Data and Service Driven Smart City Platform and Urban Technology Alliance

데이터/서비스 기반 스마트시티 구축 방안 및
UTA(Urban Technology Alliance) 소개
김 대 영
2018년 8월 16일
교수, 전산학부, KAIST
Director, Auto-ID Labs, KAIST
A member of Organizing Committee, Urban Technology Alliance
• kimd@kaist.ac.kr, http://oliot.org, http://autoidlab.kaist.ac.kr, http://resl.kaist.ac.kr http://autoidlabs.org http://gs1.org

© Auto-ID Lab Korea / KAIST
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시간 여행자가 아니면, 정답을 알 수 없습니다. 하지만 우리는 데이터 기반으로 예측할 수는 있습니다.

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스마트시티의 데이터와 서비스 예

버스 생산 데이터
(부품, 생산공장, 생산
일자등)
대한민국, 부산 버스 스페인, Santander 버스
버스 등록/검사 데이터
(차대번호, 차량번호,
등록번호, 소유정보,
정기검사데이터 등)
버스 운행 데이터
(주행거리, 현재위치,
속도, RPM등 )
버스 사고 데이터
(사고날짜, 위치,
사고 처리 등 )
도착 알리미,
예정시각
서비스
사고 및
정비 이력
서비스
리콜
서비스
노선상에
있는 학교
서비스
광고 및
홍보
서비스

서울
부산
In50개의 100번 버스 노선, 3곳의 43030 버스 정류장
전세계 각도시의 버스정보시스템은 자체 식별체계와 API, 데이터 포맷/컨텐츠 사용
1. 데이터 공유
(데이터 허브)

현 버스정류장 사물은 대부분 도착
알리미 서비스 하나만 제공함
인식 수단인 QR 코드는 한 개의 서비스
만 제공함 (URL 연결)
서버 변경시 / URL 변경시, QR 코드
변경 필요
서비스의 확장성이 필요함 ->
기업 및 시민이 만든 서비스도 연결
2. 서비스 공유
(서비스 허브)

마윈(馬雲·51) 알리바바그룹 회장 Asian Leadership Conference 기조연설
Data Technology 시대의 도래
"20년간 지속돼온 IT(Information Technology)의 시대가 저물고 앞으로 30년간 DT(Data Technology) 혁명에 기반
한 새로운 인터넷 시장이 열릴 것이다"

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슈퍼맨은
지구에서
무슨 일이
일어나는지 알고 싶다.
(지리적 차이)
한국, 중국, 일본,
미국, 프랑스, …
(언어의 차이)
한글, 영어, 중국어, …
(ICT의 차이)
∞ 오라클, 몽고DB,
∞ 스키마 A,B,…,Z,
∞ 𝑨𝑷𝑰 …
국제 표준 기반 DT (데이터 테크놀러지)
시대의 최고 수혜자 - Superman

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“사물인터넷 과 소셜미디어는
슈퍼맨의 눈과 귀가 된다”
사물인터넷
소셜 미디어
“인공지능이 더해져서
슈퍼 인간, 슈퍼 소프트웨어
슈퍼 시스템이 만들어지며,
제 4차 산업혁명을 이끌게
될 것이다”
제 4 차 산업혁명을 위한 SuperX
슈퍼시티
=
스마트시티

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Industry 4.0 (독일[유럽] 을 중심으로 한 접근)
@FABERNOVEL

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Reference Architecture Model Industry 4.0
(RAMI4.0) 와 GS1
데이터/정보
생애주기 프로세스
사물
Digital Factory
- Smart Manufacturing

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IIC (미국을 중심으로 한 접근 방식)
Industrial Internet (산업인터넷) Consortium
http://www.industrialinternetconsortium.org/
스마트 사물
빅데이터 분석
사람
+
+
• 목표: 다양한 산업과 기업간 호환 가능한 센서에서
클라우드 까지 공통의 아키텍쳐 제공
산업인터넷 참조 구조, 구현 가이드라인, 테스트베드 및 인증

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산업인터넷 레퍼런스 아키텍쳐와 GS1
3 단계의 산업인터넷 레퍼런스 아키텍쳐
(1)센싱/제어
(2)데이터 수집 (3) 데이터 분석
(4) 운영
(5) 응용
(6) 비지니스
에지 단계 플랫폼 단계 엔터프라이즈 단계 "We believe that the partnership between GS1 and IIC is
crucial to the future of interoperability in the digital space,
especially in a business environment where unique
identification and data play an ever-growing role. GS1 will
complement the work of the IIC through its long history of
development and deployment of global standards including
RFID, and real-time, end-to-end visibility of things across
the Internet," says Steve Bratt, Chief Technology Officer at
GS1.
초창기 6 멤버

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Humanitarian
Logistics
다양한 산업 분야에서
데이터와 서비스를 표준화하고
공유하는 글로벌
프레임웍을 제공함
사람과 사물이 공존하는
스마트시티(사물인터넷) 세상
(다양한 국가, 산업, 기업, 언어,…)
“데이터/서비스 기반의 사물인터넷＂
4차 산업혁명의 중심은 “데이터 산업”

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GS1 비영리 국제표준기구
112개국 MO (Member Organizations), 170개 국가 공식 활용
3백만 이상의 기업 멤버로 구성된 비영리 국제표준기구
- 한국은 GS1 Korea (유통물류진흥원) 와
- Auto-ID Labs, KAIST 운영
1999년 Kevin Ashton, Auto-ID Center(Labs) MIT,
이 세계 최초로 Internet of Things (사물인터넷)
용어와 기술 소개
Auto-ID Labs는 GS1의 선행표준기술연구 협력
국제 공동연구소 컨소시엄
(MIT, Cambridge, ETH Zurich, Keio, Fudan, KAIST)

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GS1 국제표준기구 역사 [1973-현재]
(1) 미국에서 UPC 채택 1973
(2) 미국 UCC 창설 1974
(3) 유럽 EAN 창설 1977
(4) GS1-128, GS1 EDI 1989
(5) UCC/EAN 협력 체결 1990
(7) Auto-ID Labs & EPC 론칭 1999
GS1 Korea 창설 1988
(10) RFID 와 GDSN 표준 2004
(6) ISO SC31 론칭 1996
(11) B2C 진입 선포 2007
(9) GS1 으로 개명 2005
KAIST, Auto-ID Labs
조인 2005
(8) EPCglobal 론칭 2003

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GS1 : 협의의 사물 – 스마트 디바이스
액티브한 사물
센서/구동기
웨어러블/
모바일
디바이스
가전 제품
자율주행/
커넥티드
자동차

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GS1 : 광의의 (당연한) 사물 – 수동형 사물 / 인지되는 사물
수동형 사물

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GS1 : 광의의 (당연한) 사물 – 사람 / 글(정보) / Virtual Things
가상 정보/데이터사람 문서

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사일로의 수평적 통합 (산업, 기업, 서비스,
다양한 표준)

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SuperX (스마트시티)를 위한
국제표준 Open Language의 필요성
서울역(Location ID) 에서 19:30(Time) 출발(Vocabulary)하여,
부산역에 22:08 도착하는, 총 20 차량 (2 기관차, 18 객차)(Attributes)
으로 구성된 KTX169(Things ID) 편이, 방금 19:31 분에 서울역을
출발(Vocabulary) 하였다.
KTX169(Things ID) 편이 방금 18:28(Time) 대전역 (Location ID)
도착 (Vocabulary) 하였는데, 앞 기관차(Things ID) 의 앞바퀴
온도(Vocabulary)가 250°C (Attribute) 이다.

