SlideShare a Scribd company logo
1 of 30
Download to read offline
De effecten van alternatieve verdelingen en
individuele serviceniveaus bij standaardisatie
van componenten voor specifieke gevallen
Willem-Jan van der Zanden
ANR: 974102
Begeleiders:
Dr. R.M.J. Heuts
Dr. Ir. L.W.G. Strijbosch
1. Inleiding
2. Een geaggregeerd serviceniveau
3. Kostenanalyses m.b.t. hoofdstuk 2
4. Alternatieve vraagverdelingen
5. Een individueel serviceniveau
6. Kostenanalyses m.b.t. hoofdstuk 5
7. Nader onderzoek
1. Inleiding
Wat is standaardisatie van componenten?
Kostenbesparingen bij:
1. Productontwikkeling
2. Productieproces
3. Distributie
4. Productgebruik
5. Recycling
2. Een geaggregeerd serviceniveau
Het Basis Model BO
2.1 Het Basis Model BO
Aannamen:
1. Vraag eindproducten uniform verdeeld per
periode: D1 ~ U(0,b1) en D2 ~U(0,b2)
2. Geen restricties aan kosten componenten
3. Voldoen aan vooraf vastgesteld
geaggregeerd serviceniveau ß
Kosten minimaliseren waarbij aan ß
voldaan wordt
2.1 Het Basis Model BO
Vereenvoudigingen:
1. Van de componenten 3 en 4 (5 en 6)
worden gelijke hoeveelheden op voorraad
gehouden
2. Van component 3 (6) wordt maximaal b1
(b2) op voorraad gehouden
3. Gerealiseerde serviceniveau (ASL) is gelijk
aan vooraf vastgestelde (ß)
2.1 Het Basis Model BO
Op te lossen model:
Min TBO = (c3 + c4)S3 + (c5 + c6)S6
o.v.d.ß = ASL
S3, S6 ≥ 0
ci = kosten component i
Si = voorraad van component i
bj = bovengrens uniforme verdeling product j
2.1 Het Basis Model BO
Afhankelijk van de waarden van Si heeft het
Basis Model BO een viertal verschillende
Ranges (en oplossingen):
1. S3 < b1 en S6 < b2 => ß = S3S6/b1b2
2. S3 = b1 en S6 < b2 => ß = S6/b2
3. S3 < b1 en S6 = b2 => ß = S3/b1
4. S3 = b1 en S6 = b2 => ß = 1
2.2 Het Commonality Model CO
Component 4 en 5 worden door component 7
vervangen
2.2 Het Commonality Model CO
Aannames:
1. Vraag eindproducten uniform verdeeld per
periode
2. Component 7 is duurder dan de
componenten 4 en 5 afzonderlijk
3. Voldoen aan vooraf vastgesteld
geaggregeerd serviceniveau ß
Kosten minimaliseren waarbij aan ß voldaan
wordt
2.3 Het Flexible Product Model FO
Dit is een mix van de twee voorgaande
modellen. De eindproducten kunnen op drie
manieren gemaakt worden:
1. Alles zoals bij Basis Model BO;
2. Alles zoals bij Commonality Model CO;
3. Een deel zoals bij het Basis Model BO en
een ander deel zoals bij het Commonality
Model CO
Aannames zoals bij het Commonality Model CO
2.4 Het Double Commonality Model DO
Component 3 en 6 worden door component 8
vervangen. Er zijn nu enkel gezamenlijke
componenten.
2.4 Het Double Commonality Model DO
Aannames:
1. Vraag eindproducten uniform verdeeld
per periode
2. Component 7 (8) is duurder dan de
componenten 4 en 5 (3 en 6)
afzonderlijk
3. Voldoen aan vooraf vastgesteld
geaggregeerd serviceniveau ß
2. Een geaggregeerd serviceniveau
b1 = 500, b2 = 800, c3 = 3, c4 = 4, c5 = 3, c6 = 2
c7 = 5, ß = 0.8
Basis Model Commonality Model Flexible Model
S3 = S4 478 S3 500 S3 en
S4
492 en
295
S5 = S6 669 S6 767 S5 en
S6
492 en
689
S7 910 S7 197
Kosten 6691 Kosten 7584 Kosten 6495
2. Een geaggregeerd serviceniveau
b1 = 500, b2 = 800, c3 = 6, c4 = 5, c5 = 6, c6 = 3
c7 = 6, ß = 0.8
Basis Model Commonality Model Flexible Model
S3 = S4 500 S3 500 S3 en
S4
500 en
182
S5 = S6 640 S6 751 S5 en
S6
439 en
717
S7 918 S7 278
Kosten 11260 Kosten 10761 Kosten 10363
3.1 Kostenvergelijking
TBO < TCO als a2 > (c3 + c4)(c5 + c6)
TBO < TDO als c7+c8 > √2(c3+c4)(c5+c6)
TCO < TDO als c7+c8 > √2(c3+c7)(c6+c7)-c7
2
TFO < TDO als c7+c8 > d √2
Eigenschap 3.1.7:
Kosten FO zijn lager dan of gelijk aan die van het
BO en het CO model.
