VISI-bijeenkomst 26 november 2014 in Delft

1. informatie / augustus 2014
32
VISI is een ISO-standaard voor communicatie in de bouwsector. Na
afronding van projecten blijft de procesinformatie beschikbaar in
VISI-archieven. Een schat aan informatie! Hoe pas je process mining
hierop toe?
Linda Terlouw en Hans Mulder
Process mining
van VISI-archieven
voor verbetering
coördinatie tussen
bouworganisaties
i
process mining
Schatgraven
in bouwprojecten
De VISI-standaard is sinds 2008 in gebruik bij
opdrachtgevers en uitvoerders in de bouwsec-tor
en is gebaseerd op DEMO (www.demo.nl).
Een groot aantal topbedrijven en overheden in
de GWW-sector, waaronder Gemeentewerken
Rotterdam, Bouwdienst Rijkswaterstaat, Pro-rail,
Gemeente Den Haag, Ingenieursbureau
Amsterdam, Provincie Gelderland, passen VISI
toe. De afkorting VISI staat voor ‘Voorwaarden
scheppen voor invoeren van standaardisatie ICT
in de GWW-sector’. Deze volzin duidt aan dat de
standaard tot doel heeft afspraken te maken voor
digitale communicatie tussen partners in grote
infrastructuurprojecten. Deze afspraken moeten
het mogelijk maken dat partners snel en flexibel
samenwerking en communicatie kunnen opzet-ten,
waarmee kansen ontstaan om doorlooptijd
en kosten omlaag te brengen. Concreet houdt
dit in dat partners in een project van tevoren een
raamwerk afspreken, waarin procesafspraken
staan gedefinieerd. Deze procesafspraken regelen
zij middels ondersteunende workflowsoftware. In
de uitvoering van projecten dienen de partners
zich aan deze procesafspraken te conformeren.
Het uitwisselings- en archiveringsformaat voor
afgeronde bouwprojecten heet een ‘VISI-ar-chief
’1. Vanaf oktober 2008 zijn in versie 1.2 de
VISI-archieven met tijdstempels geschikt voor
de toepassing van process mining. De reden van
deze toevoeging is dat de informatie die in het
VISI-archief aanwezig is, volledig moet zijn om
de totale communicatie te reproduceren.2 De
VISI-archieven vormen ook de bron van waar-heid
bij juridische conflicten tussen partijen.
Interviews
Uit de interviews met Gemeentewerken Rot-terdam,
Prorail en Provincie Gelderland komt
naar voren dat de voordelen van VISI met name
gericht zijn op het ondersteunen van het project-management
en de projectadministratie, omdat
eenvoudig nagegaan kan worden of een goedkeu-ring
wel of niet verstrekt is en snel na te kijken
is hoe een opdracht (mis)gelopen is. Daarnaast
maakt VISI het mogelijk de processen binnen
een project te archiveren en een eindafrekening
op te stellen.
Geen van de geïnterviewden was bekend met
process mining, en vertrouwen in de praktijk
op inspecties en projectevaluaties. De VISI-ar-chieven
‘verdwenen in een la’ en werden alleen
gebruikt bij juridische discussies. Na een korte
demonstratie in process mining zagen zij diverse
voordelen in het analyseren van de uitgevoer-de
processen. De softwaresystemen die zij nu
gebruiken bieden goede ondersteuning voor de
uitvoering van processen, maar bieden beperkte
mogelijkheden voor het analyseren van uitgevoer-de
processen. De VISI-standaard doet zelf ook
geen uitspraken over analyse. De geïnterviewden
[1] VISI syst.1.3.03
Bijlage 10 Richtlijn
archiveren VISI-projecten,
CROW,
[2] “De correcte her-opbouw
van berichten,
raamwerk(en) en project
specifieke bericht(en)
kan alleen met projecten
die onder de 1.2 systema-tiek
draaien omdat daar
alle berichten met een
DateTime value werken.