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GS1 Company Prefix
(스마트시티도 CP 확보)
• GS1 국제 생태계에 들어서기 위해서, 각 기업이나 조직은 국가코드와
기업 코드로 이루어진 GS1 Company Prefix 를 확보해야 함
• GS1 Company Prefix 를 기반으로 기업은 다양한 글로벌 GS1 식별자를
사용할 수 있음 (GTIN, GRAI, GIAI, GLN, GSRN, ….)

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GS1 Application Identifiers
~~~~

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GS1 식별자 종류및 적용 예제
(스마트시티 식별체계)
Volkswagen Models (GTIN)
AVIS Rental Cars (GRAI)
AVIS Shuttle Bus (GIAI) AVIS Contract Documents (GDTI)
AVIS Employees and Customers (GSRN)
AVIS Rental Office (GLN)
Automotive Components (CPID)
AVIS Coupon (GCN)
Pallet / Box (SSCC)
Manual Books (ISBN)
Shipping (GSIN)
Consignment (GINC)

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• KAIST는 대한상공회의소 유통물류진흥원에서 88000269 company prefix를
발급 받음
예: KAIST 스마트 캠퍼스 GS1 코드 형식
• GIAI

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GS1 국제표준의 주요 개념과
스마트시티 적용 방법
스마트시티 객체
식별 및 분류 체계
인식 기술
데이터 공유
스마트시티 서비스
표준 가이드라인
스마트시티 적용

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상품(사물) 분류 코드 체계 (스마트시티 분류체계)
Global Product Classification (GPC)
생물 분류 코드체계인 “종속과목강문계” 처럼, 전세계 제품(사물)은
“세그멘트, 패밀리, 클래스, 브릭”의 4가지 계층으로 분류하며,
더욱 상세한 내용은 어트리뷰트로 제공 (예. Source: 소, 양, 염소, 낙타등)

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GS1 GDSN, Global Registry Attributes
B2B 상품 데이터
https://www.gs1.org/how-gdsn-works
- 표준화된 상품 데이터를 글로벌 하게 공유하기 위한 표준과 분산
데이터풀 (데이터베이스) 시스템
- 2017년 1월 13일 현재 전세계 31개 Data Pool 운영
(1WorldSync가 40% 이상의 점유율)
• B2C의 상세 상품 데이터를 제공하기 위한 노력이 GDSN,
GS1 Source, GS1 Cloud 를 통해 상호 보완 및 경쟁적으로
진행되고 있음. (예. 식품의 성분, 인증, 앨러지 정보등)

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GS1 Source – GS1 메타데이터 표준
B2C 상품 데이터 (스마트시티 객체 마스터데이터)
• 디지털 가상세계에서 상품의 정보를 공유
하는 분산 프레임웍 표준
• 정확하고, 신뢰성 있는 B2C 상품 정보
의 공유가 목적
• GS1 GDSN 이 국내 기관에 의해 운용되지
않기 때문에, 특정산업에 특화된 국내 데이터
베이스로 운용할 수 있음
상품 기본 정보, 사용법, 안전정보 성분, 영양정보, 앨러지등
사진, 높이, 길이
너비, 무게등
도시객체의 마스터
데이터 공유

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GS1 Cloud / GS1 Activate
– 글로벌 상품 데이터베이스
• 중앙집중화된 글로벌 상품 데이터 클라우드 서비스
• 상품명, 브랜드, 이미지, 제조사, 크기, 성분 등
• 상품 데이터의 신뢰성과 빅데이터 분석을 위한 데이터셋 활용 준비중
초기 Deploy에 전세계 8,000만
상품정보가 Upload 됨
(한국도 2018-2020, 모든 상품정보 업로드 계획)

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GS1 SmartSearch 와 Web Vocabulary
(스마트시티 웹 포털, 검색)
현재 온라인 쇼핑몰의 상품 데이터 (카오스)
GS1 Web Vocabulary를 적용한 상품 표준
마스터 데이터
(코스모스)
• 스마트 상품 검색 서비스를 위한 웹 언어
• 국가, 기업, 언어에 독립적인 새로운 상품 데이터 표현
• schema.org 에 포함된 유일한 외부 확장 스키마
• Auto-ID Labs에 의해 제안되었으며, 현재 GS1을 중심으로 구글, 이베이, 마이크로소프트, 야후등이
표준화함, 테스코, 네슬레등에서 시범서비스중

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GS1 표준의 ISO/IEC 채택
ISO/IEC의 산업특화
식별체계 연계 가능
(예. 자동차 VIN)

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GS1 국가코드 (Country Codes)
미국 140개 프랑스 80개 독일 41개 이탈리아 40개 일본 20개 (영국, 호주, 뉴질랜드, 스위스,
스페인, 중국) 10개
한국 1개 북한 1개 몽고 1개 캄보디아 1개, 마카오 1개, 시리아 1개, 책의 나라 2개
• GS1 활용 국가에 할당된 3자리 국가 코드
• 우리나라는 세계 11위의 경제규모에 비해 최하위권의 국가코드 보유국임
• 추가 국가 코드 확보가 절실함 (880, 881, 882, 883) – 중소기업, 1인기업

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Dataism – 호모 데우스 (Homo Deus)와
데이터 기반 사물인터넷
기록하고,
업로드 하
고, 공유
하라 Internet 시대의 Watson : 영어, 한글, 일본어, HTML 배우기
Internet of Things 시대의 Watson : GS1 배우기
• 사물인터넷(스마트시티) 세상에서 발생하는 데이터를
“기록하고, 업로드하고, 공유하라“
• 국제표준화된 사물인터넷 언어가 필요함
• 국가, 언어, 기업, 산업을 통합할 수 있는
사물인터넷을 위한 새로운 언어 요구

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최상위의 사물인터넷(스마트시티) 인프라 표준 요구
- 데이터/서비스 공유 경제 -
오픈
데이터
사일로
사일로
데이터
오픈
프로세스
오픈
서비스
오픈
공유
사물의 연결
사물 매쉬업
서비스

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예. 자동차 데이터 기반의 B2B/B2C 산업 생태계 조성
행위, 프로세스 분석에 의한 데이터 표준화
회사
출발?
한국
타이어
교체?
위치? 속도?
도로 Pot Hole?
표준 데이터
“기존 블루링크, e-call, sync,
Onstar 위의 데이터 기반의
최상위 표준 이 도움이 됨”
OEM 뿐만 아니라 렌터카
회사, 스마트시티, 3rd 파티
서비스… (OEM 장착, 앱)
“자동차의 생산에서 부터
폐차까지 관련된 다양한
이벤트(사고, 성능,
부품교체등) 데이터의
표준화와 공개”
오픈 데이터

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행위, 프로세스 분석에 의한 이벤트 표준화
자동차(사물)의 표준화된 전생애
관리가 필요
- 앞으로 시스템 개발은 개별 서비스
중심이 아니라, 사물 자체가 가진
근원적 데이터를 활용하는게 복잡성을
줄여줌
- 전생애 이벤트를 표현하기 위한
국제표준 어휘 필요
오픈 프로세스

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글로벌 자동차 (클라우드) 서비스 연결
자동차 검사
제네시스(한) G80 3.3 2016
클라우드 서비스 (한국)
제네시스(한) G80 3.3 2016
클라우드 서비스 (미국)
차량 식별자 (제조국, 차량 종류) 및
현재 위치와 사용언어 정보
를 통한 적절한 글로벌 서비스 연결
오픈 서비스
서비스 센터 예약

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사물과 관련된 비즈니스 프로세스를 기술하는 표준 어휘
Common Business Vocabulary (CBV)
(스마트시티 어휘 체계)
 사물인터넷 이벤트 데이터의 상황을 표기 하기 위한 표준화된 어휘 (Common, User Vocabulary)
 Identifier 의 Syntax 와 Vocabulary Element 표준화
 전산업에 공용인 CBV와 산업별, 국가별, 기업별로 새로운 User Vocabulary 표준화 가능
(1) urn:epcglobal:cbv:bizstep:assembling
(4) bizstep:arriving
(3) bizstep:departing
(11)bizstep: destroying
