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1. TRS 互联网舆情管理系统白皮书
TRS 互联网舆情管理系统白皮书
像预报天气一样预报舆情
北京拓尔思信息技术股份有限公司
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2. TRS 互联网舆情管理系统白皮书
目录
1、互联网政治时代，网络舆情引发公共危机.............................................................................1
2、运用新技术手段，及时监控网络舆情走势.............................................................................2
3、按需监控舆情，强化舆情预警和研判 ....................................................................................3
3.1 实时监测各类网络舆情 ..................................................................................................... 3
3.2 自动发现网络舆情热点 ..................................................................................................... 4
3.3 按需自动预警网络舆情 ..................................................................................................... 4
3.4 多维度关联的舆情展现 ..................................................................................................... 5
3.5 准确研判舆情正负面信息 ................................................................................................. 6
3.6 自动实现舆情分析和统计 ................................................................................................. 7
3.7 精准的舆情全文检索......................................................................................................... 9
4、实施获益..............................................................................................................................10
5、运行环境..............................................................................................................................10
6、联系我们..............................................................................................................................11
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3. TRS 互联网舆情管理系统白皮书
1、互联网政治时代，网络舆情引发公共危机
近年来，网络舆情异常活跃。3.14 西藏 在许多公共危机事件中，网民总是从这
打砸抢烧事件、奥运事件、许霆取款事件、 几个方面提出质疑：危机为何发生？危机发
艳照门、绥德事件、西丰事件、天门事件…… 生前有关部门是否提出过警示？谁来负责
通过网络舆情传播放大，造成了广泛社会影 处理危机？死伤者是否得到妥善处理？局
响，有关专家认为这等同于新型的公共危 面是否得到了控制？今后还会发生什么？
机。网民对事件的关注与反响令当地政府部 公众应该做些什么？有关部门提供的数据
门震惊不已，政府部门承受着巨大的舆论压 或资料意味着什么？还有哪些消息没有发
力。 布？等等。目前，网络舆情正在成为行政部
“风起于青萍之末”。公共危机事件舆论 门决策的重要依据。因此新形势下，在每次
的形成与发展，往往是由一个议论开始，并 突发性事件发生后，政府相关职能部门如何
