SlideShare a Scribd company logo
1 of 14
Download to read offline
Natural
Language
Processing
ရ ေးသ ေးသူ ။ ။ ရ ငေးရ ေးမြစိုးေး
PPT Presentation
http://www.free-powerpoint-templates-design.com
ကုးွဲ ။ ။ ၁၅.၁၀.၂၀၂၀ (ကက သပရ ေးရ ေ့)
က ခ ဂ
Add Text Here
 NLP Natural Language Processing မြစြုးပါ ယ။
 “Natural Language” က ကရကဘ သ မြစပ လျှင “သဘာဝ ဘာသာစကာား” လ ေ့ ဓပပါယ ပါ ယ။
 “သဘာဝ ဘာသာစကာား” က ထပပပေး ဓပပါယြငေ့လျှင လူ ချငေးချငေး ေးလည၊ ရမြစပ ၊ ရ ေးသ ေးရ ွဲေ့
ဘ သ ုးက ေးမြစြုးပါ ယ။
(ဥပိ - မြစိ ိ နငငံရ ဘ သ ုးက ေးိျ ေး ( ဗိ ၊ က င၊ ိ ၊ .. ) နငေ့ မြစခ ေးရသ မြစပညပိ ဘ သ ုးက ေးိျ ေး (ထငေး၊ ခိ ၊ လ ၊..) ။
 “Natural Language Processing” လူရ ရမြစပ ရ ေးသ ေးရ ွဲေ့ ဘ သ ုးက ေးိျ ေးက က ပျျူ ေးလညရ င၊
ရမြစပ နငရ င ၊ ဘ သ မြစပ ရပေးနငရ င သငကက ေးရပေးမြစခငေးက လမြစခငေးပွဲမြစြုးပါ ယ။
NLP ဆိုတာ ဘာလဲ?
PowerPoint
NLP ကိုဘယ်လိုလူမ ားတတွေ ဆန်ားစစ်တလေ့လာ ပ လို ်ြကလဲ
ဘ သ ရဗဒ (Linguistic) ၊ က ပျျူ သပပံ (Computer Science) နငေ့ ပဉ ဏ ည(Artificial
Intelligence) ုးသည ေ့၏ ုး ပငေး ုးခမြစြုးပပေး က ပျျူ နငေ့
လူ ေ့ဘ သ ုးက ေး ေ့ ကက ေး မြစပ လ ကျ ေးသကရ ကိှု၊ ထူေးသမြစြငေ့ ိျ ေးမြစပ ေးလရသ
လူ ေ့ဘ သ ုးက ေး ချက လကိျ ေးက က ပျျူ ပရဂ ိိျ ေး ေးမြစြငေ့ ိညကွဲေ့သ ုးုးုး၍
ိညကွဲေ့သ မြစပ လပ ိည က ရလေ့လ မြစခငေးမြစြုးသည။
Linguistics Computer
Science
NLP
AI
Machine
Learning
NLU
Natural Language
Understanding
(Linguistics)
NLP
NLG
Natural Language
Generation
NLU ဘာသာစကာားကို နာားလည်ပြင်ား
NLG နာားလည်တသာ ဘာသာစကာားကို
ထိုတ်တ ားပြင်ား
Phonology >> စကာားသံတလေ့လာမှု ညာ
Morphology >> စကာားလံိုား ံိုသဏ္ဌာန်တလေ့လာမှု ညာ
Pragmatics >> သဒ္ဒါအနက်တလေ့လာမှု
Semantics >> တဝါဟာရ အဓ ပါယ် တလေ့လာမှု
Syntax >> ဝါက ဖွေဲွဲ့ထံိုား တလေ့လာမှု
Phonology
Morphology
Pragmatics
Semantics
Syntax
NLP = NLU + NLG
NLP ပ လို ်ရာတွေင် ြကံ တတွေွဲ့တလေ့ရတသာ အြက်အြဲမ ာား
• ဘ သ ုးက ေး သညိ ုးက ေးလံေးရ ါဟ ၊ ုးက ေးလံေးြွဲွဲ့ုးညေးပံိျ ေးဟ ိျ ေးမြစပ ေးကကယ လပါ ယ။
• လူ ချငေးချငေး ရမြစပ ၊ က ံသညေ့ ရ ိ လညေး ဓပပါယရက ကလွဲ၍ ေးလညိှုလွဲမြစခငေး၊ မြစခ ေးရသ ထပ ေးလ ရသ