(7) bizstep:inspecting
(5) bizstep:unloading
(9) bizstep:repairing
(10) bizstep:replacing
(6) bizstep:retail_selling
(2) bizstep:loading
(8)urn:gs1:epcisapp:
car:bizstep:ecall (사용자
표준 예제)
(8)urn:epcglobal:cbv:disp:
Damaged
산업별 확장 지원
(헬스케어, 스마트시티,…)
Also adopted by ISO/IEC
ISO/IEC 19987:2015 standard

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GS1 글로벌 표준 데이터 저장소 (스마트시티 데이터
허브) EPC Information Service
• EPC Information Service (EPCIS)
• Current Version 1.2, Oct. 2016
• Also adopted by ISO/IEC
ISO/IEC 19987:2015 standard
사물인터넷 이벤트를 저장하는 분산 연합 데이터 베이스
/ 왼쪽 그림 처럼 EPCIS 가 중앙에 하나 있는 게 아니라,
부품제조기업, 창고, OEM, 물류, 리테일이 모두 다른 회사 라면,
제각기 운영하고, 가상으로는 단일의 데이터 저장소로 보임
 RFID를 위한 EPCglobal 표준은 지난 5년간
확장되어, 사물인터넷의 인프라 프레임웍으로 발전중임

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EPC
Information
Service
Document
예.

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ONS (Object Naming Service) GS1 사물인터넷 서비스 검색 표준
(스마트시티 시민/기업 참여형 서비스 플랫폼)
Object Name Service
(ONS)
manual
html
epcis
…
자동차 수리 예약
서비스
 제품(사물)에 특화된 생산자, 3rd Party 제공 서비스 등록, 검색, 접근 서비스
 한국은 시험용으로 onsepc.kr root ONS 서버를 Auto-ID Labs, KAIST에서 운용중
자동차 원격진단

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ONS (Object Naming Service)
GS1 사물인터넷 서비스 검색 표준
ONS Application ONS Client
ONS Peer Roots
Federated ONS Infrastructure
(2)
(4)
(6) (7)GS1 ID keys
AUS FQDN
FQDN Query
NAPTR Records
(3)
GS1 ID key AUS
(1)
Local caching
nameserver
(5)
AUS
(4)
Service list
Service Server
(9)
(8)
Server for
Service Type
GS1 identification key
GTIN (Global Trade Item Number)
GLN (Global Location Number)
SSCC (Serial Shipping Container Code)
GRAI (Global Returnable Asset Identifier)
GIAI (Global Individual Asset Identifier)
GSRN (Global Service Relation Number)
GDTI (Global Document Type Identifier)
GINC (Global Identification Number of Consignment)
GSIN (Global Shipment Identification Number)
GCN (Global Coupon Number)
GTIN Serial Number (for instance level classification)
GLN Extension Component (for instance level classification)

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GS1 스마트 캠퍼스 (Shall we dance?)
자산
관리
인적
관리
GS1 Smart Campus Eco-system Korean ONS Root
POSTECH
Local ONS
SNU
Local ONS
KAIST
Local ONS
서비스
관리
건물
관리
국내대학
연동

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Factory
Traceability
GS1-Traceability (이력추적표준))

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글로벌 이력추적을 위한 GTS 2.0 표준
(스마트시티 데이터 검색)
GTS 2.0 표준의 주요 컴포넌트
식별표준
(Identify)
수집표준
(Capture)
데이터표준
(Share)
GS1 인프라 GTS 2.0 표준
Global Traceability 2.0
GTS add-on for XXX GTS add-on for OOO
서비스표준
(Service)1
2
3
4 4
GTS 2.0 표준:
GS1 인프라 및 타 이력추적 솔루션 간의
Interoperable 표준 (2017년 9월 완료)
EPCIS Cross Sector 표준:
EPCIS 저장소간 이력추적 데이터 교환을
위한 표준 (2018년 3월 론칭)
Discovery Service 표준:
이력정보 서비스를 위한 정보 Query 표
준 (2018년 진행)
GTS add-on 표준:
기존 산업 및 기업 인프라와의 연계를 위
한 확장 표준 (2018년 진행)
1
2
3
4

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[리테일]
중국 알리바바와 미국 아마존의 GS1 체계 도입
• 2016년 9월 중국 알리바바 그룹이 자사의 모든 플랫폼에
GS1 표준을 적용하기로 발표
• 알리바바에서 판매되는 상품에 GS1 코드인 GTIN 사용 권고
• 알리바바에 입고되는 모든 상품 정보는 GS1 GDSN에 등록 유도
• 2016년 아마존은 입고되는 모든 상품의 정보를 GS1
데이터베이스 (GDSN) 로 부터 받아서, 상품이
진품인지 체크하는 새로운 규칙을 만들었습니다.

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[푸드서비스]
EU와 미국, 중국의 식품 안전 포함 푸드 생태계 조성
잘못된 라벨링
식품정보공개(식품안전) / 이력 추적
진품 인증
리콜 서비스
Foods
GS1 US & EU 푸드 관련법안
• US Bioterrorism Act
• US Food Safety Modernization Act (FSMA)
• EU Food Law (EC) 178/2002
• EU Food Regulation EU 1169
• EU General Product Safety Directive (GPSD)
to be replaced soon by a new EU Product
Safety Regulation
• Safe Foods for Canadians Act
• 2015년 중국의 강화된 식품 안전법 제정
• 생산, 유통, 판매 전단계의 체계적인 엄격한 관리
및 감독 체계를 구성
• 식품 범죄 관련 벌금 및 기타 처벌 규정 제정
• 중국 주해시에 수십조원을 투자하여 식품 클러스
터 조성
• GS1 기반의 식품안전시스템 개발 및 시범적용
(2011-현재)
• Auto-ID Labs, Fudan 과 CFDA, National
Food Safety Institute, 기업
• 17개성 시범서비스
• 중국주해시 식품클러스터 사업 추진
• 2020년경 실행 예정

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• 미국 FDA는 2013년 9월 모든 의료 기기에 글로벌하게 식별이 가능한 GS1 코드 시스템
체계를 적용한다고 발표하였다.
• 이에 따라, GS1/FDA Unique Device Identifier (UDI) 식별자가 의료기기 생산자로부터
모든 버전의 기기 모델에 적용되어야 하며, 사람이 판독 가능하면서 동시에 Auto-ID
포맷이어야 한다.
[헬스케어] 미국 FDA 의 의약품 과 의료기기
서비스를 위한 GS1 표준 채택

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Use GS1 identification (AIDC) for
UDI
• UDI/UDID 시스템 구조
• 현재 500,000개 이상의 의료 기기 정보가 GS1/FDA의 Global UDI
Database (GUDID)에 저장되어있으며, 그 중 90%는 GS1 Unique
Identifier (GTIN)을 사용하고 있다.
[헬스케어] 미국 FDA 의 의약품 과 의료기기
서비스를 위한 GS1 표준 채택

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[헬스케어] GS1 기반의 헬스케어/의료
• 영국은 의약품의 생산, 유통, 소비와 같은 SCM 뿐만 아니라, EMR/EHR, EDI, 병원 자산
관리 등 모든 의료 체계를 GS1 표준 기반으로 운영할 것이라고 공표하였다.
US FDA 의료기기 UDI 규정
US FDA는 환자의 안전과 공공 의료시스템의 질