沿着若干级差从无序向有序逐渐递进或者 以最快速度收集网上相关舆情信息，跟踪事
消减的过程。公共危机事件爆发时，犹如以 态发展，及时向有关部门通报，快速应对处
石击水，常常容易引起群众的广泛关注，使 理等，是每一个政府职能部门思考的问题。
得有关信息在短时间内迅速传递，单位时间 北京拓尔思信息技术股份有限公司（以
爆发出来的信息量很大。一些非理性议论、 下简称 TRS）早在 2002 年就推出了 TRS
小道消息或负面报道常常在一定程度上激 互联网舆情管理系统，并在许多国家部委、
发人们普遍的危机感，甚至影响到群众对党 大型新闻媒体单位得到广泛应用。深入总结
和政府的信任，导致矛盾进一步复杂化和激 这几年的实践经验，全面分析网络舆情发展
化。因此及时监控、汇集、研判网上舆情， 趋势，TRS 认为各级政府部门应加强舆情监
是引导公共危机舆论的重要前提。 控和管理制度建设，通过成熟的互联网舆情
管理工具，结合完善的领导体制和工作机制
保障公共危机事件网上舆情得到妥善处理。
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2、运用新技术手段，及时监控网络舆情走势
TRS 互联网舆情管理系统通过互联网信息采集和文本挖掘技术，帮助各级政府快速发
现和收集所需的社会网络舆情信息，通过自动采集、自动分类、智能过滤、自动聚类、主题
检测和统计分析，实现社会热点话题、突发事件、重大案情的快速识别和定向追踪，从而帮
助政府及时掌握舆情动向，对有较大影响的重要事件快速发现、快速处理，从正面引导舆论
和宣传，构建积极向上的主流舆论，并为政府决策提供信息依据。
如上图所示，TRS 互联网舆情管理系统 自动摘要：提供对舆情信息的自动摘要。
是集“一个平台，四个系统”的整体架构。 自动提取关键词：对文本信息进行智能分词
该平台的主要技术特点如下： 处理，自动提取文本信息关键词。
智能检索：提供近义词、同音词、文本相似 自动文本信息抽取：自动地对文档进行重要
性检索、拼音检索、相关短语检索等智能舆 信息的抽取，抽取的信息包括命名实体、术
情信息检索手段。 语等信息，无须进行人工干预。其中命名实
自动分类：提供基于学习的信息自动分类与 体包括：领导人名、组织机构名、地点、时
基于规则的信息自动分类。 间、Email、电话号码、身份证信息、银行
自动聚类：采用 TRS 自动聚类技术，可以 帐号、护照信息、案件名称、QQ、MSN、
直接产生热点类和热点词等内容。 Email、车牌号等。
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3、按需监控舆情，强化舆情预警和研判
对不同的行业和职能部门而言，TRS 基于上述强大的信息监控及采集功能，
互联网舆情管理系统有极大的扩展性，凡是 TRS 互联网舆情管理系统可以满足不同政
需要对舆情、民情关注的部门都可以通过本 府部门按需实时监控各类网络舆情的需求，
系统建立舆情监控知识库，方便的实现对行 协助地方政府和行业主管机构，进行互联网
业和部门关注的问题进行 24 小时的监控。 舆情监测，帮助客户总结学习舆情引导和媒
3.1 实时监测各类网络舆情 体管理的经验教训，如：各职能部门舆情监
TRS 互联网舆情管理系统可以自动采 控：各职能部门可根据需求设定不同的舆情
集网络媒体发布的网络新闻。舆情采集用户 监控对象与专题，如工商局可以对网上违法
只需输入一个待采集的目标网址即可实现 现象进行监控；教育部门可以对社会关注的
图文结合采集到本地。网页采集模块在互联 乱收费、教育公平现象进行关注；发改委部
网上不断采集新闻信息，并对这些信息统一 门可对国家宏观经济形势、本地区经济形
加工过滤、自动分类，保存新闻的标题、出 势、本地区能源问题、本地区粮食问题等进
处、发布时间、正文、新闻相关图片等信息， 行关注；其他政府部门可以对城市拆迁、土
经过手工配置还可以获得本条新闻的点击 地补偿等不法现象进行监测。
次数。以网络论坛 BBS 为代表的交互性网
络站点，往往是一些突发事件的网络舆情爆
发点。
TRS 互联网舆情管理系统支持采集指
定论坛帖子的主题，并记录回帖数量和内
容。并根据论坛页面表现形式配置获取发贴
人的相关信息和发贴人的计算机网络地址。
还支持多媒体数据采集，支持 RSS 解析，
可自动解析 RSS 的 XML 文件，抽取网页的
链接、标题、时间等信息。支持网页快照功
能等。
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3.2 自动发现网络舆情热点 3.3 按需自动预警网络舆情
TRS 互联网舆情管理系统对重要的热 TRS 互联网舆情管理系统可对监控的
点新闻信息进行分析和追踪，对于突发事件 信息类别提供预警功能。预警等级可根据用
引起的网络舆情，可以及时掌握舆情爆发点 户需求分为高级、中级、低级、安全等级别。
和事态。系统会根据新闻文章数及文章在各 用户可查看预警的各类信息，如在预警总分
大网站和社区的传播链进行自动跟踪统计， 布图中可查看到每类信息的预警文章条数
提供不同时间段（1 天、3 天、7 天、10 天） 及百分比。还可以查看每类预警信息某一时