ုးက ေးလံေးိျ ေးနငေ့ ုးက ေးလံေးပံုးံိျ ေး၊ ရိေးုး ေးုးက ေးလံေးိျ ေးုး လညေး ရပေါ်ရပါကလ ပါ ယ။
• ုး လံေး ုးလံေးကရ ဓပပါယနုးိျ ေးထကမြစခငေး၊ ကယလသလ ဓပပါယရက ကယူနငမြစခငေး နငေ့ ကရထမြစပ ေးမြစခငေးိျ ေးရသညေ့ က
က ပျျူ က သငကက ေးရပေး သညေ့ ရ င ိျ ေးုး ခက ခွဲိျ ေးနငေ့ ကကံ ရလေ့ရပါ ယ။
၁
၂
၃
တဝါဟာရဆိုင်ရာ အနက်အဓ ပါယ်ရှု ်တထွေားပြင်ား (Lexical ambiguity)
ဝါက အထာားအသိုအရ အဓ ပါယ်တကာက်လွေဲပြင်ား (Syntax Level ambiguity)
အဓ ပါယ်မ ာားစွောတကာက်ယူုိုင်ပြင်ား (Referential ambiguity)
NLP တွေင် ါဝင်တသာ အဆငေ့်မ ာား
ုးက ေးလံေးပံသဏ္ဌ ရလေ့လ မြစခငေး (Morphological Analysis)
ါကျ ထ ေး သ ရလေ့လ မြစခငေး (Syntactic Analysis)
ါကျ၏ ဓပပါယကရလေ့လ မြစခငေး (Semantic Analysis)
ရမြစပ ၊ ရ ေးက ကျယ ငေ့ ရလေ့လ မြစခငေး (Discourse Analysis)
သဒဒါ က ရလေ့လ မြစခငေး (Pragmatic Analysis)
NLP က သံေးမြစပ ပပေး လပရ ငထ ေး ွဲေ့ လပင ေးိျ ေးကရ ေ့
(1) ုး ိ သံသ ေ့ထက ရပေးရသ ုး ုး (Speech Synthesis)
(2) သံိ ုး သ ေ့ထက ရပေးရသ ုး ုး (Speech Recognition)
(3) ုး ခံုး ေးချကရကက ငေ့ မြစြုးရပေါ်လ ရသ ံ ေ့မြစပ ိှုက ခွဲမြစခိေးရလေ့လ မြစခငေး (Sentiment Analysis)
(4) ုးကမြစြငေ့ ဘ သ မြစပ မြစခငေး (Machine Translation)
(5) ုးက ေးလံေး၏ ပဒ ငေးကရလေ့လ မြစခငေး (Stemming)
(6) ုးက ေးလံေးပံသဏ္ဌ ခွဲမြစခ ေးရလေ့လ မြစခငေး (Morphological Analysis)
(7) ါကျ ငေးရ ုး လံေးိျ ေးက ါုးဂဂ ေ့မြစြငေ့ ွဲရပေးမြစခငေး (POS Tagging)
(8) ိညိျ ေးက ခွဲမြစခိေးရလေ့လ မြစခငေး (Named Entity Recognition) နငေ့
မြစခ ေးရသ လပင ေးိျ ေးုး လညေး ရပါ ယ။
(၁) စာမ အသံသို ေ့ထွေက်ဆိုတ ားတသာ စနစ် Speech Synthesis (STT)
ရ ေးသ ေးလကရသ ုး က သံထက နင ရမြစပ ငေးလွဲရပေးရသ ုး ုးမြစြုးသည။
(၂) အသံမ စာသို ေ့ထွေက်ဆိုတ ားတသာစနစ် Speech Recognition (STT)
ခ STT ကရ ေ့ ံပါ (၁) ိ ရြ မြစပခွဲေ့ ွဲေ့ TTS ွဲ ေ့ရမြစပ ငေးမြစပ ပါ။
ရမြစပ လကရသ သံက ုး မြစြုး ထက ရပေးရသ ုး ုးမြစြုးပါသည။
Sentiment
Analysis
ကက ေးရ (ဘကိလကရသ )
Neutral
မြစပ သရဘ ရ ငရသ
ရက ငေးဘကမြစိငရသ
Positive
ပျကသရဘ ရ ငရသ
Negative
ရ ေးသ ေးထ ေးရသ ုး သ ေး၊ ုး ပဒ (သ ေ့) ါကျ ေ့၏ ဓပပါယသည မြစပ သရဘ ရ ငရသ မြစိင ၊
