonkey, InstantResearch nebo Click4Survey. Jedná se o softwarové platformy, kde si musíte dotazník i závěrečnou zprávu připravit sami. | 41 RESPONSE:NOW DO-IT-YOURSELF* TRADIČNÍ VÝZKUM METODIKA A VÝSTUPY Komplexní definice cílové skupiny Možnost využití vlastních databází kontaktů Všechny hlavní techniky dotazování (CAWI, CATI, CAPI) Flexibilní nastavení parametrů "na klíč" a dotazník na míru Prevence chyb na straně klienta Špičkové výzkumné techniky Kompletní závěrečné zprávy včetně interpretací Klientský servis zajištěný experty ve výzkumu trhu Vysoká rychlost Nízké náklady VÝBĚR RESPONDENTŮ A ZPŮSOB DOTAZOVÁNÍ OBCHODNÍ ASPEKTY N/A Částečně N/A Částečně
  • 42. VÝHODY RESPONSE:NOW MEZI JINÝMI OCEŇUJÍ TAKÉ: | 42 Pořadí zvoleno náhodně
  • 43. DĚKUJEME ZA POZORNOST! o Nestihli jste si vše pročíst nebo něco bylo špatně čitelné? – Projděte si dodatečně handout z dnešního webináře o Řešíte aktuálně nějaké situace nebo úlohy, u kterých zvažujete provést výzkum trhu? – Ozvěte se nám, klidně jen s dotazem o Sledujte novinky na LinkedIn a Twitteru: www.linkedin.com/company/response-now twitter.com/GetResponseNow o Chcete (vědět) víc? – Ozvěte se nám s náměty na další webináře | 43

Editor's Notes

  1. A zde opět jako vychodisko můžeme využít ten samý model síly značky – už jsme se s ním seznámili a navíc vidíme, že může dobře posloužit nejen k měření, ale i k řízení značky. LEVOU POLOVINU SLIDU JSME UŽ VIDĚLI. TAKŽE SE ZAMĚŘÍME VÍC NA PRAVOU. Co je pro nás v tomto okamžiku podstatné je, že jednotlivá patra pyramidy mají určité vazby na další aspekty značky, nejen sílu. Tyto další aspekty můžeme zjednodušeně označit za VNÍMÁNÍ ZNAČKY. Dále se člení do různých dílčích položek – jednotlivé chlívečky vpravo. Zde je nazýváme stavení kameny síly značky a platí, že jestli značka má celkově být silná, musí si vést dobře na každém nebo skoro každém z nich Stavení kameny reprezentují různé aspekty vnímání (nebo jiné parametry značky), a lze je samostatně jednak: ANALYZOVAT ŘÍDIT, ROZVÍJET, ZLEPŠOVAT Příklad: cena / kvalita. Postojová loajalita. Platí vazba mezi patry pyramidy cesty k úspěchu a stavebními kameny v daném patře. Pokud zaostáváte na znalosti, musíte ji rozvíjet a může se vám hodit ji měřit samostatně a častěji. Podobně funkční atributy. PYRAMIDA JE UNIVERZÁLNÍ A NEZÁVISLÁ NA KATEGORII, VNÍMÁNÍ ZNAČKY JE CATEGORY DEPENDENT
  2. NA STEJNÝ MODEL A PYRAMIDU MŮŽEME KOUKAT NEJEN JAKO NA ILUSTRACI CUSTOMER JOURNEY KONKRÉTNÍHO SPOTŘEBITELE KE ZNAČCE, ALE I JAKO NA ANALYTICKÝ NÁSTROJ ZAMĚŘENÝ NA CELOU CÍLOVOU SKUPINU V takovém případě - Měříme kolik % cílové skupiny značku zná, kolik ji zná dobře atd. ---- tím se už dostáváme k měření síly značky Ideální pyramida by byla hranol nebo válec a v každém patře 100% COMMITMENT: % share of "brand fans" who really like given brand and are strongly willing to use it. Calculated primarily based on liking, brand relevance and familiarity. PREFERENCE: % share of those for whom given brand is the most likely choice when selecting product from given category. Directly based on the brand relevance question (% of 'the only financial institution I would consider'). RELEVANCE: % share of those who would seriously consider given brand when selecting product from given category. Directly based on the brand relevance question (sum of 'the only financial institution I would consider' + 'one of few financial institutions I would seriously consider'). FAMILIARITY: % share of those who feel that they know given brand well. Directly based on the brand familiarity question (all respondents except those answering 'never heard of this brand' or 'know it exists, but nothing else'). AWARENESS: % share of those aware of existence of given brand (both spontaneous and prompted awareness shown).
