Panoramica dei termini, delle tecnologie e delle metodologie adottate per la realizzazione di soluzioni software per l’organizzazione di un’impresa.

1. Glossario Tecnologico
Panoramica dei termini, delle tecnologie e delle
metodologie adottate per la realizzazione di soluzioni
software per l’organizzazione di un’impresa.
Andrea Colleoni - 2011

2. Segmenti di applicazione
 Sviluppo di applicazioni  Business Intelligence
Enterprise  Soluzioni proprietarie
 3 Main Streams  Open Source Business
 Java (JVM) Intelligence
 Microsoft.NET (CLR)  Integrazione
 (NEW!) Mobile (iOS,
Android, Symbian)  Soluzioni proprietarie
 Minor streams  Soluzioni personalizzate
 Altre tecnologie diffuse
(PHP, Python, Ruby on
Rails)
 RIA: jQuery, Flex, HTML5,
GWT etc.
 CMS come piattaforma di
sviluppo (Sharepoint,
Alfresco, WPS e in misura
minore xNuke, Joomla,
Drupal, etc.)
 Legacy e RAD
 VB, Apex, 4GL

3. Tipi di distribuzione del servizio
(1)
 Dove installare gli applicativi?
 Obiettivi: ottimizzazione dei costi (HW, servizi
accessori, energia)
 Tradizionale: basato su sistemi in house
 Server fisici
 Server virtualizzati
 Service (On-Demand)
 ASP: application service providing
 Multi tenancy
 Basato su HTTP, ma non solo (e.g. XenApp)
 Saas: Software as a service

4. Tipi di distribuzione del servizio
(2)
 ASP: application service providing
 SaaS: software as a service
 Servizio (applicazione) in modalità pay per use
 Necessita solo di thin client
 PaaS: platform as a service
 Piattaforma di sviluppo e esecuzione di applicazioni
completa, fornita come servizio in pay per use
 IaaS: Infrastructure as a Service
 Infrastruttura IT (server virtuali, clients, applicazioni) fornita
come servizio
 IaaS, PaaS, Saas sono gli strati costituenti di
un’infrastruttura di cloud computing

5. Archietture enterprise(1)
 Architettura Layers
 È la classica architettura usata
per lo sviluppo OO
 Architetture n-tier
 Promuove la separazione
degli ambiti e quindi:
 Il riuso
 La scalabilità
 La manutenibilità

6. Archietture enterprise(2)
 Service Oriented
Architecture (SOA)
 Insieme di servizi
interoperabili
 Http, XML
 WebServices
 WSDL, RPC
 REST
 WCF (Microsoft)

7. Archietture Enterprise(3)
 Database-centric architecture
 Oracle forms, Apex
 Client-server
 Classiche applicazioni ‘80s - ‘90s
 Visual Basic, Delphi, VBA, MS Office VBA
 Front-end and back-end
 MVC

8. Infrastruttura Java
 Java Virtual Machine
 Platform independent
 JRE e JDK
 JSE, JEE e JME
 Versioni
 JRE: attuale 1.6 (o 6)
 JEE: attuale 6
 Vastissima disponibilità di
librerie e Framework oltre la
platform
 Application server
 IBM WebSphere: è una
famiglia di prodotti, tra cui
l’application server
 Oracle BEA WebLogic
 Jboss, Apache Tomcat, Spring
vFabric e Mulesoft Tcat

9. Infrastruttura .NET
 Common Language
Runtime
 Micorsoft.NET e Mono
 Assembly
 Porting delle librerie
di successo
 Application Server
 IIS

10. Ambienti di sviluppo
 IDE: sviluppo rapido, visuale
 Java
 Open source
 Eclipse
 Netbeans
 Springsource Tools Suite
 Commerciali
 IBM Rational Application Developer
 IntelliJ IDEA
 .NET
 Commerciali
 Microsoft Visual Studio
 Open Source
 #Develop
 Mono Develop

11. Librerie di ampia diffusione
(cross ported)
 Infrastruttura e frameworks
 Spring(Net)
 Interfacciamento con DB
 (N)Hibernate, MyBatis(Net)
 Utilities
 Log4(J-Net), Quartz Job Scheduler
 ALM
 (N)Ant, (N)Maven

