Gli Strumenti del Pensiero - 2
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* Mentire coi numeri Massimo Redaelli Seconda lezione del corso "Gli Strumenti del Pensiero", all'interno dell'Università dell'Età della Ragione organizzata nel 2011 dal Circolo di Milano dell'UAAR
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Gli Strumenti del Pensiero - 2
- 1. Mentire coi numeri Massimo Redaelli Universit` dell’Et` della Ragione a a UAAR Milano milano@uaar.it www.uaar.it/milano 13 Febbraio 2011 Educaf´ – Politecnico di Milano e
- 2. Mentire coi numeri When you can measure what you are speaking about, Massimo Redaelli and express it in numbers, you know something about Qualit` dei a it; but when you cannot measure it, when you cannot singoli dati express it in numbers, your knowledge is of a meager Tipi di misurazioni Problemi nelle and unsatisfactory kind. (Lord Kelvin, Electrical Units misurazioni of Measurement (1883)) Qualit` a complessiva dei dati So here we are, awash in a sea of numbers [. . . ] Qualit`a dell’analisi Measurement is no different from any of the other Correlazione e causazione trappings of modern society. We can be its master or Altri errori we can be its slave [. . . ] This means knowing where Qualit` della a presentazione they come from [. . . ], knowing what they mean, what Scelta delle statistiche they don’t mean, how they lead us, and how they can Grafica Fattori “psicologici” mislead us. (Henshaw 2006) Bibliografia
- 3. Il fascino dei numeri Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a singoli dati Tipi di misurazioni Problemi nelle misurazioni Qualit` a complessiva dei dati Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia Borotalco Roberts
- 4. E della “brain science” Mentire coi numeri Massimo Fatto, dichiarato vero. Quattro spiegazioni: Redaelli Qualit` dei a Giusta, senza neuro Giusta, neuro singoli dati Tipi di Inutile, senza neuro Inutile, neuro misurazioni Problemi nelle misurazioni Valutare quanto ` soddisfacente ogni spiegazione: e Qualit` a complessiva dei dati −3 −2 −1 0 1 2 3 Qualit`a dell’analisi Insoddisfacente Soddisfacente Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a Risultato (Legrenzi e Umilt` 2009, pag. 70): a presentazione Scelta delle statistiche giuste arricchite = giuste Grafica Fattori “psicologici” inutili arricchite > inutili Bibliografia
- 5. Riassunto Mentire coi numeri 1 Qualit` dei singoli dati a Massimo Redaelli Tipi di misurazioni Qualit` dei a Problemi nelle misurazioni singoli dati Tipi di misurazioni 2 Qualit` complessiva dei dati a Problemi nelle misurazioni 3 Qualit` dell’analisi a Qualit` a complessiva Correlazione e causazione dei dati Altri errori Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione 4 Qualit` della presentazione a Altri errori Scelta delle statistiche Qualit` della a presentazione Grafica Scelta delle statistiche Fattori “psicologici” Grafica Fattori “psicologici” 5 Bibliografia Bibliografia
- 6. Un caso esemplare Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a Test di soddisfazione su 30 donne dopo 4 settimane d’uso: singoli dati Tipi di misurazioni Il colorito ` pi` chiaro (78%) e u Problemi nelle misurazioni La pelle ` lenita e pi` liscia (88%) e u Qualit` a complessiva Test d’efficacia su 30 donne tra 8 settimane d’uso: dei dati Qualit`a Riduzione della taglio delle macchie : −15% dell’analisi Correlazione e Aumentazione della radiosit` del colorito : +15% a causazione Altri errori (Essenza Fiore Di Luminosit` Immortelle) a Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 7. Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a singoli dati Tipi di misurazioni Problemi nelle Section 1 misurazioni Qualit` a complessiva dei dati Qualit` dei singoli dati a Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 8. Riassunto Mentire coi numeri 1 Qualit` dei singoli dati a Massimo Redaelli Tipi di misurazioni Qualit` dei a Problemi nelle misurazioni singoli dati Tipi di misurazioni 2 Qualit` complessiva dei dati a Problemi nelle misurazioni 3 Qualit` dell’analisi a Qualit` a complessiva Correlazione e causazione dei dati Altri errori Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione 4 Qualit` della presentazione a Altri errori Scelta delle statistiche Qualit` della a presentazione Grafica Scelta delle statistiche Fattori “psicologici” Grafica Fattori “psicologici” 5 Bibliografia Bibliografia