的热点新闻。对每条热点新闻还可以查看新 间段的传播趋势、传播站点统计、正负面信
闻相关传播链，了解在某一时间段该热点新 息统计、信息类别统计、新闻帖子统计等。
闻在哪些站点的传播数量。同样也提供热点
帖子、热点专题等功能。
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3.4 多维度关联的舆情展现
TRS 互联网舆情管理系统基于相似性算法的自动聚类技术，自动对每天采集的海量的、
无类别的舆情进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成主题词。可支持自
动生成新闻专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。
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3.5 准确研判舆情正负面信息
传统的基于关键字匹配的关键字信息过滤，常常导致大量正面信息被封杀，TRS 互联
网舆情管理系统基于统计和机器学习的文本过滤技术，以及独具特色的文本的褒贬倾向分析
技术，准确识别正面和负面信息。
该系统能自动研判并且统计政要领导人物的正负面信息、地区形象的正负面报道等。
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3.6 自动实现舆情分析和统计
TRS 互联网舆情管理系统提供各类有效信息的统计，如下：
热点专题统计：热点专题总体分布、重点预警事件总分布、各类重点预警事件分布。
站点统计：可统计各采集站点的采集文章数、统计各论坛站点的采集文章数。
热点人名：系统自动抽取文章中的人名，并按该人名出现的文章次数进行统计，可查看热点
人名的传播趋势。可按日期查询热点词语。
热点地名：系统自动抽取文章中的地名，并按该地名出现的文章次数进行统计，可查看热点
地名的传播趋势。可按日期查询热点地名。
热点机构：系统自动抽取文章中的机构名，并按该机构名出现的文章次数进行统计，可查看
热点机构的传播趋势。可按日期查询热点机构。
热点词语：系统自动抽取文章中的热点词语，并按该词语出现的文章次数进行统计，可查看
热点词语的传播趋势。可按日期查询热点词语。
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10. TRS 互联网舆情管理系统白皮书
TRS 互联网舆情管理系统对采集的信息可自动抽取关键词、自动摘要、多维度自动分
类（地区分类、舆情分类、内容分类）、按文章关键词自动关联相关报道。
TRS 互联网舆情管理系统提供按简报类别自动生成舆情简报的功能。用户可在舆情库
中选择简报制作所需的文章组成简报。
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3.7 精准的舆情全文检索
利用先进的 TRS 全文检索引擎技术，提供舆情新闻检索和论坛检索功能，可按提供近
义词、同音词、拼音检索、热点检索词等智能检索功能。舆情信息检索结果可按不同维度展
现，包括按内容分类、舆情分类、相关人物、相关机构、相关地区、正负面分类等。每个维
度下把搜索结果自动分类统计展示信息，使用户用最短的时间搜索到最精确的信息。
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4、实施获益 5、运行环境
进入 21 世纪，在舆情形成机制发生重 操作系统 Windows /Linux
大变化的同时，随着我国各方面改革的推 Tomcat / IBM Websphere /
应用服务器
进，出现了新的社会阶层,文化、经济交往
BEA WebLogic 全面支持
日益密切，城乡人口流动频繁，国外各种思 Oracle 8i 以上
数据库
潮不断涌入，社会思想空前活跃，群体性事 MS SQL Server 2000
件时有发生，对舆情监测工作提出了更高的 MS Internet Explorer 5.5
浏览器 SP2 以上
要求。
TRS 互联网舆情管理系统是一款基于
中文信息采集和处理的平台软件，融合了最
新的全文检索、文本挖掘、内容管理等技术，
自动地搜集来自互联网各类信息，并可以完
全智能地对海量信息进行智能处理和分析，
为用户提供热点舆情监控、自动分析和统
计、精确全文检索等服务。该系统可帮助用
户迅速构建一套高效稳定的网络 TRS 互联
网舆情管理系统，及时、准确地捕捉各类舆
情信息，实现对舆情分析提出的目标。
高效、全方位的网络舆情采集，最大限
度地保证信息的时效性、可用性和全面
性，从而为决策分析提供事实依据和数
据参考；
对社会有害信息进行及时地干预和引
导，避免其快速扩展和蔓延；
快速发现有影响力的突发事件、重大案
件，以便快速处理，从而增强公众对政
府的满意度和信心。
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6、联系我们
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