12. Librerie di ampia diffusione
(Java)
 Apache Axis (1 e 2): webservices
 Apache CXF: webservices
 Apache Struts (1 e 2), Apache Wicket,
JavaServer Faces: web MVC
 JBPM: workflow

13. Librerie di ampia diffusione
(.NET)
 MS Enterprise Libraries
 CastleProject: Active Record, Monorail, Windsor

14. IBM WebSphere Application
Server
WebSphere WebSphere WebSphere WebSphere WebSphere WebSphere WebSphere WebSphere WebSphere
version 8.0 (Beta) 7.0 6.1 6.0 5.1 5.0 4.0 3.5
18 Oct 2010
Release 31 Dec 15 Aug 31 Aug
(Beta 17 Oct 2008 30 Jun 2006 16 Jan 2004 03 Jan 2003
date 2004 2001 2000
Refresh)
End of 30 Sept 30 Sept 30 Sept 30 April 30 Nov
support 2010 2008 2006 2005 2003
J2SE/Java
6 6 5 1.4 1.4 1.3 1.3 1.2
SE
1.2 (not fully
JavaEE 6 5 1.4 1.4 1.3 1.3 1.2
compliant)
Servlet 3.0 2.5 2.4 2.4 2.3 2.3 2.2 2.1&2.2
0.91&1.0&1.
JSP 2.2 2.1 2.0 2.0 1.2 1.2 1.1
1
EJB 3.1 3.0 2.1 2.1 2.0 2.0 1.1 1.0

15. Oracle BEA WebLogic
Standard WLS 7.0 WLS 8.1 WLS 9.0 WLS 10.0 WLS 10.3
Java 1.3 1.4 5 5 6
Java EE 1.3 1.3 1.4 5 5
Tomcat
• Apache Tomcat
– dal 1999: servlet container di riferimento
– Feb-2011: versione 7.0.8
– Embedded in molti AS JEE
– Container di riferimento per implementazioni stack cloud
• vFabric
• Mulesoft Tcat

16. Jetty, Jboss e altri
 Mortbay Jetty
 Puro java, lightweight, embeddable servlet
container
 RedHat Jboss
 Feb-2011: v6 - versione stabile
 È l’application server JEE più diffuso al mondo
 Implementa protocolli e connettori standard
 Resin, Terracotta Cluster, OpenEJB

17. Microsoft Internet Information Server
 Solo su Windows
 Su POSIX con Mono + Apache Httpd + mod_mono
 Da Windows NT (IIS 1.0) all’attuale Windows
2008 R2 (IIS 7.5)
 Interamente riprogettato e riscritto dalla versione
7.0 (Windows 2008)

18. Market Share - Public
All domains
December
Developer Percent January 2011 Percent Change
2010
Apache 151,516,152 59.35% 161,591,445 59.13% -0.23
Microsoft 56,723,544 22.22% 57,392,351 21.00% -1.22
nginx 16,910,205 6.62% 20,504,634 7.50% 0.88
Google 14,933,865 5.85% 15,112,532 5.53% -0.32
lighttpd 1,308,935 0.51% 1,866,872 0.68% 0.17
Top servers
Developer December 2010 Percent January 2011 Percent Change
Apache 661,722 66.61% 662,184 66.62% 0.01
Microsoft 163,589 16.47% 161,219 16.22% -0.25
nginx 58,705 5.91% 60,782 6.12% 0.21
Google 19,623 1.98% 20,524 2.06% 0.09

19. Cosa valutare di un AS?
 Front server o back server?
 Licenza
 Meccanismi di autenticazione: Single Sign On
 Supporto https
 Virtual hosting
 CGI, FastCGI / Java Servlets / ASP.NET / PHP e in
generale plug di un esecutore
 Server Side Includes
 Runs in user space or kernel space
 Administration console
 IPv6
 Operating System Support