- 9. Alcuni numeri sono pi` numeri di altri u Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a singoli dati Tipi di misurazioni Diabete di tipo 1 e tipo 2 Problemi nelle misurazioni Tumore di stadio 1, 2, 3 e 4 Qualit` a complessiva Anno 1, 2, 3, . . . dei dati Qualit`a Alto 1 metro, 2 metri, . . . dell’analisi Correlazione e causazione Si veda (Henshaw 2006). Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 10. Scale nominali Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a singoli dati Sono pure etichette, senza relazioni tra loro. Tipi di misurazioni Problemi nelle Esempi: misurazioni Qualit` a Diabete di tipo 1 e tipo 2 complessiva dei dati Uomo, donna Qualit`a dell’analisi Classificazioni DSM Correlazione e causazione Altri errori ... Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 11. Scale ordinali Mentire coi numeri Massimo Redaelli Sono pure etichette, ma con un ordinamento naturale (pi`, u Qualit` dei a singoli dati meno). Tipi di misurazioni Problemi nelle Esempi: misurazioni Qualit` a Tumore di stadio 1, 2, 3 e 4 complessiva dei dati Bambino, adulto, anziano Qualit`a dell’analisi Quasi tutte le classifiche Correlazione e causazione QI Altri errori Qualit` della a ... presentazione Scelta delle La distanza tra uno stadio e l’altro non ` definita. e statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 12. Rozza ma, in pratica, pesante! Mentire coi numeri Classifica delle Universit`: a Massimo Redaelli Grande business editoriale (Henshaw 2006, pag. 42) Qualit` dei a Importanza nelle politiche universitarie (fondi) singoli dati Tipi di misurazioni Stelle Michelin: passando da due a tre stelle, incremento del Problemi nelle misurazioni 60% degli affari (La C`te d’Or, in Henshaw 2006, pag. 40) o Qualit` a complessiva QI, SAT, . . . : dei dati Qualit`a Miliardi spesi dalle scuole e dalle aziende dell’analisi Correlazione e causazione Legislazioni (pena di morte) Altri errori NCLB: in Mississippi i test sono cos` semplici che il 90% ` ı e Qualit` della a presentazione proficient – ma coi test nazionali si scende a 18% (Pearson Scelta delle statistiche 2010, pag. 9) Grafica Fattori “psicologici” Partiti in politica: sempre in fila da destra a sinistra Bibliografia (Gigerenzer 2007, pag. 141)
- 13. Scale intervallo Mentire coi numeri Massimo Redaelli Ha senso parlare di differenza tra i valori. Qualit` dei a singoli dati Esempi: Tipi di misurazioni Problemi nelle Anno 1, 2, 3, . . . misurazioni Qualit` a Temperatura in celsius complessiva dei dati ... Qualit`a dell’analisi Ma non c’` uno zero fisso – e quindi non si pu` parlare di e o Correlazione e causazione doppio, met`. a Altri errori Qualit` della a presentazione La pelliccia di cincill` ` trenta volte pi` morbida dei capelli ae u Scelta delle statistiche umani (Wikipedia) Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 14. Scale rapporto Mentire coi numeri Massimo Redaelli “Vere” misurazioni. Qualit` dei a singoli dati Esempi: Tipi di misurazioni Problemi nelle Alto 1 metro, 2 metri, . . . (metro) misurazioni Qualit` a velocit` (tachimetro) a complessiva dei dati tempo (cronometro) Qualit`a dell’analisi temperatura in kelvin (termometro) Correlazione e causazione Altri errori ... Qualit` della a ` lungo il doppio; ci mette la met`; . . . E a presentazione Ex Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 15. Un grafico Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a singoli dati Tipi di misurazioni Problemi nelle misurazioni Qualit` a complessiva dei dati Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Shampoo Clear Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 16. Riassunto Mentire coi numeri 1 Qualit` dei singoli dati a Massimo Redaelli Tipi di misurazioni Qualit` dei a Problemi nelle misurazioni singoli dati Tipi di misurazioni 2 Qualit` complessiva dei dati a Problemi nelle misurazioni 3 Qualit` dell’analisi a Qualit` a complessiva Correlazione e causazione dei dati Altri errori Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione 4 Qualit` della presentazione a Altri errori Scelta delle statistiche Qualit` della a presentazione Grafica Scelta delle statistiche Fattori “psicologici” Grafica Fattori “psicologici” 5 Bibliografia Bibliografia
- 17. Sincerit` a Mentire coi numeri Massimo Redaelli Siti “romantici” online. Nei profili (Levitt e Dubner 2006, Qualit` dei a pag. 80): singoli dati Tipi di il 70% delle donne e il 67% degli uomini belli sopra la misurazioni Problemi nelle media; misurazioni Qualit` a il 4% dichiara di guadagnare pi` di 200 000 $ all’anno u complessiva dei dati (contro l’1% media navigatori) Qualit`a dell’analisi uomini e donne 2 cm in media pi` alti della media u Correlazione e causazione nazionale Altri errori Qualit` della a donne pesano 8 kg meno della media nazionale presentazione Scelta delle Anche gli utenti milanesi di GayRomeo dichiarano una statistiche Grafica “dotazione” media che non ` media. Ex e Fattori “psicologici” Bibliografia