ဘကိလကရသ မြစိင နငေ့ ပျကသရဘ ရ ငရသ မြစိင ုးသညမြစြငေ့ ခွဲမြစခိေးရလေ့လ ရသ ုး ုးမြစြုးသည။
(၄) စက်ပဖငေ့် ဘာသာပ န်ပြင်ား (Machine Translation)
ုးကမြစြငေ့ ဘ သ မြစပ မြစခငေး ကရ ေ့ ဘ သ ုးက ေး ုးခိ မြစခ ေးဘ သ ုးက ေး ုးခက
က ပျျူ ရ ေ့ြ ွဲလ ေးမြစြငေ့ ဘ သ မြစပ ရပေးမြစခငေးက ရခေါ် မြစခငေးမြစြုးသည။
မင်္ဂလာ ါ Hello
Google Translate
https://www.xenonstack.com/blog/evolution-of-nlp/
https://www.tutorialspoint.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence_natural_language_processing.htm
https://en.wikipedia.org/wiki/Natural_language_processing
https://monkeylearn.com/sentiment-analysis/
https://www.flaticon.com/
ကိုားကာားြ က်မ ာား
https://en.wikipedia.org/wiki/Speech_synthesis
https://en.wikipedia.org/wiki/Speech_recognition
တက ားဇူးတူားတင် ါတယ်
PPT Presentation
လ ပိှုိျ ေးရလျှင လိေးမြစပ ကကံရပေးြ ေ့ြ ရခေါ်ပါ ယရင။

More Related Content

Featured

PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Applitools
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at WorkGetSmarter
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...DevGAMM Conference
 

Featured (20)

Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
 

Nlp(natural languageprocessing)

  • 1. Natural Language Processing ရ ေးသ ေးသူ ။ ။ ရ ငေးရ ေးမြစိုးေး PPT Presentation http://www.free-powerpoint-templates-design.com ကုးွဲ ။ ။ ၁၅.၁၀.၂၀၂၀ (ကက သပရ ေးရ ေ့) က ခ ဂ
  • 2. Add Text Here  NLP Natural Language Processing မြစြုးပါ ယ။  “Natural Language” က ကရကဘ သ မြစပ လျှင “သဘာဝ ဘာသာစကာား” လ ေ့ ဓပပါယ ပါ ယ။  “သဘာဝ ဘာသာစကာား” က ထပပပေး ဓပပါယြငေ့လျှင လူ ချငေးချငေး ေးလည၊ ရမြစပ ၊ ရ ေးသ ေးရ ွဲေ့ ဘ သ ုးက ေးမြစြုးပါ ယ။ (ဥပိ - မြစိ ိ နငငံရ ဘ သ ုးက ေးိျ ေး ( ဗိ ၊ က င၊ ိ ၊ .. ) နငေ့ မြစခ ေးရသ မြစပညပိ ဘ သ ုးက ေးိျ ေး (ထငေး၊ ခိ ၊ လ ၊..) ။  “Natural Language Processing” လူရ ရမြစပ ရ ေးသ ေးရ ွဲေ့ ဘ သ ုးက ေးိျ ေးက က ပျျူ ေးလညရ င၊ ရမြစပ နငရ င ၊ ဘ သ မြစပ ရပေးနငရ င သငကက ေးရပေးမြစခငေးက လမြစခငေးပွဲမြစြုးပါ ယ။ NLP ဆိုတာ ဘာလဲ?