20. Mobile
 iOS (Apple)
 Sistema operativo di iPhone, iPad e AppleTV
 Sviluppo tramite iOS SDK (commerciale) e solo tramite
App Store
 Java via J2ME (non ancora)
 .NET parzialmente con Novell MonoTouch
 Android (Open Handset Alliance)
 Sistema operativo aperto per dispositivi mobile gestito
da Google basato sul kernel Linux
 Usato in SmartPhones HTC, Motorola, Samsung,
Google, etc.
 Esegue Java tramite Dalvik VM
 Si possono sviluppare applicazioni in Eclipse (ADT) in
Java e C/C++

21. Sviluppo Mobile

22. Uso dei Mobile Devices
 Per ora principalmente Social Networking,
Connettività, Commercio
 Con l’aumentare della diffusione i dispositivi
Mobile saranno sempre più spesso indicati come
target platform

23. Diffusione prevista dell’uso di Internet

24. Altre tecnologie - PHP
 PHP
 Evoluzione di CGI
 Inline scripting
 Safe System Calls
 Enorme diffusione per via della originaria
disponibilità gratuita e della iniziale superiorità
funzionale (’90s)
 Enorme diffusione di software libero, librerie,
frameworks, tools
 LAMP e WAMP

25. Altre tecnologie – Python e RoR
 Python
 Linguaggio ideato per migliorare l’espressività e
superare il vincolo paradigmatico nella
programmazione
 Jython: compila Python sulla JVM
 IronPython: compila Python per CLR
 Ruby on Rails
 Framework a sviluppo rapido
 ORM ActiveRecord, dipendenze con RubyGems
 Ideato seguendo Convention over Configuration

26. Rich Internet Applications (1)
 Adobe Flex
 Usa il plugin di Flash!
 Paradigma MVC (mxml per l’interfaccia e
ActionScript per il controller)
 jQuery
 Sempre maggiore diffusione
 Cross browser
 Sfrutta JS engine del browser
 IE9, Chrome, FF3 incrementano notevolmente le
performance dell’engine JS

27. Rich Internet Applications (2)
 Google Web Toolkit, ExtJS, Prototype, Zk
 Simili a jQuery
 Javascript sfruttato pienamente sul client > AJAX
 Comunicazione asincrona HTTP in JS
 Migliore user experience
 Minor traffico di rete
 WebService come fonti dati: JSON e RestFul
 HTML5
 Dalla versione 4 (1997) sono state recepite le direzioni
che il WWW ha preso recentemente
 Porta RIA in modo standard nella definizione del
contenuto del documento
 iOS supporta HTML5 ma non Flash!

28. Uso di (E)CMS
 Usi
[http://en.wikipedia.org/wiki/Content_management_system]
:
 Allow for a large number of people to contribute to and share
stored data
 Control access to data, based on user roles (defining which
information users or user groups can view, edit, publish, etc.)
 Aid in easy storage and retrieval of data
 Reduce repetitive duplicate input
 Improve the ease of report writing
 Improve communication between users
 In a CMS, data can be defined as nearly anything:
documents, movies, pictures, phone numbers, scientific
data, and so forth. CMSs are frequently used for storing,
controlling, revising, semantically enriching, and publishing
documentation. Serving as a central repository, the CMS
increases the version level of new updates to an already

29. Pros & Cons
 Pros
 Infrastruttura già costruita per condividere virtualmente
ogni tipo di informazione
 Solitamente sono disponibili anche funzioni di
automazione (workflow, integrazione con la
messaggistica, information retreival e OCR, integrazione
con SW Office Automation)
 Solitamente sono disponibili (o integrabili) strumenti di
sviluppo (designer)
 Cons
 L’infrastruttura sembra poter offrire tutte le possibilità, se
si pensa che ogni programma informatico tratta
informazioni e le modifica sulla base di eventi; possono
essere paragonati alle piattaforme tipo 4GL

30. Enterprise CMS
 Microsoft Sharepoint (Services e Server)
 Maturo, completo
 Integrato con MS Office
 Diffuso
 IBM Lotus WCM
 Maturo
 Cross platform
 Alfresco
 Open Source
 Maturo e cross platform
 Poco diffuso