- 18. E anche se sinceri. . . Mentire coi numeri Massimo La gente pu` non capire o Redaelli “Regulation of corporate profits?” Donne nere del sud Qualit` dei a singoli dati molto contrarie (Pearson 2010, pag. 52) Tipi di misurazioni Problemi nelle La gente sbaglia in buona fede misurazioni Qualit` a Affidabilit` dei testimoni a complessiva dei dati Bias cognitivi di tutti i tipi (nelle prossime due lezioni) Qualit`a dell’analisi Confirmation bias Correlazione e causazione Influenzabilit` a Altri errori Qualit` della a Sovrastima delle proprie capacit` a presentazione Scelta delle statistiche ... Grafica Ex Fattori “psicologici” Bibliografia
- 19. Misurazione in Psicologia Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a singoli dati Even what is often regarded ad a good result – a Tipi di misurazioni correlation of 0.3 – leaves 90 per cent of the criterion Problemi nelle misurazioni variance unxeplained. (Kline 1998, pag. 37) Qualit` a complessiva dei dati The results from personality tests have to be treated Qualit`a with extreme caution. Personality inventory [. . . ] are dell’analisi Correlazione e unlikely to be accurate and valid for many reasons. causazione Altri errori (Kline 1998, pag. 160) Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 20. Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a singoli dati Tipi di misurazioni Problemi nelle Section 2 misurazioni Qualit` a complessiva dei dati Qualit` complessiva dei dati a Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 21. Rappresentativit` a Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a 1936, elezioni presidenziali USA singoli dati Tipi di misurazioni Literary Digest: sondaggio Problemi nelle misurazioni telefonico Qualit` a complessiva tra i suoi abbonati. dei dati Qualit`a Landon (repubblicano) era in vantaggio su Roosevelt dell’analisi Correlazione e (democratico), con pi` del doppio delle preferenze. u causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 22. Rappresentativit` a Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a 1936, elezioni presidenziali USA singoli dati Tipi di misurazioni Literary Digest: sondaggio Problemi nelle misurazioni telefonico Qualit` a complessiva tra i suoi abbonati. dei dati Qualit`a Landon (repubblicano) era in vantaggio su Roosevelt dell’analisi Correlazione e (democratico), con pi` del doppio delle preferenze. u causazione Altri errori Qualit` della a Peccato che poi ha perso (“landslide”). (Huff 1993) presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 23. Numerosit` a Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a singoli dati Dentifricio Doakes’: riduce le carie del 23%. Tipi di misurazioni Problemi nelle Gruppo di persone: misurazioni Qualit` a prima sei mesi con altro dentifricio: quante carie? complessiva dei dati poi Doakes, altri sei mesi: quante carie? Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 24. Numerosit` a Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a singoli dati Dentifricio Doakes’: riduce le carie del 23%. Tipi di misurazioni Problemi nelle Gruppo di persone: misurazioni Qualit` a prima sei mesi con altro dentifricio: quante carie? complessiva dei dati poi Doakes, altri sei mesi: quante carie? Qualit`a dell’analisi Correlazione e OK, ma gruppo? 10 persone. . . (Huff 1993). causazione Altri errori Ex Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 25. Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a singoli dati Tipi di misurazioni Problemi nelle Section 3 misurazioni Qualit` a complessiva dei dati Qualit` dell’analisi a Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 26. Riassunto Mentire coi numeri 1 Qualit` dei singoli dati a Massimo Redaelli Tipi di misurazioni Qualit` dei a Problemi nelle misurazioni singoli dati Tipi di misurazioni 2 Qualit` complessiva dei dati a Problemi nelle misurazioni 3 Qualit` dell’analisi a Qualit` a complessiva Correlazione e causazione dei dati Altri errori Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione 4 Qualit` della presentazione a Altri errori Scelta delle statistiche Qualit` della a presentazione Grafica Scelta delle statistiche Fattori “psicologici” Grafica Fattori “psicologici” 5 Bibliografia Bibliografia
