2. Что обычно оценивается
• Документов в ПС Яндекс [KEI]
• Главных страниц в ПС Яндекс [KEI]
• Вхождений в заголовки в ПС Яндекс [KEI]
• Ссылки:
– Ссылающиеся домены по LinkPad
– Ahrefs Domain Rank
– Majestic Citation Flow
– Ссылочные бюджеты из бирж
• Средний возраст “топа”
• Среднее количество страниц в индексе
• История позиций
3. Keyword Effectiveness Index (KEI)
Sumantra Roy
http://www.searchengineguide.com/sumantra-
roy/discover-how-you-can-establish-which-keywords-are-
the-most-effective-for-your-site.php
January 7, 2001
KEI = (1000*P^2/C)
16. Какой объем ручной работы?
• Ручная работа занимает в среднем около 10
секунд на один сайт
• В большинстве случаев достаточно оценить
порядка 100 сайтов
• То есть ручная работа занимает около 15-20
минут
28. Что сравнивать при ручной оценке?
Совпадает ли кандидат по этим параметрам с «нашим сайтом»
• Коммерческий / информационный
• Агрегатор / нет
• Ассортимент / число страниц в индексе
• Возраст
• Регион?
29. Обычно непохожие на
коммерческие сайты
• Classified (avito, tiu, pulscen)
• Инфо-сайты
• Монстры (ozon)
• Производители (если мы перекупы)
• Категорически другой ассортимент
– Спортивные/туристические магазины, если мы
про рыбалку
32. Что ещё учитывать на пост-анализе?
• Был ли «наш сайт» в топ-30 в последний год
• Сильно ли отличается среднее число
страниц в индексе конкурентов и нашего
сайта
• Число сайтов с вхождением ключа в title
• Количество главных
• Количество результатов
33. Нюансы и сложности
• Первые 30-50 оценок занимают раза в 2
больше времени, чем следующие
• Иногда на выходе сильный перекос в
сторону похожих или непохожих
• Запросы из метрики/вебмастера – в
основном похожие
34. Автоматизация
• Скрипт смотрит какие сайты выходят в топ по
тем запросам, где наш сайт уже в топе
• Сайтам выставляет коэффициент
встречаемости по «нашим» и «не нашим»
топам
• Дальше сайты, у которых «наш» коэффициент
встречаемости намного больше, «ненашего»
метятся автоматом как похожие. А у кого
намного меньше, как непохожие.
• Насколько именно - пока тестируем. Пока в 2
раза.
36. Корреляции
В анализе 12852 запроса
по 6 сайтам.
• Sumantra Roy KEI =
default KeyCollector
KEI
– -0,56%
• Документов в Яндексе
– 8,23% с позицией
• Главных в Яндексе
– 19,28% с позицией
37. Корреляции
В анализе 12852 запроса по 6
сайтам.
• Sumantra Roy KEI = default
KeyCollector KEI
– -0,56%
• Документов в Яндексе
– 8,23% с позицией
• Главных в Яндексе
– 19,28% с позицией
• Вхождений в заголовок
– -13,87% с позицией
• Коммерческость (по JM)
– 8,75% с позицией
• CPC в Директе
– -10,2% с позицией
38. Корреляции
В анализе 12852 запроса по 6
сайтам.
• Sumantra Roy KEI = default
KeyCollector KEI
– -0,56%
• Документов в Яндексе
– 8,23% с позицией
• Главных в Яндексе
– 19,28% с позицией
• Вхождений в заголовок
– -13,87% с позицией
• Коммерческость (по JM)
– 8,75% с позицией
• CPC в Директе
– -10,2% с позицией
• Число похожих сайтов:
– 43,5% с позицией
– 26,5% с ростом
• Число непохожих:
– -22,3% с позицией
• Похожесть:
– 42,6% с позицией
– 37,2% с ростом
• Похожесть с учетом
частоты
– 24% с позицией
39. Оценка семантики
для Юрия Хаита
• Тематика: интернет-
магазин плитки
• Фраз на входе: 50 000
• Источник: выгрузка из
Метрики
46. Применение
• Проверка продвигаемых запросов у
текущих проектов
– Убрать запросы с низкой вероятностью выхода
– Сделать акцент на запросах с высокой
вероятностью
• Ускорение отсева ручной семантики