In de 1.1 systematiek
werd alleen met een Date
value gewerkt waardoor
het niet mogelijk is
berichten per dag in de
juiste volgorde terug te
zetten

2. informatie / augustus 2014
33
Samenvatting
Met process mining kunnen bouworganisaties globale statistieken krijgen over
de tijdsduur van cases, transacties en transactietypes en over de frequentie van
berichttypes en transactietypes. Een heel bouwproject (VISI-archief) is hierbij
een logbestand en een case is een keten van samenhangende transacties. Process
mining biedt de mogelijkheid trends te ontdekken voor het complete project en
vervolgens in te zoomen op individuele cases om knelpunten verder te analyseren.
gaven aan interesse te hebben in antwoorden op
de volgende vragen:
1. Hoe lang staan de transacties open? Waar
zitten de grootste knelpunten binnen proces-sen
qua doorlooptijd? Hoe verhouden wacht-tijden
zich tot reactietermijnen? (performance
analysis)
2. En bij wie staan de transacties open? Hoe
druk hebben de verschillende actoren het
en welke personen/teams worden het meest
belast? (organizational mining)
3. Welke transacties worden niet gebruikt? Con-formeren
de partijen zich aan het vooraf opge-stelde
raamwerk? Worden de stappen juist en
volledig doorlopen conform VISI? (process
discovery en conformance checking)
Datapreparatie
Voor de analyse hebben de auteurs gebruik-gemaakt
van VISI-archieven in de vorm van
XML-berichten, geëxporteerd uit VISI-work-flowsoftware.
Bakker en Spees en Infostrait,
leveranciers van VISI-software, hebben als
deelnemers aan dit onderzoek de bestanden
aangeleverd. Figuur 1 toont de relevante begrip-pen
uit de VISI-standaard [VISI, 2012] en hun
onderlinge relaties. De standaard maakt onder-scheid
tussen transacties en berichten. Onder
transacties verstaat VISI diensten die een partij
aan een andere partij levert, zoals ‘Oplevering
project’ of ‘Wijzigen contract’. Dit kan zowel
tussen verschillende organisaties zijn als bin-nen
één organisatie. Bedrijfsprocesinstanties,
cases genoemd in process mining, bestaan uit
bericht
transactie
berichttype
transactietype
persoon rol
is ontvanger van
is van type
is verzonden t.b.v. is toegestaan in
is toegestaan als ouder van
is toegestaan
als executor van
is toegestaan
als initiator van
is initiator van
is van type
is ouder van
is verzender van
is executor van
»De VISI-archieven vormen de
bron van waarheid bij juridische
conflicten tussen partijen«
Figuur 1. Relevante begrippen uit de VISI-standaard en hun onderlinge relaties

3. informatie / augustus 2014
34
boomstructuren van een of meerdere transac-ties.
Dit wil zeggen dat transacties onderling een
ouder-kindrelatie kunnen hebben. Een transactie
heeft een uniek id en is van een bepaald trans-actietype.
Voor elk transactietype is gedefinieerd
welke rollen executor (uitvoerder van de dienst)
en initiator (afnemer van de dienst) mogen zijn.
Personen vervullen deze rollen tijdens de uit-voering
van de transacties. In de uitvoering van
bedrijfstransacties verzenden zij berichten. Een
bericht heeft een uniek id en is van een bepaald
berichttype. Elk bericht heeft een koppeling met
de transactie ten behoeve waarvan het verzonden
is. Personen zijn geregistreerd als verzender of
ontvanger van de berichten. De initator en de
executor van een transactie kunnen beiden zowel
berichten versturen als ontvangen.
