1. Motores de búsqueda de
información científica y
académica

2. INDICE
• Introducción
• Motores académicos
Scirus
Google Scholar
Live Search Academic
• Conclusiones
• Agradecimientos
• Bibliografía

3. INTRODUCCION
• Internet y la ciencia están reñidas ya que cuando
quieres buscar información sobre casos científicos
la web solo te busca y te da resultados inválidos
como por ejemplo: quieres buscar sobre la
clonación de la oveja Dolly pero internet solo te da
resultados sobre una cantante

4. MOTORES ACADEMICOS
• La editorial Elsevier detecto que internet
necesitaba un sitio web donde la información
que se diera fuera académica y con capacidad
para filtrar información fiable para el mundo
académico. El primero fue Scirus.
• Después aparecieron otros…

5. • SCIRUS combina rigor con máxima amplitud.
• Después pareció GOOGLE SCHOLAR que tiene
un poco de las dos cosas.
• Pero a este le supera LIVE SEARCH ACADEMIC
que apareció mucho después combinando
menos amplitud pero mucho mas rigor.

6. inputs
• TIPO 1: Paginas web, documentos publicados(
de todo tipo)
• TIPO 2: Artículos de publicación científicas y
Open Access
• TIPO 3: Trabajos académicos ( tesis)
• TIPO 4: Documentos depositados en
repositorios científicos ( e-prints)
• TIPO 5: Patentes
• TIPO 6: Libros

7. SISTEMA
TIPO1
TIPO2
TIPO3
TIPO4
TIPO5
TIPO6
SCIRUS
Si
Si
Si
Si
Si
No
LIVE SEARCH
ACADEMIC
No
Si
No
No
No
No
Si
Si
Si
No
si
GOOGLE SCHOLAR Si

8. SCIRUS
• La distribución de información académica. Dispone
de otras dos bases de datos dirigidas a su utilización
en el contexto de bibliotecas universitarias.
• Incorporando nuevas fuentes hasta convertirse en
un gigante y en el más completo sistema de los tres.

9. GOOGLE SCHOLAR
• Google a acabado con el clásico método de
búsqueda y ahora deciden buscar y consultar una
pagina, acceden a la pagina principal de google
ponen el nombre de la web y este les da el primer
resultado que suele ser esa pagina que buscan, así
les parece mucho mas fácil. Pero no da una
información precisa.

10. LIVE SEARCH ACADEMIC
• No imita a google aunque llegara mas
tarde y esta dirigido a administrar
información académica y con los avances
tecnológicos y financiaron lograra acabar
con google.

11. CONCLUSIONES
• Estas web de búsqueda de información nos
permiten conocer todos los conocimientos
actuales y su difusión. Lo mas importante es
que por ahora ninguna de estas web a
conseguido aspectos de la web semántica.

12. AGRADECIMIENTOS
• Este trabajo ha sido financiado por el
ministerio de educación y ciencia( España)
como parte del proyecto HUM200403162/FILO

13. BIBLIOGRAFIA
• Codina, Lluís. (2006). "Motores de búsqueda para usos académicos: ¿Cambio de
Paradigma?". ThinkEPI, Enero 2006. [Acceso:
http://www.thinkepi.net/repositorio/motores-de-busqueda-para-usos-academicos¿cambio-de-paradigma/]
• Doldi, L. M.; Bratengeyer, E. (2005). "The web as a free source for scientific
information: a comparison with fe-based databases". Online information review, v.
29, n. 4, p. 400-411
• Giustini, D.; Barsky, E. (2005). " A look at Google Scholar, PubMed, and Scirus:
comparisons and recommendations" JCHLA/JABSC, 26, 2005, P. 85-89. [Acceso:
http://pubs.nrc-cnrc.gc.ca/jchla/jchla26/c05-030.pdf ]
• Grupo Digidoc. Web semántica y Sistemas de Información Documental. Acceso:
http://www.semanticaweb.net/
• Jacsó, Peter. Péter's Digital Reference Shelf. December, 2006. [Acceso:
http://www.gale.com/reference/peter/ ]
• Rovira, Cristòfol; Marcos, Mari-Carmen; Codina, Lluís (2007). "Repositorios de
publicaciones digitales de libre acceso en Europa: análisis y valoración de la
accesibilidad, posicionamiento web y calidad del código". El Profesional de la
Información , v. 16, n. 1, enero-febrero 2007. [Acceso en:
http://eprints.rclis.org/archive/00008668/ ]