적 향상을 위해 지난 2013년 9월, UDI(Unique
Device Identification) 규정을 제정했다. UDI란
의료기기를 고유하게 식별할 수 있는 체계를 말
하는데, 이는 자국 내 의료기기의 유통과 사용
현황을 정확히 파악하고 전자건강기록(EHR) 상
표준화된 의료기기 사용내역 문서화 방안을 제
시하기 위해 도입되었다. 동 규정에 따라 2014
년 9월부터 2018년 9월까지 단계적으로 미국
내 유통되는 全의료기기에 UDI를 적용해야 한
다.

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[운송 및 물류]
Internet of Trains (GS1 Railway ETCS, 유럽철도관제시스템)
철도 안전과 물류의 효율화를 위해 유럽 각국은 GS1 Railway 체계를 적용하기
시작했습니다.
(스웨덴, 스위스, 노르웨이, 핀란드…)
(호주, 인도등도 적용 시작) 기차의 일생

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[운송 및 물류]
Internet of Trains (GS1 Railway MRO)
철도회사의 Maintenance, Repair, and Overhaul 체계 개편

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[운송 및 물류]
UN 난민기구의 구호품 체계적인 계획/운송/관리
 아프리카 및 중동 난민 캠프에
구호물자를 보내는 사업에서, GS1 은
UNHCR을 지원하고 있습니다.
 독자 이력 추적 시스템을 사용하는
글로벌 물류 회사(UPS, DHL)들을 통합
운영하기 위해 GS1 기술이
필요합니다.

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[운송 및 물류] 선박 및 항만 관리 최적화 (Internet of Ships)
국제항공운송협회 (IATA)의 항공 물류 시스템 개선
 GS1과 세계 10대
대형항구, 글로벌
선적회사등은 항만 물류
혁신을 위한 새로운
표준작업을
시작했습니다. 2016
 GS1 포맷을 사용하여
Port Call을 통일, event
data를 GS1 EPCIS를
통해 공유한다
Making air cargo easier,
smarter and faster
 GS1과 IATA, 그리고
항공사등은 항공물류
시스템 혁신을 위해
새로운 표준 작업을
시작했습니다. 2016

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[운송 및 물류]
유럽의 대형 물류회사 DSV의 멀티모달 운송 체인
 전세계 110개국에서
사업을 하며, 80개국에
사무소가 있는 유럽 대형
물류회사임
 GS1 코드 체계와 EPCIS
사용하여 멀티모달 운송
실현

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[스마트 팩토리]
BMW, Bosch 등 자동차 산업의 스마트 팩토리
Bosch 스마트 팩토리 i4.0
• GS1 RFID 기반 스마트 팩토리 구축
• BMW 및 BOSCH사의 스마트팩토리 구축에 GS1을 적용
• GS1/ISO-IEC 코드를 통한 부품 및 재고 관리, 완성품 유통까
지 다양한 Industrial 4.0 서비스 제공

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Bosch 자동차 산업의 스마트 팩토리
독일 Bosch 그룹은 생산 자동화에 있어
GS1 표준을 사물 및 이벤트 인식의 핵심
표준으로 인식하고 있으며, RAN (RFID-
based Automative Network)등의 프로젝
트를 통해 자동차 생산라인 자동화 프로
젝트를 진행하고, 이와 관련하여
GS1의 이벤트 저장 표준인 EPCIS에
"Automative Business Steps"
Vocabulary 및 이벤트에 대해 표준안을
리드하고 있음

Slide 66
• GS1의 도입을 통한 기술 및 제품 보호
• 독일의 차량용 베어링이나 휠 제조업체 같은 경우 고가의 부품을 만들어 냄
• GS1 코드의 랜덤 시리얼 번호를 도입하여 자사 제품을 외국에서 복제하여 사용하는 것
을 방지함
자동차 부품의 복제품 방지에 GS1 기술 활용

Slide 67
• GS1 DataMatrix를 사용한 원격지원 시스템 구축
• 원활한 군수조달을 위해 GS1 표준 식별체계 이용
• 임무 중 문제 발생 시 신속히 해결을 원격지원에 활용
• GS1 Global Trade Item Number(GTIN) 가 인코딩된 GS1
DataMatrix를 미사일 등의 부품에 부착
독일 방위산업체 MBDA 사례
http://www.gs1.org/industries/technical-industries/case-studies/mbda-germany

Slide 68
[우편, 운송, 택배]
만국우편연합, CEN

Slide 69
• NATO 연합국 간의 통합적인 군수조달에 활용함
• NCS(NATO Codification System)과 GS1과의 연계
• NSN(NATO Stock Number)의 GTIN 식별체계 활용
[운송 및 물류]
NATO 연합국간의 군수조달 통합에 GS1 적용 파일롯
https://www.gs1-germany.de/fileadmin/gs1/basis_informationen/GS1_GDSN_Pilot_in_Australia.pdf
Master Supplier Registry
PILS: Pharmacy Integrated Logistics System

Slide 70
• GS1 EU에서는 실물 화폐의 생산,
물류관리 및 수송 등의 전반적인
관리를 위해 GS1 표준 및 기술을
일부 적용 중
• GTIN: 모든 종류의 실물 화폐에 대하여
유럽 및 국립 중앙은행이 배정
• GLN: ATM 등 전문 현금 관리 객체의
식별을 위하여 배정
• SSCC: 화폐 물류 체계 내의 이력 추적을
위하여 수송되는 실물 화폐에 배정
• 독일 분데스방크 은행은 GS1 EU와
협력하여 관련 표준을 이용한 화폐
관리 체계를 구현함
[금융 서비스]
유럽의 화폐 관리
Reference: GS1 eCom implementation case at Deutsche Bundesbank in Germany
독일 분데스방크에서 구현한 GS1 표준 기반 실물 화폐 관리체계

Slide 71
일본 편의점 2025년까지 RFID 도입 선언

Slide 72
GS1과 표준 데이터는 4차 산업혁명을
지탱하는 글로벌 인프라
GS1과 데이터는 4차 산업혁명
의 뿌리

V. Oliot 오픈소스 프로젝트와
스마트시티

Slide 74
GS1 국제표준과 Oliot 오픈소스 프로젝트
국제표준 오픈소스

Slide 75
• Oliot Open Source Project
• Reference implementation of the latest GS1
Standards and IoT enhancements
• GS1 Source
• Pedigree
• Traceability & Recall
• ONS
• DS
• EPCIS
• F&C
• IoT connectivity Layer
• http://oliot.org
Oliot Open Source Project (Auto-ID Labs,
KAIST)
스마트시티의 글로벌
- 식별및 분류체계
- Semantic Vocabulary
- 도시자원 메타데이터 모
델링 및 공유
- 마스터, 트랜잭션, 이벤트
데이터 모델링
- 데이터 공유 체계 (API,
분산저장소등)
- 스마트 데이터 검색
- 서비스 등록, 검색, 접근
- 이력데이터 검색, 블록체
인등
- 웹 데이터 Vocabulary

5 Continents, 102 countries, 1069 Cities
9540 Organizations/Companies/Individuals
May 2018

Slide 77
GS1 과 Oliot 국내 산업 적용 프로젝트
GS1beacons
ONS Peer Roots
Beacon Discovery Infrastructure
Medical
Assets
(GIAI, GRAI, GTIN...)
Medical Location
(GLN, SGLN...)
Medical
Service Relation
(GSRN, GDTI...)
Office room
#9
Syringe
#993
Reserv.
#7421
Medical
Cart #2
Stehoscope
#6
Reservation,
Registration, Payment
Operation room, Office
room, Patient room...
Management, Rental,
Trace&Track...
SMART CITY
Smart City
Platform
Open
Processes
Open Data
Open
Services
Citizens
Businesses
Buildings Research
Transport
Services
Energy
MobilityUtilities
Communications
Resources
- GS1 Identification System
- EPC Information Service
- Object Name Service
Smart City
FoodService Healthcare
What Where When
Why
(Event Data)
Capturing
Application
Car Event Information
Capture
Third-Party
Services
EPCIS
Share Data
ONS
Service List