  • 3. PowerPoint NLP ကိုဘယ်လိုလူမ ားတတွေ ဆန်ားစစ်တလေ့လာ ပ လို ်ြကလဲ ဘ သ ရဗဒ (Linguistic) ၊ က ပျျူ သပပံ (Computer Science) နငေ့ ပဉ ဏ ည(Artificial Intelligence) ုးသည ေ့၏ ုး ပငေး ုးခမြစြုးပပေး က ပျျူ နငေ့ လူ ေ့ဘ သ ုးက ေး ေ့ ကက ေး မြစပ လ ကျ ေးသကရ ကိှု၊ ထူေးသမြစြငေ့ ိျ ေးမြစပ ေးလရသ လူ ေ့ဘ သ ုးက ေး ချက လကိျ ေးက က ပျျူ ပရဂ ိိျ ေး ေးမြစြငေ့ ိညကွဲေ့သ ုးုးုး၍ ိညကွဲေ့သ မြစပ လပ ိည က ရလေ့လ မြစခငေးမြစြုးသည။ Linguistics Computer Science NLP AI Machine Learning
  • 4. NLU Natural Language Understanding (Linguistics) NLP NLG Natural Language Generation NLU ဘာသာစကာားကို နာားလည်ပြင်ား NLG နာားလည်တသာ ဘာသာစကာားကို ထိုတ်တ ားပြင်ား Phonology >> စကာားသံတလေ့လာမှု ညာ Morphology >> စကာားလံိုား ံိုသဏ္ဌာန်တလေ့လာမှု ညာ Pragmatics >> သဒ္ဒါအနက်တလေ့လာမှု Semantics >> တဝါဟာရ အဓ ပါယ် တလေ့လာမှု Syntax >> ဝါက ဖွေဲွဲ့ထံိုား တလေ့လာမှု Phonology Morphology Pragmatics Semantics Syntax NLP = NLU + NLG
  • 5. NLP ပ လို ်ရာတွေင် ြကံ တတွေွဲ့တလေ့ရတသာ အြက်အြဲမ ာား • ဘ သ ုးက ေး သညိ ုးက ေးလံေးရ ါဟ ၊ ုးက ေးလံေးြွဲွဲ့ုးညေးပံိျ ေးဟ ိျ ေးမြစပ ေးကကယ လပါ ယ။ • လူ ချငေးချငေး ရမြစပ ၊ က ံသညေ့ ရ ိ လညေး ဓပပါယရက ကလွဲ၍ ေးလညိှုလွဲမြစခငေး၊ မြစခ ေးရသ ထပ ေးလ ရသ ုးက ေးလံေးိျ ေးနငေ့ ုးက ေးလံေးပံုးံိျ ေး၊ ရိေးုး ေးုးက ေးလံေးိျ ေးုး လညေး ရပေါ်ရပါကလ ပါ ယ။ • ုး လံေး ုးလံေးကရ ဓပပါယနုးိျ ေးထကမြစခငေး၊ ကယလသလ ဓပပါယရက ကယူနငမြစခငေး နငေ့ ကရထမြစပ ေးမြစခငေးိျ ေးရသညေ့ က က ပျျူ က သငကက ေးရပေး သညေ့ ရ င ိျ ေးုး ခက ခွဲိျ ေးနငေ့ ကကံ ရလေ့ရပါ ယ။ ၁ ၂ ၃ တဝါဟာရဆိုင်ရာ အနက်အဓ ပါယ်ရှု ်တထွေားပြင်ား (Lexical ambiguity) ဝါက အထာားအသိုအရ အဓ ပါယ်တကာက်လွေဲပြင်ား (Syntax Level ambiguity) အဓ ပါယ်မ ာားစွောတကာက်ယူုိုင်ပြင်ား (Referential ambiguity)
