Массовая персонализация или приключения офлайн данных в онлайне
•Download as PPTX, PDF•
0 likes•474 views
Елизавета Калинина Коммерческий директор, Segmento
Recommended
Recommended
More Related Content
Featured
Featured (20)
Массовая персонализация или приключения офлайн данных в онлайне
Editor's Notes
- Раньше креатив – это только креатив. Придумал – молодец! Рекламу смотрели и любили
- Сегодня средний пользователь видит 500 сообщений в день. Как выделиться?
- Крутые спец-эффекты больше не работают! Людям это надоело
- Хороший креатив – это кректив-конструктор, который каждому пользователю делает персональное предллжение
- Мы все знаем, что крупные онлайн-игроки уже работают на этом поле, но всегда ли они угадывают?
- С применением больших данных, ваша рекламная кампания становится более прозрачной - для вас. А для ваших потребителей она становится более персонализированной. На примере рекламной кампании Сбербанка вы можете увидеть, как рекламное сообщение подстраивается под каждого конкретного пользователя. Кредитный лимит, %-я ставка и период - подобраны индивидуально под данную конкретную женщину
- На том же самом сайте, в то же самое время, студент видит “Потребительский кредит”. Условия кредитования для него - совершенно другие. Люди не любят навязчивую неуместную рекламу, но любят выгодные для них предложения, сделанные в подходящий момент.
- Сбербанк полностью изменил свой подход к цифровому маркетингу в этой рекламной кампании и, получил интерес к такому продукту был в 9 раз выше (в 9 раз больше конверсий в заявки на предодобренный кредит) Людям нужны продукт, созданные под их потребности и возможности
- Персонализировать можно не только рекламные сообщения, но и сам веб-сайт. Это актуально для тех, кто продаёт широкую линейку продуктов. Раньше на главной странице сайта Сбербанка были предложения для всех сразу, все 10 миллионов посетителей видели одинаковый набор сообщений. Кому то что то подходило, кому то - нет.
- С внедрением больших данных, сообщения стали формироваться индивидуально под каждого. Определение личных предпочтений происходит за 60 миллисекунд, после чего вам показывают наиболее релевантные из имеющихся продуктов.
- Конечно, мы не можем гарантировать, что угадаем на 100% - это не так. Но, благодаря введению технологий больших данных удалось в 3,7 раза повысить интерес к предложениям банка, а в 2,3 раза - к предложениям по страхованию.
- Как видно на примерах, Большие данные данные применяются в интернете уже сейчас. Но это только начало...
- Используя данные интернета и банка, можно персонализировать каждую рекламу, которую видит человек. Не важно, на улице, на ТВ, на радио… Достаточно только определить человека.
- Во всем мире падает просмотр ТВ, потому что никто не хочет, чтобы ему навязывали просмотр по сетке программы. Зато растет доля смарт-тв, и реклама в нем уже может быть частью общего цифрового пути покупателя.
- Проект Findface позволяет моментально определять по фотографии профиль в социальной сети. Остается только установить камеры и любой экран с подключением к интернету сможет показывать рекламу именно для человека, проходящего мимо.