Event
Data Add
Service
Get EPCIS
AddressSave Data
Get Service List
Service
Application
Service Data
USER
Access
Smart Factory IoT Education
Connected Car
M.E.S
E.R.P
GS1

Slide 78
Journey from Seed to Table
글로벌 농축수산식품 산업 생태계
(More Food, Safety, Data-driven)

Slide 79
GS1 식별자 표준을 통한 식별
생산라인
생산자
상품 유통자
운 수단
GS1 데이터 공유 (GDSN)에 상품정보 제공
GS1 이벤트 저장소 (EPCIS)에 농축수산식품
이력에 관한 이벤트 수집
포 가공
포장
수
상품정보
GS1 이력 추적 서비스 이용
재고 관리
리콜 관리
GS1 웹 서비스를 이용한 검색
구매 상품 검색
새로운 상품 검색

Slide 80
과학기술정보통신부 연구개발사업 (2015.3 ~ 2018.2)
GS1 기반 농식품 생태계 조성
본 과제는 GS1 국제 표준 기반의 농축수산물 정보 표준화 및 이를 통한 균형생산, 투명유통,
안전소비를 제공하는 농축산 클라우드 원천기술 및 응용서비스의 개발을 목표로 함
2018년 4월 5일 오픈

Slide 82
완주로컬푸드 GS1 국제표준 적용 사례

Slide 84
Join Internet of Food
and Farm (IoF2020)
2017-2020
Wanju Local Food
Traceability System
Food Safety & Global Traceability Testbed Establishment with
Auto-ID Labs, Fudan in China
Reached agreement, Interoperability Test in 2017
GTIN
(02) 880 0123 454312
GTIN
(02) 690 0152 116568
FQDN
0.1.3.4.5.4.3.2.1.0.0.8.8.
FQDN
0.6.5.6.1.1.2.5.1.0.0.9.6.
AUS
ko | kr | gtin |
AUS
ko | kr | gtin |
Sustainable Development
With Collaborations

Slide 85
ISO/IEC 스마트시티
– 오픈 데이터의 중요성 강조 -
(2) 데이터는 쉽게 찾을 수 있으며, 컴퓨터가 이해할 수 있는 표준 데이터이어야 함
(1) 도시의 데이터 공개
(3) 데이터 활용성을 높여야 함

Slide 86
Three Goals to Achieve in our Smart City Project

Slide 87
Smart City exploiting GS1
by KAIST

Slide 88
GS1 Company Prefix
for Identifying Smart City (Proposal)
880 + Seoul
880 + Sejong
880 + Busan880 +
Gwangju
880 + Daejeon
City Service (GTIN, Charging Service) Sharable Bike (GRAI)
Bus, Metro (GIAI) Bus Stop, Hospital, City Hall, etc.(SGLN)
Vehicles Registration/Inspection(GDTI)Bus Drivers, Police Officers (GSRN)

Slide 89
스마트시티 Data Source
City Lab (Innovation)Living Lab (Civic)
Traffic signal
system
e.g. Real-time status of
traffic lights
Transportation Safety Administration Environment Energy Public welfare
Airplane
e.g. Takeoff, landing,
flight delay
information
Public transportation
route info
e.g. Bus route info,
Subway route info
CCTV
e.g. CCTV video data
in the city
Bulletin board
e.g. City info attached
to bulletin board
Urban noise
e.g. Current urban
noise level
Social media
e.g. Social media data
coming from a specific
place in the city
Public health
center
e.g. Location and
status of public health
center
Emergency
shelters
e.g. Location and
status of emergency
shelters
The
Meteorological
Administration
e.g. Current weather
info
Renewable
energy resources
e.g. Renewable energy
resource map
IoT sensors for
measuring
contamination
e.g. Status of radioactive
contamination, water
pollution and air pollution
Ambulance,
police car info
e.g. Location of ambulance
and police car
Public restroom
e.g. Location and
status of public
restroom
Census
e.g. Population living
in the city
Building
e.g. Building history
info, price info
Protection zone
e.g. Location of children
protection zone
Residential
energy
consumptione.g. Real-time electricity
usage at home
Oil prices of gas
stations in the
citye.g. Oil prices fluctuation
of gas stations in the
city
CCTV in bus
e.g. CCTV video data
in buses
Waste disposal
facility
e.g. Status of waste
disposal management
in facilities
Streetlight
e.g. Real-time streetlight
status info
API RDBMS APIRDBMS RDBMS RDBMS
StreamStream APIStreamStream
Stream Stream
IoT
Sensor
IoT
Sensor
API
API
File File APIFile File

Slide 90
스마트 시티 GS1 식별체계 적용 예시
GS1 Key Used to Identify Applying GS1 Key to Smart City (Examples)
(S)GTIN ((Serialized)
Global Trade Item
Number)
(Serialized) Products and services City concerts and festivals, Bus lines
(S)GLN ((Serialized)
Global Location Number)
(Serialized) Parties and physical locations
Buildings, Crosswalks, Bus stops, Parks, Squares, Streets, Pedestrian overpass, Underpass,
Parking lots, Public restrooms
SSCC (Serial Shipping
Container Code)
Logistics units Unit loads on pallets, roll cages, parcels
GRAI (Global Retunable
Asset Identifier)
Returnable assets Public bicycle for rentals, Book rental in public library
GIAI (Global Individual
Asset Identifier)
Assets
Buses, Trains, Taxis, Streetlights, Traffic signs, Irrigation facilities, CCTV, Transformer box,
Manhole
GSRN (Global Service
Relation Number)
Service provider and recipient relationships
People who work for citizens in public institutions such as puclic health center, tourist
information center, and community center, etc
GDTI (Global Document
Type Identifier)
Physical Documents Car registration, Tax demands, shipment forms, driving licences
GCN (Global Coupon
Number)
Digital Coupons Digital coupons related to city events, Discount coupons for local residents
CPID (Component / Part
Identifier)
Components and parts Precase pavers, Bus parts

