About KiZUKAI

1. 顧客の “今” を可視化して
LTV／解約率を改善する
Powered by KiZUKAI Inc.
サブスクリプション企業様向け

2. 会社概要
2
株式会社KiZUKAI
会社名
Ø プラットフォーム事業
LTV／解約率改善ツール「 KiZUKAI 」の開発・運営
Ø メディア事業
顧客体験にまつわる情報発信メディア「 CXLab. 」の企画・運営
事業内容
代表取締役 ⼭⽥ 耕造
代表者
〒164-0012 東京都中野区本町5-22-9 ファブリックナカノ3F
所在地
https://kizukai.com/
URL
2016年3⽉1⽇
設⽴⽇
2⽉末
決算⽉
03-6382-7320
TEL / FAX
• 代表取締役CEO ⼭⽥ 耕造
• 取締役CTO 永⼭ 勇太
• 取締役 ⽚⼭ 陽⽣
取締役
41,150,000円
資本⾦

3. プラットフォーム事業 メディア事業
事業内容
3
顧客体験にまつわる
情報発信メディア
顧客の「今」を可視化し
LTV／解約率／アップセル率を改善するCXMツール

4. サブスクリプションサービスにおけるデータ活⽤の重要性
4≈
service
解約
×
利⽤データ 利⽤データ 利⽤データ
Analyst
CS マーケティング
• Churn Rate（解約率）
• MRR(ARR)
• ユニット・エコノミクス
(LTV/CAC)
• Net Retention Rate(NRR)
• Quick ratio
ü 価値を早くインプット
ü 初回の体験価値を⾼める
ü コストに⾒合った価値提供
ü 新しい価値を提供
ü カスタマイズ化
ü サービスの進化
ユーザーとのリレーションを⽌めない
サービスの価値を出し続ける 仮説に囚われない
中堅
新規
ベテラン

5. データ活⽤におけるボトルネック
6
データベースに⽋陥が 膨⼤なデータ処理⼯数
専⾨の分析員がいない
利⽤データの活⽤には⼤きなハードルがある・・・
ü データが散らばっている
ü 時系列でデータが蓄積されて
いない
ü データベースの改変には多額
のコストが・・・
ü データアナリストの採⽤がう
まくいかない
ü 膨⼤な利⽤データを分析でき
るアナリストが不在
ü SQLによるデータ抽出作業が
⼤変
ü 抽出したデータの突合・加⼯
作業に時間がかかる

6. # カスタマーヘルススコア
# 解約リスク
# アップセル可能性
データ収集・加⼯を⾃動化
数クリックで瞬時に顧客の状態を可視化

7. KiZUKAIの機能⼀覧
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顧客ステージ管理
新規／中堅／ベテランなど顧客ス
テージを管理することができます。
AIがユーザーごとの解約リスクを
⾃動算出します。
解約率やLTVなどのKPI管理をす
ることができます。
解約リスクの⾼い顧客などを⾃動
でリストアップします。
解約リスクの⾃動算出 KPI管理 ターゲットリスト
顧客分析
アップセル可能性や有料会員化な
ど、任意の軸で予測分析ができま
す。⾏動データの分析なども可能
です。
API連携やトラッキングコードに
よるデータ収集により、顧客デー
タを⼀元管理できます。
レポート⽤にPDFでグラフをエク
スポートしたり、顧客データを
CSVで抽出することができます。
データ収集 / 蓄積
( API / Tracking code)
データエクスポート
( CSV / PDF )
アカウントの管理や閲覧権限の設
定などが可能になります。
アカウント管理

8. 9
コア機能 _ データ収集 / 蓄積
トラッキングコード
API連携コード
Back-end
Front-end
API連携
トラッキングによる
データ取得
Internet
CSV出⼒
1. DBにあるデータはAPI連携。DBにな
いデータはトラッキングコードで収集
できる。
2. データベース改良にかかる多額のコス
トが不要
3. KiZUKAIで細かいデータを蓄積するこ
とで⾃社サーバの負荷を軽減
4. 顧客データは時系列でキレイに蓄積
5. SQL不要で簡単にデータを抽出、突合
加⼯の時間も軽減
5つのポイント
l ユーザーID
結合
l 時系列
顧客データを蓄積しておくことが
今後の成⻑にとって⼤きな影響を及ぼす データ収集 / 蓄積
( API / Tracking code)
データエクスポート
( CSV / PDF )

9. コア機能 _ 顧客ステージ管理
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• 顧客ステージの定義を定めて、顧
客育成の状態を把握
• 対象ユーザーに絞り込んだアウト
プットも可能
• 顧客ステージに応じた課題把握や
コミュニケーションを実現
顧客全体の動きを可視化
顧客ステージ管理により
サービスにおける顧客全体の動きを可視化 顧客ステージ管理

10. コア機能 _ KPI管理
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サブスクリプションのビジネスモデルにおいて重要項⽬である
LTVや解約率などのKPIを⾃動算出します
• チャーンレート、MRR、各ユー
ザー数などを⾃動に計算し可視化
が可能
• 解約率もあらゆる⾓度で⾒ること
により改善点を明確に
重要KPIの⾃動計算
KPI管理

11. コア機能 _ 解約リスクの⾃動算出
• 機会学習にて解約ユーザーの傾向
分析を⾏い、1⼈1⼈の解約可能性
を算出
• 解約に影響しているデータ（カラ
ム）を⾃動算出。解約/未解約
ユーザーごとに数値も把握
解約リスクの⾃動算出
AIによる機械学習により解約リスクなどの予測分析を実現
ファローが必要な顧客をリアルタイムに抽出 解約リスクの
⾃動算出
顧客分析

12. KiZUKAIによる改善の実績
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業界のリーダーたちをCX⽀援してきた経験から
有⼒な事例がうまれています。
解約率
6.5% ↓
アップセル
8% ↑
分析時間
2week ↓
機能改善効率
3倍速 ↑
具体的な事例や導⼊先は
ご商談の際にご紹介できます

13. © 2020 KiZUKAI Inc.
ご興味がございましたらご連絡お待ちしております。
TEL：03-6382-7320
MAIL：info@kizukai.com