De informatie benodigd voor de constructie van
logbestanden in XES-formaat3 (de standaard voor
logbestanden ten behoeve van process mining)
Case-id
Berichttypenaam Transactie-nummer
Transactietype-naam
Oudertransactie-nummer
Verzender Timestamp
- Melding (Aanleveren afwijking
door ON)
1482 T17 Aanleveren
afwijking door ON
0 PER_1744cc37baec4a83
bd292dab860ea34e
24-02-13
21:38
- Afkeuring afwijking (Aanleveren
afwijking door ON)
1482 T17 Aanleveren
afwijking door ON
0 PER_c39bd1d9c1e8467
dbfef46f82f159fa4
5-04-13
17:03
Verzoek behandeling (Aanleveren
termijnstaat door ON)
1483 T19 Aanleveren
termijnstaat door ON
0 PER_1744cc37baec4a83
bd292dab860ea34e
8-08-13
12:36
Acceptatie (Aanleveren
termijnstaat door ON)
1483 T19 Aanleveren
termijnstaat door ON
0 PER_c39bd1d9c1e8467
dbfef46f82f159fa4
8-08-13
17:24
Oordeelverzoek (Verzoek oordeel
termijnstaat)
1486 T97 Verzoek oordeel
termijnstaat
1483 PER_c39bd1d9c1e8467
dbfef46f82f159fa4
12-08-13
11:19
- Adviesverzoek wijziging plus
offerte (Verzoek advies wijziging)
1139 T104 Verzoek advies
wijziging
294 PER_c39bd1d9c1e8467
dbfef46f82f159fa4
26-08-13
12:12
<event>
<string key="concept:name" value="T19 Aanleveren termijnstaat door ON"/>
<string key="lifecycle:transition" value="Verzoek behandeling (Aanleveren termijnstaat door
ON)"/>
<date key="time:timestamp" value="2013-08-08T17:24:43+02:00"/>
<string key="org:resource" value="PER_1744cc37baec4a83bd292dab860ea34e"/>
<string key="Event" value="Verzoek behandeling (Aanleveren termijnstaat door ON)"/>
<string key="Verzender" value="PER_1744cc37baec4a83bd292dab860ea34e"/>
<string key="Activity" value="T19 Aanleveren termijnstaat door ON"/>
</event>
<event>
<string key="concept:name" value="T97 Verzoek oordeel termijnstaat"/>
<string key="lifecycle:transition" value="Oordeelverzoek (Verzoek oordeel termijnstaat)"/>
<date key="time:timestamp" value="2013-08-12T11:19:11+02:00"/>
<string key="org:resource" value="PER_c39bd1d9c1e8467dbfef46f82f159fa4"/>
<string key="Event" value="Oordeelverzoek (Verzoek oordeel termijnstaat)"/>
<string key="Verzender" value="PER_c39bd1d9c1e8467dbfef46f82f159fa4"/>
<string key="Activity" value="T97 Verzoek oordeel termijnstaat"/>
</event>
Figuur 2. Logbestanden verkregen na eerste bewerking bronbestanden
Figuur 3. Fragment XES-bestand
is verdeeld over meerdere XML-bestanden. De
eerste stap van de process mining is het samen-voegen
van de benodigde informatie op basis van
relatiesleutels. Dit leidt tot logbestanden zoals
weergegeven in figuur 2.
In de VISI-archieven bestaan id’s voor transacties
(de diensten die partijen aan elkaar leveren) waar
individuele berichten in gegroepeerd zijn. In het
voorbeeld zien we transacties 1482, 1483, 1486
en 1139. Echter, we zijn niet geïnteresseerd in
individuele transacties, maar in ketens van trans-acties.
Deze ketens van transacties zijn de cases.
Binnen de VISI-standaard bestaan echter geen
case-id’s op dit niveau. De transacties zijn alleen
aan elkaar gerelateerd via ouder-kindrelaties. Om
tot een cases te komen in de logbestanden, moe-ten
we dus transacties aan elkaar gaan ‘rijgen’.
Transactie 1486 is bijvoorbeeld een kindtransactie
van transactie 1483.
Op basis van de ouder-kindrelaties tussen trans-
[3] Voor nadere
informatie, zie http://
www.xes-standard.org

4. informatie / augustus 2014
35
projecten hebben een relatief lange tijdsduur van
meerdere maanden of meerdere jaren.
Performance analysis
Figuur 5 toont een overzicht van één van de
projecten over de duur van de cases en de duur
van transacties. Bij de interpretatie van de duur
van de transactie moet niet vergeten worden
dat transacties een ouder-kindrelatie kunnen
hebben, waarbij oudertransacties moeten ‘wach-ten’
tot hun kindtransacties afgesloten zijn. De
gegevens tonen aan dat er een grote variatie is
in de duur van de cases en processen. Ook is te
zien dat er heel veel cases en transacties zijn die
minder dan een dag duren.
Om inzicht te krijgen in doorlooptijd van de indi-viduele
cases kunnen organisaties gebruikmaken
van dotted charts. Zoals eerder gezegd zijn de cases
ketens van transacties. Ten behoeve van de diver-se
transacties wisselen twee partijen berichten uit.
