Analýza dennej priestorovej mobility s využitím pasívnych lokalizačných údajov mobilnej siete v Bratislavskom a Trnavskom kraji Autori: Martin Bago, Peter Barlík (Instarea / Market Locator), Martin Šveda (Prírodovedecká fakulta UK v BA)

1. Analýza dennej priestorovej mobility s využitím
pasívnych lokalizačných údajov mobilnej siete v
Bratislavskom a Trnavskom kraji
Autori: Martin Bago a Peter Barlík (Market Locator
SK/Instarea), Martin Šveda (Prírodovecká fakulta UK)
Peter Fusek (Market Locator SK/Instarea), III. časť

2. Lokalizácia v rámci mobilnej siete
Ako to funguje

3. „cellular network“
Anténa mobilnej siete
BTS (base transmitter station) – pokrýva signálom určitú priestorovú bunku (cell) → cellular
network
~ 50 000 antén

6. α
d
(longitude, latitude)
β
Atribúty BTS:
• poloha antény
• uhol vyžarovania
• Rádius pokrytia signálom
• Vzdialenosť vyžarovania signálu
Polygon
?
?

7. Reprezentácia pokrytia v štvorcovej sieti

8. Poloha SIM karty = Pokrytie signálom BTS
„Realita“ pokrytia

9. vidiek a
extravilán
2G
Presnosť určenia polohy SIM karty
3G 4G
v mestách
Efektívny rádius?
2G ~ niekoľko km
3G and 4G ~ od 150m

10. GPS vs. CDR vs. Signalizačné dáta
Predpoklady:
• Smartfón (Android, iOS, Win)
• Zapnuté GPS
• Zapnutý mobilný internet
• Dostatočná kapacita batérie
• Agregátor dát uvoľní dáta)
užívateľov tretej strane
• Geopresnosť rádovo metre
• Časová presnosť rádovo sekundy
• Počet udalostí rádovo desiatky
až stovky denne

11. GPS vs. CDR vs. Signalizačné dáta
Predpoklady:
• Zapnutý ľubovoľný telefón
a prihlásený v sieti operátora
• Podmienené dostatkom aktivity
na mobile (volania, SMS, dáta)
• Geopresnosť rádovo 100m až km
• Časová presnosť rádovo hodiny
až dni
• Počet udalostí rádovo 1 kusov
denne

12. GPS vs. CDR vs. Signalizačné dáta
Predpoklady:
• Zapnutý ľubovoľný telefón
a prihlásený v sieti operátora
• Geopresnosť rádovo 100m až km
• Časová presnosť rádovo minúty
až hodiny
• Počet udalostí rádovo desiatky ks
denne

13. • Len aktívne operácie typu hovor, SMS či
dátový prenos
• Jednotky až desiatky eventov za deň pre
SIMku
• Network updaty t.z. nielen aktívne
operácie typu hovor, SMS či dátový prenos,
ale aj pasívne lokalizácie bez interakcie
užívateľa SIMku
• Desiatky až stovka eventov za deň pre
SIMku

14. • unikátny pohľad na mobilitu v rámci Slovenska, konkrétne BA a
TT kraji za obdobie 14 dní 26.11.(0:00) - 9.12.2019 (23:59), keď
neprebiehali prázdniny, voľby či iné netypické premiestňovania
• dáta od troch najväčších operátorov na území Slovenska -
Slovak Telekom (ST), Orange Slovensko (OSK) a O2 Slovakia (O2)
• „Big Data“ - viac ako 640 mil. riadkov záznamov o polohe SIM
kariet zo signalizačných dát, 15 tis. Antén
• Hodiná granularita dát (reprezentovaná cell_id, na ktorej mala
SIM karta počas danej hodiny najviac záznamov, resp.
reprezentovaná každou cell_id, na ktorej mala SIM karta počas
danej hodiny záznam o polohe) – spracovaná na 3h sloty kvôli
istote 60min+ a kvôli praktickejšej práci s priemermi a pod.
• Vylúčené nehlasové a neaktívne SIM karty, zahrnuté (ale
vypínateľne) firemné SIM karty cez typ kontraktu, filtrovateľné
aj cez vekové kategórie

15. • Konzervatívna metóda spracovania (vylúčený roaming, pozorovania SIMiek bez nápočtov dennej a nočnej
lokality na území BA a TT kraja )

16. • Počet SIM-kariet nemožno spoľahlivo stotožniť s počtom osôb
• Užívateľ SIM-karty nemusí zodpovedať držiteľovi SIM-karty
• Presnosť lokalizácie závisí od architektúry mobilnej infraštruktúry, typu antén (2G, 3G, 4G) a reliéfu a nie
je konštantná nielen v priestore ale ani v čase (presnosť rasti zo vzdialenosťou)
• Určenie konkrétnej polohy SIM karty sme vykonali na základe priestorových informácii o BTS staniciach
• Anonymizácia dát, ktorú bolo vzhľadom na citlivú povahu zdrojových údajov vykonať
• Pre komplexné pochopenie dochádzkových vzťahov Bratislavskeho a Trnavského kraja by bolo potrebné
rozšíriť analyzované územie o priľahlé kraje (hlavne Nitriansky a Trenčiansky kraj).
Presný popis limitov, spôsobu vysporiadania s nimi konkrétne v tejto štúdii ako aj dôležite obmedzenia ako
interpretovať výstupy sú uvedené v časti Metodika v dokumente Analýza lokalizačných dát mobilných
operátorov v BA a TT kraji pre potreby Bratislavskej integrovanej dopravy