  3. COMMITMENT: % share of "brand fans" who really like given brand and are strongly willing to use it. Calculated primarily based on liking, brand relevance and familiarity. PREFERENCE: % share of those for whom given brand is the most likely choice when selecting product from given category. Directly based on the brand relevance question (% of 'the only financial institution I would consider'). RELEVANCE: % share of those who would seriously consider given brand when selecting product from given category. Directly based on the brand relevance question (sum of 'the only financial institution I would consider' + 'one of few financial institutions I would seriously consider'). FAMILIARITY: % share of those who feel that they know given brand well. Directly based on the brand familiarity question (all respondents except those answering 'never heard of this brand' or 'know it exists, but nothing else'). AWARENESS: % share of those aware of existence of given brand (both spontaneous and prompted awareness shown).
  4. COMMITMENT: % share of "brand fans" who really like given brand and are strongly willing to use it. Calculated primarily based on liking, brand relevance and familiarity. PREFERENCE: % share of those for whom given brand is the most likely choice when selecting product from given category. Directly based on the brand relevance question (% of 'the only financial institution I would consider'). RELEVANCE: % share of those who would seriously consider given brand when selecting product from given category. Directly based on the brand relevance question (sum of 'the only financial institution I would consider' + 'one of few financial institutions I would seriously consider'). FAMILIARITY: % share of those who feel that they know given brand well. Directly based on the brand familiarity question (all respondents except those answering 'never heard of this brand' or 'know it exists, but nothing else'). AWARENESS: % share of those aware of existence of given brand (both spontaneous and prompted awareness shown).
  5. COMMITMENT: % share of "brand fans" who really like given brand and are strongly willing to use it. Calculated primarily based on liking, brand relevance and familiarity. PREFERENCE: % share of those for whom given brand is the most likely choice when selecting product from given category. Directly based on the brand relevance question (% of 'the only financial institution I would consider'). RELEVANCE: % share of those who would seriously consider given brand when selecting product from given category. Directly based on the brand relevance question (sum of 'the only financial institution I would consider' + 'one of few financial institutions I would seriously consider'). FAMILIARITY: % share of those who feel that they know given brand well. Directly based on the brand familiarity question (all respondents except those answering 'never heard of this brand' or 'know it exists, but nothing else'). AWARENESS: % share of those aware of existence of given brand (both spontaneous and prompted awareness shown).
  6. A tímto jsme probrali všechno, co bylo třeba na téma měření síly značek. Než pokročíme k tomu, jak ze slabé značky budovat silnou, dáme si druhou odbočku – provádění popsaných analýz vyžaduje různé vstupní informace, které jsou užitečné samy o sobě. Takže jestli někdy budete provádět analýzu značky pomocí našeho modelu nebo jiného podobného, můžete počítat s tím, že kromě vlastní analýzy síly značky se automaticky dozvíte ještě leccos dalšího – typicky např. toto
  7. A jsme v závěru a třetí a poslední odbočka – různé aspekty vnímání značek / jednotlivé stavební kameny síly značky lze také analyzovat samostatně, tady je několik příkladů. Každý z nich by ale vydal na samostatnou preferenci, takže to beru jen jako hint pro budoucnost, někdy příště.