Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
•
•
•
•
•
•
Данные о пользователях
Данные о контенте
Данные об отношениях
пользователь-контент
Генератор модели Модель Запросы
Матрица Терминатор Ирония судьбы Служебный
роман
Вася
👍 👎 👍 
Петя
👍 👎 👎
Маша
👍 👍 👎
Лена
👎 👍
Юля
👍 👍 ? 👎
Матрица Терминатор Ирония судьбы Служебный
роман
Вася
👍 👎 👍 
Петя
👍 👎 👎
Маша
👍 👍 👎
Лена
👎 👍
Юля
👍 👍 ? 👎
Матрица Терминатор Ирония судьбы Служебный
роман
Вася
👍 👎 👍 
Петя
👍 👎 👎
Маша
👍 👍 👎
Лена
👎 👍
Юля
👍 👍 👎 👎
З Матрица Терминатор Ирония
судьбы
Служебный
роман
Терминатор 2
Вася
👍 👎 👍  ?
Петя
👍 👎 👎 ?
Маша
👍 👍 👎 ?
Лена
👎 👍 ?
Юля
👍...
•
•
Коллаборативная
модель
Контентная модель
Итоговая модель
60%
40%
• Классическая рекомендательная система работает
только с текущими пользователями сервиса
• Если вынести персональные реко...
personally recommended to you
презентация  Econtenta
презентация  Econtenta
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

презентация Econtenta

206 views

Published on

Презентация о том какие задачи решает e-contenta в своей работе, зачем вообще нужны рекомендации и как они работают.

Published in: Data & Analytics
  • Be the first to comment

презентация Econtenta

  1. 1. • • • • • •
  2. 2. Данные о пользователях Данные о контенте Данные об отношениях пользователь-контент Генератор модели Модель Запросы
  3. 3. Матрица Терминатор Ирония судьбы Служебный роман Вася 👍 👎 👍  Петя 👍 👎 👎 Маша 👍 👍 👎 Лена 👎 👍 Юля 👍 👍 ? 👎
  4. 4. Матрица Терминатор Ирония судьбы Служебный роман Вася 👍 👎 👍  Петя 👍 👎 👎 Маша 👍 👍 👎 Лена 👎 👍 Юля 👍 👍 ? 👎
  5. 5. Матрица Терминатор Ирония судьбы Служебный роман Вася 👍 👎 👍  Петя 👍 👎 👎 Маша 👍 👍 👎 Лена 👎 👍 Юля 👍 👍 👎 👎
  6. 6. З Матрица Терминатор Ирония судьбы Служебный роман Терминатор 2 Вася 👍 👎 👍  ? Петя 👍 👎 👎 ? Маша 👍 👍 👎 ? Лена 👎 👍 ? Юля 👍 👍 👎 👎 ? Ваня ? ? ? ? ?
  7. 7. • •
  8. 8. Коллаборативная модель Контентная модель Итоговая модель 60% 40%
  9. 9. • Классическая рекомендательная система работает только с текущими пользователями сервиса • Если вынести персональные рекомендации в рекламное сообщение – можно многократно повысить охват пользователей • Персональная реклама в разы эффективнее классической
  10. 10. personally recommended to you

×