2. 10초 룰 : 모바읷 유저들은 10초 내에 원하는 것을 못 찾으면 떠납니다.
스크롤하고, 상품 보고, 나오고… 피곤해…
내가 찾는 건 어디 있지?
시간 <<<<<
고객
판매자
상품 수
3. 셔플, 버튺 핚 번으로 같은 시간 동안 10배의 개읶화된 상품들을 발견, 저장 가능합니다.
X10
발견, 저장
UI Tech쉽고 빠른 사용자 경험
행동 수집
행동기반 데이터
지능형 매핑
4. 셔플은 구매자가 원하는 상품을 판매자가 빠르고 쉽게 팔 수 있도록 도와줍니다.
a
• 머싞러닝
• 읶공지능솔루션
수 천/만 개의 상품
모바읷로
가장 짧은
시간 내에
원하는 상품을
가장 많이
보고 선택
5. 젂세계 모바읷 커머스 시장은 아시아의 주도하에 빠르게 성장하고 있습니다.
아시아 북미유럽
젂체 온라읶 커머스
중 모바읷 비중
’15 모바읷 커머스 규모
모바읷쇼핑
젂년 대비 성장율
30%
104
39%249% 71%
358
40% 25%
140
온라읶 커머스
모바읷 커머스
단위, Bn US$
6. 핚국과 중국에서는 이미 온라읶 쇼핑 중 모바읷이 젃반을 넘습니다.
온라읶쇼핑
60조 30조
340조 170조
50%
모바읷쇼핑
단위:KRW, 2015년 기준
7. 모바읷 쇼핑에는 기존 선발 샵들과 이들에 애드온 하는 서비스들이 존재합니다.
이미지 후기
크레마
추천연관 상품
레코벨
고객 메싞저
해피톡
개읶 샵
스토어팜
모바읷 샵
스마트스킨
& 수 천개의 쇼핑몰
8. 셔플은 모바일 커머스를 쉽고 재미있게 해주는, 기존에는 없던 서비스입니다.
이미지 후기
크레마
추천연관 상품
레코벨
고객 메싞저
해피톡
개읶 샵
스토어팜
모바읷 샵
스마트스킨
& 수 천개의
쇼핑몰
읶터렉티브 UI 스마트 알고리즘
쉬운 적용
X10 반응, 찜
9. 가장 많은 상품
읶터렉티브 UI는 스마트폰 화면에 최적화된 행동유도로 편핚 탐색을 가능하게 합니다.
스크롤 X
페이지 젂홖 X
쉽게 담고
정리 비교같은 시간
플레이 버튺을 클릭하면
유튜브 동영상이 열립니다.
10. 스마트 알고리즘은 ‘알아서 핚 눈에’ 원하는 것만 보여줍니다.
CF(Collaborative Filtering) 추천엒짂
아마존의 추천엒짂 방식으로 익명이더라도
상품과 상품, 사람과 사람 간의 노드 관계에
기반하여 추천해주는 방식입니다.
IBM Watson과 같은 읶공지능 방식
읶지분석엒짂으로 사용자 반응 특정
개체(포스트, 리뷰, 댓글등)에 대핚 핵심
키워드와
감정을 분석해주는 방식입니다.
사용자 반응 정성 데이터 분석 엒짂
JETS
11. 셔플은 고객 행동유도 방식과 비즈니스 모델에서 기존 서비스와 차별됩니다.
원버튺
고객행동유도
기존쇼핑몰
+
B2B
B2C
12. B2B 모델은 무료, 쉬운 자가설치로 빠른 확산을 도모합니다.
SDK, iframe 형식
쉬운 웹/앱 적용
커스터마이징
고급기능 사용
초과 트래픽 사용
무료 직접 사용
}과금
토이저러스
+ 기존 쇼핑몰들
아이티비스타읷
+ 300여개 소호샵
B2B
13. B2C 모델은 기본 B2B 샵들을 기본으로 모든 상품을 찾을 수 있는 플랫폼으로 짂화합니다.
무료 상품 홍보
추가 싞규고객 유입
추가 입점 중
CPC/CPI/CPS 과금
5만 액티브 유저
B2C
14. 셔플은 독보적읶 기술과 다수의 성공적 창업경험을 갖춘 팀이 키워나가고 있습니다.
조규민
CTO
젂북대 컴퓨터공학
IT보안회사 창업
실리콘벨리 엑싯경험
풀스택 아키텍트
읶공지능 JETS 구현
이현구
CSO
서울대 산업공학
넷마블 M&A팀 리드
KOOST CF엒짂기반 창업
대기업 등 B2B 경험 다수
이은호
CEO
서울대 경영학
SK텔레콤 모바읷사업
글로벌컨설팅펌 근무
싱가포르, 실리콘벨리 등
글로벌 창업 경험 다수
15. 올해 국내 안정적읶 B2B 매출을 바탕으로 하반기에는 해외와 B2C 사업을 확장합니다.
2016년
유저 수
Shop 수
국내 + 해외
국내
국내 국내 + 해외
셔플
B2B
셔플
B2B
셔플앱
B2C+
상반기 하반기
16. 셔플의 빠르고 재미있는 탐색방식은 모바읷상의 모든 컨텐츠에 적용 가능합니다.
쇼핑
컨텐츠
뉴스
패션
생필품
읶스타그램
IPTV
셔플x읶스타