e-Commerce Chatbot - AI strategy and Chat bot user flow 智能溝通策 流程規劃與實做，以電子商務為 ，透過 e-Commerce 服務流程如何導入 chatbot，以及如何整合 LUIS AI 文字辨識系統到整體流程的實務分享及挑戰

1. 智能溝通策略略流程規劃與實做
- 電⼦子商務為例例
Chatbot
Caesar Chi

2. http://chatbot.ithome.com.tw/speaker.html#s1746

3. Caesar Chi
2.0
@clonncd

4. http://www.comscore.com/Insights/Presentations-and-Whitepapers/2016/The-2016-US-Mobile-App-Report

5. http://www.comscore.com/Insights/Presentations-and-Whitepapers/2016/The-2016-US-Mobile-App-Report
使⽤用者使⽤用⼿手機上網已經是現在進⾏行行式

8. https://www.bnext.com.tw/article/40252/BN-2016-07-19-174028-223
根據尼爾森媒體（Nielsen）⽇日前調查，12-65歲的台灣⺠民眾，有將近91％、將近1,700萬⼈人都在⽤用LINE。
超過九成台灣⺠民眾都在⽤用，銀髮族比例例⾼高
https://www.bnext.com.tw/article/41433/line-user-in-taiwan-is-more-than-90-percent

9. http://www.nielsen.com/tw/zh/insights/reports/2015/convenience-and-accessibility-are-fueling-taiwans-online-shopping-boom.html

10. ⽽而在各產業別的官⽅方帳號當中，「通路路零售類」有
最多⽤用⼾戶加入。前三名分別是便便利利商店（50％）、
連鎖通路路（49％）與購物（48％）。
通路路類官⽅方帳號最多⼈人加

11. ⽽而在各產業別的官⽅方帳號當中，「通路路零售類」有
最多⽤用⼾戶加入。前三名分別是便便利利商店（50％）、
連鎖通路路（49％）與購物（48％）。
通路路類官⽅方帳號最多⼈人加
主要原因是「免費貼圖」

12. https://www.similarweb.com/blog/worldwide-messaging-apps

13. 有趣的是，投入網購成長速度最快的族群卻是40歲以上的消費者，以50-65歲的嬰兒潮世代領先，
從5.2％成長⾄至6.4％，其次為40-49歲，從25.9％成長⾄至30％，都以雙位數速度成長。
但網購⼀一族仍以20-39歲為⼤大宗，超過⼀一半20-39歲消費者會上網購物。值得注意的是「⾏行行動即時購」的成長。

14. Mobile eCommerce消費時代來來臨臨
真正掌 $ 者開始進入 eCommerce 消費時代，即時消費是現在趨勢之⼀一

16. Picklete eCommerce
http://www.picklete.com/

17. http://www.comscore.com/Insights/Presentations-and-Whitepapers/2016/The-2016-US-Mobile-App-Report

18. via ads, recommend, share, social. make ppl download apps or go to your website

19. Picklete eCommerce
http://www.picklete.com/

20. http://bot.picklete.com/
Picklete eCommerce chatbot

21. Chatbot 有提供開放架構廠商

23. 開發者彈性
⾼高 低

24. 使⽤用者⼈人數
⾼高 低

25. 使⽤用者⼈人數
⾼高 低

26. https://developers.line.me/
https://developers.facebook.com/docs/messenger-platform

27. https://developers.line.me/
https://developers.facebook.com/docs/messenger-platform

31. 當 Loop 開始加重時，
執⾏行行反應效率會開始降低
程式維護性差 ．．．

32. AI Reaction

33. AI Reaction

34. • API.ai
• luis.ai
• Watson (IBM)
• wit.ai
AI
⽀支援繁體中⽂文

35. AI
• Result …
權重判定預期結果
但有可能結果與預期不同

36. AI
• Retrain, retrain, retrain …

37. AI
• 訓練資料不⾜足
• 詞性流程不⾜足
• Entities, intent 規劃錯誤
• 無法預測非常初期的結果
• Problem

38. 藉由⼀一段時間使⽤用後，反覆訓練
可以完善回應完整度．．．
通常客⼾戶都沒有時間 ．．．
• 通常

39. AI
• 訓練資料不⾜足
• 詞性流程不⾜足
• Entities, intent 規劃錯誤
• 無法預測非常初期的結果
• Problem
透過 Deep learning 如何，聽說效果不錯！

40. AI
• 訓練資料不⾜足
• 詞性流程不⾜足
• Entities, intent 規劃錯誤
• 無法預測非常初期的結果
• Problem
透過 Deep learning 如何，聽說效果不錯！

41. AI
Reaction
IA
⼯工⼈人智慧
⼈人⼯工智慧

42. IA AI

43. • 無⽤用字去除 是，的，了了，啦
• 關鍵字選取 購買，館別
• 關鍵字對應動作 -list, dialog, button …
• 反義字強化 - 不要找，不想要，不喜歡
IA

44. IA
AI
iftext is match
text predict
結果是否
符合
Y
N
結果修正

45. IA
AI
iftext is match
text predict
結果是否
符合
Y
N
結果修正

46. Re-sell, Re-sell, Re-sell,
如何達到再⾏行行銷，讓使⽤用者買單
e-Commerce

53. chat bot 商品銷售規劃流程
如何達到再⾏行行銷，讓使⽤用者買單
e-Commerce

54. e-Commerce chatbot
• Push notification,
傳送貼圖，優惠活動，限時特價 …

55. e-Commerce chatbot
• Push notification,
傳送貼圖，優惠活動，限時特價 …

56. e-Commerce chatbot
• Push notification,
傳送貼圖，優惠活動，限時特價 …
• 產品使⽤用後詢問，問卷回饋
• 使⽤用者習性
• ⽣生⽇日好禮

57. e-Commerce chatbot
• Push notification,
傳送貼圖，優惠活動，限時特價 …
• 產品使⽤用後詢問，問卷回饋
• 使⽤用者習性
• ⽣生⽇日好禮

58. e-Commerce chatbot
• 訂定 使⽤用者 流程
• 招呼語
• 推薦商品 | 搜尋商品 | 熱⾨門商品
• 查無商品 | 可能推薦商品
• 建議其他關鍵字
• 近期熱⾨門活動 | 建議⾏行行動

59. e-Commerce chatbot
• 訂定 使⽤用者 流程
• 招呼語
• 推薦商品 | 搜尋商品 | 熱⾨門商品
• 查無商品 | 可能推薦商品
• 建議其他關鍵字
• 近期熱⾨門活動 | 建議⾏行行動

60. e-Commerce chatbot
• 訂定 使⽤用者 流程
• 招呼語
• 推薦商品 | 搜尋商品 | 熱⾨門商品
• 查無商品 | 可能推薦商品
• 建議其他關鍵字
• 近期熱⾨門活動 | 建議⾏行行動

62. Picklete & Chatbot
Self-host e-Commerce and chat bot service
http://bot.picklete.com/index_zh.html
contact: me@exma-square.co

63. Caesar Chi
2.0
@clonncd