SlideShare a Scribd company logo
1 of 12
Download to read offline
Vegetation Index
- เปิดไฟล์ภาพที่เราต้องการ กดแทบ project แล้วเลือก Open
- แล้วเลือกที่เก็บงานที่เราเซฟไฟล์ไว้ แล้วกด Open
- เลือกเครื่องมือใน Processing Toolbox เลือก orfeo toolbox ….. แล้วเลือก Feature Extraction จากนั้นกด
Radiomactric Indian
- จะมีหน้าต่างดังภาพขึ้นมา แล้วใส่ค่าทุกช่องตามภาพ และเลือกที่ save to file… และกด Run รอการประมวลผล
เป็นการประมวลผลเกี่ยวกับพืชพรรณ หรือ NDVI
- ขณะที่รอการประมวลผล จะขึ้นหน้าต่างดังภาพ
- จะได้ภาพใหม่ที่ได้จากการประมวลผลขึ้นมา
- ดับเบิ้ลคลิกที่ Output image ด้านซ้ายมือ จะมีหน้าต่างดังรูปขึ้นมา ในช่อง Render type เลือก Singleband
pseudocolor
- เมื่อปรากฏหน้าต่างดังรูป
- ในช่อง Mode เลือก Equal interval
- คลิก Classify เมื่อปรากฏหน้าต่างดังภาพ คลิก OK
- จะปรากฏภาพใหม่ขึ้นมา ได้ดังภาพ เป็นภาพที่ เกี่ยวกับดิน / พื้นที่ว่างเปล่า / SAWI
- เข้า Radiometric Indian ที่หน้าต่างทางขวามือ แล้วใส่ค่าตามภาพ ในช่อง Output Image เลือกที่ save to
file… และกด Run แล้วรอการประมวลผล
- หน้าต่างขณะรอประมวลผล
- จะได้ภาพใหม่ขึ้นมา ปรากฏดังภาพ เป็นภาพที่ เกี่ยวกับนํ้า / NDWI
- เข้า Radiometric Indian ทางหน้าต่างขวามือ แล้วใส่ค่าตามภาพ ในช่อง Output Image เลือกที่ save to
file… และกด Run รอการประมวลผล
- หน้าต่างขณะรอการประมวลผล
- จะได้ภาพใหม่ ดังในรูป
- รวมภาพ NDWI / SAVI / NDWI กดแทบ Raster เลือก mecellanrous แล้วเลือก Build Virtual Raster
- จะปรากฏหน้าต่างดังรูป ในช่อง Input files คลิก Select
- ให้เลือกทั้ง 3 ภาพที่เราต้องการ คลิก Open
- เมื่อปรากฏหน้าต่างดังรูป ในช่อง Output files เลือกที่เก็บที่เราต้องการ
- เลือกช่อง Separate คลิก OK
- เมื่อคลิก Local cumulative cut …. ตามในรูป จะปรากฏภาพใหม่ขึ้นมา ดังรูป
- เปลี่ยน band เป็น 3-2-1 เพื่อเน้น ภาพให้เห็นชัดเจนขึ้น

More Related Content

Viewers also liked

DDAA FPGA - Diseño De Una Memoria Buffer FIFO
DDAA   FPGA - Diseño De Una Memoria Buffer FIFODDAA   FPGA - Diseño De Una Memoria Buffer FIFO
DDAA FPGA - Diseño De Una Memoria Buffer FIFOFernando Marcos Marcos
 
LA County – California - 2016 Presidential Primary Elections
LA County – California - 2016 Presidential Primary ElectionsLA County – California - 2016 Presidential Primary Elections
LA County – California - 2016 Presidential Primary ElectionsSmartmatic
 
Creating Constituencies: A Prospecting Road Trip
Creating Constituencies: A Prospecting Road TripCreating Constituencies: A Prospecting Road Trip
Creating Constituencies: A Prospecting Road TripBloomerang
 
Response to questions from the Speakers Commission on Digital Democracy regar...
Response to questions from the Speakers Commission on Digital	Democracy regar...Response to questions from the Speakers Commission on Digital	Democracy regar...
Response to questions from the Speakers Commission on Digital Democracy regar...Smartmatic
 
