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0.08
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Amazon EC2 A1 인스턴스
인스턴스 vCPUs
메모리
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(Gbps)
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(Mbps)
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(Mbps)
a1.medium 1 2 최대 10Gbps 300 최대 3500
a1.large 2 4 최대 10Gbps 525 최대 3500
a1.xlarge 4 8 최대 10Gbps 800 최대 3500
a1.2xlarge 8 16 최대 10Gbps 1750 최대 3500
a1.4xlarge 16 32 최대 10Gbps 3500 3500
a1.metal 16* 32 최대 10Gbps 3500 3500
* a1.metal은 16개 물리적 코어를 제공함
고성능 네트워킹 및 스토리지
운영체제
Amazon Linux 2
Ubuntu 16.04, 18.04
and newer
RedHat Enterprise Linux
7.6 and 8.0
SUSE Linux Enterprise Server
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컨테이너
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Amazon ECS
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Amazon EKS
PUBLIC PREVIEW
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Systems
Manager
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AWS
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CodePipeline
Amazon
Inspector
Amazon
Batch
시스템 통합
포괄적인 에코시스템 지원
차세대 Arm 기반 AWS Graviton2 프로세서
Graviton Processor Graviton2 Processor
클라우드 워크로드를 위한 최고의 가격 대비 성능
범용
4GB DRAM/vCPU
M6g
M6gd
컴퓨팅최적화
2GB DRAM/vCPU
C6g
C6gd
메모리최적화
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R6gd
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인스턴스 vCPUs
메모리
(GB)
네트워크 성능
(Gbps)
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(Mbps)
EBS 버스트대역폭
(Mbps)
m6g.medium 1 4 최대 10Gbps 315 4,750
m6g.large 2 8 최대 10Gbps 630 4,750
m6g.xlarge 4 16 최대 10Gbps 1,188 4,750
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m6g.16xlarge 64 256 25Gbps 18,000 18,000
다양한 워크로드와 애플리케이션 서버에 적용
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벤치 마크 및 워크로드 - 일반
40
60
80
100
120
140
160
S P E C I N T 2 0 1 7 ( E s t i m a t e ) N G I N X M E M C A C H E D
PERCENTAGE
SPEC(The Standard Performance Evaluation Corporation)
벤치 마크 및 워크로드 – 미디어 인코딩
• 인코딩은 비디오파일의 전송과 저장에
필요한 대역폭을 줄일 수 있음
• libx264 인코더를 이용하여
40%
60%
80%
100%
120%
140%
160%
Performance(Frames/s)
M5 M6G
벤치 마크 및 워크로드 - 기계 학습
• Graviton2 프로세서는 fp16, int8을
지원하여 기계 학습을 위한 가속화를 지원
• M5 대비 M6g 의 성능 향상
• M5의 프로세서에서 AVX-512가 FP32를
제한적으로 지원
• M6g에서 지원하는 FP16가 CPU 기반의
추론에서 더 나은 성능 제공
40%
60%
80%
100%
120%
140%
160%
Improvement(InferenceLatency)
M5 M6G
벤치 마크 및 워크로드 - EDA
• 칩 개발은 비용이 많이 드는 과정이므로,
초기에 정확하게 설계하는게 가장 중요함
• Arm은 한 달에 수백만 시간의 CPU 시간을
사용하여 프로세서 설계를 시뮬레이션함
• Cadence Xcellium을 이용한 Arm Cortex-A53
시뮬레이션
• 프로세서의 DPU RTL에 대한 570 개의 검증 시뮬레이션 40%
60%
80%
100%
120%
140%
160%
Performance/vCPU
m5.24xlarge m6g.16xlarge
AWS 서비스는 다양한 아키텍처를 지원합니다
M6g 제공 예정 Graviton2로 전환 중
Amazon ElastiCache
Amazon EMR
Elastic Load Balancing
More coming soon!
범용인스턴스(M5
) 대비
20% 비용 절감
유사한 인스턴스와
비교하여 최대 40%
향상된 가격 및 성능
범용 워크로드에
대한 최고의
가격 대비 성능
Graviton2 기반 인스턴스를 통한 TCO절감
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SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...
