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빅데이터의 이해
- 1. 빅데이터의 이해 빅데이터 플랫폼 제2강
- 2. CONTENTS 01 02 03 04 빅데이터의 이해 빅데이터의 출현의 배경 빅데이터 활용
- 3. Consulting the Oracle John William Waterhouse(1849‒1917)
- 4. 충분히 많은 데이터와 그것을 분석할 수 있는 알고리즘만 있다면 우리는 모든 것을 알아 낼 수 있을 것이다. 빅데이터의 이해 01
- 5. 빅데이터의 이해 빅 데이터란 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어서는 대량의 정 형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합을 포함 한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술이다. 즉, 기존의 데이터 베이스로는 처리하기 어려울 정도로 방대한 양의 데이터를 의미한다. 빅 데이터(Big Data) ko.wikipedia.org 01
- 6. 빅데이터의 이해 빅 데이터란 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합조차 포함한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술이다. 즉, 기존의 데이터 베 이스로는 처리하기 어려울 정도로 방대한 양의 데이터를 의미한다. 01
- 7. 빅데이터의 이해 빅 데이터란 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합조차 포함한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술이다. 즉, 기존의 데이터 베 이스로는 처리하기 어려울 정도로 방대한 양의 데이터를 의미한다. 이름 기호 10진수 바이트 수 같은 값 킬로바이트 KB 103 1,024 1,024B 메가바이트 MB 106 1,048,576 1,024KB 기가바이트 GB 109 1,073,741,824 1,024MB 테라바이트 TB 1012 1,099,511,627,776 1,024GB 페타바이트 PB 1015 1,125,899,906,842,624 1,024TB 엑사바이트 EB 1018 1,152,921,504,606,846,976 1,024PB 제타바이트 ZB 1021 1,180,591,620,717,411,303,424 1,024EB 요타바이트 YB 1024 1,208,925,819,614,629,174,706,176 1,024ZB 01
- 8. 삼성경제연구소 빅데이터의 의해 01 The 3V of BigData
- 10. 빅데이터의 이해 빅 데이터란 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합조차 포함한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술이다. 즉, 기존의 데이터 베 이스로는 처리하기 어려울 정도로 방대한 양의 데이터를 의미한다. 01
- 11. 빅데이터의 출현배경 02
- 12. § 스마트폰, 태플릿 등으로 대변되는 모바일 장치의 확산 § 트위터, 페이스북 등의 소셜미디어 서비스의 급성장 § Radio Frequency Identification(RFID)와 같은 정보를 감지하는 센서 장비의 이용 확대 § Global Positioning System(GPS) 장치 보급 확산 § Internet 이용 증가(Naver, Kakao, Google 등) § Bioinformatics의 발전 § 메모리 비용 하락 § 정보를 저장, 관리하는 클라우드 컴퓨팅 기술의 확산 § 하둡 파일시스템(HDFS) ‒ 오픈소스 기반의 분산파일시스템 등장 The Era of BigData 빅데이터의 출현배경 02
- 13. How Netflix Uses Analytics To Select Movies, Create Content, and Make Multimillion Dollar Decisions
- 14. 빅데이터 활용 03
- 15. 감사합니다