REAL TIME - PLACE INFO APP. REAL TIME Prohibiting wandering at hot-place

1. 핫 플레이스 배회 방지 앱

2. SOLUTION
해결방안
빈자리를 찾는 고객과
빈자리를 없애고 싶은 가게를 잇다
#실시간 #장소안내
#인원 #카테고리 #검색
OPEN PLACE

3. INTRODUCE
제품소개
2
빈자리를 찾는 고객과
빈자리를 없애고 싶은 가게를 잇다
#실시간 #장소안내 #찜
#인원 #카테고리 #검색
OPEN PLACE

4. 2
이런 경험하신적 있나요?
PROBLEMS
문제제기
이런 고민을 경험하신적 있나요?
가는 곳이 장날
밥 다 먹었는데
2차로 어디가지…
더워 죽겟는데
밖에서 기다려야 해
다리는 아프고
기다리기는 싫다

5. 1
78.5% 94.5%
PROBLEMS
문제제기
번화가에서
20대, 30대 사람들의
78.5%가 자리가 없어
배회한 경험이 있다
20,30대 설문조사 참여자 수 약 400명
참여자 중,
실시간으로 빈자리를
매칭해주는 어플리케이션이
있다면 이용할 의향
94.5%

6. 2
PROBLEMS
문제제기
손님의 불편함
원하던 목적지가 만석일 경우
바로 다른 장소 정하기 쉽지 않음
원하는 장소 찾기가 번거로움
(보통, 지도나 네이버 장소 확인 후
직접 전화를 해서 빈자리 여부를 확인함)
단체(4인이상)의경우 자리찾기
어려움
프랜차이즈나 유명한 가게가 아니면
사람들이 잘 안 찾는다
번화가에서 조금만 벗어나도
사람들이 모른다
마케팅 비용의 비효율적 지출
가게의 불안함

7. FUNCTION
기능
고객이 원하는 장소로 바로 갈 수 있는 가게 매칭
[인원] [위치][장소]

8. FUNCTION
기능
유사한 장소, 인원에 맞는
바로 갈 수 있는 장소 안내
[실패화면]
원하는 장소, 인원에 맞는
바로 갈 수 있는 장소와 매칭
[성공화면]
100%9%41 AMOPENULL 100%9%41 AMOPENULL
동근이네 홀라 타코
Mexican $$$
0.2 km
FAIL
현재 4명 수용가능한 피자 가게가
근처에 없습니다.
추천 카테고리 - 멕시칸 음식-
RESULT

9. STRATEGY
유저 확보 전략
# 유저 제보 #위치색 변경 #유저 포인트 획득
*포인트는 추후 가상화폐로 활용가능
100%9%41 AMOPENULL
MENU
강남역점 애슐리
현재 시각
17:35
빈자리 0석
100%9%41 AMOPENULL
Click to Reserve
강남역점 숯불갈비
현재 시각
19:35
빈자리 9석
MENU

10. PLANS
계획
압력, 소리, 습도, 온도 센서
Internet of Things
#자동화
해외사례 벤치마킹

11. TARGET
타깃 고객
이용자 가게
마케팅을 효율적으로
하고싶은 가게
3-4인 이상의 모임
기다리기 싫은 사람
어디갈지 모르는 가게의 QUALITY 좋지만,
잘 알려지지 않은 가게

12. BUSINESS MODEL
수익모델
기본비 장비 좌석
장소별 특별한
좌석 선점 수수료
ex)식당 창가자리
IoT 센서 판매 및 임대
추가 수익발생부분
수수료
가맹비 및 가입비
추가 쿠폰 발급 비용
또는
추가 광고비
손님 가게
손님의 NEEDS
원하는 정보제공
NEEDS 정보제공
빈자리 정보제공
가게가원하는손님을
알려주는것으로수익창출계획

13. MARKET SIZE
시장 규모
TAM : 번화가 유동인구
SAM : 유동인구 - 통행인구
SOM : 78.5%의
번화가 배회인구 x 94.5%

14. DIFFERENCE
차별성 특수 장소 안내
예약 안됨 실시간
광범위 장소 안내
#실시간 #자동화 #빈자리안내 #장소소개
특수 장소 안내
예약 안됨 실시간
#실시간 #자동화 #빈자리안내 #장소소개

15. STATISTICS
통계
식당
예약
맛집
추천
장소
추천
빈자리안내
KEYPOINT 실시간,빈자리안내,모임,장소
맛집추천Service 식당예약Service 장소추천Service
빈자리안내를통해사전에예약을하지못했더라도OK!
맛집과데이트장소뿐아니라자리가있는모든장소정보제공!

16. SOLUTION
해결방안
#장소 #인원 #추가사항
#쿠폰 #이벤트
유사한 장소, 인원에 맞는
바로 갈 수 있는 장소 안내
원하는 장소, 인원에 맞는
바로 갈 수 있는 장소와 매칭
[성공화면] [실패화면]

17. PREDICTION & GOAL
예상과 목표
누적가입자수 누적가맹점수 가맹점비용추산 고정비용 마케팅비용 누적 순이익
2018 5,000 120 7179만원 -7625만원 -1000만원 -1446만원
2019 10,000 300 약 2억 6000만원 약 2억 6000만원 -2000만원 약 1억 1000만원
2020 40,000 660 약 5억 2000만원 -2억 -4000만원 약 2억 8000만원
*월별 가맹점수 10개씩 증가할것으로 가정(2018)
*월별 가맹점수 20개씩 증가할것으로 가정(2019)
*월별 가맹점수 30개씩 증가할것으로 가정(2020)
*가입등급의 평균을 기준으로 수익계산
*성장기부터, 서울이외 다른지역으로 가맹점 확산
*현재 STEP1으로만 이익 계산을 한 것으로
STEP2~3확장 시 더 큰 수익이 날 것으로 예상함.
산본, 범계 주변 번
자리 지도 런칭
핵심 기능
‘찜’ 런칭
빈자리 지도
서울 부도심 진출
12월 예정Active User 확보10월

18. TEAM MEMBER
팀 소개- 오프널
박성훈
(Co-Founder)
Columbia University
Computer Science
전) INVESTORS(경제동아리) 회장
현) GLOKONET 임원
현) OPENULL CEO
전) Coks 해외영업담당
한수민
(Co-Founder)
강남대학교 컴퓨터공학부
현) OPENULL CTO
현) 대학생 웹 프로그래밍 교육
비영리단체 튜터
이동근
(Co-Founder)
남서울대학교
컴퓨터&영상예술
현) OPENULL Programmer
현) 대학생 웹 프로그래밍 교육
비영리단체 튜터
전) 문화기획단 아
전) 한국 장학재단 대학생 홍보
대사
전) VR Fake World 서버 개발자
오수미
(Intern)
School of Visual Arts
Illustration
현) OPENULL
Design Intern
전) KUSITM 14기
전) KOSTA 114th
WEB/APP Developer