Max. absolute besparingen = TM2 – TM1
Max. relatieve besparingen = (TM2 – TM1)/TM1
3.2 Kostenvoorbeeld
c3 = c4 = c5 = c6 = c, b1 = b2 = b, c7 = c8 = αc
TCO > TBO als c7 > 1.16c
4. Alternatieve verdelingen
1. De vier modellen uit hoofdstuk 2
2. Dezelfde vereenvoudigingen en aannames
(op één na gelden)
3. Als verdelingen worden de uniforme,
exponentiele, normale en Erlang verdeling
genomen
4. Verwachting van alle verdelingen is gelijk
5. Op de exponentiële verdeling na zijn de
varianties gelijk
4. Alternatieve verdelingen
Basis Model BO:
1. ASL = P(D1≤S3)*P(D2≤S6)
Commonality Model CO:
1. Bereken uitdrukking voor ASL.
2. Bereken voor een beperkt aantal waarden
van S3, S6 en S7 ASL uit.
3. Bereken alle waarden in de buurt van de
oplossing uit stap 2.
4. Alternatieve verdelingen
1. ASL = P(D1 ≤ S3, D2 ≤ S6, D1 + D2 ≤ S7)
2. Te onderzoeken gebied:
S3 = [0,1000], S6 = [0,1000] en S7 =[0,1000]
Bereken ASL enkel voor hondertallen
3. Stel dat [200,300,400] oplossing uit stap 2
is. Bereken nu ASL voor alle mogelijke
combinaties van gehele getallen in het
gebied: S3 = [190,210], S6 = [290,310] en
S7 = [390,410]
4. Alternatieve verdelingen
Flexible Product Model FO:
1. ASL = P(D1≤S3, D2≤S6, D1+ D2≤ S4+S5+S7)
2. Bereken voor een beperkt aantal waarden
van S3, S4, S5, S6 en S7 ASL. De waarde
van Si ligt tussen de waarde van Si bij het
BO en het CO model in.
Double Commonality Model CO:
1. ASL = P(D1 + D2 ≤ S7)
4. Alternatieve verdelingen
Voorbeeld Commonality Model CO:
b1 = b2 = 500, c3 = 3, c6 = 2 en c7 = 5
Verdeling
(β = 0.8)
S3 S6 S7 β Kosten
Uniform
(Exact)
498 500 685 0.8 5919
Uniform
(Simulatie)
498 500 685 0.8001 5919
Exponentieel
(Simulatie)
596 659 791 0.8 7061
Erlang
(Simulatie)
539 406 725 0.8 6054
Normaal
(Simulatie)
425 437 861 0.8 6454
4. Alternatieve verdelingen
Voorbeeld Commonality Model CO:
b1 = b2 = 500, c3 = 3, c6 = 2 en c7 = 5
Verdeling
(β= 0.98)
S3 S6 S7 β Kosten
Uniform
(Exact)
500 500 900 0.98 7000
Uniform
(Simulatie)
500 500 900 0.98 7000
Exponentieel
(Simulatie)
1215 1293 1525 0.98 13856
Erlang
(Simulatie)
777 687 1167 0.98 9540
Normaal
(Simulatie)
582 590 1171 0.98 8781
5.1 Het Basis Model BOI
Aannamen:
1. Vraag eindproducten uniform verdeeld per
periode
2. Geen restricties aan kosten
3. Voldoen aan vooraf vastgestelde individuele
serviceniveaus ßi
Vereenvoudigingen zoals bij het Basis Model
BO
5.1 Het Basis Model BOI
Op te lossen model:
Min TBOI = (c3 + c4)S3 + (c5 + c6)S6
o.v.d ß1 = S3/b1
ß2 = S6/b2
S3, S6 ≥ 0
Oplossing is triviaal.