Project 1 Project 2 Project 3
Startdatum 3-9-2009 14-2-2012 4-8-2011
Einddatum 6-10-2010 5-2-2014 12-2-2014
Aantal cases 351 705 273
Aantal verstuurde berichten (events) 1424 4037 696
Aantal berichttypen (event type) 41 151 51
Aantal transactietypen 14 39 22
Aantal verzenders van berichten (originators) 7 9 6
Minimum aantal verstuurde berichten (events) per case 1 1 1
Gemiddelde aantal berichten (events) per case 4 6 3
Maximaal aantal berichten (events) per case 19 31 15
»We zijn niet geïnteresseerd
in individuele transacties,
maar in ketens van transacties«
Project 1
Kortst Langst Gemiddeld Standaarddeviatie Mediaan Modus
Duur case <1 dag 361 dagen 42 dagen 62 dagen 14 dagen <1 dag
Duur transactie <1 dag 344 dagen 38 dagen 57 dagen 13 dagen <1 dag
Figuur 4. Loganalysegegevens per project
Figuur 5. Doorlooptijden cases en transacties voor één van de projecten
acties kan een recursief algoritme case-id’s gene-reren.
De wortel van elke transactieboom is een
transactie zonder oudertransactie. Alle bomen
van transacties en de bijbehorende berichten
krijgen hun eigen case-id. Per bouwproject kun-nen
de auteurs op basis van deze structuur een
XES-bestand aanmaken.
Figuur 3 toont een fragment van een van de
XES-bestanden. De XES-bestanden maken geen
onderscheid tussen de verschillende proces-sen
binnen een project. Dit onderscheid is op
basis van de VISI-logbestanden namelijk niet te
maken. Zoals later te zien is kunnen de verschil-lende
processen met behulp van een process
mining tool, zoals Prom, eenvoudig gefilterd
worden uit dit totaalbestand.
Globale analyse
Figuur 4 toont overzichtsgegevens van drie
projecten, verkregen uit Prom. Infrastructurele

5. informatie / augustus 2014
36
i
process mining
Figuur 6. Dotted chart die de duur van de verschillende cases toont
Figuur 7. Dotted chart die toont wie op welk moment een bericht stuurt

6. informatie / augustus 2014
37
maar nu daadwerkelijk kan worden vastgesteld.
Als een initiator van een transactie veel tijd heeft
tussen het eerste bericht waarin hij een verzoek
doet voor uitvoer van de transactie en het laatste
bericht waarin de transactie al dan niet succes-vol
afgerond is, dan kan dit wijzen op een lange
wachttijd.
Process discovery
Om een eerste indruk van de processen te krij-gen
hebben de auteurs processen ‘gemined’ met
de heuristische en fuzzy miner. Een voorbeeld
van zo’n diagram staat weergegeven in figuur 8.
De fuzzy miner biedt de mogelijkheid activiteiten
te clusteren om complexiteit te verbergen (de
groene achthoeken). De mate van clustering is in
te stellen en op een cluster is in te zoomen. Ook
is aan te geven wat de drempel is om edges wel
of niet weer te geven. Op deze manier kan, zelfs
zonder het raamwerk van het project te bekijken,
snel een overzicht gekregen worden over de pro-cessen.
Het blijkt dat projecten zowel bedrijfs-processen
kennen die bestaan uit één transactie
als bedrijfsprocessen die bestaan uit meerdere
transacties. Dit is gemakkelijk te zien, omdat
elke processtap in het diagram bestaat uit een
samenstelling van het transactietypenummer, de
transactietypenaam en de berichtnaam.
Deze overzichtsplaten bevatten alle verschillende
bedrijfsprocessen binnen een project. Aangezien
bedrijfsprocessen binnen de VISI-standaard
boomstructuren van transacties zijn, kost het
Figuur 6 illustreert een voorbeeld van een
dotted chart van een willekeurig project. De
verticale as bevat alle verschillende cases in het
project. De horizontale as geeft de tijd weer. Elke
stip is een verstuurd bericht. De kleur van de stip
geeft aan in het kader van welk transactietype
het bericht verstuurd wordt. In deze diagrammen
kunnen VISI-gebruikers snel zien welke trans-actietypes
veel voorkomen en welke weinig. Ook
kunnen zij zien welke transacties meestal kort en
welke meestal lang duren. Er is een grote sprei-ding
in de duur van de verschillende cases.
Organizational mining
Dotted charts geven tevens inzicht in de belas-ting
van medewerkers en het type bedrijfstrans-acties
dat medewerkers uitvoeren.
Figuur 7 toont een voorbeeld. De kleur van de
stip geeft wederom aan in het kader van welk
transactietype de persoon het bericht ver-stuurt.