- 27. Zecche salubri Mentire coi numeri Massimo Nuove Ebridi (Vanuatu – Pacifico del Sud) Redaelli Fatti: Qualit` dei a singoli dati Chi ha la febbre non ha mai le zecche Tipi di misurazioni Problemi nelle I sani di solito le hanno misurazioni Qualit` a Conclusione: le zecche proteggono dalle malattie. complessiva dei dati (Huff 1993) Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Febbre No zecche Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 28. Zecche salubri Mentire coi numeri Massimo Nuove Ebridi (Vanuatu – Pacifico del Sud) Redaelli Fatti: Qualit` dei a singoli dati Chi ha la febbre non ha mai le zecche Tipi di misurazioni Problemi nelle I sani di solito le hanno misurazioni Qualit` a Conclusione: le zecche proteggono dalle malattie. complessiva dei dati (Huff 1993) Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Febbre No zecche Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 29. Zecche salubri Mentire coi numeri Massimo Nuove Ebridi (Vanuatu – Pacifico del Sud) Redaelli Fatti: Qualit` dei a singoli dati Chi ha la febbre non ha mai le zecche Tipi di misurazioni Problemi nelle I sani di solito le hanno misurazioni Qualit` a Conclusione: le zecche proteggono dalle malattie. complessiva dei dati (Huff 1993) Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Febbre No zecche Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 30. O tempora! (1) Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a Correlazione positiva tra tempo sui videogiochi ed aggressivit`. a singoli dati Tipi di misurazioni Problemi nelle misurazioni Qualit` a complessiva dei dati Videogiochi Aggressivit` a Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 31. O tempora! (1) Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a Correlazione positiva tra tempo sui videogiochi ed aggressivit`. a singoli dati Tipi di misurazioni Problemi nelle misurazioni Qualit` a complessiva dei dati Videogiochi Aggressivit` a Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 32. O tempora! (1) Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a Correlazione positiva tra tempo sui videogiochi ed aggressivit`. a singoli dati Tipi di misurazioni Problemi nelle misurazioni Qualit` a complessiva dei dati Videogiochi Aggressivit` a Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 33. O tempora! (2) Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a singoli dati Correlazione negativa tra fumo e voti scolastici (Huff 1993). Tipi di misurazioni Problemi nelle misurazioni Qualit` a complessiva dei dati Fumo Cattivi voti Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 34. O tempora! (2) Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a singoli dati Correlazione negativa tra fumo e voti scolastici (Huff 1993). Tipi di misurazioni Problemi nelle misurazioni Qualit` a complessiva dei dati Fumo Cattivi voti Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 35. O tempora! (2) Mentire coi numeri Massimo Redaelli Correlazione negativa tra fumo e voti scolastici (Huff 1993). Qualit` dei a singoli dati Tipi di misurazioni Problemi nelle misurazioni Socialit` a Qualit` a complessiva dei dati Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione Fumo Cattivi voti Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 36. Nomen omen Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a Persone con nomi “molto neri” (DeShawn) guadagnano in singoli dati Tipi di media pi` di persone con nomi “bianchi” (William) (Levitt e u misurazioni Problemi nelle Dubner 2006, pag. 183). misurazioni Qualit` a complessiva dei dati Qualit`a Nome Basso dell’analisi nero stipendio Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 37. Nomen omen Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a Persone con nomi “molto neri” (DeShawn) guadagnano in singoli dati Tipi di media pi` di persone con nomi “bianchi” (William) (Levitt e u misurazioni Problemi nelle Dubner 2006, pag. 183). misurazioni Qualit` a complessiva dei dati Qualit`a Nome Basso dell’analisi nero stipendio Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 38. Nomen omen Mentire coi numeri Massimo Persone con nomi “molto neri” (DeShawn) guadagnano in Redaelli media pi` di persone con nomi “bianchi” (William) (Levitt e u Qualit` dei a Dubner 2006, pag. 183). singoli dati Tipi di misurazioni Problemi nelle misurazioni Bassa Qualit` a complessiva cultura dei dati genitori Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione Altri errori Nome Basso Qualit` della a presentazione nero stipendio Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 39. WTF Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a Stipendio dei preti presbiteriani del Massachussets e costo del singoli dati rum all’Avana (Huff 1993). Tipi di misurazioni Problemi nelle misurazioni Qualit` a complessiva dei dati Qualit`a Stipendio