Search engine marketing masterclass
Search engine marketing masterclassSearch engine marketing masterclass
Search engine marketing masterclassHubert Van de Vyver
 
Agile Israel 2016 - Philips ICAP case study
Agile Israel 2016 - Philips ICAP case studyAgile Israel 2016 - Philips ICAP case study
Agile Israel 2016 - Philips ICAP case studyAgileSparks
 
Winning team – the glue - Amdocs Delivery
Winning team – the glue - Amdocs DeliveryWinning team – the glue - Amdocs Delivery
Winning team – the glue - Amdocs DeliveryAgileSparks
 
The top 5 factors impacting third party risk management
The top 5 factors impacting third party risk managementThe top 5 factors impacting third party risk management
The top 5 factors impacting third party risk managementMarkit
 

Viewers also liked (12)

CS205_2
CS205_2CS205_2
CS205_2
 
DDAA FPGA - Diseño De Una Memoria Buffer FIFO
DDAA   FPGA - Diseño De Una Memoria Buffer FIFODDAA   FPGA - Diseño De Una Memoria Buffer FIFO
DDAA FPGA - Diseño De Una Memoria Buffer FIFO
 
MULTIMEDIA EDUCATIVA
MULTIMEDIA EDUCATIVAMULTIMEDIA EDUCATIVA
MULTIMEDIA EDUCATIVA
 
Digital Crew-China Digital Conference
Digital Crew-China Digital ConferenceDigital Crew-China Digital Conference
Digital Crew-China Digital Conference
 
LA County – California - 2016 Presidential Primary Elections
LA County – California - 2016 Presidential Primary ElectionsLA County – California - 2016 Presidential Primary Elections
LA County – California - 2016 Presidential Primary Elections
 
Creating Constituencies: A Prospecting Road Trip
Creating Constituencies: A Prospecting Road TripCreating Constituencies: A Prospecting Road Trip
Creating Constituencies: A Prospecting Road Trip
 
Response to questions from the Speakers Commission on Digital Democracy regar...
Response to questions from the Speakers Commission on Digital	Democracy regar...Response to questions from the Speakers Commission on Digital	Democracy regar...
Response to questions from the Speakers Commission on Digital Democracy regar...
 
Search engine marketing masterclass
Search engine marketing masterclassSearch engine marketing masterclass
Search engine marketing masterclass
 
Agile Israel 2016 - Philips ICAP case study
Agile Israel 2016 - Philips ICAP case studyAgile Israel 2016 - Philips ICAP case study
Agile Israel 2016 - Philips ICAP case study
 
Winning team – the glue - Amdocs Delivery
Winning team – the glue - Amdocs DeliveryWinning team – the glue - Amdocs Delivery
Winning team – the glue - Amdocs Delivery
 
HUSAM GH 2015
HUSAM GH 2015HUSAM GH 2015
HUSAM GH 2015
 
The top 5 factors impacting third party risk management
The top 5 factors impacting third party risk managementThe top 5 factors impacting third party risk management
The top 5 factors impacting third party risk management
 

Similar to Vegetation index

Vegetation index
Vegetation indexVegetation index
Vegetation indexpipekrai
 
นางสาวพัชรี เพ็ชร์อุดม 55670194 กลุ่ม 3301
นางสาวพัชรี เพ็ชร์อุดม 55670194 กลุ่ม 3301นางสาวพัชรี เพ็ชร์อุดม 55670194 กลุ่ม 3301
นางสาวพัชรี เพ็ชร์อุดม 55670194 กลุ่ม 3301Builtt Susa
 
การตัดภาพด้วยโปรแกรม Monteverdi-1.24
การตัดภาพด้วยโปรแกรม Monteverdi-1.24การตัดภาพด้วยโปรแกรม Monteverdi-1.24
การตัดภาพด้วยโปรแกรม Monteverdi-1.24Ooy's Patchaya
 
นางสาวกนกวรรณ บุญมาก 58170055 กลุ่ม 1
นางสาวกนกวรรณ บุญมาก 58170055 กลุ่ม 1นางสาวกนกวรรณ บุญมาก 58170055 กลุ่ม 1
นางสาวกนกวรรณ บุญมาก 58170055 กลุ่ม 1Patipan Beer
 