In dit voorbeeld sturen negen personen
berichten, waarvan één persoon de beheerder
is. Sommige personen sturen berichten in het
kader van veel verschillende transacties, andere
personen richten zich op slechts één tot drie
transacties. Aan de hand van dit type diagram
kunnen organisaties zien welke medewerkers
het vaakst transacties initiëren en executeren
(uitvoeren). Het veel gelijktijdig of snel achter
elkaar executeren van transacties kan wijzen op
een overbelasting van bepaalde medewerkers wat
in de praktijk door medewerkers gesteld wordt,
Figuur 8. Voorbeeld processen ‘gemined’ met fuzzy algoritme

7. informatie / augustus 2014
38
i
process mining
van de cases van één van de projecten. Hierin
is te zien dat verreweg de meeste cases zich aan
het model conformeren. Met behulp van filtering
kunnen alle cases met een fitness van minder
dan 100 procent nader onderzocht worden.
Mogelijke oorzaken van een fitness van minder
dan 100 procent zijn:
1) het ontdekte model klopt niet (dit na te gaan
door te vergelijken met het raamwerk),
2) er zijn veranderingen in het raamwerk opgetre-den
gedurende het project,
3) cases stoppen voordat zij het hele proces
doorlopen hebben,
4) de workflowsoftware conformeert zich niet
volledig aan het raamwerk,
5) er is handmatig ingegrepen in de flow van de
cases (bijvoorbeeld om zaken te herstellen).
In vervolgonderzoek zullen de auteurs nagaan
waarom de logs soms afwijken van het proces
(zover niet veroorzaakt door fouten in ontdekte
modellen). Interessante vraagstukken hierbij zijn
bijvoorbeeld waarom cases voortijdig eindigen en
beheerders handmatig ingrijpen als hier sprake
van is.
Conclusies en vervolg
Door de adoptie van de VISI-standaard beschik-ken
directievoerders, aannemers en andere
organisaties in de bouwsector aan een schat aan
informatie waaruit zij lessen kunnen trekken
voor toekomstige projecten. De auteurs hebben
laten zien hoe zij de data uit VISI-logbestanden
getransformeerd en verrijkt hebben en hebben
omgezet naar de XES-standaard voor process
mining. Met behulp van process mining kunnen
organisaties globale statistieken krijgen over de
tijdsduur van cases, transacties en transactietypes
en over de frequentie van berichttypes en
transactietypes. Een heel bouwproject (VISI-archief)
is hierbij een logbestand en een case
is een keten van samenhangende transacties.
Process mining biedt de mogelijkheid trends te
ontdekken voor het complete project en ver-volgens
in te zoomen op individuele cases om
knelpunten verder te analyseren. Ook kunnen zij
nagaan welke bericht- en transactietypes niet of
nauwelijks gebruikt worden. Mogelijk zijn deze
overbodig in het VISI-raamwerk dat zij hanteren.
Daarnaast biedt process mining de mogelijkheid
geautomatiseerd procesmodellen op te stellen
van hoe de processen daadwerkelijk verliepen.
In deze fase van het onderzoek hebben de
auteurs zich gericht op het prepareren van data
uit VISI-logbestanden en op het uitvoeren van
weinig moeite een procesmodel per proces
te maken. Prom biedt namelijk de mogelijk-heid
te filteren op het starttransactietype (de
wortel van de boom). Het resultaat is een gefil-terde
log met alle cases die starten met een
transactie van het betreffende transactietype.
Prom biedt de mogelijkheid animaties te maken
van hoe de individuele cases verlopen (figuur
9). Aangezien de animatie de casenummers
laat zien, kunnen VISI-gebruikers eenvoudig
visueel zien welke cases paden hebben die in
cirkels rond blijven gaan of veel wachttijd tussen
berichten hebben. Het in cirkels rond blijven
gaan is een indicatie dat twee partijen niet tot
afstemming over een bepaald transactieresultaat
kunnen komen. Dit kan duiden op onduidelijk-heid
wat verschillende partijen verwachten in
een bepaalde transactie. Organisaties kunnen
deze problemen voorkomen door transactietypes
en verwachte transactieresultaten beter te defi-niëren.
Conformance checking
Conformance checking houdt in dat het
gedrag dat een procesmodel voorschrijft, wordt
vergelijken met het gedrag geregistreerd in het
logbestand. Binnen VISI-projecten kan con-formance
checking op twee manieren worden
toegepast: 1) om de kwaliteit van de ontdekte
modellen te toetsen en 2) om het waargenomen
gedrag in het logbestand te vergelijken met het
voorgeschreven gedrag in het raamwerk. In dit
stadium van het onderzoek hebben de auteurs
alleen het eerste met behulp van Prom gedaan.