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코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...
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LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...
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Arm 기반의 AWS Graviton 프로세서로 구동되는 AWS 인스턴스 살펴보기 - 김종선, AWS솔루션즈 아키텍트:: AWS Summit Online Korea 2020

  • 1. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Arm 기반의 AWS Graviton 프로세서로 구동되는 AWS 인스턴스 살펴보기 김종선 솔루션즈 아키텍트 AWS Korea
  • 2. Agenda 다양하고 최적화된 AWS 컴퓨팅 AWS Graviton 프로세서 및 인스턴스 AWS Graviton2 프로세스 기반 인스턴스 성능 Demos
  • 3. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
  • 4. Gartner, Magic Quadrant for Cloud Infrastructure as a Service, Worldwide, Raj Bala, Bob Gill, Dennis Smith, David Wright, July 2019. ID G00365830. Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner's research organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose. The Gartner logo is a trademark and service mark of Gartner, Inc., and/or its affiliates, and is used herein with permission. All rights reserved. AWS Recognized as a Cloud Leader for the 9th Consecutive Year
  • 5. 유형 확장성 선택사항 다양하고 최적화된 컴퓨팅 서비스 General purpose Burstable Compute intensive Memory intensive Storage (High I/O) Dense storage GPU compute Graphics intensive Elastic Block Store Elastic Inference 270 + 거의 모든 워크로드 및 비즈니스 요구에 적합합니다. Choice of processor (AWS, Intel, AMD) Fast processors (up to 4.0 GHz) High memory footprint (up to 12 TiB) Instance storage (HDD and NVMe) Accelerated computing (GPUs and FPGA) Networking (up to 100 Gbps) Bare Metal Size (Nano to 32xlarge) 애플리케이션에 따라 적합한 CPU, 메모리, 스토리지 및 네트워킹 자원을 선택하도록 유연성을 제공
  • 7. 워크로드 최적화를 위한 이노베이션 CUSTOMER INSTANCES LIGHTWEIGHT HYPERVISOR SERVERNITRO MANAGEMENT, SECURITY, AND MONITORING STORAGENETWORKING The Nitro System architecture
  • 8. AVERAGE LATENCY (P50) 0.08 0.04 0.02 0.02 i3 r5d m5d i3en 0.13 0.06 0.03 0.04 i3 r5d m5d i3en TAIL LATENCY (P99) N I T R O E N A B L E D N I T R O E N A B L E D Nitro 아키텍처는 성능기대치를 높여주었습니다 인스턴스 스토리지 Latency를 최대 4배 향상
  • 10. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
  • 11. AWS Graviton 프로세서로 구동되는 A1 인스턴스 AWS Graviton 프로세서 Amazon EC2 A1 클라우드에서 스케일-아웃 및 Arm기반 애플리케이션 실행 최대 45 % 비용 절감 AWS Graviton 프로세서 64비트 Arm Neoverse 코어 맞춤형 실리콘 워크로드에 대한 유연성 제공 낮은 비용 AWS Nitro System으로 리소스 효율성 극대화
  • 12. Amazon EC2 A1 인스턴스 인스턴스 vCPUs 메모리 (GB) 네트워크 성능 (Gbps) EBS 대역폭 (Mbps) EBS 버스트대역폭 (Mbps) a1.medium 1 2 최대 10Gbps 300 최대 3500 a1.large 2 4 최대 10Gbps 525 최대 3500 a1.xlarge 4 8 최대 10Gbps 800 최대 3500 a1.2xlarge 8 16 최대 10Gbps 1750 최대 3500 a1.4xlarge 16 32 최대 10Gbps 3500 3500 a1.metal 16* 32 최대 10Gbps 3500 3500 * a1.metal은 16개 물리적 코어를 제공함 고성능 네트워킹 및 스토리지