โสภิดา เดโชรัมย์
โสภิดา เดโชรัมย์โสภิดา เดโชรัมย์
โสภิดา เดโชรัมย์Patipan Beer
 

Similar to Vegetation index (7)

Vegetation index
Vegetation indexVegetation index
Vegetation index
 
นางสาวพัชรี เพ็ชร์อุดม 55670194 กลุ่ม 3301
นางสาวพัชรี เพ็ชร์อุดม 55670194 กลุ่ม 3301นางสาวพัชรี เพ็ชร์อุดม 55670194 กลุ่ม 3301
นางสาวพัชรี เพ็ชร์อุดม 55670194 กลุ่ม 3301
 
การตัดภาพด้วยโปรแกรม Monteverdi-1.24
การตัดภาพด้วยโปรแกรม Monteverdi-1.24การตัดภาพด้วยโปรแกรม Monteverdi-1.24
การตัดภาพด้วยโปรแกรม Monteverdi-1.24
 
Monteverdi เสร็จ
Monteverdi เสร็จMonteverdi เสร็จ
Monteverdi เสร็จ
 
นางสาวกนกวรรณ บุญมาก 58170055 กลุ่ม 1
นางสาวกนกวรรณ บุญมาก 58170055 กลุ่ม 1นางสาวกนกวรรณ บุญมาก 58170055 กลุ่ม 1
นางสาวกนกวรรณ บุญมาก 58170055 กลุ่ม 1
 
Vegetation Index
Vegetation IndexVegetation Index
Vegetation Index
 
โสภิดา เดโชรัมย์
โสภิดา เดโชรัมย์โสภิดา เดโชรัมย์
โสภิดา เดโชรัมย์
 

More from creaminiie

แคปจอ1
แคปจอ1แคปจอ1
แคปจอ1creaminiie
 
บทที่5 Land cover change นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301
บทที่5 Land cover change นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301บทที่5 Land cover change นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301
บทที่5 Land cover change นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301creaminiie
 
บทที่4 LST (land Surface Temperature) นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301
บทที่4 LST (land Surface Temperature) นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301บทที่4 LST (land Surface Temperature) นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301
บทที่4 LST (land Surface Temperature) นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301creaminiie
 
บทที่3 SVM (support vector machine) นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301
บทที่3 SVM (support vector machine) นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301บทที่3 SVM (support vector machine) นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301
บทที่3 SVM (support vector machine) นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301creaminiie
 
บทที่3 SVM (support vector machine) นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301
บทที่3 SVM (support vector machine) นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301บทที่3 SVM (support vector machine) นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301
บทที่3 SVM (support vector machine) นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301creaminiie
 
บทที่2 Object Based นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301
บทที่2 Object Based นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301บทที่2 Object Based นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301
บทที่2 Object Based นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301creaminiie
 
บทที่1 Vegetation Index นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301
บทที่1 Vegetation Index นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301บทที่1 Vegetation Index นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301
บทที่1 Vegetation Index นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301creaminiie
 

More from creaminiie (7)

แคปจอ1
แคปจอ1แคปจอ1
แคปจอ1
 
บทที่5 Land cover change นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301
บทที่5 Land cover change นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301บทที่5 Land cover change นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301
บทที่5 Land cover change นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301
 
บทที่4 LST (land Surface Temperature) นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301
บทที่4 LST (land Surface Temperature) นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301บทที่4 LST (land Surface Temperature) นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301
บทที่4 LST (land Surface Temperature) นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301
 
บทที่3 SVM (support vector machine) นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301
บทที่3 SVM (support vector machine) นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301บทที่3 SVM (support vector machine) นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301
บทที่3 SVM (support vector machine) นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301
 
บทที่3 SVM (support vector machine) นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301
บทที่3 SVM (support vector machine) นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301บทที่3 SVM (support vector machine) นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301
บทที่3 SVM (support vector machine) นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301
 
บทที่2 Object Based นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301
บทที่2 Object Based นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301บทที่2 Object Based นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301
บทที่2 Object Based นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301
 
บทที่1 Vegetation Index นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301
บทที่1 Vegetation Index นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301บทที่1 Vegetation Index นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301
บทที่1 Vegetation Index นายวิศวะ เลาห์กิติกูล_3301
 

Vegetation index