XI Call Center World Forum 2012
Подробнее о мероприятии http://www.croc.ru/action/detail/13096/
Презентация Александра Ефимова, Руководителя практики data mining, КРОК
Скрытые возможности повышения эффективности call-центра
1. Cкрытые возможности повышения эффективности
контакт-центра
Александр Ефимов
Руководитель практики data mining компании КРОК
Москва, 21.03.2012
2. 2
КОНТАКТ-ЦЕНТР СЕГОДНЯ
• Показатели работы контакт-центра
— Количество обработанных вызовов
— Средняя длительность вызовов
• День оператора контакт-центра
— 70% рабочего времени сотрудник должен
проводить за рабочим местом
— 40% рабочего времени сотрудник должен
обрабатывать звонки
• Острая проблема контакт-центра – это
высокая текучка кадров, которая может
достигать 50% в год
3. 3
ПРИЧИНЫ И СЛЕДСТВИЯ
ВЫСОКОЙ ТЕКУЧКИ КАДРОВ
• Однообразный и монотонный
характер работы
• Отсутствие творческой
составляющей в работе
• Аритмичные нагрузки
• Наличие нестандартных ситуаций
• Четкие и конкретные обязанности
• Строжайшая дисциплина
• Отсутствие инициативы
• Работа под постоянным
контролем
Эмоциональное
выгорание операторов
контакт-центров
4. 4
НЕЗАВИСИМЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
• 75% клиентов предпочитают высокий уровень обслуживания
клиентов, при этом 15% из них готовы платить больше1
• 50% клиентов переходят к конкурентам из-за низкого
качества обслуживания1
• 20% клиентов склонны перейти к конкуренту
из-за неудовлетворенности от последнего общения2
• 86% клиентов приветствуют наличие персонифицированных
предложений во время операций самообслуживания3
• 84% клиентов готовы платить больше за лучшее качество
обслуживания4, из них
— 56% клиентов готовы платить на 10% больше
— 24% клиентов готовы платить на 15% больше
— 20% клиентов готовы платить на 20% больше
1 – Genesys Global Survey, 2007
2 – Aspect Contact Center Satisfaction Index, 2007
3 – Genesys Global Survey, 2009
4 – RightNow Customer Experience Impact Report, 2011
5. 5
НЕ ВСЕ КЛИЕНТЫ
ОДИНАКОВО ЦЕННЫ ДЛЯ КОМПАНИИ
Уровень доверия / доходность
Уровеньпотребности/темпроста
ЗВЕЗДЫ
ДОЙНЫЕ КОРОВЫ
ДИКИЕ КОШКИ
СОБАКИ
• Они приносят
основной доход
• Их необходимо
оберегать
• Им нужно уделять
много времени,
но как правило
их не много
• Недоверчивые
клиенты с низкой
доходностью
• Они компании,
как правило, не
интересны
• Им следует
уделять минимум
времени
• Недоверчивые
клиенты
с невысокой
доходностью
• Их надо развивать
• Им следует
уделять много
времени, и их
довольно много
• Лояльные
клиенты
с высокими
темпами роста
и доходностью
• Их необходимо
сохранять
и развивать
• Им нужно уделять
много времени
6. 6
РАЗНЫЕ ГРУППЫ КЛИЕНТОВ ТРЕБУЮТ
РАЗНОЙ КВАЛИФИКАЦИИ СОТРУДНИКОВ
Уровень доверия / доходность
Уровеньпотребности/темпроста
ЗВЕЗДЫ
ДОЙНЫЕ КОРОВЫ
ДИКИЕ КОШКИ
СОБАКИ
Этих клиентов
можно передать
в группу
стажеров
Этих клиентов
нужно передать
в группу по
работе с
ключевыми
клиентами
Этих клиентов
нужно передать
в группу по
привлечению
клиентов
Этих клиентов
нужно передать
в группу по
развитию
клиентов
Сотрудник контакт-центра – это продавец!