preti Costo Rhum dell’analisi Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 40. WTF Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a Stipendio dei preti presbiteriani del Massachussets e costo del singoli dati rum all’Avana (Huff 1993). Tipi di misurazioni Problemi nelle misurazioni Qualit` a complessiva dei dati ? Qualit`a Stipendio preti Costo Rhum dell’analisi Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 41. Riassunto Mentire coi numeri 1 Qualit` dei singoli dati a Massimo Redaelli Tipi di misurazioni Qualit` dei a Problemi nelle misurazioni singoli dati Tipi di misurazioni 2 Qualit` complessiva dei dati a Problemi nelle misurazioni 3 Qualit` dell’analisi a Qualit` a complessiva Correlazione e causazione dei dati Altri errori Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione 4 Qualit` della presentazione a Altri errori Scelta delle statistiche Qualit` della a presentazione Grafica Scelta delle statistiche Fattori “psicologici” Grafica Fattori “psicologici” 5 Bibliografia Bibliografia
- 42. Incidenti stradali Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a singoli dati Sulle autostrade accadono quattro volte pi` incidenti alle 19:00 u Tipi di misurazioni che non alle 7:00.(Huff 1993) Problemi nelle misurazioni “Viaggia di mattina! Hai quattro volte meno probabilit` di fare a Qualit` a complessiva un incidente”. dei dati Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 43. Incidenti stradali Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a singoli dati Sulle autostrade accadono quattro volte pi` incidenti alle 19:00 u Tipi di misurazioni che non alle 7:00.(Huff 1993) Problemi nelle misurazioni “Viaggia di mattina! Hai quattro volte meno probabilit` di fare a Qualit` a complessiva un incidente”. dei dati Qualit`a dell’analisi Mutatis mutandis, ` meglio guidare quando c’` la nebbia e e Correlazione e causazione poich´ la maggior parte degli incidenti avvengono quando la e Altri errori nebbia non c’`. e Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 44. O.J. Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a singoli dati Avvocato di O.J. Simpson (Pearson 2010, pag. 182): Tipi di misurazioni Problemi nelle solo 1 su 1000 degli uomini che picchiano la propria moglie misurazioni la uccidono. Qualit` a complessiva dei dati quindi la probabilit` che O.J. Simpson abbia ucciso sua a Qualit`a moglie ` 1 su 1000. e dell’analisi Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 45. O.J. Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a singoli dati Avvocato di O.J. Simpson (Pearson 2010, pag. 182): Tipi di misurazioni Problemi nelle solo 1 su 1000 degli uomini che picchiano la propria moglie misurazioni la uccidono. Qualit` a complessiva dei dati quindi la probabilit` che O.J. Simpson abbia ucciso sua a Qualit`a moglie ` 1 su 1000. e dell’analisi Correlazione e Ma la percentuale degli uomini che uccidono la propria moglie causazione Altri errori senza averla mai picchiata ` molto pi` bassa. . . e u Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 46. Percentuali in libert` a Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a I consumatori di un certo alimento hanno il 40% di probabilit` a singoli dati Tipi di in pi` di sviluppare una malattia. u misurazioni Problemi nelle misurazioni Paura! Qualit` a complessiva dei dati Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 47. Percentuali in libert` a Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a I consumatori di un certo alimento hanno il 40% di probabilit` a singoli dati Tipi di in pi` di sviluppare una malattia. u misurazioni Problemi nelle misurazioni Paura! Qualit` a complessiva dei dati Ma se i dati fossero che si ammalano Qualit`a 1.4 persone su 10 000 000, che mangiano l’alimento; dell’analisi Correlazione e causazione 1.0 persone su 10 000 000, che non mangiano l’alimento. Altri errori Ex Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 48. In the navy! Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a Vecchia pubblicit` della Marina americana: a singoli dati Tipi di misurazioni durante la guerra Ispano-america, il tasso di mortalit` dei a Problemi nelle misurazioni marinai era dello 0.9% Qualit` a complessiva stesso periodo, quello a New York era quasi doppio, l’1.6% dei dati Qualit`a Conclusione: bene arruolarsi per vivere pi` a lungo! u dell’analisi Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 49. In the navy! Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a Vecchia pubblicit` della Marina americana: a singoli dati Tipi di misurazioni durante la guerra Ispano-america, il tasso di mortalit` dei a Problemi nelle misurazioni marinai era dello 0.9% Qualit` a complessiva stesso periodo, quello a New York era quasi doppio, l’1.6% dei dati Qualit`a Conclusione: bene arruolarsi per vivere pi` a lungo! u dell’analisi Correlazione e causazione Peccato che in marina ci vanno solo ventenni in buona salute. Altri errori Ex Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 50. Enter Bayes Mentire coi numeri Massimo Redaelli Malattia M, e test T che la diagnostica. Qualit` dei a singoli dati Due possibili errori: Tipi di misurazioni Quanti malati risultano sani? P[TS |M] Problemi nelle misurazioni Qualit` a Quanti sani risultano malati? P[TM |S] complessiva dei dati Supponiamo che sia Qualit`a dell’analisi P[TS |M] = 0.1 e P[TM |S] = 0.125 Correlazione e causazione Altri errori e quindi P[TM |M] = 0.9 e P[TS |S] = 0.875 Qualit` della a presentazione Buon test? (Bernardo e Smith 2000, pag. 44) Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 51. Teorema di Bayes Mentire coi numeri Massimo P[TM |M] · P[M] P[TM |M] · P[M Redaelli P[M|TM ] = = P[TM |M] · P[M] + P[TM |S] · P[S] P[TM ] Qualit` dei a singoli dati Tipi di misurazioni Problemi nelle misurazioni Qualit` a complessiva dei dati Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori Ad esempio, se prendiamo P[M] = 0.1 (solo il 10% della “psicologici” popolazione ha la malattia), la probabilit` di essere davvero a Bibliografia malato quando il test dice di essere malato ` solo del 40%! e
- 52. Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a singoli dati Tipi di misurazioni Problemi nelle Section 4 misurazioni Qualit` a complessiva dei dati Qualit` della presentazione a Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 53. Riassunto Mentire coi numeri 1 Qualit` dei singoli dati a Massimo Redaelli Tipi di misurazioni Qualit` dei a Problemi nelle misurazioni singoli dati Tipi di misurazioni 2 Qualit` complessiva dei dati a Problemi nelle misurazioni 3 Qualit` dell’analisi a Qualit` a complessiva Correlazione e causazione dei dati Altri errori Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione 4 Qualit` della presentazione a Altri errori Scelta delle statistiche Qualit` della a presentazione Grafica Scelta delle statistiche Fattori “psicologici” Grafica Fattori “psicologici” 5 Bibliografia Bibliografia
- 54. Medie Mentire coi numeri Massimo Redaelli 12 Qualit` dei a 10 singoli dati Tipi di misurazioni 7 Problemi nelle misurazioni 5 Qualit` a complessiva dei dati 2 1 1 Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione 100 110 118 125 135 142 1400 Altri errori Qualit` della a presentazione Media ≈ 158 Scelta delle statistiche Moda = 135 Grafica Fattori “psicologici” Mediana = 125 Bibliografia
- 55. Scelte (s)comode Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a singoli dati Tipi di La media ` molto sensibile agli outliers. e misurazioni Problemi nelle misurazioni Per esempio Qualit` a complessiva Bush parlava del risparmio fiscale medio con la media dei dati Qualit`a l’opposizione con la mediana dell’analisi Correlazione e (Pearson 2010, pag. 107) causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 56. Dispersione Mentire coi numeri Massimo 9 Redaelli 7 7 σ = 10.64 Qualit` dei a singoli dati 5 5 Tipi di misurazioni Problemi nelle misurazioni 1 1 Qualit` a complessiva dei dati 100 110 120 125 130 140 150 Qualit`a 8 8 dell’analisi σ = 19.14 Correlazione e causazione 5 5 Altri errori 4 4 Qualit` della a presentazione Scelta delle 1 statistiche Grafica Fattori “psicologici” 100 110 120 125 130 140 150 Bibliografia
- 57. Politici scioccati Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a singoli dati Tipi di Mervyn King, governatore della banca d’Inghilterra, ha misurazioni Problemi nelle cambiato presentazione della stima dell’inflazione per l’anno misurazioni Qualit` a successivo mettendo invece di un numero solo (1.2) un range complessiva dei dati (0.8–1.5). Qualit`a dell’analisi Molti politici scioccati. Correlazione e causazione Epper` reputazione ` molto salita (Gigerenzer 2007, pag. 216). o e Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 58. Genitori scioccati Mentire coi numeri Massimo Redaelli “Norme di Gesell” Qualit` dei a Un bambino impara a: singoli dati Tipi di stare seduto a sei mesi; misurazioni Problemi nelle misurazioni ... Qualit` a complessiva Risultato: se mio figlio a sei mesi non sta seduto, dev’essere dei dati malato/ritardato! (Huff 1993) Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 59. Genitori scioccati Mentire coi numeri Massimo Redaelli “Norme di Gesell” Qualit` dei a Un bambino impara a: singoli dati Tipi di stare seduto a sei mesi; misurazioni Problemi nelle misurazioni ... Qualit` a complessiva Risultato: se mio figlio a sei mesi non sta seduto, dev’essere dei dati malato/ritardato! (Huff 1993) Qualit`a dell’analisi Meglio sarebbe stato dire Correlazione e causazione Altri errori la maggior parte dei bambini impara a stare seduta Qualit` della a tra i quattro e gli otto mesi presentazione Scelta delle statistiche Grafica Oppure: (6 ± 2)mesi. Fattori “psicologici” Bibliografia
