2. Прогнозирование
Существует два способа прогнозов по регрессионной
модели. Если прогноз производится в пределах
экспериментальных значений независимой переменной (в
нашем случае это значение концентрации угарного газа —
С), то это называется восстановлением значения.
Прогнозирование за пределами экспериментальных
данных называется экстраполяцией.
3. Имея регрессионную модель, легко прогнозировать,
производя расчеты с помощью электронной таблицы.
Выберем для нашего примера в качестве наиболее
подходящей квадратичную зависимость. Построим
следующую электронную таблицу:
Подставляя в ячейку А2 значение концентрации угарного
газа, в ячейке В2 будем получать прогноз заболеваемости.
Вот пример восстановления значения:
4. Экстраполяционный прогноз
Табличный процессор дает возможность производить
экстраполяцию графическим способом, продолжая тренд за
пределы экспериментальных данных. Как это выглядит при
использовании квадратичного тренда для С = 7, показано на
рисунке.
В ряде случаев с экстраполяцией надо быть осторожным.
Применимость всякой регрессионной модели ограничена,
особенно за пределами экспериментальной области.
5. Коротко о главном
• Регрессионная модель может использоваться для
прогнозирования значений параметров в точках, не
являющихся экспериментальными.
• Расчет зависимой величины в пределах
экспериментальных значений независимого параметра
называется восстановлением значения; за пределами -
экстраполяцией.
• При экстраполяции нельзя далеко уходить от
экспериментальной области. За ее пределами характер
зависимости может измениться.
6. Задание
Используя данные прогноз температуры в городах России,
рассчитать прогноз средней температуры для следующих
городов: Сочи - 43,5 гр. с. ш., Москва - 55,7 гр. с. ш., Санкт-
Петербург - 60 гр. с. ш., Мурманск - 69 гр. с. ш.
7. Источники
• Семакин И.Г. Информатика и ИКТ. Базовый уровень: учебник для 10-
11 классов/ И.Г.Семакин, Е.К.Хеннер. – 8-е изд. – М.: БИНОМ.
Лаборатория знаний, 2012.
• Семакин И.Г. Информатика и ИКТ. Базовый уровень. 10-11 классы:
методическое пособие/ И.Г.Семакин, Е.К.Хеннер. – 2-е изд. – М.:
БИНОМ. Лаборатория знаний, 2011.
• Семакин И.Г. Информатика и ИКТ. Базовый уровень: практикум для
10-11 классов/ И.Г.Семакин, Е.К.Хеннер, Т.Ю.,Шеина. – 6-е изд. – М.:
БИНОМ. Лаборатория знаний, 2011.