7. 7
ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ МОТИВАЦИЯ
СОТРУДНИКОВ КОНТАКТ-ЦЕНТРА
Руководитель
контакт-центра
Руководитель группы
стажеров
Руководитель группы
по привлечению
клиентов
Руководитель группы
по развитию
клиентов
Руководитель группы
по работе
с ключевыми
клиентами
Дополнительные KPI
• Количество клиентов,
которые стали
звездами
• Количество продаж
• Отток в группу собак
Дополнительные KPI
• Количество клиентов,
которые стали
кошками
• Количество продаж
Дополнительные KPI
• Количество клиентов,
которые стали
коровами
• Количество продаж
• Отток в группу кошек
Дополнительные KPI
• Количество
дополнительных
продаж
• Отток в группу кошек
СОБАКИ КОШКИ ЗВЕЗДЫ КОРОВЫ
Стажер Специалист
по привлечению
клиентов
Специалист по развитию
клиентов
Специалист по работе
с ключевыми клиентами
Сотрудники могут профессионально расти!
8. 8
АНАЛИТИКА ПРЕОБРАЗУЕТ ДАННЫЕ
В ИНСТРУМЕНТ ПОМОЩИ ОПЕРАТОРАМ
Данные о взаимодействии
• Call-центр
• Посещение сайта
• Заявки на обслуживание
• Данные опросов
Данные об отношении
• Удовлетворенность
услугами и продуктами
• Эмоциональная оценка
• Показатели NPS
Данные о клиентах
• Демографические
характеристики
• Динамика
использования
продуктов и услуг
• Динамика счета
• Данные по оплате
(банковская карта,
наличные, Интернет
и т.д.)
История кампаний
• Контактные данные
• Отклик да/нет
• Контрольная группа
• Прогноз вероятности
откликов
на маркетинговое
предложение
• Прогноз вероятности
оттока клиентов
• Выявление кластеров,
сегментов, профилей
клиентов
• Выбор канала
взаимодействия
АНАЛИЗДАННЫЕ СКОРИНГ
• Применение
полученной модели
к новым клиентам
ИСПОЛНЕНИЕ
Прогнозная аналитика позволяет преобразо-
вывать данные в эффективные действия
Гарет Хершель, руководитель исследований Gartner Group
9. 9
ОТ НАУКИ К БИЗНЕСУ
Выявление схожих по поведению клиентов
Поиск взаимодополняющих услуг и продуктов
Поиск аномального поведения клиентов
Прогнозирование отклика клиентов на
предложение
Прогнозирование оттока клиентов
Прогнозирование времени разговора с
клиентом
Кластерный анализ
Ассоциативные правила
Выявление аномалий
Классификация
Регрессионный анализ
Нейронные сети
Деревья решений
ТЕОРИЯ ПРАКТИКА
10. 10
ИНСТРУМЕНТЫ ОПЕРАТОРА
ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОЙ РАБОТЫ С КЛИЕНТОМ
• Удержание клиентов
— Индикатор оттока
клиента
— Наилучшее предложение
по удержанию клиента
— Наиболее подходящий
канал для активности
по удержанию клиента
• Понимание клиентов
— Поведенческий сегмент клиента
— Индивидуальный прогноз времени разговора
с клиентом
— Эмоциональная характеристика клиента
— Отклонение поведения клиента
от его обычного поведения
— Профиль каждого клиента
• Стимулирование и развитие клиентов
— Следующее наилучшее предложение клиенту
— Прогноз наилучшего времени следующего
звонка
— Склонность клиента к отклику на предложение
— Наиболее подходящий канал для донесения
предложения клиенту
11. 11
В РЕЗУЛЬТАТЕ
И ВОЛКИ СЫТЫ И ОВЦЫ ЦЕЛЫ
• Компания повышает эффективность
работы с клиентами
— Снижение оттока прибыльных клиентов
— Повышение продаж существующим
клиентам
— Эффективное привлечение новых клиентов
— Повышение лояльности клиентов
• Сотрудники получают
дополнительную
мотивацию
— Уменьшается
эмоциональное выгорание
сотрудников
— Снижается текучесть
сотрудников
• Клиенты получают
высокое качество
обслуживания
— Индивидуальная работа
с каждым клиентом
— Инициативное
обслуживание клиентов
12. 12
СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!
Александр Ефимов
Руководитель практики data mining компании КРОК
111033, Москва, ул. Волочаевская, д.5, корп.1
+7 495 974 2274, +7 495 974 2277 (факс)
Alexander.Efimov@CROC.ru
www.croc.ru