- 60. Variazioni percentuali Mentire coi numeri Aiuti economici statali ricevuti da: Massimo Redaelli 14 142 710 persone su 258 137 000 (il 5.5% della Qualit` dei a popolazione totale) nel 1993 singoli dati Tipi di 5 776 849 persone (il 2.1% della popolazione totale) nel misurazioni Problemi nelle misurazioni 2000 Qualit` a Che diminuzione c’` stata? e complessiva dei dati 14 142 710 − 5 776 849 = 59% Qualit`a dell’analisi 14 142 710 Correlazione e 5 776 849 causazione = 41% Altri errori 14 142 710 Qualit` della a presentazione 5.5% − 2.1% = 3.4% Scelta delle 5.5% − 2.1% statistiche Grafica = 62% Fattori 5.5% “psicologici” Ex Bibliografia
- 61. Punti di vista Mentire coi numeri Massimo Redaelli Istat Nel mese di marzo 2010, sulla base degli elementi finora Qualit` dei a disponibili, l’indice della produzione industriale singoli dati Tipi di destagionalizzato, con base 2005 = 100, ha registrato una misurazioni Problemi nelle misurazioni diminuzione dello 0.1 per cento rispetto a febbraio 2010 Qualit` a complessiva dei dati Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica (10 Maggio 2010) Fattori “psicologici” Bibliografia
- 62. Punti di vista Mentire coi numeri Massimo Redaelli Istat Nel mese di marzo 2010, sulla base degli elementi finora Qualit` dei a disponibili, l’indice della produzione industriale singoli dati Tipi di destagionalizzato, con base 2005 = 100, ha registrato una misurazioni Problemi nelle misurazioni diminuzione dello 0.1 per cento rispetto a febbraio 2010 Qualit` a TG1 Forte aumento della produzione industriale italiana che a complessiva dei dati marzo ` cresciuta del 6.4 per cento, lo comunica l’Istat e Qualit`a specificando che si tratta del dato migliore dal 2006. dell’analisi Correlazione e causazione Complessivamente nel primo trimestre 2010 la produzione Altri errori ` aumentata del 3.1 per cento, rispetto allo stesso periodo e Qualit` della a presentazione del 2009 Scelta delle statistiche Grafica (10 Maggio 2010) Fattori “psicologici” Bibliografia
- 63. I dati Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a singoli dati Tipi di misurazioni Problemi nelle misurazioni Qualit` a complessiva dei dati Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 64. Riassunto Mentire coi numeri 1 Qualit` dei singoli dati a Massimo Redaelli Tipi di misurazioni Qualit` dei a Problemi nelle misurazioni singoli dati Tipi di misurazioni 2 Qualit` complessiva dei dati a Problemi nelle misurazioni 3 Qualit` dell’analisi a Qualit` a complessiva Correlazione e causazione dei dati Altri errori Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione 4 Qualit` della presentazione a Altri errori Scelta delle statistiche Qualit` della a presentazione Grafica Scelta delle statistiche Fattori “psicologici” Grafica Fattori “psicologici” 5 Bibliografia Bibliografia
- 65. Creare crescita Mentire coi numeri Massimo Guardate come si guadagna! Redaelli Qualit` dei a singoli dati Tipi di misurazioni Problemi nelle 20 480 misurazioni Qualit` a complessiva dei dati Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione Altri errori 20 000 Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche 1 2 3 4 5 6 7 Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 66. Creare crescita Mentire coi numeri Uhm, epper`. . . o Massimo Redaelli Qualit` dei a singoli dati Tipi di misurazioni Problemi nelle misurazioni Qualit` a complessiva dei dati Qualit`a dell’analisi 20 000 Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori 0 1 2 3 4 5 6 7 “psicologici” Bibliografia
- 67. Difterite Mentire coi numeri Massimo Si pu` vedere cos` o ı: Redaelli Qualit` dei a singoli dati Tipi di misurazioni Problemi nelle misurazioni Qualit` a complessiva dei dati Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 68. Difterite Mentire coi numeri Oppure cos` ı: Massimo Redaelli Qualit` dei a singoli dati Tipi di misurazioni Problemi nelle misurazioni Qualit` a complessiva dei dati Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Da Vital Statistics of the United States, riportato in Bibliografia http://www.whale.to/a/bystrianyk3.html.