Slide 91
다양한 스마트시티 데이터 수집 방법
빅데이터 수집 기술 설명 예시
Sensing 각종 센서를 통해 데이터를 수집
Traffic – e.g. 교통신호 주기 정보, 교통신호 현시 정보, 사고 등 돌발 이벤트 정보, 교통량 측정 정보
IoT Sensors - e.g. 가로등 조도 센서, 타이어 압력 센서 및 가속도계, 대기 질 측정 센서, 방사능 측정 센서, 온도 센서, 습도 센서
Wearable devices – e.g. 자세, 동작, 생체 신호(심박수, 체온 등), 실내 외 위치 파악
Crawling
SNS, 뉴스, 웹 정보 등 인터넷 상에서 제공되는
웹 문서, 정보 수집
Social Media – e.g. 공개된 소셜 미디어의 사진, 영상, 텍스트 데이터
Web – e.g. 웹 상의 사진, 영상 데이터
Media – e.g. 뉴스 텍스트 데이터
Log Aggregator
조직 내부에 존재하는 웹 서버의 로그 수집, 웹
로그, 트랜잭션로그, 클릭로그, DB로그 데이터
등을 수집
Logs – e.g. 시스템 로그, 웹 서버 로그, 메시지 로그, 트랜잭션 로그, 쿠키 정보
Open API
서비스, 정보, 데이터 등을 어디서나 쉽게 이용
할 수 있도록 개방된 API로 데이 터 수집방식
제공
GPS – e.g. 구급차 위치 정보, IoT 센서 설치 위치 정보
Location – e.g. 주유소 등의 주요 민간시설 위치 정보, 폐기물 처리장, 공장 등의 산업시설 위치 정보, 공중화장실 등의 공공시설 위치 정보
Weather – e.g. 기상청 날씨 데이터
Open data
기관이 공공데이터를 제공해주는 경우에 한해,
“공공데이터 제공 및 이용 활성화법”에 따라
수집
Open data portal- e.g. 오픈 데이터 포털에서 제공하는 교육, 국토관리, 공공행정, 재정금융, 산업고용, 사회복지, 식품건강, 문화관광, 보건의료
, 재난안전, 교통물류, 환경기상, 과학기술, 농축수산, 외교안보, 법률 분야의 오픈 데이터
Statistical information – e.g. 통계청 통계 데이터, 경제통계 데이터
Research information – e.g. 논문 정보
FTP
TCP/IP 프로토콜을 활용하는 인터넷 서버로부
터 각종 파일들을 송수신
File 수집
Streaming
영상, 사진, 소리 등의 비정형 스트리밍 데이터
를 개인 및 기관의 동의를 얻어 수집
CCTV – e.g. 전국 도로 CCTV 영상, 대중교통 내 CCTV 영상, 건물 CCTV 영상
Blackbox – e.g. 택시 블랙박스 데이터, 개인 자가용 블랙박스 데이터
Audio – e.g. 도시 소음
RDB Aggregator 관계형 데이터베이스에서 정형 데이터를 수집
Logistics – e.g. 수입품 유통 정보, 농축산물 유통 정보, 물류 운송 정보, 택배 상하차 정보
Transportation – e.g. 버스 배차/노선/운행 스케줄/운행거리 정보, 대중교통 사용자 환승 정보, 스마트 카 OBD/CAN 데이터
Healthcare- e.g. 환자의 전자건강기록(EHR), 의약품 유통 정보

Slide 92
EU H2020 Wise-IoT Project
• GS1 Smart City - Bus System and Smart Parking Pilot
• Busan is the 2nd largest city of Korea that is famous of seaport and tourist attractions
• Since the first operation in 1946, 2517 buses on 141 lines are operating currently
• Auto-ID Lab, KAIST is working on this project
• All objects of bus system are identified with GS1 identification key (GIAI, SGLN, SGTIN)
• Parking information are from 9 Korean airports and 35 Busan parking areas
are stored and shared using EPCIS
Open Data
Open Services

Slide 93
Bus Information System (BIS) Use Case:
Architecture
• Data from Busan and Santander
• Use GS1-Oliot and GS1-oneM2M Morphing
Mediation Gateway (MMG)
• Use case services provided through an
Android application
Features
Display bus line, bus stops, and bus
info
Current location, track movement
Multiple languages supported
Show bus stops around user
Show path to bus stops

Slide 94
Bus Information System (BIS) Use Case:
Local APIs REST (URI)
http://data.busan.go.kr/openbus/service/busanBIMS2/busStop?bstopnm=부산시청&serviceKey=서비스
키
Response Message
<response>
<header>
<resultCode>00</resultCode>
<resultMsg>NORMAL SERVICE.</resultMsg>
</header>
<body>
<items>
<item>
<bstopArsno>13039</bstopArsno>
<bstopId>194000301</bstopId>
<bstopNm>부산시청(시청역)</bstopNm>
<gpsX>129.075375</gpsX>
<gpsY>35.1784383333</gpsY>
</item>
<item>
<gpsX>129.075415</gpsX>
<gpsY>35.1778716667</gpsY>
</item>
<item>
<gpsX>129.0764566667</gpsX>
<gpsY>35.179815</gpsY>
</item>
<item>
<gpsX>129.0774766667</gpsX>
<gpsY>35.18066</gpsY>
</item>
</items>
</body>
</response>

Slide 95
버스 정류소 식별체계 (예)
• Bus Stop: SGLN (Busan)
• Format: urn:epc:id:sgln:{companyPrefix}:{locationReference}:{extensionCo
mponent}
• Example:urn:epc:id:sgln:88000269:102: 13039
• Bus Stop: SGLN (Santander)
• Format:
urn:epc:id:sgln:{companyPrefix}:{locationReference}:{extensionComponent}
• Example:urn:epc:id:sgln:84000269:102:90

Slide 96
Method Get
Parameters vocabularyName urn:autoidlabsk:epcisapp:bis:bus:stop
masterDataLimit 1
URL http://EPCIS-부산서버/Poll/SimpleMasterDataQuery?includeAttributes=true&includeChildre
n=true&vocabularyName=urn:autoidlabsk:epcisapp:bis:bus:stop&masterDataLimit=1
Response <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?>
<epcis:EPCISQueryDocumentType xmlns:epcis="urn:epcglobal:epcis:xsd:1" xmlns:bis="urn:autoidlabsk:epcisapp:bis" xmlns:xsd="http://www.w3.org/
2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" schemaVersion="1.2” creationDate="2018-08-12T05:10:22.486-04:
00" >
<EPCISBody><ns3:QueryResults>
<queryName>SimpleMasterDataQuery</queryName>
<resultsBody><EventList/>
<VocabularyList>
<Vocabulary type="urn:autoidlabsk:epcisapp:bis:bus:stop">
<VocabularyElementList>
<VocabularyElement id="urn:epc:id:sgln:88000269:102:13039">
<attribute id="lastUpdated">1505747543001</attribute>
<attribute id="urn:autidlabsk:epcisapp:bis:bus:stop:shortID">13039</attribute>
<attribute id="urn:autidlabsk:epcisapp:bis:bus:stop:name">City Hall</attribute>
<attribute id="urn:autidlabsk:epcisapp:bis:bus:stop:location">[129.0332616667,35.1153233333]</attribute>
