Dokumen tersebut membahas tentang intelijensi buatan khususnya tentang pencarian (pelacakan) heuristik. Beberapa poin kuncinya adalah: (1) heuristik adalah aturan yang digunakan untuk memandu proses pencarian, (2) contoh heuristik adalah algoritma tempat terdekat, (3) metode pencarian seperti generate and test, hill climbing, dan best first search dibahas.

1. Intelijensi Buatan
Dian Wirdasari, S.Si.,M.Kom

2. Intelijensi Buatan
Materi-3 Pencarian (Pelacakan)-
Pencarian Heuristik
Dian Wirdasari, S.Si.,M.Kom

3. Heuristik adalah sejumlah aturan tertentu
yang digunakan untuk menjalankan sejumlah
langkah efektif dalam memandu proses
pencarian ke ruang keadaan yg paling
menjanjikan
(heuristic dari bahasa Yunani yang artinya
menemukan).

4. Heuristik merupakan strategi untuk
melakukan proses pencarian ruang problema
secara selektif, yang memandu proses
pencarian di sepanjang jalur yang memiliki
kemungkinan sukses paling besar, dan
mengesampingkan usaha yang bodoh dan
memboroskan waktu.

5. Heuristik adalah sebuah teknik yang
mengembangkan efisiensi dalam proses
pencarian, namun dengan kemungkinan
mengorbankan kelengkapan (completeness).
Fungsi heuristik digunakan untuk
mengevaluasi keadaan-keadaan problema
individual dan menentukan seberapa jauh hal
tersebut dapat digunakan untuk
mendapatkan solusi yang diinginkan.

6. Contoh heuristik adalah algoritma tempat
terdekat (shortest path job), menghasilkan
prosedur berikut :
1. pilih sebuah kota secara sembarang sebagai awal
perjalanan
2. untuk memilih kota persinggahan berikutnya,
simak seluruh kota yang belum pernah disinggahi.
Pilih kota terdekat dengan kota yang saat ini
sedang dikunjungi.
3. ulangi langkah kedua sampai semua kota telah
dikunjungi.
Eksekusi prosedur ini membutuhkan waktu n2.

7. Pembangkit & Pengujian (Generate and Test)
Pendakian Bukit (Hill Climbing)
Pencarian Terbaik Pertama (Best First Search)
Alpha Beta Prunning,Means-End-
Anlysis,Constraint Satisfaction, Simulated
Annealing, dll

8. Metode ini merupakan penggabungan antara
Depth-First Search dengan pelacakan mundur
(backtracking), yaitu bergerak ke belakang
menuju pada suatu keadaan awal.
Nilai pengujian berupa jawaban ‘ya’ atau
‘tidak’.

9. Seorang salesman ingin mengunjungi n kota.
Jarak antara tiap-tiap kota sudah diketahui.
Kita ingin mengetahui rute terpendek dimana
setiap kota hanya boleh dikunjungi tepat 1
kali.
Misalkan ada 4 kota dengan jarak tiap-tiap
kota seperti terlihat pada Gambar berikut ini:

11. Misalkan pertama sekali kita mulai dari node A. Dipilih
sebagai keadaan awal adalah lintasan ABCD dengan
panjang lintasan (=19).
Kemudian lakukan backtracking untuk mendapat
lintsan ABDC (=18).
Kemudian bandingkan dengan lintasan ABCD,
ternyata ABDC < ABCD, sehingga lintasan terpilih
adalah ABDC.
Lakukan backtracking lagi untuk mendapatkan
lintasan ACBD (=12), ternyata ACBD < ABDC, maka
lintasan terpilih sekarang adalah ACBD.
Demikian seterusnya hingga ditemukan solusi
masalah.

12. Gambar 2.16 Metode Generate and Test

13. Tabel 2.6 Alur pencarian dengan generate & test pada TSP

14. Buat makalah tentang jenis pencarian:
1. Metode Pendakian Bukit (Hill Climbing)
2. Metode Pencarian Terbaik Pertama (Best
First Search)
3. Metode Alpha Beta Prunning
4. Metode Means-End-Anlysis
5. Metode Constraint Satisfaction
6. Metode Simulated Annealing

16. Intelijensi Buatan
Dian Wirdasari, S.Si.,M.Kom
See you next week……..!

17. Nama : Dian Wirdasari
Email :
dianws@yahoo.com,
dianws@gmail.com
Website :
http://dianws.webs.com
Ym: dianws
Facebook:
http://www.facebook.com/
dianws