- 69. Riferimenti fluttuanti Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a singoli dati Tipi di misurazioni Problemi nelle misurazioni Qualit` a complessiva dei dati Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia Citato in Tufte 2001, pag. 54
- 70. Sproporzioni Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a singoli dati Tipi di misurazioni Problemi nelle misurazioni Qualit` a complessiva dei dati Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia Citato in Tufte 2001, pag. 62
- 71. Tuttifrutti Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a singoli dati Tipi di misurazioni Problemi nelle misurazioni Qualit` a complessiva dei dati Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia Citato in Tufte 2001, pag. 66
- 72. Riassunto Mentire coi numeri 1 Qualit` dei singoli dati a Massimo Redaelli Tipi di misurazioni Qualit` dei a Problemi nelle misurazioni singoli dati Tipi di misurazioni 2 Qualit` complessiva dei dati a Problemi nelle misurazioni 3 Qualit` dell’analisi a Qualit` a complessiva Correlazione e causazione dei dati Altri errori Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione 4 Qualit` della presentazione a Altri errori Scelta delle statistiche Qualit` della a presentazione Grafica Scelta delle statistiche Fattori “psicologici” Grafica Fattori “psicologici” 5 Bibliografia Bibliografia
- 73. Framing Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a Medico a pazienti: singoli dati Tipi di misurazioni Probabilit` di morire nell’intervento: 10% a Problemi nelle misurazioni Probabilit` di sopravvivere all’intervento: 90% a Qualit` a complessiva Quali pazienti si fanno operare pi` spesso? u dei dati Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 74. Framing Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a Medico a pazienti: singoli dati Tipi di misurazioni Probabilit` di morire nell’intervento: 10% a Problemi nelle misurazioni Probabilit` di sopravvivere all’intervento: 90% a Qualit` a complessiva Quali pazienti si fanno operare pi` spesso? u dei dati Qualit`a dell’analisi Prenda il bicchiere mezzo vuoto. (Gigerenzer 2007, pag. 99) Correlazione e causazione Altri errori Ma di questo si parler` nelle prossime due lezioni. a Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 75. Mentire coi numeri Massimo Redaelli Qualit` dei a singoli dati Tipi di misurazioni Problemi nelle Section 5 misurazioni Qualit` a complessiva dei dati Bibliografia Qualit`a dell’analisi Correlazione e causazione Altri errori Qualit` della a presentazione Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 76. Bibliografia Mentire coi numeri Massimo Redaelli Bernardo, Jos´ M. e Adrian F. M. Smith (2000). Bayesian e Qualit` dei a singoli dati Statistics. Wiley Series in Probability and Statistics. John Wiley Tipi di misurazioni & Sons. Problemi nelle misurazioni Gigerenzer, Gerd (2007). Gut Feelings. Short Cuts to Better Qualit` a complessiva Decision Making. London: Penguin Books. dei dati Henshaw, John M. (2006). Does Measurement Measure Up? Qualit`a dell’analisi How Numbers Reveal & Conceal the Truth. Baltimore: The Correlazione e causazione John Hopkins University Press. Altri errori Huff, Darrell (1993). How to Lie With Statistics. W. W. Norton Qualit` della a presentazione & Company. isbn: 0393310728. Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia
- 77. Bibliografia Mentire coi numeri Massimo Redaelli Kline, Paul (1998). The New Psychometrics. Science, Qualit` dei a singoli dati Psychology and Measurement. London: Routledge. Tipi di misurazioni Legrenzi, Paolo e Carlo Umilt` (2009). Neuro-Mania. Il cervello a Problemi nelle misurazioni non spiega chi siamo. Bologna: il Mulino. Qualit` a complessiva Levitt, Steven D. e Stephen J. Dubner (2006). Freakonomics. dei dati London: Penguin Books. Qualit`a dell’analisi Pearson, Robert W. (2010). Statistical Persuasion. Los Correlazione e causazione Angeles: Sage. Altri errori Tufte, Edward R. (2001). The Visual Display of Quantitative Qualit` della a presentazione Information. Cheshire, connecticut: Graphics Press. Scelta delle statistiche Grafica Fattori “psicologici” Bibliografia