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- 2. 大福帳から
- 4. SNSで家族写真をアップロードする危険性 • 幼児や子どもの写真を愛好する悪意あ る人により、興味本位に扱われる恐れ がある • コラージュなど加工され、悪意を持って 配布される • 写真から場所を特定されてしまうかもし れない
- 11. 前回の復習
- 15. 4.1.3 クリティカル思考 • Critical（批判的） • メディアリテラシーでは「メディアを批判 する思考方法」 • 適切な基準や根拠に基づく論理的で偏 りのない思考
- 17. 4.3.3 メディアを使って表現する • ニュースを作成する • CMを作成する • テーマを決め、自分の考えを主張する
- 19. 4.4.1 メディアとしてのインターネット • 第１の特徴 –デジタル（０と１）化によってデータの統一化 ができる • 第２の特徴 –インタラクティブ（対話的）にメッセージを送 受信することができる • 第３の特徴 –ボーダレスにより世界中のさまざまな人々 とコミュニケーションができる
- 20. Webメディア • Webページ（ブログ） • メーリングリスト • ソーシャルメディア ほぼ消えた
- 23. 本当のメディアリテラシーとは • その情報は真実なのか • 正しい情報を発信できているのか • 誰も傷つけていないか 正しい情報を判断するチカラ 正しい情報を発信するチカラ
- 25. ここで教えるメディアリテラシーの ソース（情報源） • 日本青年会議所教育再生会議 • 総務省 • 10代からの情報キャッチボール入門 （使えるメディアリテラシー）
- 26. メディアリテラシーをどうやって実践していくか • 情報をチェックする • 情報の受け取り方 • 情報の届け方 次のレポート課題になります
- 27. ４つのチェック項目 1. 発信チェック – その情報は誰が発信しているのか 2. 立場チェック – どういう立ち位置からの発言なのか 3. 詳細チェック – 具体性があるか 4. 裏付けチェック – 他の所からも同様の情報が出ているか
- 29. その情報に４つの疑問を投げかける 1. まだそうだとは限らないよね？ – 即断しない 2. 事実？ 意見？ 印象？ – ごっちゃにして鵜呑みにしない 3. 他の見え方もないかな？ – １つの見方に偏らない 4. 隠れているものはないかな？ – 周囲を見る
- 33. 情報の届け方① 1. まだそうだとは限らないよね？ – 即断しない 2. 事実？ 意見？ 印象？ – ごっちゃにして鵜呑みにしない 3. 他の見え方もないかな？ – １つの見方に偏らない 4. 隠れているものはないかな？ – 周囲を見る 疑問 逆 情 報 の 届 け 方
- 34. 情報の届け方② 1. 即断しない → 発信を急がない 2. ごっちゃにしない → 仕分けをして表現 3. １つの見方に偏らない → 色々な見方で伝える 4. 隠れているものはないか → 周囲にも触れる
- 35. 配信する前に自問する４つ • 何を伝えたいのか • 決めつけはないか • 誰かを傷つけていないか • この情報で伝わるかどうか
- 36. 復習はここまで
- 38. 1.表紙をつける • 講義名 • 担当教員名 • レポートの題名 • 提出日 • 学部 • 学籍番号 • 名前 2.様式 A4縦 文章は横書き PC、手書き両方OK 左上ホチキス 参考文献の明記
- 40. 調べた参考文献を明記すること ソフトバンクがIPO！上場初値で儲かるの？ https://www.survive-m.com/ipo/softbank.html 例： ソフトバンクの株は買った方がいい
- 50. 情報を多面的に考える W・ウィーバとC・E・シャノンは通信について • 技術的問題 • 意味的問題 • 効果の問題 通信をするときの信号 ≒ 情報
- 51. 生物に見られる情報現象 生物学者B・Q・キュッパース • 構文的側面 • 意味論的側面 • 語用的側面 前のスライド３つ問題と 同じ意味を持つ
- 63. 猿とシェイクスピアの差 情報
- 69. 情報の単位 bit 「0」か「1」かの単位 Byte 1Byte = 8bit KB 1KB = 1000B MB 1MB = 1000KB GB 1GB = 1000MB TB 1TB = 1000GB PB 1PB = 1000TB