24. Analýza incoming turizmu v SR
za rok 2016 z roaming dát
Casestudy#2

25. Anonymizované a agregované dáta o polohe SIM kariet u troch
slovenských mobilných operátorov poskytujú dáta aj v reálnom čase o
momentálnom výskyte, ale aj dlho dobejších návykoch miliónov
Slovákov.
Pre spoľahlivé analýzy nad hard-dátami bez nutnosti interakcie s
koncovým užívateľom, neovplyvnené subjektivitou anketára či
respondenta, pričom zber možno realizovať vo zvolenej lokalite a čase
bez zložitej prípravy.
Populačná analytika tak pomáha zlepšovať bývanie, cestovanie,
plánovať umiestňovanie prevádzok, ale aj informovanie ľudí z okolia
správou do ich mobilov.
Pre štát, samosprávu, komerčný sektor.
Prvá lastovička v štátnej správe:
„Analýza incoming turizmu na Slovensku
za rok 2016 prostredníctvom telco dát“
Bez otravovania, bezpečne, kedykoľvek a kdekoľvek v SR nad miliónmi mobilov

26. Makroúroveň po kontinentoch
Návštevnosť podľa krajiny pôvodu
1739039
1334151
550090
450783
344451
222846
218665
185641
100439
92367
67620
61941
59848
57758
46538
43066
41024
38189
33937
27361
26388
25812
21248
20977
20489
0
200000
400000
600000
800000
1000000
1200000
1400000
1600000
1800000
2000000
Unikátni turisti

27. 0.00%
2.00%
4.00%
6.00%
8.00%
10.00%
12.00%
14.00%
Turisti
0
200000
400000
600000
800000
1000000
1200000
január
február
marec
apríl
máj
jún
júl
august
september
október
november
december
cz
pl
hu
0
20000
40000
60000
80000
100000
120000
január
február
marec
apríl
máj
jún
júl
august
september
október
november
december
nl
rs
0
10000
20000
30000
40000
50000
60000
70000
80000
90000
január
február
marec
apríl
máj
jún
júl
august
september
október
november
december
gb
ru

28. 53.99%
19.22%
7.86%
4.39%
2.71%1.87%1.35%1.05%0.80%0.66%0.53%0.46%0.40%0.35%
0.00%
5.00%
10.00%
15.00%
20.00%
25.00%
30.00%
35.00%
40.00%
45.00%
50.00%
55.00%
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Počet dní
0.0
1.0
2.0
3.0
4.0
5.0
6.0
7.0
8.0
SE LR LU AT DE KH CZ BE BN GB HU IS CU CH GP IT RS PT SI CV MG FR LY EE RO IE ES BG NL MN BA HR PL BS NO KZ
ISO krajiny pôvodu
Podiel návštevnosti podľa počtu strávených dní na území SR Priemerný počet dní strávených na území SR
Napríklad: tranzit, turisti bez noci Napríklad: pracovníci

31. Neúplná evidencia obyvateľstva
v zázemí Bratislavy
(len 1 operátor)
Casestudy#3

32. • V minulosti sme mohli pomerne jednoducho
život jednotlivca ohraničiť miestom bydliska a
práce.
• Dnes je situácia značne odlišná. Privátne aktivity
obyvateľov sa neviažu na jedno miesto tak pevne
ako v minulosti.
• Rastúca mobilita obyvateľstva a fenomény
postmodernej spoločnosti (napr. teleworking)
• Pohyby obyvateľstva sa čoraz častejšie stávajú
nerutinné a nepravidelné.
• Procesy v spoločnosti sa pre nás stávajú
„neviditeľnými“
• Prispôsobiť naše výskumné metódy novým
podmienkam spoločnosti.

39. https://www.facebook.com/peter.fusek/posts/10214165025174368
1/ Koľko ľudí využíva mestské časti Bratislavy len na transfer, ako turista či týždňovkár
alebo dennodenne dochádza z okolitých obcí?

40. Prečo pobyt, bývanie a cestovanie
nezmerať aj pomocou
miliónov SIM kariet cez CENSUS
2021 v SR pre doplnenie výsledkov z
dotazníkov?

41. Peter Fusek
CEO
Market Locator
peter.fusek@marketlocator.sk
+421 903 124 356
Mgr. Peter Fusek je absolventom Fakulty
Managementu UK, pracoval 10 rokov v domácich aj
zahraničných bankách v oblasti CRM, predaja a
marketingu. Pred 9 rokmi spoluzakladal spoločnosť
Instarea, ktorá sa vyprofilovala na Big Data
Monetization špecialistu v celosvetom merítku, kde
napríklad v Saudskej Arábii stojí riešením za Slisor pre
najväčšieho operátora s 19 mil. zákazníkmi . Na
Slovensku a v Čechách prevádzkuje služby Market
Locator na geolokačný marketing a populačnú
analytiku nad anonymizovanými a agregovanými
dátami mobilných operátorov Slovak Telekom, Orange
Slovensko, T-Mobile a O2. Peter ako Chief Operation
Officer a Sales Director sa snaží presadiť koncept
SmartDataHub známy z Fínska či Estónska, aby
podobne ako firmy, aj štát či samospráva rozhodovali
na základe faktov, hard dát pre #smartcity
#smartgovernment #lepsieslovensko