5.2 Het Commonality Model COI
Naast de aannamen van het COI model geldt:
1. S3 ≤ b1 en S6 ≤ b2
2. S3 ≥ ß1b1 en S6 ≥ ß2b2
3. S7 ≥ ß1b1 en S7 ≥ ß2b2
4. S7 ≤ ß1b1 + ß2b2
5. SL1 = P(D1 ≤ S3) – (1-q)p
6. SL2 = P(D2 ≤ S6) – q*p
5. Een individueel serviceniveau
b1 = 500, b2 = 800, c3 = 3, c4 = 4, c5 = 3, c6 = 2,
c7 = 5
Basis Model BOI
(β1 = β2 = 0.8)
S3 = S4 400
S5 = S6 640
Kosten 6000
Commonality Model COI
(β1 = β2 = 0.8)
S3 500
S6 640
S7 740
Kosten 6480
5. Een individueel serviceniveau
b1 = 500, b2 = 800, c3 = 6, c4 = 5, c5 = 6, c6 = 3,
c7 = 6
Basis Model BOI
(β1 = β2 = 0.8)
S3 = S4 400
S5 = S6 640
Kosten 10160
Commonality Model COI
(β1 = β2 = 0.8)
S3 500
S6 640
S7 740
Kosten 9360
6. Kostenanalyses m.b.t. hoofdstuk 5
1. TBOI < TBO als ß = ß1 = ß2
2. TCOI < TCO als ß = ß1 = ß2
3. TCOI < TBOI onder bepaalde voorwaarden
4. Het COI model met prioriteiten is een
speciaal geval van het hier besproken COI
model zonder prioriteiten. COI zonder
prioriteiten is dus nooit duurder.
7. Nader onderzoek
1. Het meer-perioden model
2. Uitbreiding 2 componenten model.
3. Analyse voorraadniveaus
4. Invoeren veiligheidsvoorraad
5. Andere mogelijke uitbreidingen

More Related Content

Featured

How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
ThinkNow
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 

Featured (20)

Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 

Presentatie Eindscriptie

  • 1. De effecten van alternatieve verdelingen en individuele serviceniveaus bij standaardisatie van componenten voor specifieke gevallen Willem-Jan van der Zanden ANR: 974102 Begeleiders: Dr. R.M.J. Heuts Dr. Ir. L.W.G. Strijbosch
  • 2. 1. Inleiding 2. Een geaggregeerd serviceniveau 3. Kostenanalyses m.b.t. hoofdstuk 2 4. Alternatieve vraagverdelingen 5. Een individueel serviceniveau 6. Kostenanalyses m.b.t. hoofdstuk 5 7. Nader onderzoek
  • 3. 1. Inleiding Wat is standaardisatie van componenten? Kostenbesparingen bij: 1. Productontwikkeling 2. Productieproces 3. Distributie 4. Productgebruik 5. Recycling
  • 4. 2. Een geaggregeerd serviceniveau Het Basis Model BO
  • 5. 2.1 Het Basis Model BO Aannamen: 1. Vraag eindproducten uniform verdeeld per periode: D1 ~ U(0,b1) en D2 ~U(0,b2) 2. Geen restricties aan kosten componenten 3. Voldoen aan vooraf vastgesteld geaggregeerd serviceniveau ß Kosten minimaliseren waarbij aan ß voldaan wordt
  • 6. 2.1 Het Basis Model BO Vereenvoudigingen: 1. Van de componenten 3 en 4 (5 en 6) worden gelijke hoeveelheden op voorraad gehouden 2. Van component 3 (6) wordt maximaal b1 (b2) op voorraad gehouden 3. Gerealiseerde serviceniveau (ASL) is gelijk aan vooraf vastgestelde (ß)
  • 7. 2.1 Het Basis Model BO Op te lossen model: Min TBO = (c3 + c4)S3 + (c5 + c6)S6 o.v.d.ß = ASL S3, S6 ≥ 0 ci = kosten component i Si = voorraad van component i bj = bovengrens uniforme verdeling product j
  • 8. 2.1 Het Basis Model BO Afhankelijk van de waarden van Si heeft het Basis Model BO een viertal verschillende Ranges (en oplossingen): 1. S3 < b1 en S6 < b2 => ß = S3S6/b1b2 2. S3 = b1 en S6 < b2 => ß = S6/b2 3. S3 < b1 en S6 = b2 => ß = S3/b1 4. S3 = b1 en S6 = b2 => ß = 1
  • 9. 2.2 Het Commonality Model CO Component 4 en 5 worden door component 7 vervangen
  • 10. 2.2 Het Commonality Model CO Aannames: 1. Vraag eindproducten uniform verdeeld per periode 2. Component 7 is duurder dan de componenten 4 en 5 afzonderlijk 3. Voldoen aan vooraf vastgesteld geaggregeerd serviceniveau ß Kosten minimaliseren waarbij aan ß voldaan wordt
  • 11. 2.3 Het Flexible Product Model FO Dit is een mix van de twee voorgaande modellen. De eindproducten kunnen op drie manieren gemaakt worden: 1. Alles zoals bij Basis Model BO; 2. Alles zoals bij Commonality Model CO; 3. Een deel zoals bij het Basis Model BO en een ander deel zoals bij het Commonality Model CO Aannames zoals bij het Commonality Model CO
  • 12. 2.4 Het Double Commonality Model DO Component 3 en 6 worden door component 8 vervangen. Er zijn nu enkel gezamenlijke componenten.