- 71. 5.3.2 情報エントロピー • 情報量の平均 • 情報の不確実性（わからなさ）を測る値 • わからないことが多いほど、大きな値になる • シェイクスピアの場合、完成させる発生確率が わからなさすぎるので、エントロピーは大きくなる • 猿の場合、ランダムでタイプすることを発生させ る確率は誰でもできるのでエントロピーは小さく なる （G） （H） （I）
- 72. 5.3.3 最大エントロピー • 教科書P96の式（5.3）を参考にグラフにした場 合、エントロピーが最大となる確率（図5.6）を 算出すること • 発生するのが最も不確かな（わからない）確 率を算出する （J）
- 74. 10進数とは • 普段，数(数値)を表現するときに使用 • 数値を 0，1，･･･，9 までの 10 個の数字で表す • 10が基数である． 基数：桁上げが生じる最小の数のこと． 10進数では10である． 9 99 + 1 + 1 ------ ------- 10 100
- 75. 10進数とは • 10進数は、1の位から順に 100(1)，101(10)，102(100)，103(1000)，・・・ という重みをもつ • 各位の重みが10nである （n は数値の右からの桁の位置） なお，100=1である
- 76. 10進数とは 2 4 8 3 2×103＋4×102 ＋ 8×101 ＋ 3×100 10進数 重み 103 102 101 100
- 77. 2進数とは 2進数はコンピュータにとって都合が良い • 数値を 0と 1の 2個の数字で表し，2が基数となる • 2進数の各桁の値は，0か 1となる．情報の最小単位（bit） • 2進数は 1の位から順に 20(1)，21(2)，22(4)，23(8)，24(16)，･･･ という重みをもつ． 1 11 + 1 + 1 ------ ------- 10 100 1に1を加えた値は、 桁上げされて10と なり、11に1を加え た値は100になる。
- 78. 2進数とは 1 0 0 1 1 1×24＋0×23 ＋ 0×22 ＋ 1×21 ＋ 1×20 = 1×24＋1×21 ＋ 1×20 = 16 ＋ 2 ＋ 1 = 19 （10進数の19と同じ数である） 2進数 重み 24 23 22 21 20
- 79. 10進数と２進数の 対応表 2進数 • コンピュータにとって都合が 良い． • 10進法に比べて，桁数が多 い． 10進数 2進数 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
- 80. 10進数から2進数へ • 与えられた10進数を2で割り，そのつど余りのを調 べる． • 最後に割ったとき（商が0になるとき）の余りから，逆 順に余りを並べる． • 10進数の11は，2進数で1011となる． 結果 （１１）10 = (1 0 1 1)2
- 81. 10進数から2進数へ 2 ) 11 2 ) 5 ・・・ 1 2 ) 2 ・・・ 1 2 ) 1 ・・・ 0 0 ・・・ 1 10進数の112で割算 商 余り 結果 （１１）10 = (1 0 1 1)2
- 82. 10進数から2進数へ 数値27を8ビットの2進数（d7 d6 d5 d4 d3 d2 d1 d0)で表す． 27÷2=13・・・1より，d0 =1 13÷2= 6・・・1より，d1 =1 6÷2= 3・・・0より，d2 =0 3÷2= 1・・・1より，d3 =1 1÷2= 0・・・1より，d4 =1 d5 ， d6 ， d7 は0を補う よって， (27) １０=(0001 1011) ２
- 83. 2進数から10進数へ • 2進数から10進数への変換は，各桁に重みを掛けて 掛け算してその和を求める． • 2進数の1011は，10進数で11となる． 結果 (1 0 1 1)2 = （１１）10
- 84. 2進数から10進数へ 1 0 1 1 23 22 21 20 ↓ ↓ ↓ ↓ 1×23 + 0×22 + 1×21 +1×20 = 8 + 0 + 2 + 1 2進数 重み 10進数 和は11となる結果 (1 0 1 1)2 = （１１）10
- 85. 問題１（10進数に直せ） ① (0000 1111)2 ② (1111 1111)2
- 87. 質問はありませんか？
- 88. 大福帳を書きましょう 残り時間で
Editor's Notes
- ①15 ②255
- ①0010 0000 ②1000 0000