<attribute id="urn:autidlabsk:epcisapp:bis:bus:stop:datemodified">NA</attribute>
<attribute id="urn:autidlabsk:epcisapp:bis:bus:stop:address">NA</attribute>
<attribute id="urn:autidlabsk:epcisapp:bis:bis:bus:stop:direction">NA</attribute>
</VocabularyElement>
</VocabularyElementList>
</Vocabulary>
</VocabularyList>
</resultsBody>
</ns3:QueryResults> </EPCISBody>
(extended parameter,
not in original EPCIS s
tandard)

Slide 97
Method Get
Parameters vocabularyName urn:autoidlabsk:epcisapp:bis:bus:stop
masterDataLimit 1
URL http://EPCIS-Santander서버
/Poll/SimpleMasterDataQuery?includeAttributes=true&includeChildren=true&vocabularyN
ame=urn:autoidlabsk:epcisapp:bis:bus:stop&masterDataLimit=1
Response <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?>
<epcis:EPCISQueryDocumentType xmlns:epcis="urn:epcglobal:epcis:xsd:1" xmlns:bis="urn:autoidlabsk:epcisapp:bis" xmlns:xsd="http://www.w3.org/
2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" schemaVersion="1.2” creationDate="2018-08-12T05:10:22.486-04:
00" >
<EPCISBody><ns3:QueryResults>
<queryName>SimpleMasterDataQuery</queryName>
<resultsBody><EventList/>
<VocabularyList>
<Vocabulary type="urn:gs1:epcisapp:bus:stop">
<VocabularyElementList>
<VocabularyElement id="urn:epc:id:sgln:84000269:102:90">
<attribute id="lastUpdated">1534006085242</attribute>
<attribute id="urn:autidlabsk:epcisapp:bis:bus:stop:shortID">90</attribute>
<attribute id="urn:autidlabsk:epcisapp:bis:bus:stop:name">Barrio Las Tejeras</attribute>
<attribute id="urn:autidlabsk:epcisapp:bis:bus:stop:location">[-3.878289196,43.438962839]</attribute>
<attribute id="urn:autidlabsk:epcisapp:bis:bus:stop:datemodified">2017-11-29T23:19:59.00Z</attribute>
<attribute id="urn:autidlabsk:epcisapp:bis:bus:stop:address">Barrio Las Tejeras</attribute>
<attribute id="urn:autidlabsk:epcisapp:bis:bus:stop:direction">Ojaiz</attribute>
</VocabularyElement>
</VocabularyElementList>
</Vocabulary>
</VocabularyList>
</resultsBody>

Slide 99
GS1 비컨 (Auto-ID Labs, KAIST)
• Basically beacon service is provided by
using UUID.
• iBeacon or Eddystone provides one
UUID per one Beacon.
• Current beacon service provider binds
one service per one UUID, cause by
easy development. (binding different
types of service in one UUID is
complicate)
• Integrate beacon applications with multiple service using one beacon.
(1)
GS1beacons
ONS Peer Roots
Reservation
information
(2)
(3)
(4)
(5)
(7)
Service Type
Server
icon & description
Server
(6)
Service provide server
Beacon Discovery Infrastructure
Office room #9
Syringe #993
Reserv. #7421
Medical Cart #2
Stehoscope #6
Reservation #7421
Reservation service
Patients #8271
Medical examination
8. Mar. 2016
Medical prescription
15. Mar. 2016
Medical diagnose
1. Mar. 2016
Provider
Server
GS1beacon
flow

Slide 100
GS1beacon App & Web
GS1beacon app: Native smartphone GS1beacon application.
It supports GS1beacon and barcode, QR code, datamatrix, wi-fi
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.AutoIDLabs.KAIST.GS1Beacon
Service Discovery Access ServiceMulti-channel tags scanningGS1beacon Scanning

Slide 101

Slide 103
GS1 Connected Car Platform & Implementation
(OEM, Smart City, Rental, Insurance)

Let’s join forces and address
urban challenges together
106
• Yes, each city is unique; yet, today’s worldwide economic,
social and environmental challenges are related
• Many technical requirements are common, they should be
addressed globally.
• Mutualize resources, cooperate and exchange lessons learnt
and best experiences among cities all around the globe
• We are creating an alliance to define the cities of tomorrow
Urban Technology Alliance will launch on
Nov. 28 and 29, 2018 (Tokyo, Japan)

Slide 107
Outline (Full)
• Vision, Focus and Mission
• Key Goals and Objectives
• Differentiators
• Governance
• Initial Working Groups
• Key Deliverables
• Initial Projects
• Partnerships and Liaisons
• Membership
• Cities
• Smart City Industry
• Academy and NPO Jobs
• UTA Product and Services for Smart City Stakeholders

Slide 108
Vision, Focus and Mission
• Unique city, but globally related challenges
• Economic, Social, Environmental
• Technical requirements
• IoT, Big Data, Cloud/Edge Computing
• Realistic constraint
• Managing millions of smart devices
• Create ecosystem of software services
• Cyber-attacks & Limited funds of cities
• What UTA will bring
• Complete smart city ecosystem – cities, industry, research institutions, non-profit
organizations, citizens
• Sustainable models, latest technology developments – resource management,
citizen-oriented services
• Innovative solutions, business opportunities on smart city testbeds