  • 13. 운영체제 Amazon Linux 2 Ubuntu 16.04, 18.04 and newer RedHat Enterprise Linux 7.6 and 8.0 SUSE Linux Enterprise Server for Arm 15 Docker Desktop Community and Docker Enterprise Engine 컨테이너 Most Docker official images support arm64 Amazon ECS AVAILABLE TODAY Amazon EKS PUBLIC PREVIEW AWS Marketplace AWS Systems Manager AWS CloudWatch AWS CodeCommit AWS Cloud9 AWS CodePipeline Amazon Inspector Amazon Batch 시스템 통합 포괄적인 에코시스템 지원
  • 14. 차세대 Arm 기반 AWS Graviton2 프로세서 Graviton Processor Graviton2 Processor 클라우드 워크로드를 위한 최고의 가격 대비 성능
  • 15. 범용 4GB DRAM/vCPU M6g M6gd 컴퓨팅최적화 2GB DRAM/vCPU C6g C6gd 메모리최적화 8GB DRAM/vCPU R6g R6gd AWS Graviton2 프로세서 기반 6개 인스턴스
  • 16. Amazon EC2 M6g: 제품 세부 정보 인스턴스 vCPUs 메모리 (GB) 네트워크 성능 (Gbps) EBS 대역폭 (Mbps) EBS 버스트대역폭 (Mbps) m6g.medium 1 4 최대 10Gbps 315 4,750 m6g.large 2 8 최대 10Gbps 630 4,750 m6g.xlarge 4 16 최대 10Gbps 1,188 4,750 m6g.2xlarge 8 32 최대 10Gbps 2,375 4,750 m6g.4xlarge 16 64 최대 10Gbps 4,750 4,750 m6g.8xlarge 32 128 12Gbps 9,000 9,000 m6g.12xlarge 48 192 20Gbps 13,500 13,500 m6g.16xlarge 64 256 25Gbps 18,000 18,000
  • 18. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
  • 19. 벤치 마크 및 워크로드 - 일반 40 60 80 100 120 140 160 S P E C I N T 2 0 1 7 ( E s t i m a t e ) N G I N X M E M C A C H E D PERCENTAGE SPEC(The Standard Performance Evaluation Corporation)
  • 20. 벤치 마크 및 워크로드 – 미디어 인코딩 • 인코딩은 비디오파일의 전송과 저장에 필요한 대역폭을 줄일 수 있음 • libx264 인코더를 이용하여 40% 60% 80% 100% 120% 140% 160% Performance(Frames/s) M5 M6G
  • 21. 벤치 마크 및 워크로드 - 기계 학습 • Graviton2 프로세서는 fp16, int8을 지원하여 기계 학습을 위한 가속화를 지원 • M5 대비 M6g 의 성능 향상 • M5의 프로세서에서 AVX-512가 FP32를 제한적으로 지원 • M6g에서 지원하는 FP16가 CPU 기반의 추론에서 더 나은 성능 제공 40% 60% 80% 100% 120% 140% 160% Improvement(InferenceLatency) M5 M6G
  • 22. 벤치 마크 및 워크로드 - EDA • 칩 개발은 비용이 많이 드는 과정이므로, 초기에 정확하게 설계하는게 가장 중요함 • Arm은 한 달에 수백만 시간의 CPU 시간을 사용하여 프로세서 설계를 시뮬레이션함 • Cadence Xcellium을 이용한 Arm Cortex-A53 시뮬레이션 • 프로세서의 DPU RTL에 대한 570 개의 검증 시뮬레이션 40% 60% 80% 100% 120% 140% 160% Performance/vCPU m5.24xlarge m6g.16xlarge
  • 23. AWS 서비스는 다양한 아키텍처를 지원합니다 M6g 제공 예정 Graviton2로 전환 중 Amazon ElastiCache Amazon EMR Elastic Load Balancing More coming soon!
  • 24. 범용인스턴스(M5 ) 대비 20% 비용 절감 유사한 인스턴스와 비교하여 최대 40% 향상된 가격 및 성능 범용 워크로드에 대한 최고의 가격 대비 성능 Graviton2 기반 인스턴스를 통한 TCO절감
  • 25. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
  • 26.
  • 27.
  • 28.
  • 29.
  • 30.
  • 31. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
  • 32. 감사합니다 © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.