31. Gartner ECM Quadrant

32. Business Intelligence
 È il processo di trasformazione delle informazioni
e dei dati in conoscenza
 Dalle informazioni elementari vengono ricavate le
relazioni e le aggregazioni che forniscono la
conoscenza ricercata
 La tecnologia che permette di implementare il
processo di BI è diversificata in vari componenti
 ETL
 DataWarehouse
 OLAP
 Sistemi di reportistica
 Data mining

33. ETL
 Extract, transform, load: I dati vengono estratti da
sistemi sorgenti quali database transazionali (OLTP),
comuni file di testo o da altri sistemi informatici (ad
esempio, sistemi ERP o CRM).
 Subiscono quindi un processo di trasformazione, che
consiste ad esempio nel:
 Selezionare solo quelli che sono di interesse per il
sistema
 Normalizzare i dati (per esempio eliminando i duplicati)
 Tradurre dati codificati
 Derivare nuovi dati calcolati
 Eseguire accoppiamenti (join) tra dati recuperati da
differenti tabelle
 Raggruppare i dati

34. Data warehouse
 Un Data warehouse (o DW, o DWH) è un archivio
informatico contenente i dati di
un'organizzazione. I DW sono progettati per
consentire di produrre facilmente relazioni ed
analisi.
 Vengono considerati componenti essenziali di un
sistema Data warehouse anche gli strumenti per
localizzare i dati, per estrarli, trasformarli e
caricarli (ETL), come pure gli strumenti per
gestire un dizionario dei dati. Le definizioni di DW
considerano solitamente questo contesto ampio.

35. OLAP
 OLAP, (On-Line Analytical Processing), designa
un insieme di tecniche per l'analisi interattiva e
veloce di grandi quantità di dati, che è possibile
esaminare in modalità piuttosto complesse.
 Gli strumenti OLAP si differenziano
dagli OLTP per il fatto che i primi hanno come
obiettivo la performance nella ricerca e il
raggiungimento di un'ampiezza di interrogazione
quanto più grande possibile; i secondi, invece,
hanno come obiettivo la garanzia di integrità e
sicurezza delle transazioni.
 Cubi multidimensionali
 Data mart

36. Reporting
 L'obiettivo di un Sistema di Reportistica all'interno
dei Sistemi Informativi è generalmente quello di
fornire documentazione analitica sulle attività di
rilievo dell'organizzazione all'interno della quale è
sviluppato: tale base informativa ha l'obiettivo di
essere la più aggiornata e corretta secondo
un'univoca prassi organizzativa e perciò non
suscettibile di rilievi e incongruenze interpretative.

37. Data Mining
 Il data mining ha per oggetto l'estrazione di un
sapere o di una conoscenza a partire da grandi
quantità di dati (attraverso metodi automatici o
semi-automatici) e l'utilizzazione industriale o
operativa di questo sapere.
 Fondamentalmente è una tecnica di automazione
dell’analisi statistica dei dati

38. Prodotti BI
 Business Objects
 Oracle Hyperion
 Microsoft Analysis Services
 IBM Cognos
 Pentaho BI
 Jaspersoft

39. BI Magic Quadrant

40. Integrazione
 Integrazione dei dati
 Fonti dati eterogenee su sistemi eterogenei devono essere
mantenute consistenti
 Indipendenza dal fornitore
 Le regole di business vengono estratte dalle applicazioni
presenti nel sistema
 Common Façade
 Il sistema fornisce un fron end comune agli altri sistemi, che
quindi non necessitano di specifiche integrazioni

41. Pattern di integrazione
 Due tipologie
 Mediazione
 Un broker comune raccoglie i messaggi dalle applicazioni
fonte e distribuisce eventi alle applicazioni destinazione
 Federazione
 Il sistema di integrazione è visto come un sistema che
fornisce un’interfaccia verso gli altri sistemi
 L’accesso può essere sincrono o asincrono
 La durata può andare da frazioni di secondo
(integrazioni one shot) o tempi più lunghi (giorni,
mesi) supportati da strumenti di workflow

42. BPM - Workflow