In vervolgonderzoek zullen zij kijken hoe de
raamwerken te converteren zijn naar procesmodellen
(bijvoorbeeld Petrinettten), zodat
zij ook het tweede met Prom kunnen doen.
Vooralsnog hebben zij handmatig de ontdekte
procesmodellen vergeleken met het raamwerk.
Figuur 10 toont de fitness van de drie ontdekte
procesmodellen verkregen door een replay van
het logbestand. Deze waarde is hoog, zoals ook
de verwachting is in een door workflow onder-steund
bedrijfsproces.
Figuur 11 toont een histogram van de trace fitness

8. informatie / augustus 2014
39
Dr. ir. Linda Terlouw
Terlouw is enterprise-architect ICRIS, docent Nyenrode en
voorzitter Ngi-NGN SIG Architectuur.
E-mail: linda.terlouw@icris.nl
Prof. dr. Hans Mulder
Mulder is verbonden aan de Universiteit Antwerpen, Antwerp
Management School, de stuurgroep van VISI en Viagroep nv.
E-mail: hans.mulder@viagroep.nl
Literatuur
Aalst, W.M.P. van der (2011). Process mining: discovery,
conformance and enhancement of business processes.
Berlin: Springer-Verlag.
CROW (2014). Leidraad VISI-systematiek.
http://www.crow.nl/vakgebieden/contracteren/
visi-communicatie-in-
de-bouw/publicaties.
eerste analyses van een drietal projecten. In
de analyse van deze drie projecten hebben de
auteurs de volgende ontdekkingen gedaan:
1. Het bleek dat de VISI-archieven tot nu toe ‘in
een la’ verdwenen. Met behulp van process
mining kunnen VISI-gebruikers de archieven
gebruiken om raamwerken van toekomstige
projecten beter in te richten.
2. De ontdekte procesmodellen hebben een
hoge tot zeer hoge fitness en geven dus een
betrouwbare beschrijving van hoe de proces-sen
daadwerkelijk verlopen zijn.
3. Raamwerken (de vooraf gedefinieerde work-flowprocessen)
beschrijven niet altijd de
relatie tussen transacties. Soms ontstaat er pas
een relatie tussen transacties op runtime. Dit
betekent dat er op voorhand geen inzicht is
in hoe processen gaan lopen. Process mining
creëert dit inzicht op basis van hoe de proces-sen
daadwerkelijk gelopen zijn.
4. Het blijkt dat de duur van cases heel erg
varieert. Dit kan voor een deel verklaard
worden, omdat een project verschillende typen
processen bevat. Voor een groot deel zit de
variatie ook in dezelfde typen processen. De
cases met een lange tijdsduur zijn interessant
voor nader onderzoek.
5. Het blijkt dat sommige personen zwaar belast
zijn. Wellicht is het mogelijk processen te
versnellen door extra mensen in te zetten in de
betreffende rol.
6. Er staan transacties in het raamwerk die de
partijen niet blijken te gebruiken. Dit kan zijn,
omdat het raamwerk een bredere scope heeft
en partijen het voor meerdere typen projecten
gebruiken. Het kan ook zijn dat de transacties
overbodig zijn.
Inmiddels hebben meerdere VISI-deelnemers
interesse getoond om mee te werken aan ver-volgonderzoek.
De volgende stap in het onder-zoek
is het uitvoeren van meer diepgaande
analyses van de tientallen projecten waarvan de
onderzoekers inmiddels logbestanden hebben
gekregen. Aangezien verschillende bedrijven
binnen een sector gebruikmaken van dezelfde
standaard kunnen zij met behulp van process
mining niet alleen hun eigen processen analy-seren,
maar ook processen tussen verschillende
organisaties vergelijken. De overweldigende
interesse van de deelnemers biedt de mogelijk-heid
benchmarkgegevens voor VISI-projecten
op te stellen, zodat de hele sector kan profiteren
van process mining.
Project 1 Project 2 Project 3
Trace fitness 0,93 0,83 0,97
Figuur 9. Animatie van cases per proces
Figuur 10. Fitness van ontdekte procesmodellen
Figuur 11. Histogram van de trace fitness