  • 6. NLP တွေင် ါဝင်တသာ အဆငေ့်မ ာား ုးက ေးလံေးပံသဏ္ဌ ရလေ့လ မြစခငေး (Morphological Analysis) ါကျ ထ ေး သ ရလေ့လ မြစခငေး (Syntactic Analysis) ါကျ၏ ဓပပါယကရလေ့လ မြစခငေး (Semantic Analysis) ရမြစပ ၊ ရ ေးက ကျယ ငေ့ ရလေ့လ မြစခငေး (Discourse Analysis) သဒဒါ က ရလေ့လ မြစခငေး (Pragmatic Analysis)
  • 7. NLP က သံေးမြစပ ပပေး လပရ ငထ ေး ွဲေ့ လပင ေးိျ ေးကရ ေ့ (1) ုး ိ သံသ ေ့ထက ရပေးရသ ုး ုး (Speech Synthesis) (2) သံိ ုး သ ေ့ထက ရပေးရသ ုး ုး (Speech Recognition) (3) ုး ခံုး ေးချကရကက ငေ့ မြစြုးရပေါ်လ ရသ ံ ေ့မြစပ ိှုက ခွဲမြစခိေးရလေ့လ မြစခငေး (Sentiment Analysis) (4) ုးကမြစြငေ့ ဘ သ မြစပ မြစခငေး (Machine Translation) (5) ုးက ေးလံေး၏ ပဒ ငေးကရလေ့လ မြစခငေး (Stemming) (6) ုးက ေးလံေးပံသဏ္ဌ ခွဲမြစခ ေးရလေ့လ မြစခငေး (Morphological Analysis) (7) ါကျ ငေးရ ုး လံေးိျ ေးက ါုးဂဂ ေ့မြစြငေ့ ွဲရပေးမြစခငေး (POS Tagging) (8) ိညိျ ေးက ခွဲမြစခိေးရလေ့လ မြစခငေး (Named Entity Recognition) နငေ့ မြစခ ေးရသ လပင ေးိျ ေးုး လညေး ရပါ ယ။
  • 8. (၁) စာမ အသံသို ေ့ထွေက်ဆိုတ ားတသာ စနစ် Speech Synthesis (STT) ရ ေးသ ေးလကရသ ုး က သံထက နင ရမြစပ ငေးလွဲရပေးရသ ုး ုးမြစြုးသည။
  • 9. (၂) အသံမ စာသို ေ့ထွေက်ဆိုတ ားတသာစနစ် Speech Recognition (STT) ခ STT ကရ ေ့ ံပါ (၁) ိ ရြ မြစပခွဲေ့ ွဲေ့ TTS ွဲ ေ့ရမြစပ ငေးမြစပ ပါ။ ရမြစပ လကရသ သံက ုး မြစြုး ထက ရပေးရသ ုး ုးမြစြုးပါသည။
  • 10. Sentiment Analysis ကက ေးရ (ဘကိလကရသ ) Neutral မြစပ သရဘ ရ ငရသ ရက ငေးဘကမြစိငရသ Positive ပျကသရဘ ရ ငရသ Negative ရ ေးသ ေးထ ေးရသ ုး သ ေး၊ ုး ပဒ (သ ေ့) ါကျ ေ့၏ ဓပပါယသည မြစပ သရဘ ရ ငရသ မြစိင ၊ ဘကိလကရသ မြစိင နငေ့ ပျကသရဘ ရ ငရသ မြစိင ုးသညမြစြငေ့ ခွဲမြစခိေးရလေ့လ ရသ ုး ုးမြစြုးသည။
  • 11. (၄) စက်ပဖငေ့် ဘာသာပ န်ပြင်ား (Machine Translation) ုးကမြစြငေ့ ဘ သ မြစပ မြစခငေး ကရ ေ့ ဘ သ ုးက ေး ုးခိ မြစခ ေးဘ သ ုးက ေး ုးခက က ပျျူ ရ ေ့ြ ွဲလ ေးမြစြငေ့ ဘ သ မြစပ ရပေးမြစခငေးက ရခေါ် မြစခငေးမြစြုးသည။ မင်္ဂလာ ါ Hello
  • 14. တက ားဇူးတူားတင် ါတယ် PPT Presentation လ ပိှုိျ ေးရလျှင လိေးမြစပ ကကံရပေးြ ေ့ြ ရခေါ်ပါ ယရင။