CDO Forum 2021

1. Ripartire dai dati ponendo le
integrazioni al centro della propria
strategia
Andrea Gioia
CTO
Quantyca
www.quantyca.it

2. 30%
40%
35%
30%
Le organizzazioni hanno richiesto in media
all’IT nel 2021 di implementare un numero di
progetti il 30% superiore a quanto fatto
nell’anno precedente.
Nonostante questo aumento sia inferiore a
quello registrato nel 2020, la continuità del
trend di crescita, anche nell’anno pandemico,
indica chiaramente quanto l’IT sia diventato
centrale per ogni tipo di business.
Crescita nel numero di progetti che viene richiesto di implementare
all’IT
La pressione sull’IT è in
costante crescita
Source: 2021 Connectivity benchmark report, Mulesoft

3. Il budget IT non cresce in
modo proporzionale alla
domanda
La pressione sull’IT è in costante crescita. Le
organizzazioni stanno aumentando il budget
dell’IT ma non in modo proporzionale alla
crescita della domanda.
In media si prevede che il budget IT crescerà
approssimativamente del 5,62% nel 2021 (solo
un piccolo aumento rispetto al 5,62 del 2020).
Questo trend accresce il gap tra richieste del
business e capacità di delivery dell’IT.
Crescita media dei budget IT rispetto al numero di progetti che viene
richiesto di implementare all’IT
Source: 2021 Connectivity benchmark report, Mulesoft

4. La capacità di delivery dell’IT fatica a tenere il passo del business
41% 37%
Solo il 37% dei team IT sono riusciti a terminare tutti i progetti
pianificati nel 2021 rispetto al 47% dell’anno precedente. Questo
è un indicatore chiaro del fatto che il corrente modello operativo
dell’IT sia estremamente sotto pressione e fatichi a scalare.
Molti utenti appartenenti alle diverse linee di business
considerano l’IT un collo di bottiglia. Più della metà (51%) si
dichiara scontento della velocità con cui l’IT risponde alle
domande del business.
51%

5. Le sfide dell’IT nel periodo post-pandemico
Ogni sistema ha un vincolo che determina il throughput
dell’intero sistema. Il collo di bottiglia è il punto dove il vincolo
si manifesta.
Una catena è forte quanto il suo anello più debole. Per
rendere la catena più forte, bisogna rinforzare questo anello
debole.
Se i miglioramenti vengono fatti da altre parti e non
sull’anello debole, gli sforzi avranno effetto minimo o,
addirittura, negativo.
Per l’IT il principale vincolo su cui è necessario intervenire per
scalare l’intero sistema è la gestione dei dati e più
precisamente l’integrazione dei dati.
Scalare il modello operativo
Scalare l’IT
Data
Integration
Efficacia
operativa
Efficienza
operativa

6. Integrazione dati
Tempi e costi
Le integrazioni sono una sfida che le organizzazioni non possono
ignorare. La digital transformation richiede una sempre maggiore
connessione tra un numero costantemente in crescita di
applicazioni. Ciò fa sì che più di un terzo (36%) del tempo dell’IT
sia dedicato alla progettazione, implementazione e
manutenzione di integrazioni custom.
36%
Col crescere dell’offerta tecnologica e della spinta della digital
transformation cresce anche la spesa per le integrazioni. Il volume
complessivo di spesa per le integrazioni sostenuto dalle aziende è
ad oggi stimato in $700B a livello globale.
Source: 2021 Connectivity benchmark report, Mulesoft Source: Streamline Your Integration Projects, Salesforce

7. La complessità delle
integrazioni è in costante
crescita
Principali cause:
○ approccio centrato sulle applicazioni
○ moltiplicarsi delle sorgenti
○ moltiplicarsi dei consumatori
○ aumento della banda
○ data monetization
○ convergenza transazionale e analitica
La complessità delle integrazioni è in costante crescita e sempre più
team IT ritengono che sia uno dei principali freni alla digital
transformation
Source: 2021 Connectivity benchmark report, Mulesoft
83% 85% 87%

8. Ripensare le integrazioni in chiave strategica
Per scalare la capacità operativa dell’IT è necessario ripensare
le modalità di gestione ed integrazione dei dati in chiave
strategica.
Gli interventi non si riducono alla sfera
tecnologica/architetturale ma hanno necessariamente
impatti anche sui processi e sulle persone.
Il piano strategico deve pertanto considerare in modo
sinergico queste tre dimensioni: tecnologie, persone e
processi.
Gli interventi di modifica organizzativa (persone e processi)
sono i più complessi e richiedono pertanto un forte buy-in da
parte dell’organizzazione.
Tecnologie, processi e persone

9. Tecnologie
Definizione
“A data fabric is an architecture pattern that informs and
automates the design, integration and deployment of
data objects regardless of deployment platform and
architectural approaches.
The data fabric enables faster, informed and , in some
case, completely automated data share” - Gartner
Caratteristiche chiave
1. Data centrica
2. Approccio olistico alle integrazioni
3. Orientata al Data Ops (Metadata + AI +
Automation)
4. Self -service
Data fabric
System of engagement System Of Insight
System of Records
Legacy
Systems
Application
Layer
Data Fabric
Data Gateways
Integration Layer
Storage as a service
Data Orchestration
Metadata Management

10. Processi
Per garantire che i dati presenti all’interno della data factory siano fungibili
secondo i principi FAIR è necessario definire dei processi di governance che
siano:
1. sostenibili
2. misurabili
3. integrabili
I nuovi modelli di governance tendono ad una distribuzione delle ownership
secondo un modello federato che coinvolge direttamente tutti gli
stakeholders lasciando al team centrale la responsabilità di definire le regole
del gioco (ruoli, responsabilità, policy, ecc..) e controllare che vengano
rispettate.
Governance federata
Findable
I dati devono essere facili da trovare potendo filtrare le
ricerche secondo diversi criteri (es. significato, qualità,
freschezza, finalità del trattamento, …)
Accessible
I dati devono essere auto descrittivi e non devono
necessitare di specifiche applicazioni per essere
interpretati. L’accesso sicuro ai dati è una
responsabilità della piattaforma di integrazione e non
delle singole applicazioni
Interoperable
I dati devono essere espressi in un formato aperto e
non proprietario
Reusable
I dati devono essere modellati al fine di garantire il
riuso e non al fine di soddisfare le esigenze di utilizzo
di una specifica applicazione

11. Organizzazione
Modelli di ownership
data platform
data integration
data consumers
data products &
applications
Monolithic data team
Centralized data
ownership
Decentralized data
ownership
(data mesh)
team funzionali
team cross
funzionali

12. Come cominciare?
Working backward
Vision
Define the
governance
framework
Define
integration and
standardization
capabilities
Design core
architecture
Align roadmap
with business
initiatives
Select
technologies
and implement
Readiness
assessment
Inception
Foundation
Implementation
Design

13. Un'evoluzione naturale
Il data management sta vivendo un’evoluzione naturale
caratterizzata dai seguenti trend:
○ maggior focus sui dati più che sui processi
○ maggior focus sull’organizzazione più che sulle
tecnologie
○ maggior focus sui metadati più che sui dati
○ maggior spinta verso una decentralizzazione delle
ownership più che sulla centralizzazione
○ maggior orientamento strategico più che approccio
tattico
Principali trend

14. CONTATTI:
andrea.gioia@quantyca.it
info@quantyca.it
www.quantyca.it
Grazie
per l’attenzione
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