Slide 109
Key Goals and Objectives
• Testbeds with member cities - validation and promotion of partners’
solutions
• Create a marketplace - business opportunities for city authorities and
solution providers
• Identify real requirements for smarter urban environments
• Business ecosystem to build end-to-end solutions
• Provide increased visibility for members
• Interoperability between platforms and tools

Slide 110
Governance

Slide 111
Initial Working Groups

Slide 112
Key Deliverables
• Use cases and requirements from city members
• Reference architectures, recommendations for standards and technology usage
• Integrated solutions for particular city needs (e.g. platforms, tools and apps)
• Recommendations for trial implementations and ethical guidelines
• Success stories, business cases, evaluation studies and testbed reports

Slide 113
Partnerships and Liaisons
The initial partnership/liaison target list will also include, but is not limited to, the:
• IoT Acceleration Consortium of Japan (IoTAC)
• European Innovation Partnership on Smart Cities and Communities (EIP-SCC)
• IoT European Platforms Initiative (IoT-EPI)
• Industrial Internet Consortium (IIC)
• Smart City Consortium Hong Kong
• OSGi Alliance
• City Protocol Society (CPS)
• Open and Agile Smart Cities and Communities (OASC)
• oneM2M Alliance
• Global City Teams Challenge (GCTC),
• Alliance for IoT Innovation (AIOTI)
• Edge Computing Consortium of Japan
• European Institute of Innovation and Technology’s (EIT) Digital Cities programme

Slide 114
Membership - Cities
• Maintain a good level of quality of living, security and well-being for
their citizens by the help of new technologies
• Manage the city infrastructure, ensure the optimal operation of citizen
services (transport, health, energy, utilities, education, public services,
etc.)
• Support development of the local economy, especially in the digital
market
• Ensure citizen engagement, participation and inclusion

Slide 115
Membership - Smart City Industry
• Smart city industry builds innovative products, solutions, services,
applications for the service of cities and citizens
• They do investments in new hardware/software/network as baseline
for their innovation
• They build partnerships to complement their expertise in order to
build end-to-end solutions
• They look for clients to showcase and sell their products/services

Slide 116
Membership - Academy and NPO Jobs
• Research community identifies new research challenges with a strong
socio-economic impact potential
• Research community produces beyond state of the art innovative
platforms, tools, algorithms, methodology, etc…
• Researchers test and validate novel findings with experimentations
• NPOs have strategic objectives of serving for needs of a specific
community (cities citizens, startups, industry, etc.)

Slide 117
UTA Product and Services
for Smart City Stakeholders
• Matchmaking between cities and solution providers and organization of test deployments with
UTA members (cities, industry, academy) from all around the world
• Neutral and trustworthy recommendation and guidance service for the digital transformation of
cities leading towards more efficient public services
• Structured and organized community empowered with online collaboration platform and regular
physical events for
• Networking and partnership building to bring together solution providers and cities for efficient and fruitful
collaboration
• Sharing and exchanging use cases, success stories, technical guidelines, best practices, testbed reports,
evaluation studies, …
• Build a technology/community agnostic marketplace, foster creation of international
partnerships
• Provide technical leadership, recommend reference architectures, standards, integration plans
• Help implementing trials, defining Key Performance Indicators (KPIs) and methodology for
validating functional and non-functional requirements
• Provide ethical guidelines and recommendations on citizen acceptance

Initial city testbeds
(continuously growing community…)
118
• Grenoble
• Busan
• Santander
• Daejeon
• Taipei
• Bristol
• Mitaka
• Miyazu
• Houston
• Chamrousse
• Saitama
• Changshu
• A Coruña
• Fujisawa
• Tsukuba
• …
Grenoble Capital of the Alps
Capital of Innovation
Fujisawa, 1st smart town of Ja
pan, “city of the future”
Smart ski resort
in Chamrousse
Tsukuba
City of Science
Low carbon society

Slide 120
정박효과 (Anchoring)
인류의 독창성과 발명, 그리고 상상력에도 불구하고 사람
은 변화에 느리게 적응하는 경향을 가지고 있다.
“3차 산업혁명시대에는 우리가 고속의 유무선 인터넷을 깔려고 노력해 왔다면,
데이터와 인공지능으로 대변되는 4차 산업혁명 시대에는
데이터넷 인프라를 구축해야 한다.”
GS1 에 대한 관심은 중요합니다.

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