  • 13. 2.4 Het Double Commonality Model DO Aannames: 1. Vraag eindproducten uniform verdeeld per periode 2. Component 7 (8) is duurder dan de componenten 4 en 5 (3 en 6) afzonderlijk 3. Voldoen aan vooraf vastgesteld geaggregeerd serviceniveau ß
  • 14. 2. Een geaggregeerd serviceniveau b1 = 500, b2 = 800, c3 = 3, c4 = 4, c5 = 3, c6 = 2 c7 = 5, ß = 0.8 Basis Model Commonality Model Flexible Model S3 = S4 478 S3 500 S3 en S4 492 en 295 S5 = S6 669 S6 767 S5 en S6 492 en 689 S7 910 S7 197 Kosten 6691 Kosten 7584 Kosten 6495
  • 15. 2. Een geaggregeerd serviceniveau b1 = 500, b2 = 800, c3 = 6, c4 = 5, c5 = 6, c6 = 3 c7 = 6, ß = 0.8 Basis Model Commonality Model Flexible Model S3 = S4 500 S3 500 S3 en S4 500 en 182 S5 = S6 640 S6 751 S5 en S6 439 en 717 S7 918 S7 278 Kosten 11260 Kosten 10761 Kosten 10363
  • 16. 3.1 Kostenvergelijking TBO < TCO als a2 > (c3 + c4)(c5 + c6) TBO < TDO als c7+c8 > √2(c3+c4)(c5+c6) TCO < TDO als c7+c8 > √2(c3+c7)(c6+c7)-c7 2 TFO < TDO als c7+c8 > d √2 Eigenschap 3.1.7: Kosten FO zijn lager dan of gelijk aan die van het BO en het CO model. Max. absolute besparingen = TM2 – TM1 Max. relatieve besparingen = (TM2 – TM1)/TM1
  • 17. 3.2 Kostenvoorbeeld c3 = c4 = c5 = c6 = c, b1 = b2 = b, c7 = c8 = αc TCO > TBO als c7 > 1.16c
  • 18. 4. Alternatieve verdelingen 1. De vier modellen uit hoofdstuk 2 2. Dezelfde vereenvoudigingen en aannames (op één na gelden) 3. Als verdelingen worden de uniforme, exponentiele, normale en Erlang verdeling genomen 4. Verwachting van alle verdelingen is gelijk 5. Op de exponentiële verdeling na zijn de varianties gelijk
  • 19. 4. Alternatieve verdelingen Basis Model BO: 1. ASL = P(D1≤S3)*P(D2≤S6) Commonality Model CO: 1. Bereken uitdrukking voor ASL. 2. Bereken voor een beperkt aantal waarden van S3, S6 en S7 ASL uit. 3. Bereken alle waarden in de buurt van de oplossing uit stap 2.
  • 20. 4. Alternatieve verdelingen 1. ASL = P(D1 ≤ S3, D2 ≤ S6, D1 + D2 ≤ S7) 2. Te onderzoeken gebied: S3 = [0,1000], S6 = [0,1000] en S7 =[0,1000] Bereken ASL enkel voor hondertallen 3. Stel dat [200,300,400] oplossing uit stap 2 is. Bereken nu ASL voor alle mogelijke combinaties van gehele getallen in het gebied: S3 = [190,210], S6 = [290,310] en S7 = [390,410]
  • 21. 4. Alternatieve verdelingen Flexible Product Model FO: 1. ASL = P(D1≤S3, D2≤S6, D1+ D2≤ S4+S5+S7) 2. Bereken voor een beperkt aantal waarden van S3, S4, S5, S6 en S7 ASL. De waarde van Si ligt tussen de waarde van Si bij het BO en het CO model in. Double Commonality Model CO: 1. ASL = P(D1 + D2 ≤ S7)
  • 22. 4. Alternatieve verdelingen Voorbeeld Commonality Model CO: b1 = b2 = 500, c3 = 3, c6 = 2 en c7 = 5 Verdeling (β = 0.8) S3 S6 S7 β Kosten Uniform (Exact) 498 500 685 0.8 5919 Uniform (Simulatie) 498 500 685 0.8001 5919 Exponentieel (Simulatie) 596 659 791 0.8 7061 Erlang (Simulatie) 539 406 725 0.8 6054 Normaal (Simulatie) 425 437 861 0.8 6454
  • 23. 4. Alternatieve verdelingen Voorbeeld Commonality Model CO: b1 = b2 = 500, c3 = 3, c6 = 2 en c7 = 5 Verdeling (β= 0.98) S3 S6 S7 β Kosten Uniform (Exact) 500 500 900 0.98 7000 Uniform (Simulatie) 500 500 900 0.98 7000 Exponentieel (Simulatie) 1215 1293 1525 0.98 13856 Erlang (Simulatie) 777 687 1167 0.98 9540 Normaal (Simulatie) 582 590 1171 0.98 8781
  • 24. 5.1 Het Basis Model BOI Aannamen: 1. Vraag eindproducten uniform verdeeld per periode 2. Geen restricties aan kosten 3. Voldoen aan vooraf vastgestelde individuele serviceniveaus ßi Vereenvoudigingen zoals bij het Basis Model BO
  • 25. 5.1 Het Basis Model BOI Op te lossen model: Min TBOI = (c3 + c4)S3 + (c5 + c6)S6 o.v.d ß1 = S3/b1 ß2 = S6/b2 S3, S6 ≥ 0 Oplossing is triviaal.
  • 26. 5.2 Het Commonality Model COI Naast de aannamen van het COI model geldt: 1. S3 ≤ b1 en S6 ≤ b2 2. S3 ≥ ß1b1 en S6 ≥ ß2b2 3. S7 ≥ ß1b1 en S7 ≥ ß2b2 4. S7 ≤ ß1b1 + ß2b2 5. SL1 = P(D1 ≤ S3) – (1-q)p 6. SL2 = P(D2 ≤ S6) – q*p
  • 27. 5. Een individueel serviceniveau b1 = 500, b2 = 800, c3 = 3, c4 = 4, c5 = 3, c6 = 2, c7 = 5 Basis Model BOI (β1 = β2 = 0.8) S3 = S4 400 S5 = S6 640 Kosten 6000 Commonality Model COI (β1 = β2 = 0.8) S3 500 S6 640 S7 740 Kosten 6480
  • 28. 5. Een individueel serviceniveau b1 = 500, b2 = 800, c3 = 6, c4 = 5, c5 = 6, c6 = 3, c7 = 6 Basis Model BOI (β1 = β2 = 0.8) S3 = S4 400 S5 = S6 640 Kosten 10160 Commonality Model COI (β1 = β2 = 0.8) S3 500 S6 640 S7 740 Kosten 9360
  • 29. 6. Kostenanalyses m.b.t. hoofdstuk 5 1. TBOI < TBO als ß = ß1 = ß2 2. TCOI < TCO als ß = ß1 = ß2 3. TCOI < TBOI onder bepaalde voorwaarden 4. Het COI model met prioriteiten is een speciaal geval van het hier besproken COI model zonder prioriteiten. COI zonder prioriteiten is dus nooit duurder.
  • 30. 7. Nader onderzoek 1. Het meer-perioden model 2. Uitbreiding 2 componenten model. 3. Analyse voorraadniveaus 4. Invoeren veiligheidsvoorraad 5. Andere mogelijke uitbreidingen